चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ResourceScatterNdMax
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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संदर्भ | एक संसाधन संभाल. एक VarHandleOp से होना चाहिए. |
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सूचकांक | एक टेंसर. निम्न प्रकारों में से एक होना चाहिए: int32, int64। रेफरी में सूचकांकों का एक टेंसर। |
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अपडेट | एक टेंसर. रेफरी के समान प्रकार होना चाहिए। मानों का एक टेंसर जिसका तत्ववार अधिकतम संदर्भ के साथ लिया जाता है |
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विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
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रिटर्न
- रिसोर्सस्कैटरएनडीमैक्स का एक नया उदाहरण
पैरामीटर
लॉकिंग का उपयोग करें | एक वैकल्पिक बूल. डिफ़ॉल्ट सत्य पर। यदि सत्य है, तो असाइनमेंट लॉक द्वारा सुरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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आखिरी बार 2024-11-06 (UTC) को अपडेट किया गया.
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