एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है।
`ref` रैंक `P` वाला `Tensor` है और `indices` रैंक `Q` वाला `Tensor` है।
`सूचकांक` पूर्णांक टेंसर होना चाहिए, जिसमें सूचकांक `रेफ` में हों। इसका आकार `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` होना चाहिए जहां `0 < K <= P`।
`सूचकांकों` का अंतरतम आयाम (लंबाई `K` के साथ) `ref` के `K`वें आयाम के साथ तत्वों (यदि `K = P`) या स्लाइस (यदि `K < P`) के सूचकांकों से मेल खाता है।
`अपडेट` आकार के साथ `Q-1+PK` रैंक का `टेन्सर` है:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
उदाहरण के लिए, मान लें कि हम 4 बिखरे हुए तत्वों को रैंक-1 टेंसर से 8 तत्वों में जोड़ना चाहते हैं। पायथन में, वह जोड़ इस तरह दिखेगा: ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(add)
रेफरी का परिणामी अद्यतन इस प्रकार दिखेगा:[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]
स्लाइस में अपडेट करने के तरीके के बारे में अधिक जानकारी के लिए tf.scatter_nd
देखें।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | रिसोर्सस्कैटरएनडीऐड.विकल्प | ResourceScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है, यू> रिसोर्सस्कैटरएनडीएड | |
स्थैतिक रिसोर्सस्कैटरएनडीऐड.विकल्प | यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग) |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक रिसोर्सस्कैटरएनडीएड क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> रेफरी, ऑपरेंड <टी> इंडेक्स, ऑपरेंड <यू> अपडेट, विकल्प... विकल्प)
एक नया रिसोर्सस्कैटरएनडीऐड ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रेफरी | एक संसाधन संभाल. एक VarHandleOp से होना चाहिए. |
सूचकांक | एक टेंसर. निम्न प्रकारों में से एक होना चाहिए: int32, int64। रेफरी में सूचकांकों का एक टेंसर। |
अपडेट | एक टेंसर. रेफरी के समान प्रकार होना चाहिए। रेफरी में जोड़ने के लिए मानों का एक टेंसर। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- रिसोर्सस्कैटरएनडीएड का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक रिसोर्सस्कैटरएनडीएड.ऑप्शंस यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)
पैरामीटर
लॉकिंग का उपयोग करें | एक वैकल्पिक बूल. डिफ़ॉल्ट सत्य पर। यदि सत्य है, तो असाइनमेंट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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