Session
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ไดร์เวอร์สำหรับการประมวลผล Graph
อินสแตน Session
สรุปสภาพแวดล้อมที่ Operation
ใน Graph
ถูกดำเนินการเพื่อคำนวณ Tensors
ตัวอย่างเช่น:
// Let's say graph is an instance of the Graph class
// for the computation y = 3 * x
try (Session s = new Session(graph)) {
try (Tensor x = Tensor.create(2.0f);
Tensor y = s.runner().feed("x", x).fetch("y").run().get(0)) {
System.out.println(y.floatValue()); // Will print 6.0f
}
try (Tensor x = Tensor.create(1.1f);
Tensor y = s.runner().feed("x", x).fetch("y").run().get(0)) {
System.out.println(y.floatValue()); // Will print 3.3f
}
}
คำเตือน: Session
เป็นเจ้าของทรัพยากรที่ ต้องได้ รับการปลดปล่อยอย่างชัดเจนโดยการเรียกใช้ close()
อินสแตนซ์ของเซสชันนั้นปลอดภัยต่อเธรด
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
| |
| เซสชัน ( กราฟ g, ไบต์ [] config) สร้างเซสชันใหม่ด้วยตัวเลือก Graph และการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้อง |
วิธีการสาธารณะ
เป็นโมฆะ | ปิด () เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับเซสชัน |
เซสชันนักวิ่ง | นักวิ่ง () สร้าง Runner เพื่อดำเนินการกราฟและประเมินเทนเซอร์ |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
จากอินเทอร์เฟซ java.lang.AutoCloseable ความว่างเปล่าที่เป็นนามธรรม | ปิด () |
คอนสตรัคชั่นสาธารณะ
เซสชัน สาธารณะ ( กราฟ g)
สร้างเซสชันใหม่ด้วย Graph
ที่เกี่ยวข้อง
เซสชัน สาธารณะ ( กราฟ g, ไบต์ [] config)
สร้างเซสชันใหม่ด้วยตัวเลือก Graph
และการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้อง
พารามิเตอร์
ก | Graph เซสชันที่สร้างขึ้นจะทำงาน |
---|
กำหนดค่า | พารามิเตอร์การกำหนดค่าสำหรับเซสชันที่ระบุเป็นบัฟเฟอร์โปรโตคอล ConfigProto แบบอนุกรม |
---|
ขว้าง
ข้อยกเว้นอาร์กิวเมนต์ที่ผิดกฎหมาย | หากการกำหนดค่าไม่ใช่การทำให้เป็นอนุกรมที่ถูกต้องของบัฟเฟอร์โปรโตคอล ConfigProto |
---|
วิธีการสาธารณะ
โมฆะสาธารณะ ปิด ()
เผยแพร่ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับเซสชัน
บล็อกจนกว่าจะไม่มีการดำเนินการที่ใช้งานอยู่ ( การเรียก Session.Runner.run()
) เซสชันไม่สามารถใช้งานได้หลังจากปิดการส่งคืน
เซสชัน สาธารณะ นักวิ่ง ()
สร้าง Runner เพื่อดำเนินการกราฟและประเมินเทนเซอร์
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers ส่วน Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ เนื้อหาบางส่วนได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต NumPy
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# Session\n\npublic final class **Session** \nDriver for [Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) execution.\n\nA `Session` instance encapsulates the environment in which [Operation](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Operation)s in a\n[Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) are executed to compute [Tensors](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Tensor). For example:\n\n // Let's say graph is an instance of the Graph class\n // for the computation y = 3 * x\n\n try (Session s = new Session(graph)) {\n try (Tensor x = Tensor.create(2.0f);\n Tensor y = s.runner().feed(\"x\", x).fetch(\"y\").run().get(0)) {\n System.out.println(y.floatValue()); // Will print 6.0f\n }\n try (Tensor x = Tensor.create(1.1f);\n Tensor y = s.runner().feed(\"x\", x).fetch(\"y\").run().get(0)) {\n System.out.println(y.floatValue()); // Will print 3.3f\n }\n }\n \n**WARNING:** A `Session` owns resources that **must** be explicitly freed by\ninvoking [close()](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session#close()).\n\nInstances of a Session are thread-safe.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [Session.Run](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Run) || Output tensors and metadata obtained when executing a session. |\n| class | [Session.Runner](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner) || Run [Operation](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Operation)s and evaluate [Tensors](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Tensor). |\n\n### Public Constructors\n\n|---|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [Session](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session#Session(org.tensorflow.Graph))([Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g) Construct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph). |\n| | [Session](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session#Session(org.tensorflow.Graph,%20byte[]))([Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g, byte\\[\\] config) Construct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and configuration options. |\n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| void | [close](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session#close())() Release resources associated with the Session. |\n| [Session.Runner](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner) | [runner](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session#runner())() Create a Runner to execute graph operations and evaluate Tensors. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface java.lang.AutoCloseable \n\n|---------------|---------|\n| abstract void | close() |\n\nPublic Constructors\n-------------------\n\n#### public\n**Session**\n([Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g)\n\nConstruct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph). \n\n##### Parameters\n\n| g | |\n|---|---|\n\n#### public\n**Session**\n([Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g, byte\\[\\] config)\n\nConstruct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and configuration options. \n\n##### Parameters\n\n| g | The [Graph](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) the created Session will operate on. |\n| config | Configuration parameters for the session specified as a serialized [ConfigProto](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/config.proto) protocol buffer. |\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Throws\n\n| IllegalArgumentException | if the config is not a valid serialization of the ConfigProto protocol buffer. |\n|--------------------------|--------------------------------------------------------------------------------|\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public void\n**close**\n()\n\nRelease resources associated with the Session.\n\nBlocks until there are no active executions ([Session.Runner.run()](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner#run()) calls). A Session\nis not usable after close returns.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Session.Runner](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner)\n**runner**\n()\n\nCreate a Runner to execute graph operations and evaluate Tensors."]]