IdentityN

सार्वजनिक अंतिम वर्ग पहचानएन

इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है

टेंसर।

इस ऑप का उपयोग जटिल कार्यों के लिए ग्रेडिएंट को ओवरराइड करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए y = f(x) और हम बैकप्रॉप के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन g लागू करना चाहते हैं जैसे कि dx = g(dy)। पायथन में,

{@code
 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

सार्वजनिक तरीके

स्थिर पहचानएन	बनाएँ ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> इनपुट) एक नए IdentityN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
इटरेटर< ऑपरेंड <ऑब्जेक्ट>>	पुनरावर्तक ()
सूची< आउटपुट <?>>	आउटपुट ()

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु वस्तु)
अंतिम अंतर	हैशकोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से

खालीपन	प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0)
सार इटरेटर< ऑपरेंड <ऑब्जेक्ट>>	पुनरावर्तक ()
स्प्लिटरेटर< ऑपरेंड <ऑब्जेक्ट>>	विभाजक ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक पहचान बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> इनपुट)

एक नए IdentityN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा

रिटर्न

• IdentityN का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक इटरेटर< ऑपरेंड <ऑब्जेक्ट>> इटरेटर ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> आउटपुट ()