Shape
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
รูปร่างของเทนเซอร์ที่อาจทราบได้บางส่วนซึ่งเกิดจากการดำเนินการ
วิธีการสาธารณะ
บูลีน | |
ภายใน | |
รูปร่าง คงที่ | ทำ (ยาวก่อนDimensionSize, ยาว... otherDimensionSizes) สร้างรูปร่างที่แสดงถึงค่า N มิติ |
ภายใน | numขนาด () จำนวนมิติที่แสดงโดยรูปร่างนี้ |
รูปร่าง คงที่ | สเกลาร์ () สร้างรูปร่างที่แสดงถึงค่าสเกลาร์ |
ยาว | ขนาด (int i) ขนาดของมิติที่ i |
สตริง | toString () คำอธิบายโดยย่อของรูปร่างที่มีไว้เพื่อการดีบัก |
รูปร่าง คงที่ | ไม่ทราบ () สร้างรูปร่างที่แสดงถึงจำนวนมิติที่ไม่รู้จัก |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
ภายใน | แฮชโค้ด () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
สตริง | toString () |
โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
โมฆะสุดท้าย | รอ () |
วิธีการสาธารณะ
บูลีนสาธารณะ เท่ากับ (Object obj)
สร้าง รูปร่าง คงที่สาธารณะ (ยาวก่อนDimensionSize, ยาว... otherDimensionSizes)
สร้างรูปร่างที่แสดงถึงค่า N มิติ
สร้างรูปร่างที่แสดงถึงค่า N มิติ (N เป็นอย่างน้อย 1) โดยมีขนาดที่ระบุสำหรับแต่ละมิติ A -1 บ่งชี้ว่าไม่ทราบขนาดของมิติที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
พารามิเตอร์
อันดับแรกDimensionSize | |
---|
อื่นๆDimensionSizes | |
---|
สาธารณะ int numDimensions ()
จำนวนมิติที่แสดงโดยรูปร่างนี้
การส่งคืน
- -1 หากไม่ทราบจำนวนมิติ 0 หากรูปร่างแสดงถึงสเกลาร์ 1 สำหรับเวกเตอร์ 2 สำหรับเมทริกซ์ ฯลฯ
สเกลาร์ รูปร่าง คงที่สาธารณะ ()
สร้างรูปร่างที่แสดงถึงค่าสเกลาร์
ขนาด ยาวสาธารณะ (int i)
การส่งคืน
- ขนาดของมิติที่ร้องขอหรือ -1 หากไม่ทราบ
สตริงสาธารณะ toString ()
คำอธิบายโดยย่อของรูปร่างที่มีไว้เพื่อการดีบัก
สาธารณะ รูปร่าง คง ที่ ไม่ทราบ ()
สร้างรูปร่างที่แสดงถึงจำนวนมิติที่ไม่รู้จัก
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers ส่วน Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ เนื้อหาบางส่วนได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต NumPy
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.12/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]