RaggedTensorToSparse

सार्वजनिक अंतिम वर्ग RaggedTensorToSparse

समान मानों के साथ `RaggedTensor` को `SparseTensor` में परिवर्तित करता है।

इनपुट=रैग्ड.फ्रॉम_नेस्टेड_रो_स्प्लिट्स(rt_dense_values, rt_nested_splits) आउटपुट=SparseTensor(indices=sparse_indices, values=sparse_values,dens_shape=sparse_dense_shape)

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <U, T संख्या बढ़ाता है> RaggedTensorToSparse <U>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> rtNestedSplits, ऑपरेंड <U> rtDenseValues) एक नए RaggedTensorToSparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <लंबा>	विरल सघन आकार () `sparse_dense_shape` इनपुट `RaggedTensor` का एक टाइट बाउंडिंग बॉक्स है।
आउटपुट <लंबा>	विरल सूचकांक () `SparseTensor` के लिए सूचकांक।
आउटपुट <यू>	विरल मान () `SparseTensor` के मान।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक RaggedTensorToSparse <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> rtNestedSplits, ऑपरेंड <U> rtDenseValues)

एक नए RaggedTensorToSparse ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
rtNestedSplits	`RaggedTensor` के लिए `row_splits`।
rtDenseValues	`RaggedTensor` के लिए `flat_values`।

रिटर्न

• RaggedTensorToSparse का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` इनपुट `RaggedTensor` का एक टाइट बाउंडिंग बॉक्स है।

सार्वजनिक आउटपुट <लंबा> sparseIndices ()

`SparseTensor` के लिए सूचकांक।

सार्वजनिक आउटपुट <U> sparseValues ​​()

`SparseTensor` के मान।