ชั้นเรียน
ยกเลิก | ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
ยกเลิกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Abort |
ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ All |
ออลทูออล <T> | Op เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแบบจำลอง TPU |
HashTable ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
AnonymousIteratorV2 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
AnonymousIteratorV3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
หน่วยความจำแคชที่ไม่ระบุชื่อ | |
AnonymousMultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
ไม่ระบุชื่อ MultiDeviceIteratorV3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
ไม่ระบุชื่อผันแปรDenseHashTable | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าซึ่งใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AnonymousMutableDenseHashTable |
ไม่ระบุชื่อMutableHashTable | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่า |
ไม่ระบุชื่อ MutableHashTableOfTensors | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าของค่าเวกเตอร์ |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ AnonymousMutableHashTableOfTensors |
เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์แบบสุ่มที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
ใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ใดก็ได้ ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Any |
ApplyAdagradV2 <T> | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
ApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับค่า k ต่ำสุด/สูงสุด และดัชนีของตัวถูกดำเนินการอินพุตในลักษณะโดยประมาณ |
ApproxTopK.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ApproxTopK |
AssertCardinalityชุดข้อมูล | |
AssertNextชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะเกิดขึ้นต่อไป |
AssertPrevชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ |
ยืนยันสิ่งนั้น | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
AssertThat.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AssertThat |
กำหนด <T> | อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน |
มอบหมายตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Assign |
มอบหมายเพิ่ม <T> | อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป |
AssignAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignAdd |
AssignAddVariableOp | เพิ่มค่าให้กับค่าปัจจุบันของตัวแปร |
มอบหมายย่อย <T> | อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน |
AssignSub.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignSub |
กำหนด SubVariableOp | ลบค่าออกจากค่าปัจจุบันของตัวแปร |
กำหนดตัวแปรOp | กำหนดค่าใหม่ให้กับตัวแปร |
AssignVariableOp.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignVariableOp |
กำหนดตัวแปรXlaConcatND | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตเข้ากับทุกมิติ |
AssignVariableXlaConcatND.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignVariableXlaConcatND |
ชุดข้อมูล AutoShard | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
AutoShardDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AutoShardDataset |
BandedTriangleSolve <T> | |
BandedTriangleSolve.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BandedTriangularSolve |
สิ่งกีดขวาง | กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ |
สิ่งกีดขวางตัวเลือก | คุณสมบัติเสริมสำหรับ Barrier |
สิ่งกีดขวางปิด | ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด |
BarrierClose.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierClose |
สิ่งกีดขวางขนาดไม่สมบูรณ์ | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
สิ่งกีดขวางแทรกมากมาย | สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
Barrier ReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
BarrierTakeMany | นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง |
BarrierTakeMany.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierTakeMany |
แบทช์ | แบทช์เทนเซอร์อินพุตทั้งหมดโดยไม่กำหนดไว้ |
ชุดตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Batch |
BatchMatMulV2 <T> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
BatchMatMulV2.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
BatchMatMulV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ BatchMatMulV3 |
แบทช์ทูสเปซ <T> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
BesselI0 <T ขยายหมายเลข> | |
BesselI1 <T ขยายจำนวน> | |
BesselJ0 <T ขยายจำนวน> | |
BesselJ1 <T ขยายจำนวน> | |
BesselK0 <T ขยายหมายเลข> | |
BesselK0e <T ขยายหมายเลข> | |
BesselK1 <T ขยายหมายเลข> | |
BesselK1e <T ขยายหมายเลข> | |
BesselY0 <T ขยายจำนวน> | |
BesselY1 <T ขยายจำนวน> | |
บิตคาสต์ <U> | Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
BlockLSTM <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
BlockLSTM.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
BlockLSTMGradV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
BlockLSTMV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
BlockLSTMV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
BoostedTreesBucketize | เก็บข้อมูลแต่ละฟีเจอร์ตามขอบเขตของบัคเก็ต |
BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดแยก | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
BoostedTreesคำนวณBestFeatureSplit.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดSplitV2 | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละโหนด |
BoostedTrees คำนวณสิ่งที่ดีที่สุดกำไรต่อคุณสมบัติ | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
BoostedTreesCenterBias | คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก |
BoostedTreesCreateEnsemble | สร้างแบบจำลองทั้งมวลของแผนภูมิและส่งกลับหมายเลขอ้างอิง |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | สร้างทรัพยากรสำหรับสตรีม Quantile |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | ดีซีเรียลไลซ์การกำหนดค่า Tree Ensemble ที่เป็นอนุกรมและแทนที่แผนผังปัจจุบัน ทั้งมวล |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | เอาต์พุตการตีความการดีบัก/โมเดลสำหรับแต่ละตัวอย่าง |
BoostedTreesFlushQuantileสรุป | ล้างข้อมูลสรุปควอนไทล์จากทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
BoostedTreesGetEnsembleStates | เรียกข้อมูลโทเค็นการประทับทรัพยากรชุดต้นไม้ จำนวนต้นไม้ และสถิติการเติบโต |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | จัดทำข้อมูลสรุปของปริมาณสำหรับแบทช์ |
BoostedTreesMakeStatsSummary | ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
BoostedTreesทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณบันทึก |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | เพิ่มข้อมูลสรุปควอนไทล์ให้กับทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | ดีซีเรียลไลซ์ขอบเขตบัคเก็ตและตั้งค่าสถานะพร้อมลงใน QuantileAccumulator ปัจจุบัน |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | ล้างข้อมูลสรุปสำหรับทรัพยากรสตรีมแบบควอนไทล์ |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | สร้างขอบเขตบัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์ตามข้อมูลสรุปที่สะสม |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesQuantileStreamResource |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | ทำให้ชุดต้นไม้เป็นอนุกรมเป็นโปรโต |
BoostedTreesSparseAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณการอัปเดตเป็นบันทึกที่แคชไว้ |
BoostedTreesUpdateEnsemble | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T ขยายหมายเลข> | คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
BroadcastGradientArgs <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับดัชนีการลดสำหรับการคำนวณการไล่ระดับสีของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
ออกอากาศถึง <T> | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
ถัง | Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
ชุดข้อมูลแคชV2 | |
CacheDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T ขยายหมายเลข> | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN, -Inf และ +Inf |
เลือกชุดข้อมูลที่เร็วที่สุด | |
ClipByValue <T> | ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
จัดเรียงTPUembedingMemory | op ที่รวมโปรโตคอลการกำหนดค่าหน่วยความจำที่เข้ารหัสด้วยสตริงจากโฮสต์ทั้งหมด |
CollectiveAllToAllV2 <T ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveAllToAllV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveAllToAllV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | กำหนดคีย์กลุ่มตามการกำหนดกลุ่ม |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | รับค่าเทนเซอร์ที่ถ่ายทอดจากอุปกรณ์อื่น |
CollectiveBcastRecvV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | ออกอากาศค่าเทนเซอร์ไปยังอุปกรณ์อื่นอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง |
CollectiveBcastSendV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T ขยายหมายเลข> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveGather.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T ขยายหมายเลข> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveGatherV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นกลุ่มสำหรับการดำเนินการโดยรวม |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | Op เพื่อเปลี่ยนเทนเซอร์ข้ามอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
CollectiveReduceScatterV2 <T ขยายหมายเลข> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน และกระจายผลลัพธ์ |
CollectiveReduceScatterV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T ขยายหมายเลข> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveReduceV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T ขยายหมายเลข> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveReduceV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveReduceV3 |
รวม NonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การดำเนินการนี้ดำเนินการ non_max_suppression บนอินพุตต่อแบตช์ ในทุกคลาส |
CombinedNonMaxSuppression.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CombinedNonMaxSuppression |
คอมโพสิตเทนเซอร์ตัวแปรจากส่วนประกอบ | เข้ารหัสค่า "ExtensionType" เป็นสเกลาร์เทนเซอร์ "ตัวแปร" |
คอมโพสิต TensorVariantToComponents | ถอดรหัสเทนเซอร์สเกลาร์ "ตัวแปร" ให้เป็นค่า "ExtensionType" |
บีบอัดองค์ประกอบ | บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูล |
ComputeBatchSize | คำนวณขนาดแบตช์แบบคงที่ของชุดข้อมูลโดยไม่ใช้แบตช์บางส่วน |
ComputeDedupDataTupleMask | op คำนวณ tuple mask ของข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนจากคอร์ที่ฝัง |
เชื่อมต่อ <T> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว |
กำหนดค่าและเริ่มต้นGlobalTPU | ปฏิบัติการที่ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
กำหนดค่าและเริ่มต้นGlobalTPU.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
กำหนดค่า DistributedTPU | ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
กำหนดค่า DistributedTPU.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ConfigureDistributedTPU |
กำหนดค่าการฝัง TPU | ตั้งค่า TPUEmbedding ในระบบ TPU แบบกระจาย |
กำหนดค่า TPUmbeddingHost | การดำเนินการที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ TPUEmbedding บนโฮสต์ |
กำหนดค่า TPUEmbeddingMemory | การดำเนินการที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ TPUEmbedding บนโฮสต์ |
เชื่อมต่อ TPUembeddingHosts | ปฏิบัติการที่ตั้งค่าการสื่อสารระหว่างอินสแตนซ์ซอฟต์แวร์โฮสต์ TPUEmbedding หลังจากที่ ConfigureTPUmbeddingHost ถูกเรียกในแต่ละโฮสต์แล้ว |
ค่าคงที่ <T> | ตัวดำเนินการที่สร้างค่าคงที่ |
ใช้ MutexLock | การดำเนินการนี้ใช้การล็อกที่สร้างโดย `MutexLock` |
ทริกเกอร์ควบคุม | ไม่ทำอะไรเลย |
Conv <T ขยายจำนวน> | คำนวณการบิด ND ที่กำหนด (N+1+batch_dims)-D `input` และ (N+2)-D `filter` เทนเซอร์ |
ตัวเลือก Conv | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
Conv2DBackpropFilterV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต |
Conv2DBackpropInputV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Conv2DBackpropInputV2 |
คัดลอก <ท> | คัดลอกเทนเซอร์จาก CPU-to-CPU หรือ GPU-to-GPU |
คัดลอกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Copy |
คัดลอกโฮสต์ <T> | คัดลอกเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
CopyHost.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T ขยายหมายเลข> | เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
CrossReplicaSum <T ขยายหมายเลข> | อินพุต Op to sum ในอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
CSRSparseMatrixComponents <T> | อ่านส่วนประกอบ CSR ที่แบทช์ `ดัชนี` |
CSRSparseMatrixToDense <T> | แปลง CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) เป็นหนาแน่น |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | แปลง CSRSparesMatrix (อาจเป็นชุด) เป็น SparseTensor |
ชุดข้อมูล CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ |
CTCLossV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T ขยายหมายเลข> | ขั้นบันไดหลัง CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T ขยายหมายเลข> | แปลงพารามิเตอร์ CudnnRNN จากรูปแบบมาตรฐานเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T ขยายหมายเลข> | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์ CudnnRNN ในรูปแบบมาตรฐาน |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T ขยายหมายเลข> | RNN ที่สนับสนุนโดย cuDNN |
CudnnRNNV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T ขยายหมายเลข> | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
CumulativeLogsumexp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CumulativeLogsumexp |
DataServiceชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
DataServiceDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
DataServiceDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDatasetV2 |
ชุดข้อมูลCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
DatasetCardinality.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DatasetCardinality |
ชุดข้อมูลFromGraph | สร้างชุดข้อมูลจาก `graph_def` ที่กำหนด |
ชุดข้อมูล ToGraphV2 | ส่งกลับ GraphDef ที่เป็นอนุกรมซึ่งเป็นตัวแทนของ `input_dataset` |
DatasetToGraphV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T ขยายจำนวน> | |
DebugGradientIdentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
DebugGradientRefIdentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
ตรวจแก้จุดบกพร่อง <T> | จัดเตรียมการแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่การอ้างอิงสำหรับการดีบัก |
DebugIdentity ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | การแก้ไขข้อบกพร่อง Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | จัดเตรียมการแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่การอ้างอิงสำหรับการดีบัก |
DebugIdentityV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentityV3 |
ดีบักNanCount | ดีบักตัวนับค่า NaN Op. |
DebugNanCount ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNanCount |
ดีบักสรุปตัวเลข | การแก้ปัญหาสรุปตัวเลข |
DebugNumericSummary.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U ขยายหมายเลข> | ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T ขยายหมายเลข> | ฟังก์ชันสำหรับ decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg และ decode_png |
DecodeImage.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T ขยายหมายเลข> | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
DecodePaddedRaw.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodePaddedRaw |
ถอดรหัสโปรโต | สหกรณ์แยกฟิลด์จากข้อความบัฟเฟอร์โปรโตคอลแบบซีเรียลไลซ์เป็นเทนเซอร์ |
ถอดรหัส Proto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeProto |
ดีพคัดลอก <T> | สร้างสำเนาของ `x` |
ลบIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
ลบ MemoryCache | |
ลบ MultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
ลบ RandomSeedGenerator | |
ลบSeedGenerator | |
ลบเซสชัน Tensor | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน |
DenseBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
DenseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุต tf.tensor |
DenseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | แปลงเทนเซอร์หนาแน่นเป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) |
ทำลายทรัพยากรOp | ลบทรัพยากรที่ระบุโดยหมายเลขอ้างอิง |
DestroyResourceOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DestroyResourceOp |
ทำลายตัวแปรชั่วคราว <T> | ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย |
ดัชนีอุปกรณ์ | ส่งคืนดัชนีของอุปกรณ์ที่ op ทำงาน |
ชุดข้อมูล DirectedInterleave | ใช้แทน `InterleaveDataset` ในรายการชุดข้อมูล `N` ที่คงที่ |
DirectedInterleaveDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DirectedInterleaveDataset |
ปิดการใช้งาน CopyOnRead | ปิดโหมดคัดลอกเมื่ออ่าน |
กระจายบันทึก | |
DistributedSave.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T ขยายหมายเลข> | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | การดำเนินการที่แจ้งโฮสต์ของรหัสส่วนกลางของ TPU ทั้งหมดในระบบ |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
เครื่องกำเนิด DummySeed | |
DynamicEnqueueTPU การฝัง ArbitraryTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
DynamicEnqueueTPUmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUmbeddingRaggedTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
พาร์ติชันไดนามิก <T> | แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions` |
ไดนามิกสติทช์ <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
แก้ไขระยะทาง | คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน) |
แก้ไขระยะทาง ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EditDistance |
อิ๊ก <U> | คำนวณการสลายตัวแบบลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
Eig.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Eig |
ไอน์ซุม <T> | การหดตัวของเทนเซอร์ตามแบบแผนการรวมของไอน์สไตน์ |
ว่างเปล่า <T> | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
ว่างเปล่า.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Empty |
ว่างเปล่า TensorList | สร้างและส่งกลับรายการเทนเซอร์ที่ว่างเปล่า |
แผนที่ Tensor ว่างเปล่า | สร้างและส่งกลับแผนที่เทนเซอร์ว่างเปล่า |
เข้ารหัสโปรโต | op ทำให้ข้อความ protobuf อยู่ในเทนเซอร์อินพุต |
EncodeProto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeProto |
เข้าคิว TPU การฝัง ArbitraryTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
เข้าคิว TPUembedArbitraryTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
เข้าคิวTPUmbeddingBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
เข้าคิวTPUmbeddingBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingBatch |
เข้าคิว TPUembedingIntegerBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
เข้าคิว TPUmbeddingIntegerBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
เข้าคิว TPUembedRaggedTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup() ง่ายขึ้น |
เข้าคิว TPUmbeddingRaggedTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
เข้าคิวTPUmbeddingSparseBatch | การดำเนินการที่จัดคิวดัชนีอินพุต TPUEmbedding จาก SparseTensor |
จัดคิวTPUmbeddingSparseBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
จัดคิว TPUembedSparseTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
จัดคิวTPUmbeddingSparseTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
ตรวจสอบรูปร่าง <T> | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง |
ป้อน <T> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
เข้าสู่ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Enter |
Erfinv <T ขยายหมายเลข> | |
ยูคลิดนอร์ม <T> | คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์ |
ยูคลิดนอร์ม.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ EuclideanNorm |
ดำเนินการ TPUembeddingPartitioner | การดำเนินการที่เรียกใช้งานพาร์ติชัน TPUEmbedding บนการกำหนดค่าส่วนกลาง อุปกรณ์และคำนวณขนาด HBM (เป็นไบต์) ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ TPUEmbedding |
ออกจาก <T> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
ขยาย Dims <T> | แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์ |
ชุดข้อมูล AutoShard แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ ExperimentalAutoShardDataset |
ชุดข้อมูล ExperimentalBytesProducedStats | บันทึกขนาดไบต์ของแต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
ชุดข้อมูลแบบทดลองเลือกเร็วที่สุด | |
ชุดข้อมูลเชิงทดลอง Cardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
ชุดข้อมูลทดลองToTFRecord | เขียนชุดข้อมูลที่กำหนดลงในไฟล์ที่กำหนดโดยใช้รูปแบบ TFRecord |
ชุดข้อมูล DenseToSparseBatch แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบอินพุตลงใน SparseTensor |
ชุดข้อมูล LatencyStats แบบทดลอง | บันทึกเวลาแฝงของการสร้างองค์ประกอบ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
ชุดข้อมูลการจับคู่ไฟล์แบบทดลอง | |
ชุดข้อมูลการทดลองMaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
ชุดข้อมูลตัวอย่างแยกวิเคราะห์เชิงทดลอง | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset |
ชุดข้อมูล PrivateThreadPool แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
ชุดข้อมูลสุ่มทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
ชุดข้อมูลรีแบทช์แบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
ExperimentalRebatchDataset.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalRebatchDataset |
ชุดข้อมูล ExperimentalSetStatsAggregator | |
ชุดข้อมูลหน้าต่างเลื่อนแบบทดลอง | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
ชุดข้อมูล ExperimentalSql | สร้างชุดข้อมูลที่ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และส่งเสียงแถวของชุดผลลัพธ์ |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | สร้างทรัพยากรตัวจัดการสถิติ |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorสรุป | สร้างข้อมูลสรุปของสถิติใดๆ ที่บันทึกโดยผู้จัดการสถิติที่กำหนด |
ชุดข้อมูล Unbatch แบบทดลอง | ชุดข้อมูลที่แบ่งองค์ประกอบของอินพุตออกเป็นหลายองค์ประกอบ |
Expint <T ขยายหมายเลข> | |
แยกGlimpseV2 | แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
แยก GlimpseV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T ขยายหมายเลข> | แยก "แพตช์" ออกจาก "อินพุต" และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
FFTND <T> | ND การแปลงฟูริเยร์ที่รวดเร็ว |
FileSystemSetConfiguration | ตั้งค่าคอนฟิกของระบบไฟล์ |
เติม <U> | สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
สรุปชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ tf.data.Options กับ `input_dataset` |
สรุป Dataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ FinalizeDataset |
เสร็จสิ้นการฝัง TPU | การดำเนินการที่สรุปการกำหนดค่า TPUEmbedding |
ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
FresnelCos <T ขยายหมายเลข> | |
FresnelSin <T ขยายหมายเลข> | |
FusedBatchNormGradV3 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
FusedBatchNormGradV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
FusedBatchNormV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormV3 |
รวบรวม <T> | รวบรวมชิ้นส่วนจากแกน 'params' 'axis' ตาม 'ดัชนี' |
รวบรวมตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Gather |
รวบรวม <T> | รวบรวมชิ้นส่วนจาก 'params' ลงในเทนเซอร์ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย 'ดัชนี' |
สร้าง BoundingBoxProposals | การดำเนินการนี้สร้างภูมิภาคที่สนใจจากกล่องขอบเขตที่กำหนด (bbox_deltas) พุก wrt ที่เข้ารหัสตาม eq.2 ใน arXiv:1506.01497 op เลือกกล่องให้คะแนน `pre_nms_topn` อันดับต้นๆ ถอดรหัสด้วยความเคารพต่อจุดยึด ใช้การปราบปรามที่ไม่ใช่สูงสุดบนกล่องที่ทับซ้อนกันที่มีค่ามากกว่า `nms_threshold` ค่าทางแยก-over-union (iou) ทิ้งกล่องที่ด้านสั้นกว่าน้อยกว่า ` ขั้นต่ำ_ขนาด`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ GenerateBoundingBoxProposals |
รับ ElementAtIndex | รับองค์ประกอบที่ดัชนีที่ระบุในชุดข้อมูล |
รับตัวเลือก | ส่งคืน tf.data.Options ที่แนบมากับ `input_dataset` |
รับ SessionHandle | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
GetSessionTensor <T> | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ |
การไล่ระดับสี | เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... หากมีการตั้งค่า |
การไล่ระดับสีตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Gradients |
GRUBlockCell <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายไปข้างหน้าของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
GRUBlockCellGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายกลับของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
รับประกันConst <T> | รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่ |
แฮชเทเบิล | สร้างตารางแฮชที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
HashTable.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ HashTable |
HistogramFixedWidth <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า |
ตัวตน <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
อัตลักษณ์N | ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต เทนเซอร์ |
IFFTND <T> | ND การแปลงฟูเรียร์เร็วแบบผกผัน |
ละเว้นชุดข้อมูลข้อผิดพลาด | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของ `input_dataset` โดยไม่สนใจข้อผิดพลาด |
IgnoreErrorsDataset.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T ขยายหมายเลข> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
ImageProjectiveTransformV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T ขยายจำนวน> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
ImageProjectiveTransformV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ImageProjectiveTransformV3 |
Const ที่ไม่เปลี่ยนรูป <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ |
InfeedDequeue <T> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
InfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากการป้อนเข้าเป็นทูเพิล XLA |
ป้อนเข้าคิว | op ที่ป้อนค่า Tensor เดียวในการคำนวณ |
InfeedEnqueue.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | การดำเนินการที่จัดคิวบัฟเฟอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าลงในอินพุต TPU |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | ฟีดค่าเทนเซอร์หลายค่าลงในการคำนวณเป็นทูเพิล XLA |
InfeedEnqueueTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InfeedEnqueueTuple |
เตรียมใช้งานตาราง | เครื่องมือเริ่มต้นตารางที่รับเทนเซอร์สองตัวสำหรับคีย์และค่าตามลำดับ |
เตรียมใช้งานTableFromDataset | |
เตรียมใช้งาน TableFromTextFile | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นให้กับตารางจากไฟล์ข้อความ |
InitializeTableFromTextFile.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InitializeTableFromTextFile |
แทนที่เพิ่ม <T> | เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x |
InplaceSub <T> | ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x` |
แทนที่การอัปเดต <T> | อัพเดตแถวที่ระบุ 'i' ด้วยค่า 'v' |
IRFFTND <U ขยายหมายเลข> | ND การแปลงฟูริเยร์ที่รวดเร็วจริงผกผัน |
IsBoostedTreesEnsemble เริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่า Tree Ensemble ได้รับการเตรียมใช้งานแล้วหรือไม่ |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceเริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่าสตรีมควอนไทล์ได้รับการเริ่มต้นแล้วหรือไม่ |
IsotonicRegression <U ขยายจำนวน> | แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง |
คือTPUembedInitialized | มีการเริ่มต้นการฝัง TPU ในระบบ TPU แบบกระจายหรือไม่ |
IsTPUmbeddingInitialized.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ IsTPUEmbeddingInitialized |
เป็นตัวแปรเริ่มต้น | ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่ |
IteratorGetDevice | ส่งกลับชื่อของอุปกรณ์ที่ได้วาง "ทรัพยากร" ไว้ |
การเริ่มต้น KMC2Chain | ส่งกลับดัชนีของจุดข้อมูลที่ควรเพิ่มลงในชุดเริ่มต้น |
การเริ่มต้น KmeansPlusPlus | เลือกแถวอินพุต num_to_sample โดยใช้เกณฑ์ KMeans++ |
KthOrderStatistic | คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล |
LinSpace <T ขยายหมายเลข> | สร้างค่าในช่วงเวลา |
รายการชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อย "เทนเซอร์" แต่ละรายการหนึ่งครั้ง |
ListDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ ListDataset |
ชุดข้อมูล LMDB | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยคู่คีย์-ค่าในไฟล์ LMDB อย่างน้อย 1 ไฟล์ |
โหลดพารามิเตอร์การฝัง TPU ทั้งหมด | การดำเนินการที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงในหน่วยความจำแบบฝัง |
โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
โหลดTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad Momentum |
โหลดTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
โหลดTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
โหลดTPUEmbeddingADAMParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
โหลดTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
โหลดTPUEmbeddingFrequencyEstimatorพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การประมาณค่าความถี่ที่ฝังอยู่ |
โหลดTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
โหลดพารามิเตอร์ TPU การฝังโมเมนตัม | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
โหลดTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียง |
โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
โหลดพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalYogi | |
โหลดTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
โหลดTPUEการฝังพารามิเตอร์ StochasticGradientDescent | โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD |
โหลด TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | ส่งออกคีย์และค่าทั้งหมดในตาราง |
LookupTableFind <U> | ค้นหาคีย์ในตาราง ส่งออกค่าที่เกี่ยวข้อง |
LookupTableนำเข้า | แทนที่เนื้อหาของตารางด้วยคีย์และค่าที่ระบุ |
LookupTableInsert | อัพเดตตารางเพื่อเชื่อมโยงคีย์กับค่า |
LookupTable ลบ | ลบคีย์และค่าที่เกี่ยวข้องออกจากตาราง |
LookupTableSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในตารางที่กำหนด |
ห่วงCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
LowerBound <U ขยายตัวเลข> | ใช้ lower_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
LSTMBlockCell <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้า LSTM สำหรับขั้นตอน 1 ครั้ง |
LSTMBlockCell.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังเป็นเวลา 1 ครั้ง |
Lu <T, U ขยายจำนวน> | คำนวณการสลายตัวของ LU ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
ทำให้ไม่ซ้ำใคร | ทำให้องค์ประกอบทั้งหมดในมิติที่ไม่ใช่แบทช์ไม่ซ้ำกัน แต่ \"ปิด\" ค่าเริ่มต้นของพวกเขา |
แผนที่เคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
MapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapClear |
แผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
MapIncompleteSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapIncompleteSize |
MapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
MapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapPeek |
ขนาดแผนที่ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
MapSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ MapSize |
แผนที่Stage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล |
MapStage.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapStage |
แผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
แผนที่Unstage.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MapUnstage |
แผนที่UnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า) จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
MapUnstageNoKey.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
MatrixDiagPartV3 <T> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
MatrixDiagPartV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
MatrixDiagV3 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
MatrixDiagV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
MatrixSetDiagV3 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
MatrixSetDiagV3.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MatrixSetDiagV3 |
สูงสุด <T> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
Max.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Max |
ชุดข้อมูล MaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
ผสาน <T> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
MergeDedupData | op ผสานองค์ประกอบของจำนวนเต็มและทศนิยมเทนเซอร์เข้ากับข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนเป็น XLA tuple |
MergeDedupData.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MergeDedupData |
ขั้นต่ำ <T> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
ขั้นต่ำตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Min |
มิเรอร์แพด <T> | แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์ |
MirrorPadGrad <T> | การไล่ระดับสีสำหรับ `MirrorPad` op |
MlirPassthroughOp | ล้อมการคำนวณ MLIR ตามอำเภอใจที่แสดงเป็นโมดูลด้วยฟังก์ชัน main() |
มุลโนแนน <T> | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
ตาราง DenseHashTable ที่เปลี่ยนแปลงได้ | สร้างตารางแฮชว่างที่ใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
MutableDenseHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableDenseHashTable |
ตารางแฮชที่ไม่แน่นอน | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
MutableHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTable |
ตารางแฮชที่ผันแปรได้ของเทนเซอร์ | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
MutableHashTableOfTensors ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTableOfTensors |
มูเท็กซ์ | สร้างทรัพยากร Mutex ที่สามารถล็อกได้โดย `MutexLock` |
Mutex.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Mutex |
MutexLock | ล็อกทรัพยากร mutex |
NcclAllReduce <T ขยายหมายเลข> | เอาท์พุตเทนเซอร์ที่มีการลดลงในเทนเซอร์อินพุตทั้งหมด |
NcclBroadcast <T ขยายหมายเลข> | ส่ง 'อินพุต' ไปยังอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุต |
NcclReduce <T ขยายหมายเลข> | ลด "อินพุต" จาก "num_devices" โดยใช้ "การลด" ลงในอุปกรณ์เครื่องเดียว |
Ndtri <T ขยายจำนวน> | |
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด | เลือก k ศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดสำหรับแต่ละจุด |
ถัดไปหลังจาก <T ขยายหมายเลข> | ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ "x1" ไปในทิศทางของ "x2" ตามองค์ประกอบ |
การวนซ้ำครั้งถัดไป <T> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
NonDetermisticInts <U> | สร้างจำนวนเต็มบางส่วนโดยไม่ได้กำหนดไว้ |
NonMaxSuppressionV5 <T ขยายหมายเลข> | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การตัดกล่องที่มีจุดตัดกันเกินสหภาพ (IOU) สูงซ้อนทับกับกล่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ |
NonMaxSuppressionV5.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ NonMaxSuppressionV5 |
ชุดข้อมูลที่ไม่สามารถซีเรียลไลซ์ได้ | |
ไม่อป | ไม่ทำอะไรเลย |
วันฮอต <U> | ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว |
OneHot.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OneHot |
คนอย่าง <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
OptimizeDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับ `input_dataset` |
OptimizeDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OptimizeDatasetV2 |
ตัวเลือกชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลโดยการแนบ tf.data.Options กับ `input_dataset` |
OptionsDataset.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ OptionsDataset |
สั่งซื้อMapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
OrderedMapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapClear |
สั่งซื้อแผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
OrderedMapIncompleteSize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapIncompleteSize |
สั่งซื้อMapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
OrderedMapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapPeek |
สั่งซื้อMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
OrderedMapSize ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapSize |
สั่งซื้อMapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง คอนเทนเนอร์ที่เกี่ยวข้อง |
OrderedMapStage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapStage |
สั่งซื้อแผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
OrderedMapUnstage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstage |
สั่งซื้อMapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด คีย์จากคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedDequeue ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedDequeueTuple ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedDequeueV2 <T> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedEnqueue | จัดคิวเทนเซอร์บนเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedEnqueueTuple | จัดคิวค่า Tensor หลายค่าบนเอาท์พุตการคำนวณ |
แพด <T> | แผ่นรองเทนเซอร์ |
ชุดข้อมูลแบบขนาน | |
ParallelBatchDataset.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` เข้ากับมิติแรก |
ParallelDynamicStitch <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
แยกตัวอย่าง DatasetV2 | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
ParseExampleDatasetV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParseExampleDatasetV2 |
แยกตัวอย่างV2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
ParseSequenceตัวอย่างV2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโตส tf.io.SequenceExample (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
ParseSequenceExampleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ParseSequenceExampleV2 |
ตัวยึดตำแหน่ง <T> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
ตัวยึดตำแหน่งตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Placeholder |
ตัวยึดตำแหน่งด้วยค่าเริ่มต้น <T> | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน "อินพุต" เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
พรีลิเนียร์ | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หนึ่งค่าเป็นเส้นตรงไปจนถึงเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
ปรับเชิงเส้นตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Prelinearize |
พรีลิเนียร์ไรซ์Tuple | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หลายค่าเป็นเส้นตรงให้เป็นเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
PrelinearizeTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ PrelinearizeTuple |
พิมพ์ | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
พิมพ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Print |
ชุดข้อมูล ThreadPool ส่วนตัว | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
ผลิตภัณฑ์ <T> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
ผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T ขยายหมายเลข> | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
QuantizeAndDequantizeV4.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ `QuantizeAndDequantizeV4` |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | คำนวณ QuantizedConv2D ต่อช่องสัญญาณ |
QuantizedConv2DPerChannel ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2Dด้วยอคติ <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณ |
QuantizedDepthwiseConv2D.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias และ Relu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias, Relu และ Requantize |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` พร้อมบวกอคติ |
QuantizedMatMulWithBias.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W ขยายหมายเลข> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีการรวมอคติบวกและรีลู |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีอคติบวกและ relu และกำหนดปริมาณฟิวชั่นใหม่ |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape |
RaggedBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
RaggedBincount.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์ที่ขาดหาย |
RaggedCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U ขยายหมายเลข> | สร้างคุณลักษณะที่ตัดกันจากรายการเทนเซอร์ และส่งกลับเป็น RaggedTensor |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T ขยายหมายเลข U> | รวบรวมส่วนที่ขาดจากแกน `params` `0` ตาม `ดัชนี` |
RaggedRange <U ขยายหมายเลข T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับ `RaggedTensor` ที่มีลำดับตัวเลขที่ระบุ |
RaggedTensorFromVariant <U ขยายหมายเลข T> | ถอดรหัสเทนเซอร์ "ตัวแปร" เป็น "RaggedTensor" |
RaggedTensorToSparse <U> | แปลง `RaggedTensor` ให้เป็น `SparseTensor` ที่มีค่าเดียวกัน |
RaggedTensorToTensor <U> | สร้างเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูงจากเทนเซอร์ที่ขาดๆ หายๆ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้ |
RaggedTensorToVariant | เข้ารหัส `RaggedTensor` ให้เป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | ตัวช่วยใช้ในการคำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ `RaggedTensorToVariant` |
ชุดข้อมูลสุ่มV2 | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
RandomDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T ขยายหมายเลข> | เอาต์พุตตำแหน่งของ `value` ในการเรียงสับเปลี่ยน [0, ..., max_index] |
RandomIndexShuffle.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RandomIndexShuffle |
ช่วง <T ขยายหมายเลข> | สร้างลำดับของตัวเลข |
อันดับ | ส่งกลับอันดับของเทนเซอร์ |
ReadVariableOp <T> | อ่านค่าของตัวแปร |
ReadVariableXlaSplitND <T> | แยกเทนเซอร์อินพุตตัวแปรทรัพยากรออกจากทุกมิติ |
ReadVariableXlaSplitND.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReadVariableXlaSplitND |
รีแบทช์ชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
RebatchDataset.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RebatchDataset |
รีแบทช์ DatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
รับ <T> | รับเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device บน recv_device |
Recv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
ลดทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ลดทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceAll |
ลดใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ลดตัวเลือกใด ๆ | ReduceAny ใด ๆ |
ลดสูงสุด <T> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ลด Max.Options | แอ็ต ReduceMax |
ลดขั้นต่ำ <T> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
ลด Min.Options | แอ็ต ReduceMin |
ลดผลผลิต <T> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
ลดผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceProd |
ลดผลรวม <T> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
ลดผลรวม.ตัวเลือก | ReduceSum |
อ้างอิง <T> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
RefEnter.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RefEnter |
อ้างอิงทางออก <T> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
การระบุตัวตน <T> | ส่งคืนค่าเทนเซอร์อ้างอิงเดียวกันกับเทนเซอร์อ้างอิงอินพุต |
อ้างอิงการรวม <T> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
RefNextIteration <T> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
อ้างอิงเลือก <T> | ส่งต่อ "องค์ประกอบดัชนี" ของ "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
RefSwitch <T> | ส่งต่อเทนเซอร์อ้างอิง `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred` |
ลงทะเบียนชุดข้อมูล | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
ลงทะเบียนชุดข้อมูลตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ RegisterDataset |
ลงทะเบียน DatasetV2 | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
ลงทะเบียน DatasetV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RegisterDatasetV2 |
รีเลย์เอาท์ <T> | |
รีเลย์เอาท์เช่น <T> | |
RequantizationRangePerChannel | คำนวณช่วงการจัดสรรใหม่ต่อช่องสัญญาณ |
RequantizePerChannel <U> | จัดปริมาณอินพุตใหม่ด้วยค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ทราบต่อช่องสัญญาณ |
ปรับรูปร่างใหม่ <T> | เปลี่ยนรูปร่างเทนเซอร์ |
ResourceAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
ResourceAccumulatorNumสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
ResourceApplyAdagradV2 | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
ResourceApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ทรัพยากรใช้KerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceApplyKerasMomentum |
ทรัพยากรแบบมีเงื่อนไขสะสม | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
ResourceConditionalAccumulator ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T ขยายหมายเลข> | เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
ResourceGather <U> | รวบรวมชิ้นส่วนจากตัวแปรที่ชี้ไปตาม 'ทรัพยากร' ตาม 'ดัชนี' |
ResourceGather ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterDiv | แบ่งการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกเป็นตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterMax | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
ResourceScatterMin | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "ขั้นต่ำ" |
ResourceScatterMul | คูณการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ResourceScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ResourceScatterNdSub ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdอัปเดต | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
ResourceScatterNdUpdate.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterย่อย | ลบการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกจากตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterอัปเดต | กำหนดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ทรัพยากรSparseApplyAdagradV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
ResourceSparseApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ทรัพยากรSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
ResourceStridedSliceAssign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceStridedSliceAssign |
ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPU ทั้งหมด | ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ |
ดึงข้อมูล TPUembedAdadeltaParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
ดึงข้อมูล TPUembedAdagradMomentumParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง Adagrad Momentum |
ดึงข้อมูล TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
ดึงข้อมูล TPUembedAdagradParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingAdagradParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
ดึงTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
เรียกข้อมูล TPUUEmbedding ADAMParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
ดึงTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
เรียกข้อมูล TPUmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUEstimatorFrequencyEstimator | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ที่ฝังตัวประมาณความถี่ |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
ดึงTPUEmbeddingFTRLParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingFTRLParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์เผื่อเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
ดึงข้อมูล TPUembedMDLAdagradLightParameters | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
ดึงข้อมูล TPUmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUUE โมเมนตัม | รับพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingMomentumParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalAdagrad | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ที่ใกล้เคียง |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
ดึงข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters | |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters | เรียกพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
ดึงข้อมูล TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง SGD |
เรียกข้อมูล TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
ย้อนกลับ <T> | กลับมิติเฉพาะของเทนเซอร์ |
ลำดับย้อนกลับ <T> | ย้อนกลับส่วนที่มีความยาวผันแปรได้ |
ReverseSequence.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReverseSequence |
เขียนชุดข้อมูลใหม่ | |
RFFTND <U> | ND การแปลงฟูเรียร์จริงที่รวดเร็ว |
RiscAbs <T ขยายหมายเลข> | |
RiscAdd <T ขยายหมายเลข> | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
RiscBinaryArithmetic <T ขยายตัวเลข> | |
การเปรียบเทียบ RiscBinary | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T ขยายหมายเลข> | |
RiscCholesky <T ขยายหมายเลข> | |
ริสก์คอนแคท <T> | |
RiscConv <T ขยายหมายเลข> | |
RiscConv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscConv |
RiscCos <T ขยายหมายเลข> | |
RiscDiv <T ขยายหมายเลข> | |
RiscDot <T ขยายจำนวน> | |
RiscDot.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ RiscDot |
RiscExp <T ขยายหมายเลข> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T ขยายหมายเลข> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscGather |
RiscImag <U ขยายหมายเลข> | |
ความเสี่ยงมีจำกัด | |
RiscLog <T ขยายหมายเลข> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalไม่ใช่ | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T ขยายหมายเลข> | ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุด(x, y) |
RiscMin <T ขยายหมายเลข> | |
RiscMul <T ขยายหมายเลข> | |
RiscNeg <T ขยายหมายเลข> | |
RiscPad <T ขยายหมายเลข> | |
RiscPool <T ขยายหมายเลข> | |
RiscPool.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscPool |
RiscPow <T ขยายหมายเลข> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscRandomUniform |
RiscReal <U ขยายหมายเลข> | |
RiscReduce <T ขยายหมายเลข> | |
RiscRem <T ขยายหมายเลข> | |
RiscReshape <T ขยายหมายเลข> | |
RiscReverse <T ขยายหมายเลข> | |
RiscScatter <U ขยายหมายเลข> | |
RiscShape <U ขยายตัวเลข> | |
RiscSign <T ขยายหมายเลข> | |
RiscSlice <T ขยายหมายเลข> | |
RiscSort <T ขยายหมายเลข> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscSqueeze |
RiscSub <T ขยายหมายเลข> | |
ริสก์ทรานสโพส <T> | |
RiscTriangleSolve <T ขยายตัวเลข> | |
RiscTriangleSolve.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T ขยายหมายเลข> | |
Rngอ่านและข้าม | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
RngSkip | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
ม้วน <T> | ม้วนองค์ประกอบของเทนเซอร์ไปตามแกน |
ชุดข้อมูลสุ่มตัวอย่าง | สร้างชุดข้อมูลที่รับตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น |
สเกลและแปล | |
ScaleAndTranslate ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T ขยายหมายเลข> | |
ScaleAndTranslateGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ScaleAndTranslateGrad |
กระจายเพิ่ม <T> | เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterAdd |
กระจายDiv <T> | แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย |
ScatterDiv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterDiv |
ScatterMax <T ขยายหมายเลข> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
ScatterMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMax |
ScatterMin <T ขยายหมายเลข> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "min" |
ScatterMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMin |
กระจายมัล <T> | คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMul |
กระจายNd <U> | กระจาย 'อัปเดต' เป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง 'รูปร่าง' ตาม 'ดัชนี' |
กระจายNdAdd <T> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdAdd |
กระจายNdMax <T> | คำนวณค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
ScatterNdMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMax |
กระจายNdMin <T> | คำนวณขั้นต่ำตามองค์ประกอบ |
ScatterNdMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับ "อินพุต" โดยใช้ค่าเดี่ยวๆ หรือการแบ่งส่วน จาก `อัปเดต` ตามดัชนี `ดัชนี` |
กระจายNdSub <T> | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ScatterNdSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
ScatterNdUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdUpdate |
กระจายย่อย <T> | ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterSub |
กระจายอัปเดต <T> | ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
SegmentMinV2 <T ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
SegmentProdV2 <T> | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
SegmentSumV2 <T> | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
เลือกV2 <T> | |
ส่ง | ส่งเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device ไปยัง recv_device |
ส่ง ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Send |
SendTPUการฝังการไล่ระดับสี | ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางที่ฝัง |
SetDiff1d <T, U ขยายหมายเลข> | คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง |
กำหนดขนาด | จำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติสุดท้ายของอินพุต `set` |
SetSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SetSize |
รูปร่าง <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
ShapeN <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
ShardDataset | สร้าง "ชุดข้อมูล" ที่รวมเพียง 1/`num_shards` ของชุดข้อมูลนี้ |
ShardDataset ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShardDataset |
สลับและทำซ้ำชุดข้อมูล V2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
สับเปลี่ยนชุดข้อมูลV2 | |
ShuffleDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShuffleDatasetV2 |
สับเปลี่ยนชุดข้อมูลV3 | |
ShuffleDatasetV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShuffleDatasetV3 |
ปิดระบบกระจายTPU | ปิดระบบ TPU แบบกระจายที่ทำงานอยู่ |
ปิดระบบTPUSystem | ปฏิบัติการที่ปิดระบบ TPU |
ขนาด <U ขยายตัวเลข> | ส่งกลับขนาดของเทนเซอร์ |
ข้ามแกรม | แยกวิเคราะห์ไฟล์ข้อความและสร้างชุดตัวอย่าง |
ข้ามแกรมตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Skipgram |
ชุดข้อมูลการนอนหลับ | |
ชิ้น <T> | กลับชิ้นจาก 'อินพุต' |
ชุดข้อมูลหน้าต่างบานเลื่อน | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
SlideWindowDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SlidingWindowDataset |
สแนปช็อต <T> | ส่งกลับสำเนาของเทนเซอร์อินพุต |
ชุดข้อมูล SnapshotChunk | |
SnapshotChunkDataset ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SnapshotChunkDataset |
ชุดข้อมูลสแนปชอต | สร้างชุดข้อมูลที่จะเขียนถึง/อ่านจากสแนปช็อต |
SnapshotDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SnapshotDatasetReader |
สแนปชอต NestedDatasetReader | |
SobolSample <T ขยายหมายเลข> | สร้างคะแนนจากลำดับ Sobol |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
SparseApplyAdagradV2 <T> | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
SparseApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
SparseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์แบบกระจาย |
SparseCountSparseOutput.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseCountSparseOutput |
เบาบางCrossHashed | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
เบาบางCrossV2 | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
เบาบางเมทริกซ์บวก | การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B |
เบาบางMatrixMatMul <T> | เมทริกซ์คูณเมทริกซ์กระจัดกระจายด้วยเมทริกซ์หนาแน่น |
SparseMatrixMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixMatMul |
เบาบางเมทริกซ์Mul | การคูณเมทริกซ์กระจัดกระจายอย่างชาญฉลาดด้วยเทนเซอร์หนาแน่น |
เบาเมทริกซ์NNZ | ส่งกลับจำนวนที่ไม่ใช่ศูนย์ของ `sparse_matrix` |
SparseMatrixการสั่งซื้อAMD | คำนวณลำดับขั้นต่ำโดยประมาณ (AMD) ของ "อินพุต" |
SparseMatrixSoftmax | คำนวณ softmax ของ CSRSparseMatrix |
SparseMatrixSoftmaxGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของ SparseMatrixSoftmax op |
SparseMatrixSparseCholesky | คำนวณการสลายตัวของ Cholesky แบบกระจัดกระจายของ `อินพุต` |
SparseMatrixSparseMatMul | เมทริกซ์แบบกระจายจะคูณเมทริกซ์ CSR สองตัว `a` และ `b` |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ย้ายขนาดภายใน (เมทริกซ์) ของ CSRSparseMatrix |
SparseMatrixTranspose.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SparseMatrixTranspose |
เบาบางเมทริกซ์ศูนย์ | สร้าง CSRSparseMatrix ที่เป็นศูนย์ทั้งหมดที่มีรูปร่าง `dense_shape` |
SparseSegmentMeanGradV2 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
SparseSegmentSumGrad <T ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSum |
SparseSegmentSumGradV2 <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSum |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | แปลง SparseTensor เป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นชุด) |
สเปนซ์ <T ขยายหมายเลข> | |
แยก <T> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
SplitDedupData <T ขยายหมายเลข U ขยายหมายเลข> | op จะแยกข้อมูลการขจัดความซ้ำซ้อนอินพุต XLA tuple ออกเป็นจำนวนเต็มและเทนเซอร์จุดลอยตัว |
SplitDedupData.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SplitDedupData |
สปลิทวี <T> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
บีบ <T> | ลบขนาดขนาด 1 ออกจากรูปทรงของเทนเซอร์ |
บีบตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Squeeze |
สแต็ค <T> | รวบรวมรายการเทนเซอร์ "อันดับ N" - "R" ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว - "(R+1)" |
สแต็คตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stack |
เวที | ค่าสเตจคล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท |
เวที.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stage |
สเตจเคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
StageClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StageClear |
StagePeek | Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ |
StagePeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StagePeek |
ขนาดเวที | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
StageSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ StageSize |
StatefulRandomBinomial <V ขยายหมายเลข> | |
statefulStandardNormal <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
สถานะ StandardNormalV2 <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
StatefulTruncatedNormal <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
เครื่องแบบของรัฐ <U> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatefulUniformFullInt <U> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatefulUniformInt <U> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V ขยายหมายเลข> | |
StatelessRandomBinomial <W ขยายจำนวน> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบทวินาม |
StatelessRandomGammaV2 <V ขยายจำนวน> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
StatelessRandomGammaV3 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
ไร้สัญชาติ RandomGetAlg | เลือกอัลกอริธึม RNG แบบเคาน์เตอร์ที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
StatelessRandomGetKeyCounter | แย่งเมล็ดลงในคีย์และตัวนับโดยใช้อัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
ไร้สัญชาติ RandomGetKeyCounterAlg | เลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ และแย่งชิงเมล็ดลงในคีย์และตัวนับ |
StatelessRandomNormalV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติ |
StatelessRandomPoisson <W ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปัวซอง |
StatelessRandomUniformFullInt <V ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessRandomUniformIntV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessRandomUniformV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T ขยายหมายเลข> | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพตามที่กำหนด |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StatelessSampleDistortedBoundingBox |
สับเปลี่ยนสถานะแบบไร้สัญชาติ <T> | สับเปลี่ยนเทนเซอร์ตามมิติแรกแบบสุ่มและตามกำหนด |
StatelessTruncatedNormalV2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | ตั้งค่า summary_writer_interface เพื่อบันทึกสถิติโดยใช้ stats_aggregator ที่กำหนด |
StochasticCastToInt <U ขยายหมายเลข> | สุ่มส่งเทนเซอร์ที่กำหนดจากลอยไปจนถึง int |
หยุดการไล่ระดับสี <T> | หยุดการคำนวณการไล่ระดับสี |
สตริดสไลซ์ <T> | ส่งกลับส่วนที่เป็นลายเส้นจาก "อินพุต" |
StridedSlice ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StridedSlice |
StridedSliceกำหนด <T> | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
StridedSliceAssign.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ "StridedSlice" |
StridedSliceGrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceGrad |
สตริงล่าง | แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์เล็กตามลำดับ |
StringLower.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StringLower |
StringNGrams <T ขยายหมายเลข> | สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาดหายไป |
สตริงUpper | แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์ใหญ่ตามลำดับ |
StringUpper.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StringUpper |
ผลรวม <T> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
ผลรวมตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Sum |
สวิตช์คอนดิชัน <T> | ส่งต่อ 'data' ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย 'pred' |
อุปกรณ์ซิงค์ | ซิงโครไนซ์อุปกรณ์ที่ op นี้ทำงานอยู่ |
ตัวแปรชั่วคราว <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น |
ตัวแปรชั่วคราว ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TemporaryVariable |
TensorArray | อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด |
TensorArray.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArray |
TensorArrayปิด | ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร |
TensorArrayConcat <T> | เชื่อมต่อองค์ประกอบจาก TensorArray ให้เป็นค่า `value` |
TensorArrayConcat ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | รวบรวมองค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
TensorArrayGather.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง |
ขนาดเทนเซอร์อาร์เรย์ | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
เทนเซอร์อาร์เรย์แยก | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
TensorArrayแกะออก | |
TensorArrayWrite | ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array |
TensorListConcat <T> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
TensorListConcat.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
TensorListElementShape <T ขยายหมายเลข> | รูปร่างขององค์ประกอบของรายการที่ระบุเป็นเทนเซอร์ |
TensorListFromTensor | สร้าง TensorList ซึ่งเมื่อซ้อนกันแล้วจะมีค่าเป็น "tensor" |
TensorListGather <T> | สร้าง Tensor โดยการจัดทำดัชนีลงใน TensorList |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในรายการเทนเซอร์อินพุต |
TensorListPopBack <T> | ส่งคืนองค์ประกอบสุดท้ายของรายการอินพุตและรายการที่มีทั้งหมดยกเว้นองค์ประกอบนั้น |
TensorListPushBack | ส่งคืนรายการที่มีการส่งผ่าน "Tensor" เป็นองค์ประกอบสุดท้ายและองค์ประกอบอื่นๆ ของรายการที่กำหนดใน "input_handle" |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | รายการขนาดที่กำหนดซึ่งมีองค์ประกอบว่าง |
TensorListResize | ปรับขนาดรายการ |
TensorListScatter | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
TensorListScatter เข้าสู่รายการที่มีอยู่ | กระจายเมตริกซ์ที่ดัชนีในรายการอินพุต |
TensorListScatterV2 | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TensorListSetItem |
TensorListSplit | แยกเมตริกซ์ออกเป็นรายการ |
TensorListStack <T> | ซ้อนเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการ |
TensorListStack.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TensorListStack |
TensorMapErase | ส่งคืนแผนที่เทนเซอร์โดยลบรายการจากคีย์ที่กำหนด |
TensorMapHasKey | ส่งคืนว่ามีรหัสที่กำหนดอยู่ในแผนที่หรือไม่ |
เทนเซอร์แมปแทรก | ส่งกลับแผนที่ที่เป็น 'input_handle' โดยใส่คู่คีย์-ค่าที่กำหนด |
TensorMapLookup <U> | ส่งกลับค่าจากคีย์ที่กำหนดในแผนที่เทนเซอร์ |
TensorMapSize | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในแผนที่เทนเซอร์อินพุต |
TensorMapStackKeys <T> | ส่งกลับสแต็กเทนเซอร์ของคีย์ทั้งหมดในแมปเทนเซอร์ |
TensorScatter เพิ่ม <T> | เพิ่ม "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายให้กับเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
TensorScatterMax <T> | ใช้การอัปเดตแบบกระจัดกระจายกับเทนเซอร์โดยรับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | ลบ "การอัปเดต" แบบกระจายออกจากเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
TensorScatter อัปเดต <T> | กระจาย 'อัปเดต' ไปยังเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม 'ดัชนี' |
TensorStridedSliceอัปเดต <T> | กำหนด "value" ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ "input" |
TensorStridedSliceUpdate.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งเสียงบันทึกจากไฟล์ TFRecord หนึ่งไฟล์ขึ้นไป |
TFRecordDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
ThreadPoolHandle | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
ThreadPoolHandle ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ThreadPoolHandle |
ไทล์ <T> | สร้างเทนเซอร์โดยการปูกระเบื้องเทนเซอร์ที่กำหนด |
การประทับเวลา | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที |
ทูบูล | แปลงเทนเซอร์เป็นเพรดิเคตสเกลาร์ |
TopKUnique | ส่งกลับค่าที่ไม่ซ้ำกัน TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
TopKWithUnique | ส่งกลับค่า TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
ผลการรวบรวม TPU | ส่งกลับผลลัพธ์ของการคอมไพล์ TPU |
TPUCompile ยืนยันสำเร็จแล้ว | ยืนยันว่าการรวบรวมสำเร็จ |
การเปิดใช้งานการฝัง TPU | การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings |
TPUดำเนินการ | Op ที่โหลดและรันโปรแกรม TPU บนอุปกรณ์ TPU |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op ที่รันโปรแกรมด้วยการอัพเดตตัวแปรแบบแทนที่ซึ่งเป็นตัวเลือก |
TpuHandleToProtoKey | แปลงตัวจัดการ uid ของ XRT ให้เป็นรูปแบบอินพุตที่เหมาะกับ TensorFlow |
TPUOrdinalSelector | ตัวเลือกแกน TPU Op |
TPUPartitionedInput <T> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
TPUPartitionedInput.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
TPUPartitionedInputV2.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
TPUPartitionedOutput.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
TPUReplicatedInput <T> | เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
TPUReplicatedInput ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | เชื่อมต่อเอาต์พุต N จากการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
TPUReplicateMetadata | ข้อมูลเมตาที่ระบุว่าควรจำลองการคำนวณ TPU อย่างไร |
TPUReplicateMetadata ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ที่ไม่บังคับสำหรับ TPUReplicateMetadata |
TPUReshardตัวแปร | ปฏิบัติการที่แบ่งตัวแปร TPU บนอุปกรณ์ใหม่เป็นสถานะที่ระบุ |
TPURoundRobin | การปรับสมดุลโหลดแบบ Round-robin บนแกน TPU |
ตรีทแยงมุมMatMul <T> | คำนวณผลคูณด้วยเมทริกซ์สามเหลี่ยม |
แก้โจทย์สามเหลี่ยม <T> | แก้ระบบสมการตรีโกณมิติ |
TridiagonalSolve.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TridiagonalSolve |
เลิกแบทช์ <T> | ย้อนกลับการทำงานของ Batch สำหรับเทนเซอร์เอาต์พุตเดี่ยว |
ยกเลิกการแบทช์ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unbatch |
ยกเลิกแบทช์ Grad <T> | การไล่ระดับสีของ Unbatch |
UnbatchGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ UnbatchGrad |
คลายการบีบอัดองค์ประกอบ | คลายการบีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูลที่บีบอัด |
UnicodeDecode <T ขยายตัวเลข> | ถอดรหัสแต่ละสตริงใน "อินพุต" ให้เป็นลำดับของจุดโค้ด Unicode |
UnicodeDecode.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ UnicodeDecode |
UnicodeEncode | เข้ารหัสเทนเซอร์ของ ints ลงในสตริงยูนิโค้ด |
UnicodeEncode ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ UnicodeEncode |
UniformDequantize <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการแยกปริมาณกับ `อินพุต' ของเทนเซอร์เชิงปริมาณ |
ชุดลดปริมาณตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformDequantize |
ชุดปริมาณ <U> | ดำเนินการหาปริมาณบน Tensor `input` |
UniformQuantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantize |
ชุดปริมาณปริมาณเพิ่ม <T> | ดำเนินการเพิ่มเชิงปริมาณของ Tensor เชิงปริมาณ `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` เพื่อสร้าง `เอาต์พุต' เชิงปริมาณ |
UniformQuantizedAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | ดำเนินการคลิปตามค่าบน `ตัวถูกดำเนินการ' ของเทนเซอร์เชิงปริมาณ |
UniformQuantizedClipByValue.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedClipByValue |
ชุดควอนตัม Convolution <U> | ทำการบิดเชิงปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `lhs` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ `rhs` |
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V ขยายหมายเลข> | ทำการบิดเชิงปริมาณแบบไฮบริดของ float Tensor `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` |
UnicomQuantized ConvolutionHybrid.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | ดำเนินการจุดเชิงปริมาณของ Tensor เชิงปริมาณ `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` เพื่อสร้าง `เอาต์พุต' เชิงปริมาณ |
UniformQuantizedDot.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V ขยายหมายเลข> | ดำเนินการจุดเชิงปริมาณแบบไฮบริดของ float Tensor `lhs` และ Tensor เชิงปริมาณ `rhs` |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDotHybrid |
ปรับปริมาณสม่ำเสมอ <U> | เมื่อกำหนด "อินพุต" ของเมตริกซ์เชิงปริมาณ ให้กำหนดปริมาณใหม่ด้วยพารามิเตอร์การหาปริมาณใหม่ |
UniformRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformRequantize |
เฉพาะ <T, V ขยายหมายเลข> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
ชุดข้อมูลที่ไม่ซ้ำ | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบเฉพาะของ `input_dataset` |
UniqueDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V ขยายหมายเลข> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
UnravelIndex <T ขยายหมายเลข> | แปลงอาร์เรย์ของดัชนีแบบแบนให้เป็นทูเพิลของอาร์เรย์พิกัด |
ไม่มีการเรียงลำดับเซ็กเมนต์เข้าร่วม | |
ไม่เรียงลำดับSegmentJoin.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UnsortedSegmentJoin |
คลายสแต็ก <T> | คลายมิติที่กำหนดของเทนเซอร์อันดับ-`R` ออกเป็นเทนเซอร์อันดับ `num`-`(R-1)` |
แกะตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unstack |
ไม่อยู่บนเวที | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
Unstage.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Unstage |
แกะ DatasetVariant | |
UpperBound <U ขยายตัวเลข> | ใช้ upper_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
VarHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับทรัพยากรตัวแปร |
VarHandleOp.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ VarHandleOp |
ตัวแปร <T> | คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอน |
ตัวแปร ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Variable |
VariableShape <T ขยายตัวเลข> | ส่งกลับรูปร่างของตัวแปรที่ชี้ไปตาม "ทรัพยากร" |
VarIsInitializedOp | ตรวจสอบว่ามีการเตรียมใช้งานตัวแปรตามตัวจัดการทรัพยากรหรือไม่ |
ที่ไหน | ส่งกลับตำแหน่งของค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ / ค่าจริงในเทนเซอร์ |
โดยที่3 <T> | เลือกองค์ประกอบจาก "x" หรือ "y" ขึ้นอยู่กับ "เงื่อนไข" |
หน้าต่างปฏิบัติการ | |
คนงานการเต้นของหัวใจ | Worker Heartbeat Op |
WrapDatasetVariant | |
WriterawProtosummary | เขียนบทสรุปโปรโตที่เป็นอนุกรม |
xlaconcatnd <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
xlaconcatnd.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ XlaConcatND |
xlarecvfromhost <t> | OP ที่จะได้รับเทนเซอร์จากโฮสต์ |
xlarecvtpuembeddingactive | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
xlarecvtpuembeddeddeduplicationData | ได้รับข้อมูลซ้ำซ้อน (ดัชนีและน้ำหนัก) จากแกนฝัง |
xlasendtohost | OP เพื่อส่งเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
xlasendtpuembeddinggradients | OP ที่ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางการฝัง |
xlasplitnd <t> | แยกเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
xlasplitnd.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ XlaSplitND |
xlog1py <t> | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0, และ x * log1p (y) มิฉะนั้น, elementwise |
ศูนย์ <t> | ตัวดำเนินการสร้างค่าคงที่ที่เริ่มต้นด้วยค่าศูนย์ของรูปร่างที่กำหนดโดย "สลัว" |
Zeroslike <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
ชั้นเรียน
ยกเลิก | ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
ยกเลิกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Abort |
ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ All |
Alltoall <T> | Op เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแบบจำลอง TPU |
ไม่ระบุชื่อ | สร้างตารางแฮชแบบไม่ระบุชื่อแบบไม่ระบุตัวตน |
AnonymouSiterAtorv2 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
AnonymouSiterAtorv3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
หน่วยความจำแคชที่ไม่ระบุชื่อ | |
AnonymousMultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
AnonymousmultideViceIterAtorv3 | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำหลายอุปกรณ์ |
AnonymousmutabledenceHashtable | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าที่ว่างเปล่าซึ่งใช้เทนเซอร์เป็นร้านค้าสำรอง |
anonymousmutabledenceHashtable.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ AnonymousMutableDenseHashTable |
ไม่ระบุชื่อ | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่า |
AnonymousmutableHashTableOftensors | สร้างตารางแฮชที่ไม่ระบุชื่อที่ไม่ระบุชื่อที่ว่างเปล่าของค่าเวกเตอร์ |
anonymousmutablehashtableoftensors.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ AnonymousMutableHashTableOfTensors |
เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์แบบสุ่มที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
เครื่องกำเนิดเมล็ดพันธุ์ที่ไม่เปิดเผยตัวตน | |
ใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ใดก็ได้ ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Any |
Appleadagradv2 <T> | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
ApplyAdagradV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ApplyAdagradV2 |
APPOREXTOPK <T ขยายหมายเลข> | ส่งคืนค่า min/max k และดัชนีของตัวถูกดำเนินการอินพุตในลักษณะโดยประมาณ |
APPORTEPK.OPTIONS | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ApproxTopK |
AssertCardinalityชุดข้อมูล | |
AssertNextชุดข้อมูล | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงใดจะเกิดขึ้นต่อไป |
assertPrevDataset | การเปลี่ยนแปลงที่ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นก่อนหน้านี้ |
ยืนยันสิ่งนั้น | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
AssertThat.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ AssertThat |
กำหนด <t> | อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน |
มอบหมายตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Assign |
AssignAdd <T> | อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป |
AssignAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ AssignAdd |
AssignAddVariableOp | เพิ่มค่าให้กับค่าปัจจุบันของตัวแปร |
AssignSub <T> | อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน |
AssignSub.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AssignSub |
กำหนด SubVariableOp | ลบค่าออกจากค่าปัจจุบันของตัวแปร |
กำหนดตัวแปรOp | กำหนดค่าใหม่ให้กับตัวแปร |
AssignVariableOp.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ AssignVariableOp |
AssignVariablexlaconcatnd | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
AssignVariablexlaconcatnd.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ AssignVariableXlaConcatND |
ชุดข้อมูล AutoShard | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
AutoShardDataset ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ AutoShardDataset |
bandedtriangularsolve <t> | |
bandedtriangularsolve.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BandedTriangularSolve |
สิ่งกีดขวาง | กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ |
สิ่งกีดขวางตัวเลือก | คุณสมบัติเสริมสำหรับ Barrier |
สิ่งกีดขวางปิด | ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด |
BarrierClose.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierClose |
สิ่งกีดขวางขนาดไม่สมบูรณ์ | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
สิ่งกีดขวางแทรกมากมาย | สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
Barrier ReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
BarrierTakeMany | นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง |
BarrierTakeMany.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ BarrierTakeMany |
แบทช์ | แบทช์เทนเซอร์อินพุตทั้งหมดโดยไม่กำหนดไว้ |
ชุดตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Batch |
BatchMatMulv2 <T> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
BatchMatMulv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BatchMatMulV2 |
BatchMatMulv3 <V> | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
BatchMulv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BatchMatMulV3 |
batchtospace <t> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T |
Batchtospacend <T> | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
besseli0 <t ขยายหมายเลข> | |
besseli1 <t ขยายหมายเลข> | |
besselj0 <t ขยายหมายเลข> | |
besselj1 <t ขยายหมายเลข> | |
besselk0 <t ขยายหมายเลข> | |
besselk0e <t ขยายจำนวน> | |
besselk1 <t ขยายหมายเลข> | |
besselk1e <t ขยายจำนวน> | |
bessely0 <t ขยายหมายเลข> | |
bessely1 <t ขยายหมายเลข> | |
Bitcast <u> | Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
blocklstm <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
blocklstm.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BlockLSTM |
blocklstmgrad <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
blocklstmgradv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังสำหรับลำดับเวลาทั้งหมด |
blocklstmv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้าของ LSTM สำหรับขั้นตอนเวลาทั้งหมด |
blocklstmv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
BoostedTreesBucketize | เก็บข้อมูลแต่ละฟีเจอร์ตามขอบเขตของบัคเก็ต |
BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดแยก | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
boostedtreescalculatebestfeaturesplit.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesคำนวณคุณสมบัติที่ดีที่สุดSplitV2 | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละโหนด |
BoostedTrees คำนวณสิ่งที่ดีที่สุดกำไรต่อคุณสมบัติ | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
BoostedTreesCenterBias | คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก |
BoostedTreesCreateEnsemble | สร้างแบบจำลองทั้งมวลของแผนภูมิและส่งกลับหมายเลขอ้างอิง |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | สร้างทรัพยากรสำหรับสตรีม Quantile |
BoostedTreesCreatequantilestreamResource.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | ดีซีเรียลไลซ์การกำหนดค่า Tree Ensemble ที่เป็นอนุกรมและแทนที่แผนผังปัจจุบัน ทั้งมวล |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesensembleresourceHandleop.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | เอาต์พุตการตีความการดีบัก/โมเดลสำหรับแต่ละตัวอย่าง |
BoostedTreesFlushQuantileสรุป | ล้างข้อมูลสรุปควอนไทล์จากทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
BoostedTreesGetEnsembleStates | เรียกข้อมูลโทเค็นการประทับทรัพยากรชุดต้นไม้ จำนวนต้นไม้ และสถิติการเติบโต |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | จัดทำข้อมูลสรุปของปริมาณสำหรับแบทช์ |
BoostedTreesMakeStatsSummary | ทำการสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
BoostedTreesทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณบันทึก |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | เพิ่มข้อมูลสรุปควอนไทล์ให้กับทรัพยากรสตรีมควอนไทล์แต่ละรายการ |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | ดีซีเรียลไลซ์ขอบเขตบัคเก็ตและตั้งค่าสถานะพร้อมลงใน QuantileAccumulator ปัจจุบัน |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | ล้างข้อมูลสรุปสำหรับทรัพยากรสตรีมแบบควอนไทล์ |
BOOSTEDTREESSQUANTILESTREAMRESOURCEFLUSH.OPTIONS | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | สร้างขอบเขตบัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์ตามข้อมูลสรุปที่สะสม |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับ BoostedTreesQuantileStreamResource |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | ทำให้ชุดต้นไม้เป็นอนุกรมเป็นโปรโต |
BoostedTreesSparseAggregateStats | รวมสรุปสถิติสะสมสำหรับแบตช์ |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น |
boostedtreessparsecalculatebestfeaturesplit.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingทำนาย | รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ คำนวณการอัปเดตเป็นบันทึกที่แคชไว้ |
BoostedTreesUpdateEnsemble | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | อัปเดตชุดต้นไม้โดยการเพิ่มเลเยอร์ให้กับต้นไม้ต้นสุดท้ายที่กำลังเติบโต หรือโดยการเริ่มต้นไม้ใหม่ |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicshape <T ขยายหมายเลข> | คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
BroadcastGradientArgs <t ขยายหมายเลข> | ส่งกลับดัชนีการลดสำหรับการคำนวณการไล่ระดับสีของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
Broadcastto <t> | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
ถัง | Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
ชุดข้อมูลแคชV2 | |
cachedatasetv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CacheDatasetV2 |
checkNumericsv2 <t ขยายหมายเลข> | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN, -Inf และ +Inf |
เลือกชุดข้อมูลที่เร็วที่สุด | |
ClipbyValue <t> | ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
CollatetPuembeddingMemory | OP ที่ผสาน protos config หน่วยความจำที่เข้ารหัสจากสตริงจากโฮสต์ทั้งหมด |
CollectiveAllToAllv2 <t ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนกันหลายเทนเซอร์ประเภทและรูปร่างที่เหมือนกัน |
CollectiveAlltoAllv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllv3 <t ขยายหมายเลข> | แลกเปลี่ยนกันหลายเทนเซอร์ประเภทและรูปร่างที่เหมือนกัน |
CollectiveAlltoAllv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAsSignGroupv2 | กำหนดคีย์กลุ่มตามการกำหนดกลุ่ม |
CollectiveBcastrecvv2 <u> | รับค่าเทนเซอร์ที่ถ่ายทอดจากอุปกรณ์อื่น |
collectivebcastrecvv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendv2 <T> | ออกอากาศค่าเทนเซอร์ไปยังอุปกรณ์อื่นอย่างน้อยหนึ่งเครื่อง |
collectivebcastsendv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveBcastSendV2 |
collectivegather <t ขยายจำนวน> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveGather.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGather |
collectivegatherv2 <t ขยายจำนวน> | สะสมเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
CollectiveGatherV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CollectiveGatherV2 |
กลุ่มชุมชน | เริ่มต้นกลุ่มสำหรับการดำเนินงานโดยรวม |
collectiveInitializEcommunicator.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveInitializeCommunicator |
collectivepermute <t> | Op เพื่อเปลี่ยนเทนเซอร์ข้ามอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
collectivereducescatterv2 <t ขยายจำนวน> | ลดหลายเทนเซอร์หลายประเภทและรูปร่างที่เหมือนกันและทำให้ผลลัพธ์เป็นผล |
collectivereducescatterv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveReduceScatterV2 |
collectiveredUcev2 <t ขยายจำนวน> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
collectivereducev2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveReduceV2 |
collectiveredUcev3 <t ขยายจำนวน> | ลดเทนเซอร์หลายตัวที่มีประเภทและรูปร่างเหมือนกันร่วมกัน |
collectivereducev3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CollectiveReduceV3 |
รวม NonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การดำเนินการนี้ดำเนินการ non_max_suppression บนอินพุตต่อแบตช์ ในทุกคลาส |
combinedNonMaxsuppression.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CombinedNonMaxSuppression |
CompositEtenSorVariantFromComponents | เข้ารหัสค่า `extensionType` ลงในเทนเซอร์สเกลาร์ตัวแปร` ตัวแปร ' |
CompositetEnsorVariantTocomponents | ถอดรหัสเทนเซอร์สเกลาร์ตัวแปร `ตัวแปรเป็นค่า` extensiontype ' |
บีบอัดองค์ประกอบ | บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูล |
ComputeBatchSize | คำนวณขนาดแบตช์แบบคงที่ของชุดข้อมูลโดยไม่ใช้แบตช์บางส่วน |
คอมพิวเตอร์ | OP คำนวณหน้ากาก tuple ของข้อมูลซ้ำซ้อนจากการฝังแกน |
concat <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว |
configureandinitializeglobaltpu | OP ที่ตั้งค่าโครงสร้างส่วนกลางสำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
configureandinitializeglobaltpu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
กำหนดค่า DistributedTPU | ตั้งค่าโครงสร้างแบบรวมศูนย์สำหรับระบบ TPU แบบกระจาย |
ConfigureDistributedtpu.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ConfigureDistributedTPU |
กำหนดค่าการฝัง TPU | ตั้งค่า TPUEmbedding ในระบบ TPU แบบกระจาย |
configuretpuembeddinghost | OP ที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ Tpuembedding บนโฮสต์ |
configuretpuembeddingmemory | OP ที่กำหนดค่าซอฟต์แวร์ Tpuembedding บนโฮสต์ |
Connecttpuembeddinghosts | OP ที่ตั้งค่าการสื่อสารระหว่างอินสแตนซ์ซอฟต์แวร์โฮสต์ tpuembedding หลังจาก configuretpuembeddinghost ถูกเรียกในแต่ละโฮสต์ |
คงที่ <t> | ตัวดำเนินการที่สร้างค่าคงที่ |
ใช้ MutexLock | การดำเนินการนี้ใช้การล็อกที่สร้างโดย `MutexLock` |
ทริกเกอร์ควบคุม | ไม่ทำอะไรเลย |
Conv <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการ convolution nd (n+1+batch_dims) -d `input` และ (n+2) -d` เทนเซอร์ตัวกรอง ' |
conv.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Conv |
conv2dbackpropfilterv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
conv2dbackpropfilterv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ Conv2DBackpropFilterV2 |
conv2dbackpropinputv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต |
conv2dbackpropinputv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ Conv2DBackpropInputV2 |
คัดลอก <t> | คัดลอกเทนเซอร์จาก CPU-to-CPU หรือ GPU-to-GPU |
คัดลอกตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Copy |
CopyHost <T> | คัดลอกเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
CopyHost.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ CopyHost |
Copytomesh <t> | |
CopyTomeshGrad <T> | |
Countupto <t ขยายหมายเลข> | เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
crossreplicasum <t ขยายหมายเลข> | อินพุต Op to sum ในอินสแตนซ์ TPU ที่จำลองแบบ |
csrsparsematrixComponents <t> | อ่านส่วนประกอบ CSR ที่แบทช์ `ดัชนี` |
CSRSPARSEMATRIXTODENSE <T> | แปลง CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) เป็นหนาแน่น |
CSRSPARSEMATRIXTOSPARSETENSOR <T> | แปลง CSRSparesMatrix (อาจเป็นชุด) เป็น SparseTensor |
ชุดข้อมูล CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | คำนวณการสูญเสีย CTC (ความน่าจะเป็นของบันทึก) สำหรับรายการแบตช์แต่ละรายการ |
ctclossv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ CTCLossV2 |
cudnnrnnbackpropv3 <t ขยายหมายเลข> | ขั้นบันไดหลัง CudnnRNNV3. |
cudnnrnnbackpropv3.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ CudnnRNNBackpropV3 |
CUDNNRNNCANONONICALTOPARAMSV2 <T ขยายหมายเลข> | แปลงพารามิเตอร์ CudnnRNN จากรูปแบบมาตรฐานเป็นรูปแบบที่ใช้งานได้ |
CUDNNRNNCANONICALICALTOPARAMSV2.OPTIONS | คุณลักษณะเสริมสำหรับ CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
cudnnrnnparamstocanonicalv2 <t ขยายหมายเลข> | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์ CudnnRNN ในรูปแบบมาตรฐาน |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
cudnnrnnv3 <t ขยายหมายเลข> | RNN ที่สนับสนุนโดย cuDNN |
CudnnRNNV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CudnnRNNV3 |
cumulativelogsumexp <t ขยายจำนวน> | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ `x` ตามแนว 'แกน' |
CumulativeLogsumexp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ CumulativeLogsumexp |
DataServiceชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
DataServiceDataset.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DataServiceDataset |
DataServiceDatAsetv2 | สร้างชุดข้อมูลที่อ่านข้อมูลจากบริการ tf.data |
DataServiceDataSetv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DataServiceDatasetV2 |
ชุดข้อมูลCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
DataSetCardinality.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DatasetCardinality |
ชุดข้อมูลFromGraph | สร้างชุดข้อมูลจาก `graph_def` ที่กำหนด |
DataSettographv2 | ส่งกลับ GraphDef ที่เป็นอนุกรมซึ่งเป็นตัวแทนของ `input_dataset` |
DataSetTographv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DatasetToGraphV2 |
dawsn <t ขยายหมายเลข> | |
Debuggradientidentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
DebuggradientRefidentity <T> | การระบุตัวตนสำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
Debugidentity <T> | ให้การแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่ REF สำหรับการดีบัก |
debugidentity.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugIdentity |
Debugidentityv2 <T> | การแก้ไขข้อบกพร่อง Identity V2 Op. |
debugidentityv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugIdentityV2 |
DebugidentityV3 <T> | ให้การแมปข้อมูลประจำตัวของเทนเซอร์อินพุตประเภทที่ไม่ใช่ REF สำหรับการดีบัก |
DebugIdentityV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugIdentityV3 |
ดีบักNanCount | ดีบักตัวนับค่า NaN Op. |
debugnancount.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugNanCount |
debugnumericsummary | ดีบั๊กสรุปตัวเลข |
debugnumericsummary.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DebugNumericSummary |
debugnumericsummarmaryv2 <u ขยายหมายเลข> | ดีบักสรุปตัวเลข V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <t ขยายหมายเลข> | ฟังก์ชันสำหรับ decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg และ decode_png |
decodeimage.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T ขยายหมายเลข> | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
DecodepaddedRaw.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DecodePaddedRaw |
ถอดรหัสโปรโต | สหกรณ์แยกฟิลด์จากข้อความบัฟเฟอร์โปรโตคอลแบบซีเรียลไลซ์เป็นเทนเซอร์ |
ถอดรหัส Proto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DecodeProto |
Deepcopy <T> | สร้างสำเนาของ `x` |
ลบIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
ลบ MemoryCache | |
ลบ MultiDeviceIterator | คอนเทนเนอร์สำหรับทรัพยากรตัววนซ้ำ |
ลบ RandomSeedGenerator | |
ลบSeedGenerator | |
ลบเซสชัน Tensor | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน |
DenseBincount <U ขยายหมายเลข> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
DenseBincount.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ DenseBincount |
DensecountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุต tf.tensor |
densecountsparseoutput.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | แปลงเทนเซอร์หนาแน่นเป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นแบตช์) |
ทำลายทรัพยากรOp | ลบทรัพยากรที่ระบุโดยหมายเลขอ้างอิง |
DestroyResourceOp.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย |
ดัชนีอุปกรณ์ | ส่งคืนดัชนีของอุปกรณ์ที่ op ทำงาน |
ชุดข้อมูล DirectedInterleave | ใช้แทน `InterleaveDataset` ในรายการชุดข้อมูล `N` ที่คงที่ |
DirectedInterleavedataSet.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DirectedInterleaveDataset |
disablecopyonread | ปิดโหมดการคัดลอกที่อ่าน |
แจกจ่าย | |
DistributedSave.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ DistributedSave |
DrawBoundingBoxESv2 <T ขยายหมายเลข> | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
dtensorrestorev2 | |
dtensorsetglobaltpuarray | OP ที่แจ้งโฮสต์ของ ID ทั่วโลกของ TPU ทั้งหมดในระบบ |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
เครื่องกำเนิด DummySeed | |
Dynamicenqueuetpuembeddingarbitrarytensorbatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
Dynamicenqueuetpuembeddingarbitrarytensorbatch.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicenqueuetpuembeddingraggedTenSorbatch | |
Dynamicenqueuetpuembeddingraggedtensorbatch.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions` |
DynamicStitch <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
แก้ไขระยะทาง | คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน) |
แก้ไขระยะทาง ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EditDistance |
Eig <u> | คำนวณการสลายตัวแบบลักษณะเฉพาะของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
Eig.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Eig |
Einsum <T> | การหดตัวของเทนเซอร์ตามอนุสัญญาการรวม Einstein |
ว่างเปล่า <t> | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
ว่างเปล่า.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Empty |
ว่างเปล่า TensorList | สร้างและส่งกลับรายการเทนเซอร์ที่ว่างเปล่า |
แผนที่ Tensor ว่างเปล่า | สร้างและส่งกลับแผนที่เทนเซอร์ว่างเปล่า |
เข้ารหัสโปรโต | op ทำให้ข้อความ protobuf อยู่ในเทนเซอร์อินพุต |
EncodeProto.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ EncodeProto |
enqueuetpuembeddingarbitrarytensorbatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
เข้าคิว TPUembedArbitraryTensorBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
enqueuetpuembeddingbatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
enqueuetpuembedbatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingBatch |
เข้าคิว TPUembedingIntegerBatch | การดำเนินการที่จัดคิวรายการเทนเซอร์แบทช์อินพุตเป็น TPUEmbedding |
enqueuetpuembeddingintegerbatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
เข้าคิว TPUembedRaggedTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup() ง่ายขึ้น |
enqueuetpuembeddingraggedtensorbatch.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
เข้าคิวTPUmbeddingSparseBatch | การดำเนินการที่จัดคิวดัชนีอินพุต TPUEmbedding จาก SparseTensor |
enqueuetpuembeddingsparsebatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
จัดคิว TPUembedSparseTensorBatch | ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ tf.nn.embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น |
enqueuetpuembeddingsparsetensorbatch.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
มั่นใจได้ว่า <t> | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง |
ป้อน <t> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
เข้าสู่ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Enter |
erfinv <t ขยายหมายเลข> | |
EuclideanNorm <T> | คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์ |
Euclideannorm.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ EuclideanNorm |
ExecutetPuembeddingPartitioner | OP ที่ดำเนินการพาร์ติชัน TPUEMBEDDING ในการกำหนดค่าส่วนกลาง อุปกรณ์และคำนวณขนาด HBM (เป็นไบต์) ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ tpuembedding |
ออก <t> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
ExpandDims <t> | แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์ |
ExperimentalautoshardDataset | สร้างชุดข้อมูลที่แบ่งส่วนชุดข้อมูลอินพุต |
ExperimentalautoshardDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProductedStatsDataset | บันทึกขนาดไบต์ของแต่ละองค์ประกอบของ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
ExperimentalChooseFastEstEstDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | ส่งกลับจำนวนสมาชิกของ `input_dataset` |
ExperimentalDatasetTotoTfrecord | เขียนชุดข้อมูลที่กำหนดลงในไฟล์ที่กำหนดโดยใช้รูปแบบ TFRecord |
ExperimentalDenSetosparSebatchDataset | สร้างชุดข้อมูลที่จัดกลุ่มองค์ประกอบอินพุตลงใน SparseTensor |
ExperimentAllatencyStatsDataset | บันทึกเวลาแฝงของการสร้างองค์ประกอบ `input_dataset` ใน StatsAggregator |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraopparallelismDataset | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
ExperimentalParsEExampledAtaset | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivatetHreadPooldAtaset | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
ExperimentalRandomDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
ExperimentalRebatchDataset | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
ExperimentalRebatchDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalsetStatsaggregatordataset | |
ExperimentalsLidingWindowDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
Experimentalsqldataset | สร้างชุดข้อมูลที่ดำเนินการแบบสอบถาม SQL และส่งเสียงแถวของชุดผลลัพธ์ |
ExperimentalStatsaggatorhandle | สร้างทรัพยากรผู้จัดการสถิติ |
ExperimentalStatsaggrEgatorHandle.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExperimentalStatsAggregatorHandle |
Experimentalstatsaggretorsummary | สร้างข้อมูลสรุปของสถิติใดๆ ที่บันทึกโดยผู้จัดการสถิติที่กำหนด |
ExperimentalUnBatchDataset | ชุดข้อมูลที่แยกองค์ประกอบของอินพุตออกเป็นหลายองค์ประกอบ |
expint <t ขยายหมายเลข> | |
ExtractGlimpSev2 | แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
ExtractGlimpSev2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <t ขยายหมายเลข> | แยก "แพตช์" ออกจาก "อินพุต" และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "ความลึก" |
fftnd <t> | และการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็ว |
filesystemsetConfiguration | ตั้งค่าคอนฟิกของระบบไฟล์ |
เติม <u> | สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
FinalizedAset | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้ tf.data.Options กับ `input_dataset` |
finalizedataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ FinalizeDataset |
FinalizetPuembedding | OP ที่จบการกำหนดค่า TPUEMBEDDING |
ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
fresnelcos <t ขยายจำนวน> | |
fresnelsin <t ขยายหมายเลข> | |
FusedBatchNormgradv3 <T ขยายหมายเลขคุณขยายจำนวน> | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
FusedBatchNormGradV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormv3 <t ขยายหมายเลขคุณขยายหมายเลข> | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
FusedBatchNormV3.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormV3 |
รวบรวม <t> | รวบรวมชิ้นส่วนจากแกน 'params' 'axis' ตาม 'ดัชนี' |
รวบรวมตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Gather |
gathernd <t> | รวบรวมชิ้นส่วนจาก 'params' ลงในเทนเซอร์ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย 'ดัชนี' |
สร้าง BoundingBoxProposals | การดำเนินการนี้สร้างภูมิภาคที่สนใจจากกล่องขอบเขตที่กำหนด (bbox_deltas) พุก wrt ที่เข้ารหัสตาม eq.2 ใน arXiv:1506.01497 op เลือกกล่องให้คะแนน `pre_nms_topn` อันดับต้นๆ ถอดรหัสด้วยความเคารพต่อจุดยึด ใช้การปราบปรามที่ไม่ใช่สูงสุดบนกล่องที่ทับซ้อนกันที่มีค่ามากกว่า `nms_threshold` ค่าทางแยก-over-union (iou) ทิ้งกล่องที่ด้านสั้นกว่าน้อยกว่า ` ขั้นต่ำ_ขนาด`. |
generateBoundingBoxProposals.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | รับองค์ประกอบที่ดัชนีที่ระบุในชุดข้อมูล |
getOptions | ส่งคืน tf.data.Options ที่แนบมากับ `input_dataset` |
รับ SessionHandle | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
GetSessionTensor <T> | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ |
การไล่ระดับสี | เพิ่มการดำเนินการเพื่อคำนวณอนุพันธ์บางส่วนของผลรวมของ y s wrt x s เช่น d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... หากมีการตั้งค่า |
การไล่ระดับสีตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Gradients |
grublockcell <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายไปข้างหน้าของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
grublockcellgrad <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายกลับของเซลล์ GRU เป็นเวลา 1 ขั้นตอน |
รับประกันว่า <t> | รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่ |
แฮชเทเบิล | สร้างตารางแฮชที่ไม่ได้เตรียมใช้งาน |
HashTable.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ HashTable |
HistogramFixedWidth <U ขยายหมายเลข> | ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า |
ตัวตน <t> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
อัตลักษณ์N | ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต เทนเซอร์ |
ifftnd <t> | ND ผกผัน Fast Fourier Transform |
ละเว้นชุดข้อมูลข้อผิดพลาด | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบของ `input_dataset` โดยไม่สนใจข้อผิดพลาด |
IgnoreErrorsDataset.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformv2 <t ขยายหมายเลข> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
ImageProjectiveTransformv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformv3 <t ขยายหมายเลข> | ใช้การแปลงที่กำหนดกับแต่ละภาพ |
ImageProjectiveTransformv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ |
InfeedDequeue <T> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
InfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากการป้อนเข้าเป็นทูเพิล XLA |
ป้อนเข้าคิว | op ที่ป้อนค่า Tensor เดียวในการคำนวณ |
InfeedEnqueue.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | การดำเนินการที่จัดคิวบัฟเฟอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าลงในอินพุต TPU |
EffeedenqueUeprelInearizedBuffer.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | ฟีดค่าเทนเซอร์หลายค่าลงในการคำนวณเป็นทูเพิล XLA |
InfeedEnqueueTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InfeedEnqueueTuple |
เตรียมใช้งานตาราง | เครื่องมือเริ่มต้นตารางที่รับเทนเซอร์สองตัวสำหรับคีย์และค่าตามลำดับ |
เตรียมใช้งานTableFromDataset | |
เตรียมใช้งาน TableFromTextFile | เตรียมข้อมูลเบื้องต้นให้กับตารางจากไฟล์ข้อความ |
InitializeTableFromTextFile.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ InitializeTableFromTextFile |
Inplaceadd <T> | เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x |
inplacesub <t> | ลบ `v` ลงในแถวที่ระบุของ `x` |
InplaceUpdate <T> | อัพเดตแถวที่ระบุ 'i' ด้วยค่า 'v' |
irfftnd <u ขยายหมายเลข> | nd ผกผันจริงการแปลงฟูริเยร์อย่างรวดเร็วจริง |
IsBoostedTreesEnsemble เริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่า Tree Ensemble ได้รับการเตรียมใช้งานแล้วหรือไม่ |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceเริ่มต้นแล้ว | ตรวจสอบว่าสตรีมควอนไทล์ได้รับการเริ่มต้นแล้วหรือไม่ |
isotonicregression <u ขยายจำนวน> | แก้ปัญหาการถดถอยไอโซโทนิกชุดหนึ่ง |
istpuembeddingInitialized | ไม่ว่าการฝัง TPU จะเริ่มต้นในระบบ TPU แบบกระจายหรือไม่ |
istpuembeddingInitialized.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ IsTPUEmbeddingInitialized |
เป็นตัวแปรเริ่มต้น | ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่ |
IteratorGetDevice | ส่งกลับชื่อของอุปกรณ์ที่ได้วาง "ทรัพยากร" ไว้ |
การเริ่มต้น KMC2Chain | ส่งกลับดัชนีของจุดข้อมูลที่ควรเพิ่มลงในชุดเริ่มต้น |
การเริ่มต้น KmeansPlusPlus | เลือกแถวอินพุต num_to_sample โดยใช้เกณฑ์ KMeans++ |
KthOrderStatistic | คำนวณสถิติลำดับ K ของชุดข้อมูล |
linspace <t ขยายหมายเลข> | สร้างค่าในช่วงเวลา |
ListDataset | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยแต่ละ `tensors 'หนึ่งครั้ง |
listdataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ListDataset |
ชุดข้อมูล LMDB | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยคู่คีย์-ค่าในไฟล์ LMDB อย่างน้อย 1 ไฟล์ |
loadalltpuembeddingparameters | OP ที่โหลดพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมลงในหน่วยความจำฝัง |
โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
โหลดTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
loadtpuembeddingadammomentumparameters | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม Adagrad |
loadtpuembeddingadadagradmomentumparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
โหลดTPUEmbeddingAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
loadtpuembeddingadadagradparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
โหลดTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | โหลดพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
loadtpuembeddingadamparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
โหลดTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
loadtpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
loadtpuembeddingfrequencyestimatorparameters | พารามิเตอร์การฝังความถี่โหลด |
loadtpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
โหลดTPUEmbeddingFTRLParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
loadtpuembeddingftrlparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
โหลดTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
loadtpuembeddingmdladagradlightparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
โหลดพารามิเตอร์ TPU การฝังโมเมนตัม | โหลดพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
loadtpuembeddingmomentumparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
โหลดTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ใกล้เคียง |
loadtpuembeddingproximaladagradparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
โหลดพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalYogi | |
loadtpuembeddingproximalyogiparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters | โหลดพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
โหลดTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
โหลดTPUEการฝังพารามิเตอร์ StochasticGradientDescent | โหลดพารามิเตอร์การฝัง SGD |
loadtpuembeddingstochasticgradientdescentparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
lookextable export <t, u> | ส่งออกคีย์และค่าทั้งหมดในตาราง |
lookuxtablefind <u> | ค้นหาคีย์ในตาราง ส่งออกค่าที่เกี่ยวข้อง |
LookupTableนำเข้า | แทนที่เนื้อหาของตารางด้วยคีย์และค่าที่ระบุ |
LookupTableInsert | อัพเดตตารางเพื่อเชื่อมโยงคีย์กับค่า |
LookupTable ลบ | ลบคีย์และค่าที่เกี่ยวข้องออกจากตาราง |
LookupTableSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในตารางที่กำหนด |
ห่วงCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
ล่างสุด <u ขยายจำนวน> | ใช้ lower_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
lstmblockcell <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ไปข้างหน้า LSTM สำหรับขั้นตอน 1 ครั้ง |
lstmblockcell.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ LSTMBlockCell |
lstmblockcellgrad <t ขยายหมายเลข> | คำนวณการแพร่กระจายเซลล์ LSTM ย้อนหลังเป็นเวลา 1 ครั้ง |
lu <t, คุณขยายหมายเลข> | คำนวณการสลายตัวของ LU ของเมทริกซ์จตุรัสตั้งแต่หนึ่งเมทริกซ์ขึ้นไป |
ทำให้ไม่ซ้ำใคร | ทำให้องค์ประกอบทั้งหมดในมิติที่ไม่ใช่แบทช์ไม่ซ้ำกัน แต่ \"ปิด\" ค่าเริ่มต้นของพวกเขา |
แผนที่เคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
MapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapClear |
แผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
MapIncompleteSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapIncompleteSize |
MapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
MapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapPeek |
ขนาดแผนที่ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
MapSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ MapSize |
แผนที่Stage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล |
MapStage.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ MapStage |
แผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
แผนที่Unstage.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MapUnstage |
แผนที่UnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า) จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
MapUnstageNoKey.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ MapUnstageNoKey |
matrixdiagpartv2 <t> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
matrixdiagpartv3 <t> | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
matrixdiagpartv3.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixDiagPartV3 |
matrixdiagv2 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
matrixdiagv3 <T> | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
matrixdiagv3.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagv2 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
MatrixSetDiagv3 <T> | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
matrixsetDiagv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MatrixSetDiagV3 |
สูงสุด <t> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
Max.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Max |
ชุดข้อมูล MaxIntraOpParallelism | สร้างชุดข้อมูลที่แทนที่ความขนานภายในปฏิบัติการสูงสุด |
ผสาน <t> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
MANGEDEDUPDATA | OP รวมองค์ประกอบของจำนวนเต็มและเทนเซอร์ลอยเข้ากับข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนเป็น XLA Tuple |
MergededUpData.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ MergeDedupData |
ขั้นต่ำ <t> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
ขั้นต่ำตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Min |
Mirrorpad <T> | แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์ |
Mirrorpadgrad <T> | การไล่ระดับสีสำหรับ `MirrorPad` op |
MlirPassthroughOp | ล้อมการคำนวณ MLIR ตามอำเภอใจที่แสดงเป็นโมดูลด้วยฟังก์ชัน main() |
Mulnonan <T> | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
ตาราง DenseHashTable ที่เปลี่ยนแปลงได้ | สร้างตารางแฮชว่างที่ใช้เทนเซอร์เป็นที่เก็บสำรอง |
MutableDenseHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableDenseHashTable |
ตารางแฮชที่ไม่แน่นอน | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
MutableHashTable ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTable |
ตารางแฮชที่ผันแปรได้ของเทนเซอร์ | สร้างตารางแฮชที่ว่างเปล่า |
MutableHashTableOfTensors ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ MutableHashTableOfTensors |
มูเท็กซ์ | สร้างทรัพยากร Mutex ที่สามารถล็อกได้โดย `MutexLock` |
Mutex.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Mutex |
MutexLock | ล็อกทรัพยากร mutex |
ncclallreduce <t ขยายหมายเลข> | เอาท์พุตเทนเซอร์ที่มีการลดลงในเทนเซอร์อินพุตทั้งหมด |
ncclbroadcast <t ขยายหมายเลข> | ส่ง 'อินพุต' ไปยังอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อกับเอาต์พุต |
ncclreduce <t ขยายหมายเลข> | ลด "อินพุต" จาก "num_devices" โดยใช้ "การลด" ลงในอุปกรณ์เครื่องเดียว |
ndtri <t ขยายหมายเลข> | |
เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด | เลือก k ศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุดสำหรับแต่ละจุด |
nextfter <t ขยายหมายเลข> | ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ "x1" ไปในทิศทางของ "x2" ตามองค์ประกอบ |
Nextiteration <t> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
NondeterministicInts <u> | สร้างจำนวนเต็มบางส่วนโดยไม่ได้กำหนดไว้ |
nonmaxsuppressionv5 <t ขยายหมายเลข> | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย การตัดกล่องที่มีจุดตัดกันเกินสหภาพ (IOU) สูงซ้อนทับกับกล่องที่เลือกไว้ก่อนหน้านี้ |
nonmaxsuppressionv5.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ NonMaxSuppressionV5 |
ชุดข้อมูลที่ไม่สามารถซีเรียลไลซ์ได้ | |
ไม่อป | ไม่ทำอะไรเลย |
Onehot <u> | ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว |
OneHot.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OneHot |
เหมือนคน <t> | ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
OptimizeDatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับ `input_dataset` |
OptimizedAsetv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ OptimizeDatasetV2 |
ตัวเลือก dataset | สร้างชุดข้อมูลโดยการแนบ tf.data.options กับ `input_dataset` |
OptionsDataset.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ OptionsDataset |
สั่งซื้อMapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
OrderedMapClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapClear |
สั่งซื้อแผนที่ขนาดไม่สมบูรณ์ | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
OrderedMapIncompleteSize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapIncompleteSize |
สั่งซื้อMapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
OrderedMapPeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ OrderedMapPeek |
สั่งซื้อMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
OrderedMapSize ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapSize |
สั่งซื้อMapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง คอนเทนเนอร์ที่เกี่ยวข้อง |
OrderedMapStage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapStage |
สั่งซื้อแผนที่Unstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ จากภาชนะที่อยู่ด้านล่าง |
OrderedMapUnstage.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstage |
สั่งซื้อMapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด คีย์จากคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OrderedMapUnstageNoKey |
outfeeddequeue <t> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
outfeeddequeue.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
outfeeddequeuetuple.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | ดึงค่าหลายค่าจากเอาท์พุตการคำนวณ |
outfeeddequeuev2 <t> | ดึงข้อมูลเทนเซอร์ตัวเดียวจากเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedEnqueue | จัดคิวเทนเซอร์บนเอาท์พุตการคำนวณ |
OutfeedEnqueueTuple | จัดคิวค่า Tensor หลายค่าบนเอาท์พุตการคำนวณ |
Pad <t> | แผ่นรองเทนเซอร์ |
ขนาน | |
ParallelbatchDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ `N` เข้ากับมิติแรก |
Parleldynamicstitch <T> | แทรกค่าจากเทนเซอร์ "ข้อมูล" ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
Parseexampledatasetv2 | แปลง `input_dataset` ที่มีโปรโต 'ตัวอย่าง' เป็นเวกเตอร์ของ DT_STRING ให้เป็นชุดข้อมูลของวัตถุ 'Tensor' หรือ 'SparseTensor' ที่แสดงถึงคุณลักษณะที่แยกวิเคราะห์ |
Parseexampledatasetv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ParseExampleDatasetV2 |
Parseexamplev2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
parsesequenceexamplev2 | แปลงเวกเตอร์ของโปรโตส tf.io.SequenceExample (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
parsesequenceexamplev2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ParseSequenceExampleV2 |
ตัวยึด <t> | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
ตัวยึดตำแหน่งตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Placeholder |
PlaceHolderWithDefault <T> | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน "อินพุต" เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
พรีลิเนียร์ | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หนึ่งค่าเป็นเส้นตรงไปจนถึงเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
Prelinearize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ Prelinearize |
พรีลิเนียร์ไรซ์Tuple | op ที่ทำให้ค่าเทนเซอร์หลายค่าเป็นเส้นตรงให้เป็นเทนเซอร์ตัวแปรทึบแสง |
PrelinearizeTuple.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ PrelinearizeTuple |
พิมพ์ | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
พิมพ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Print |
ชุดข้อมูล ThreadPool ส่วนตัว | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
Prod <t> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
ผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Prod |
QuantizeandDequantizev4 <t ขยายหมายเลข> | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
QuantizeAndDequantizeV4.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4 |
Quantizeanddequantizev4grad <t ขยายหมายเลข> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ `QuantizeAndDequantizeV4` |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizeAndDequantizeV4Grad |
quantizedconcat <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว |
QuantizedCatv2 <T> | |
QuantizedConv2dandrelu <v> | |
QuantizedConv2dandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2dandreluandrequantize <v> | |
QuantizedConv2dandreluandrequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DandRequantize <v> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2dperChannel <v> | คำนวณ QuantizedConv2D ต่อช่องสัญญาณ |
QuantizedConv2DPerChannel ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2dwithBias <v> | |
QuantizedConv2dwithbis.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2dwithBiasandRelu <v> | |
QuantizedConv2dwithbiasandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2dwithBiasandReluandrequantize <w> | |
QuantizedConv2dwithbiasandreluandrequantize.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dwithBiasandRequantize <w> | |
QuantizedConv2dwithBiasandRequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2dwithBiassignedsumandreluandrequantize <x> | |
QuantizedConv2dwithBiassignedsumandreluandrequantize.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2dwithBiassumandrelu <v> | |
QuantizedConv2dwithbiassumandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2dwithBiassumandReluandRequantize <x> | |
QuantizedConv2dwithBiassumandreluandrequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthWiseconv2d <v> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณ |
QuantizedDepthwiseConv2D.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthWiseconv2dwithBias <v> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias |
QuantizedDepthWiseconv2dwithbis.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthWiseconv2dwithBiasandRelu <v> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias และ Relu |
QuantizedDepthWiseconv2dwithBiasandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthWiseConv2dwithBiasandReluandrequantize <w> | คำนวณ Conv2D ในเชิงลึกเชิงปริมาณด้วย Bias, Relu และ Requantize |
QuantizedDepthWisEconv2dwithBiasandReluandRequantize.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulwithBias <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` พร้อมบวกอคติ |
QuantizedMatMulwithBis.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedMatMulWithBias |
quantizedMatMulwithBiasandDequantize <W ขยายจำนวน> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulwithBiasandrelu <v> | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีการรวมอคติบวกและรีลู |
quantizedMatMulwithBiasandrelu.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulwithBiasandReluandRequantize <W> | ดำเนินการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ `a` ด้วยเมทริกซ์ `b` โดยมีอคติบวกและ relu และกำหนดปริมาณฟิวชั่นใหม่ |
quantizedMatMulwithBiasandReluandRequantize.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulwithBiasandRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape |
raggedbincount <u ขยายจำนวน> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
raggedbincount.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RaggedBincount |
raggedCountSparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจัดกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์ที่ขาดหาย |
raggedcountsparseoutput.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RaggedCountSparseOutput |
raggedcross <t, u ขยายจำนวน> | สร้างคุณลักษณะที่ตัดกันจากรายการเทนเซอร์ และส่งกลับเป็น RaggedTensor |
raggedfillempyrows <t> | |
RaggedFillempyRowsGrad <T> | |
raggedgather <t ขยายหมายเลข u> | รวบรวมส่วนที่ขาดจากแกน `params` `0` ตาม `ดัชนี` |
raggedRange <u ขยายจำนวน, ขยายจำนวน> | ส่งกลับ `RaggedTensor` ที่มีลำดับตัวเลขที่ระบุ |
raggedtensorFromVariant <u ขยายหมายเลข t> | ถอดรหัสเทนเซอร์ "ตัวแปร" เป็น "RaggedTensor" |
Raggedtensortosparse <u> | แปลง `RaggedTensor` ให้เป็น `SparseTensor` ที่มีค่าเดียวกัน |
raggedtensortotensor <u> | สร้างเทนเซอร์ที่มีความหนาแน่นสูงจากเทนเซอร์ที่ขาดๆ หายๆ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงรูปร่างได้ |
RaggedTensorToVariant | เข้ารหัส `RaggedTensor` ให้เป็นเทนเซอร์ 'ตัวแปร' |
raggedtensortovariantgradient <u> | ตัวช่วยใช้ในการคำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ `RaggedTensorToVariant` |
RandomDatasetv2 | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งคืนตัวเลขสุ่มเทียม |
RandomDatasetV2.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <t ขยายหมายเลข> | เอาท์พุทตำแหน่งของ `value` ในการเปลี่ยนแปลงของ [0, ... , max_index] |
RandomIndexShuffle.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RandomIndexShuffle |
ช่วง <t ขยายหมายเลข> | สร้างลำดับของตัวเลข |
อันดับ | ส่งกลับอันดับของเทนเซอร์ |
ReadVariableOp <t> | อ่านค่าของตัวแปร |
ReadVariablexlAsplitnd <T> | แยกเทนเซอร์อินพุตตัวแปรทรัพยากรออกจากทุกมิติ |
ReadVariableXlaSplitND.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReadVariableXlaSplitND |
รีแบทช์ชุดข้อมูล | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
rebatchDataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RebatchDataset |
รีแบทช์ DatasetV2 | สร้างชุดข้อมูลที่เปลี่ยนขนาดแบตช์ |
recv <t> | รับเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device บน recv_device |
Recv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
ลดทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ลดทั้งหมด.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceAll |
ลดใดๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ลดตัวเลือกใด ๆ | ReduceAny ใด ๆ |
REDUCEMAX <T> | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
ลด Max.Options | แอ็ต ReduceMax |
REDUCEMIN <t> | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
ลด Min.Options | แอ็ต ReduceMin |
ลดลง <t> | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
ลดผลิตภัณฑ์ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReduceProd |
ลด <t> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
ลดผลรวม.ตัวเลือก | ReduceSum |
Refenter <T> | สร้างหรือค้นหาเฟรมย่อย และทำให้ 'ข้อมูล' พร้อมใช้งานสำหรับเฟรมย่อย |
RefEnter.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RefEnter |
refexit <t> | ออกจากเฟรมปัจจุบันไปยังเฟรมหลัก |
การลงโทษ <t> | ส่งคืนค่าเทนเซอร์อ้างอิงเดียวกันกับเทนเซอร์อ้างอิงอินพุต |
refmerge <t> | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
Refnextiteration <T> | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
refselect <t> | ส่งต่อ "องค์ประกอบดัชนี" ของ "อินพุต" ไปยัง "เอาต์พุต" |
refswitch <t> | ส่งต่อเทนเซอร์อ้างอิง `data` ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย `pred` |
ลงทะเบียนชุดข้อมูล | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
registerDataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RegisterDataset |
registerDatasetv2 | ลงทะเบียนชุดข้อมูลกับบริการ tf.data |
registerdatasetv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
Relayoutlike <t> | |
RequantizationRangePerChannel | คำนวณช่วงการจัดสรรใหม่ต่อช่องสัญญาณ |
regedizeperchannel <u> | จัดปริมาณอินพุตใหม่ด้วยค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ทราบต่อช่องสัญญาณ |
เปลี่ยนรูปร่าง <T> | เปลี่ยนรูปร่างเทนเซอร์ |
ResourceAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
ResourceAccumulatorNumสะสม | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
ResourceAccumulatortakeGradient <T> | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
ResourceApplyAdAgradv2 | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
ResourceApplyAdAgradv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
Resourceapplyadamwithamsgrad.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ทรัพยากรใช้KerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
Resourceapplykerasmomentum.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ResourceApplyKerasMomentum |
ทรัพยากรแบบมีเงื่อนไขสะสม | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
ResourceConditionalAccumulator.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ResourceConditionalAccumulator |
ResourCecountupto <t ขยายหมายเลข> | เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
ResourceGather <U> | รวบรวมชิ้นส่วนจากตัวแปรที่ชี้ไปตาม 'ทรัพยากร' ตาม 'ดัชนี' |
ResourceGather ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceGather |
ResourceGathernd <U> | |
ResourceScatterAdd | เพิ่มการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterDiv | แบ่งการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกเป็นตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterMax | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
ResourceScatterMin | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" โดยใช้การดำเนินการ "ขั้นต่ำ" |
ResourceScatterMul | คูณการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ResourceScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ResourceScatterNdSub ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdอัปเดต | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
ResourceScatterNdUpdate.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterย่อย | ลบการอัปเดตแบบกระจัดกระจายออกจากตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ResourceScatterอัปเดต | กำหนดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายให้กับตัวแปรที่อ้างอิงโดย "ทรัพยากร" |
ทรัพยากรSparseApplyAdagradV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
ResourceSeSePplyAdAgradv2.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ทรัพยากรSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
Resourcesparseapplykerasmomentum.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
ResourceStridedSliceAssign.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAlltpuembeddingparameters | ปฏิบัติการที่ดึงพารามิเตอร์การปรับให้เหมาะสมจากการฝังไปยังหน่วยความจำโฮสต์ |
ดึงข้อมูล TPUembedAdadeltaParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adadelta |
RetrievetPuembeddingadadeltaparameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrievetPuembeddingAdagradmomentumparameters | ดึงพารามิเตอร์การฝัง Adagrad โมเมนตัม |
RetrievetPuembeddingadAgradmomentumparameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
ดึงข้อมูล TPUembedAdagradParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad |
RetrievetPuembeddingadadagradParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
ดึงTPUEmbeddingADAMพารามิเตอร์ | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง ADAM |
RetrievetPuembeddingadamparameters.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
ดึงTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง RMSProp ที่กึ่งกลาง |
RetrievetPuembeddingCenteredrmspropparameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrievetPuembeddingFrequencyestimatorParameters | ดึงพารามิเตอร์การฝังความถี่ |
RetrievetPuembeddingFrequencyestimatorParameters.options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
ดึงTPUEmbeddingFTRLParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง FTRL |
RetrievetPuembeddingftrlParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
ดึงข้อมูล TPUembedMDLAdagradLightParameters | เรียกข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง MDL Adagrad Light |
RetrievetPuembeddingMdladagradlightParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
ดึงพารามิเตอร์การฝัง TPUUE โมเมนตัม | รับพารามิเตอร์การฝังโมเมนตัม |
RetrievetPuembeddingmomentumparameters.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
เรียกข้อมูลพารามิเตอร์ TPUUEmbeddingProximalAdagrad | ดึงข้อมูลพารามิเตอร์การฝัง Adagrad ที่ใกล้เคียง |
RetrievetPuembeddingdingDingDingDingDagradParameters.Options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
ดึงข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters | |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
เรียกข้อมูล TPUUEmbeddingRMSPropParameters | เรียกพารามิเตอร์การฝัง RMSProp |
RetrievetPuembeddingrmspropparameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
ดึงข้อมูล TPU การฝัง StochasticGradientDescentParameters | รับพารามิเตอร์การฝัง SGD |
RetrievetPuembeddingStochasticGradientDescentParameters.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
ย้อนกลับ <t> | กลับมิติเฉพาะของเทนเซอร์ |
Reversesequence <T> | ย้อนกลับส่วนที่มีความยาวผันแปรได้ |
ReverseSequence.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ReverseSequence |
เขียนใหม่ | |
rfftnd <u> | และการแปลงฟูริเยร์ที่แท้จริงอย่างรวดเร็ว |
Riscabs <t ขยายจำนวน> | |
riscadd <t ขยายจำนวน> | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
riscbinaryarithmetic <t ขยายจำนวน> | |
RiscbinaryComparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
riscceil <t ขยายจำนวน> | |
Risccholesky <t ขยายจำนวน> | |
RISCCONCAT <T> | |
RISCCONV <T ขยายจำนวน> | |
riscconv.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscConv |
RISCCOS <T ขยายจำนวน> | |
riscdiv <t ขยายจำนวน> | |
riscdot <t ขยายจำนวน> | |
riscdot.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscDot |
riscexp <t ขยายจำนวน> | |
riscfft <t> | |
Riscfloor <t ขยายจำนวน> | |
Riscgather <T> | |
riscgather.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscGather |
riscimag <u ขยายจำนวน> | |
riscisfinite | |
RISCLOG <T ขยายจำนวน> | |
Risclogical และ | |
Risclogicalnot | |
ผู้ประกอบการ | |
riscmax <t ขยายจำนวน> | ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุด (x, y) |
riscmin <t ขยายจำนวน> | |
riscmul <t ขยายจำนวน> | |
riscneg <t ขยายจำนวน> | |
riscpad <t ขยายจำนวน> | |
riscpool <t ขยายจำนวน> | |
riscpool.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscPool |
riscpow <t ขยายจำนวน> | |
Riscrandomuniform | |
riscrandomuniform.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscRandomUniform |
Riscreal <u ขยายจำนวน> | |
Riscreduce <t ขยายจำนวน> | |
Riscrem <t ขยายจำนวน> | |
Riscreshape <t ขยายจำนวน> | |
Riscreverse <t ขยายจำนวน> | |
riscscatter <u ขยายจำนวน> | |
riscshape <u ขยายจำนวน> | |
RISCSIGN <t ขยายจำนวน> | |
riscslice <t ขยายจำนวน> | |
riscsort <t ขยายจำนวน> | |
riscsqueeze <t> | |
riscsqueeze.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscSqueeze |
RISCSUB <T ขยายจำนวน> | |
Risctranspose <T> | |
risctriangularsolve <t ขยายจำนวน> | |
risctriangularsolve.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ RiscTriangularSolve |
Riscunary <t ขยายจำนวน> | |
Rngอ่านและข้าม | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
RngSkip | เลื่อนเคาน์เตอร์ของ RNG แบบเคาน์เตอร์ |
ม้วน <t> | ม้วนองค์ประกอบของเทนเซอร์ไปตามแกน |
ชุดข้อมูลสุ่มตัวอย่าง | สร้างชุดข้อมูลที่รับตัวอย่าง Bernoulli ของเนื้อหาของชุดข้อมูลอื่น |
สเกลและแปล | |
scaleandtranslate.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ScaleAndTranslate |
scaleandtranslategrad <t ขยายหมายเลข> | |
ScaleAndTranslateGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ ScaleAndTranslateGrad |
scatteradd <t> | เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterAdd |
scatterdiv <t> | แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย |
ScatterDiv.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterDiv |
scattermax <t ขยายจำนวน> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "สูงสุด" |
ScatterMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMax |
scattermin <t ขยายจำนวน> | ลดการอัปเดตแบบกระจัดกระจายในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ "min" |
ScatterMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMin |
scattermul <t> | คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterMul.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterMul |
scatternd <u> | Scatters `update 'เป็นเทนเซอร์ของรูปร่าง` รูปร่าง' ตาม 'ดัชนี' |
scatterndadd <t> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ScatterNdAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdAdd |
scatterndmax <t> | คำนวณค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
ScatterNdMax.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMax |
scatterndmin <t> | คำนวณขั้นต่ำตามองค์ประกอบ |
ScatterNdMin.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdMin |
scatterndnonaliasingadd <t> | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับ "อินพุต" โดยใช้ค่าเดี่ยวๆ หรือการแบ่งส่วน จาก `อัปเดต` ตามดัชนี `ดัชนี` |
scatterndsub <t> | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร |
ScatterNdSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdSub |
scatterndupdate <t> | ใช้ "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด แปรผันตาม 'ดัชนี' |
ScatterNdUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdUpdate |
Scattersub <T> | ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterSub.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterSub |
scatterupdate <t> | ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร |
ScatterUpdate.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterUpdate |
segmentMaxv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
segmentMinv2 <t ขยายหมายเลข> | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
segmentProdv2 <T> | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
SegmentsUmv2 <T> | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
Selectv2 <t> | |
ส่ง | ส่งเทนเซอร์ที่มีชื่อจาก send_device ไปยัง recv_device |
ส่ง ตัวเลือก | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ Send |
SendTPUการฝังการไล่ระดับสี | ดำเนินการอัปเดตการไล่ระดับสีของตารางที่ฝัง |
setdiff1d <t, u ขยายหมายเลข> | คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง |
กำหนดขนาด | จำนวนองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันในมิติสุดท้ายของอินพุต `set` |
SetSize.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ SetSize |
รูปร่าง <u ขยายจำนวน> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
shapen <u ขยายจำนวน> | ส่งกลับรูปร่างของเทนเซอร์ |
ShardDataset | สร้าง "ชุดข้อมูล" ที่รวมเพียง 1/`num_shards` ของชุดข้อมูลนี้ |
ShardDataset ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ShardDataset |
ShuffleAnDrepeatDatasetv2 | |
ShuffleAnDrepeatDatasetv2.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
shuffledatasetv2 | |
shuffledatasetv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ShuffleDatasetV2 |
shuffledatasetv3 | |
shuffledatasetv3.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ ShuffleDatasetV3 |
ปิดระบบกระจายTPU | ปิดระบบ TPU แบบกระจายที่ทำงานอยู่ |
shutdowntpusystem | OP ที่ปิดระบบ TPU |
ขนาด <u ขยายจำนวน> | ส่งกลับขนาดของเทนเซอร์ |
ข้ามแกรม | แยกวิเคราะห์ไฟล์ข้อความและสร้างชุดตัวอย่าง |
ข้ามแกรมตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Skipgram |
ชุดข้อมูลการนอนหลับ | |
Slice <T> | กลับชิ้นจาก 'อินพุต' |
ชุดข้อมูลหน้าต่างบานเลื่อน | สร้างชุดข้อมูลที่ส่งผ่านหน้าต่างแบบเลื่อนเหนือ `input_dataset` |
SlideWindowDataset.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | ส่งกลับสำเนาของเทนเซอร์อินพุต |
SnapshotchunkDataset | |
SnapshotchunkDataSet.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | สร้างชุดข้อมูลที่จะเขียน / อ่านจากสแน็ปช็อต |
snapshotdataset.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SnapshotDataset |
SnapshotDataSetReader | |
snapshotDataSetReader.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataSetReader | |
SOBOLSAMPLE <T ขยายหมายเลข> | สร้างคะแนนจากลำดับ Sobol |
Spacetobatchnd <T> | SpaceToBatch สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
sparseapplyadagradv2 <t> | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
sparseapplyadagradv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseApplyAdagradV2 |
Finsebincount <u ขยายจำนวน> | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
Finsebincount.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseBincount |
sparsecountsparseOutput <U ขยายหมายเลข> | ดำเนินการนับถังเอาท์พุตแบบกระจายสำหรับอินพุตเทนเซอร์แบบกระจาย |
sparsecountsparseoutput.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SparseCountSparseOutput |
เบาบางCrossHashed | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
sparsecrossv2 | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
เบาบางเมทริกซ์บวก | การบวกเมทริกซ์ CSR สองตัวแบบกระจัดกระจาย C = อัลฟา * A + เบต้า * B |
Sparsematrixmatmul <t> | เมทริกซ์คูณเมทริกซ์กระจัดกระจายด้วยเมทริกซ์หนาแน่น |
SparseMatrixMatMul.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ SparseMatrixMatMul |
เบาบางเมทริกซ์Mul | การคูณเมทริกซ์กระจัดกระจายอย่างชาญฉลาดด้วยเทนเซอร์หนาแน่น |
เบาเมทริกซ์NNZ | ส่งกลับจำนวนที่ไม่ใช่ศูนย์ของ `sparse_matrix` |
SparseMatrixการสั่งซื้อAMD | คำนวณลำดับขั้นต่ำโดยประมาณ (AMD) ของ "อินพุต" |
SparseMatrixSoftmax | คำนวณ softmax ของ CSRSparseMatrix |
SparseMatrixSoftmaxGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของ SparseMatrixSoftmax op |
SparseMatrixSparseCholesky | คำนวณการสลายตัวของ Cholesky แบบกระจัดกระจายของ `อินพุต` |
SparseMatrixSparseMatMul | เมทริกซ์แบบกระจายจะคูณเมทริกซ์ CSR สองตัว `a` และ `b` |
sparsematrixsparsematmul.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ย้ายขนาดภายใน (เมทริกซ์) ของ CSRSparseMatrix |
sparsematrixtranspose.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ SparseMatrixTranspose |
เบาบางเมทริกซ์ศูนย์ | สร้าง CSRSparseMatrix ที่เป็นศูนย์ทั้งหมดที่มีรูปร่าง `dense_shape` |
sparsesegenceMeangradv2 <t ขยายจำนวน, u ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
sparsesegmentsqrtngradv2 <t ขยายจำนวน, u ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
sparsesegmentsumgrad <t ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sparsesegmentsum |
sparsesegmentsUmgradv2 <t ขยายจำนวน, u ขยายจำนวน> | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ sparsesegmentsum |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | แปลง SparseTensor เป็น CSRSparseMatrix (อาจเป็นชุด) |
Spence <t ขยายหมายเลข> | |
แยก <t> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
SplitDedUpData <t ขยายหมายเลขคุณขยายหมายเลข> | OP แยกข้อมูลการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน XLA เป็นจำนวนเต็มและเทนเซอร์จุดลอยตัว |
SplitDedUpData.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ SplitDedupData |
Splitv <t> | แยกเทนเซอร์ออกเป็นเทนเซอร์ "num_split" ตามมิติเดียว |
บีบ <t> | ลบขนาดขนาด 1 ออกจากรูปทรงของเทนเซอร์ |
บีบตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Squeeze |
สแต็ค <t> | รวบรวมรายการเทนเซอร์ "อันดับ N" - "R" ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว - "(R+1)" |
สแต็คตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stack |
เวที | ค่าสเตจคล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท |
เวที.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Stage |
สเตจเคลียร์ | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
StageClear.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StageClear |
StagePeek | Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ |
StagePeek.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StagePeek |
ขนาดเวที | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
StageSize.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ StageSize |
StatefulRandombinomial <V ขยายจำนวน> | |
statefulstandardnormal <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
statefulstandardnormalv2 <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
statefultruncatednormal <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
statefuluniform <u> | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
statefuluniformfullint <u> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
statefuluniformint <u> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V ขยายจำนวน> | |
StatelessRandombinomial <W ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบทวินาม |
StatelessRandomGammav2 <V ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
StatelessRandomGammav3 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแกมมา |
Statelessrandomgetalg | เลือกอัลกอริทึม RNG ที่ใช้ตัวนับที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
StatelessRandomgetKeycounter | scrambles เมล็ดลงในคีย์และตัวนับโดยใช้อัลกอริทึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ |
ไร้สัญชาติ RandomGetKeyCounterAlg | เลือกอัลกอริธึมที่ดีที่สุดตามอุปกรณ์ และแย่งชิงเมล็ดลงในคีย์และตัวนับ |
StatelessRandomNormalv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติ |
StatelessRandompoisson <W ขยายหมายเลข> | ส่งออกตัวเลขสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปัวซอง |
StatelessRandomuniformfullint <V ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessRandomuniformfullintv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessRandomuniformintv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
StatelessRandomUniformv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
Statelesssampledistortedboundingbox <t ขยายหมายเลข> | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มสำหรับรูปภาพตามที่กำหนด |
Statelesssampledistortedboundingbox.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | แบบสุ่มและกำหนดการสับเทนเซอร์ตามมิติแรก |
StatelessTruncatedNormalv2 <U ขยายหมายเลข> | ส่งออกค่าสุ่มเทียมที่กำหนดขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
StatsaggregatorHandlev2 | |
statsaggregatorhandlev2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ StatsAggregatorHandleV2 |
StatSaggRatorSetSummaryWriter | ตั้งค่า summary_writer_interface เพื่อบันทึกสถิติโดยใช้ Stats_aggregator ที่กำหนด |
StochasticcastToint <U ขยายหมายเลข> | หล่อแบบสุ่มเทนเซอร์ที่ได้รับจากลอยไปจนถึง ints |
stopgradient <t> | หยุดการคำนวณการไล่ระดับสี |
StridedSlice <T> | ส่งกลับส่วนที่เป็นลายเส้นจาก "อินพุต" |
StridedSlice ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StridedSlice |
Stredsliceassign <t> | กำหนด `value` ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ `ref` |
StridedSliceAssign.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceAssign |
StredsliceGrad <U> | ส่งกลับค่าการไล่ระดับสีของ "StridedSlice" |
StridedSliceGrad.Options | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ StridedSliceGrad |
เครื่องสาย | แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์เล็กตามลำดับ |
Stringlower.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ StringLower |
Stringngrams <t ขยายหมายเลข> | สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาด |
เครื่องเชือก | แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดเป็นการแทนที่ตัวพิมพ์ใหญ่ตามลำดับ |
Stringupper.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ StringUpper |
รวม <t> | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
ผลรวมตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Sum |
switchcond <t> | ส่งต่อ 'data' ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย 'pred' |
syncDevice | ซิงโครไนซ์อุปกรณ์นี้เปิดใช้งาน |
ชั่วคราว <t> | ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น |
ตัวแปรชั่วคราว ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TemporaryVariable |
TensorArray | อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด |
TensorArray.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArray |
TensorArrayปิด | ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร |
tensorarrayconcat <t> | เชื่อมต่อองค์ประกอบจาก TensorArray ให้เป็นค่า `value` |
TensorArrayConcat ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayConcat |
Tensorarraygather <T> | รวบรวมองค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
TensorArrayGather.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
Tensorarraypack <T> | |
TensorArrayPack ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorArrayPack |
TensorArrayread <T> | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray ลงในเอาต์พุต `value` |
TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง |
ขนาดเทนเซอร์อาร์เรย์ | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
เทนเซอร์อาร์เรย์แยก | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
TensorArrayแกะออก | |
TensorArrayWrite | ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array |
tensorlistconcat <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
tensorlistconcat.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
tensorlistconcatv2 <u> | เชื่อมต่อเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการตามมิติที่ 0 |
TensorlistelementShape <T ขยายหมายเลข> | รูปร่างขององค์ประกอบของรายการที่ระบุเป็นเทนเซอร์ |
TensorListFromTensor | สร้าง TensorList ซึ่งเมื่อซ้อนกันแล้วจะมีค่าเป็น "tensor" |
Tensorlistgather <T> | สร้าง Tensor โดยการจัดทำดัชนีลงใน TensorList |
TensorlistGetItem <T> | |
TensorListLength | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในรายการเทนเซอร์อินพุต |
Tensorlistpopback <T> | ส่งคืนองค์ประกอบสุดท้ายของรายการอินพุตและรายการที่มีทั้งหมดยกเว้นองค์ประกอบนั้น |
TensorListPushBack | ส่งคืนรายการที่มีการส่งผ่าน "Tensor" เป็นองค์ประกอบสุดท้ายและองค์ประกอบอื่นๆ ของรายการที่กำหนดใน "input_handle" |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | รายการขนาดที่กำหนดซึ่งมีองค์ประกอบว่าง |
TensorListResize | ปรับขนาดรายการ |
TensorListScatter | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
TensorListScatter เข้าสู่รายการที่มีอยู่ | กระจายเมตริกซ์ที่ดัชนีในรายการอินพุต |
tensorlistscatterv2 | สร้าง TensorList โดยการจัดทำดัชนีลงใน Tensor |
TensorListSetItem | |
tensorlistsetitem.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TensorListSetItem |
TensorListSplit | แยกเมตริกซ์ออกเป็นรายการ |
TensorlistStack <T> | ซ้อนเทนเซอร์ทั้งหมดในรายการ |
TensorListStack.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TensorListStack |
TensorMapErase | ส่งคืนแผนที่เทนเซอร์โดยลบรายการจากคีย์ที่กำหนด |
TensorMapHasKey | ส่งคืนว่ามีรหัสที่กำหนดอยู่ในแผนที่หรือไม่ |
เทนเซอร์แมปแทรก | ส่งกลับแผนที่ที่เป็น 'input_handle' โดยใส่คู่คีย์-ค่าที่กำหนด |
Tensormaplookup <u> | ส่งกลับค่าจากคีย์ที่กำหนดในแผนที่เทนเซอร์ |
TensorMapSize | ส่งกลับจำนวนเทนเซอร์ในแผนที่เทนเซอร์อินพุต |
TensormapstackKeys <T> | ส่งกลับสแต็กเทนเซอร์ของคีย์ทั้งหมดในแมปเทนเซอร์ |
Tensorscatteradd <T> | เพิ่ม "การอัปเดต" แบบกระจัดกระจายให้กับเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
tensorscattermax <t> | ใช้การอัปเดตแบบกระจัดกระจายกับเทนเซอร์โดยรับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบ |
Tensorscattermin <T> | |
tensorscattersub <t> | ลบ "การอัปเดต" แบบกระจายออกจากเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม "ดัชนี" |
TensorscatterUpdate <T> | กระจาย 'อัปเดต' ไปยังเทนเซอร์ที่มีอยู่ตาม 'ดัชนี' |
TensorStridedSliceUpdate <T> | กำหนด "value" ให้กับการอ้างอิงค่า l ที่แบ่งส่วนของ "input" |
TensorStridedSliceUpdate.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ TensorStridedSliceUpdate |
tfrecorddatasetv2 | สร้างชุดข้อมูลที่ปล่อยบันทึกจากไฟล์ TFRECORD หนึ่งไฟล์ขึ้นไป |
tfrecorddatasetv2.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ TFRecordDatasetV2 |
Threadpooldataset | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
Threadpoolhandle | สร้างชุดข้อมูลที่ใช้พูลเธรดที่กำหนดเองเพื่อคำนวณ `input_dataset` |
ThreadPoolHandle ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ThreadPoolHandle |
กระเบื้อง <t> | สร้างเทนเซอร์โดยการปูกระเบื้องเทนเซอร์ที่กำหนด |
การประทับเวลา | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที |
ยาสูบ | แปลงเทนเซอร์เป็นภาคใต้สเกลาร์ |
TopKUnique | ส่งกลับค่าที่ไม่ซ้ำกัน TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
TopKWithUnique | ส่งกลับค่า TopK ในอาร์เรย์ตามลำดับที่จัดเรียง |
tpucompilationResult | ส่งกลับผลลัพธ์ของการคอมไพล์ TPU |
tpucompilesucceededAssert | ยืนยันว่าการรวบรวมสำเร็จ |
tpuembeddingactive | การดำเนินการที่ทำให้เกิดความแตกต่างของ TPU Embeddings |
tpuexecute | Op ที่โหลดและรันโปรแกรม TPU บนอุปกรณ์ TPU |
tpuexecuteandeandupdatevariables | Op ที่รันโปรแกรมด้วยการอัพเดตตัวแปรแบบแทนที่ซึ่งเป็นตัวเลือก |
tpuhandletoprotokey | แปลง UID ของ XRT เป็นรูปแบบอินพุตที่เป็นมิตรกับ tensorflow |
TPUORDINALSELECTOR | ตัวเลือกแกน TPU Op |
tpupartitionedInput <t> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
tpupartitionedInput.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TPUPartitionedInput |
tpupartitionedInputv2 <T> | สหกรณ์ที่จัดกลุ่มรายการอินพุตที่แบ่งพาร์ติชันไว้ด้วยกัน |
tpupartitionedInputv2.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TPUPartitionedInputV2 |
tpupartitionedOutput <t> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
tpupartitionedOutput.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ TPUPartitionedOutput |
tpupartitionedOutputv2 <T> | สหกรณ์ที่แยกเมตริกซ์เทนเซอร์ที่จะแบ่งส่วนโดย XLA ไปยังรายการพาร์ติชัน เอาต์พุตนอกการคำนวณ XLA |
tpureplicatedInput <t> | เชื่อมต่ออินพุต N กับการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
TPUReplicatedInput ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ TPUReplicatedInput |
tpureplicatedOutput <t> | เชื่อมต่อเอาต์พุต N จากการคำนวณ TPU ที่จำลองแบบ N-way |
tpureplicateMetadata | ข้อมูลเมตาที่ระบุว่าควรจำลองการคำนวณ TPU อย่างไร |
TPUReplicateMetadata ตัวเลือก | แอตทริบิวต์ที่ไม่บังคับสำหรับ TPUReplicateMetadata |
tpureshardvariables | OP นั้นปรับเปลี่ยนตัวแปร TPU ในอุปกรณ์เป็นสถานะที่ระบุ |
tpuroundrobin | Round-Robin โหลดบาลานซ์บนแกน TPU |
tridiagonalmatmul <t> | คำนวณผลิตภัณฑ์ด้วยเมทริกซ์ tridiagonal |
tridiagonalsolve <t> | แก้ระบบสมการตรีโกณมิติ |
TridiagonalSolve.Options | คุณลักษณะทางเลือกสำหรับ TridiagonalSolve |
unbatch <t> | ย้อนกลับการทำงานของ Batch สำหรับเทนเซอร์เอาต์พุตเดี่ยว |
ยกเลิกการแบทช์ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unbatch |
unbatchgrad <t> | การไล่ระดับสีของ Unbatch |
UnbatchGrad.ตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ UnbatchGrad |
การคลายความรู้สึก | ไม่บีบอัดองค์ประกอบชุดข้อมูลที่บีบอัด |
unicodeDecode <t ขยายหมายเลข> | ถอดรหัสแต่ละสตริงใน `input` เป็นลำดับของจุดรหัส Unicode |
unicodedecode.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UnicodeDecode |
unicodeencode | เข้ารหัสเทนเซอร์ของ INTs ลงในสตริง Unicode |
unicodeencode.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UnicodeEncode |
ชุดที่สม่ำเสมอ <u ขยายจำนวน> | ดำเนินการ dequantization บนเทนเซอร์เชิงปริมาณ `อินพุต ' |
เครื่องแบบมีความเท่าเทียมกัน | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformDequantize |
uniformquantize <u> | ดำเนินการหาปริมาณบน Tensor `input` |
UniformQuantize.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantize |
เครื่องแบบ QuantizedAdd <T> | ดำเนินการเพิ่มปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` rhs` เพื่อสร้างปริมาณ `เอาท์พุท ' |
UniformQuantizedAdd.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedAdd |
ชุดเครื่องแบบ CLIPBYVALUE <T> | ดำเนินการคลิปตามค่าบนเทนเซอร์เชิงปริมาณ `operand ' |
เครื่องแบบ clipbyvalue.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantizedClipByValue |
ชุดเครื่องแบบ convolution <u> | ดำเนินการเชิงปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` RHS ' |
ชุดเครื่องแบบ convolution.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantizedConvolution |
UniformizedConvolutionHybrid <V ขยายจำนวน> | ดำเนินการแบบไฮบริดเชิงปริมาณของเทนเซอร์ลอย `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` RHS ' |
เครื่องแบบ convolutionhybrid.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UniformQuantizedConvolutionHybrid |
เครื่องแบบ QuantizedDot <u> | ดำเนินการ dot เชิงปริมาณของเทนเซอร์เชิงปริมาณ `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` rhs` เพื่อสร้างปริมาณ `เอาท์พุท ' |
UniformQuantizedDot.Options | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedDot |
เครื่องแบบ QUANTIZEDDOTHYBRID <V ขยายจำนวน> | ดำเนินการไฮบริดเชิงปริมาณของเทนเซอร์ลอย `LHS` และเทนเซอร์เชิงปริมาณ` rhs ' |
เครื่องแบบ QuantizedDothybrid.Options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UniformQuantizedDotHybrid |
oodiformrequantize <u> | กำหนดเทนเซอร์เชิงปริมาณ `อินพุต 'ที่ต้องการด้วยพารามิเตอร์เชิงปริมาณใหม่ |
oodiformrequantize.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UniformRequantize |
ไม่ซ้ำใคร <t, v ขยายจำนวน> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
ไม่รวม | สร้างชุดข้อมูลที่มีองค์ประกอบเฉพาะของ `input_dataset` |
uniquedataset.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ UniqueDataset |
UniquewithCounts <T, V ขยายจำนวน> | ค้นหาองค์ประกอบที่ไม่ซ้ำกันตามแกนของเทนเซอร์ |
Unravelindex <t ขยายหมายเลข> | แปลงอาร์เรย์ของดัชนีแบบแบนให้เป็นทูเพิลของอาร์เรย์พิกัด |
unsortsegmentjoin | |
unsortsegmentjoin.options | แอตทริบิวต์เสริมสำหรับ UnsortedSegmentJoin |
unstack <t> | คลายมิติที่กำหนดของเทนเซอร์อันดับ-`R` ออกเป็นเทนเซอร์อันดับ `num`-`(R-1)` |
แกะตัวเลือก | คุณลักษณะเพิ่มเติมสำหรับ Unstack |
ไม่อยู่บนเวที | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
Unstage.ตัวเลือก | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Unstage |
UNWRAPDATASETVARIANT | |
Upperbound <U ขยายจำนวน> | ใช้ upper_bound(sorted_search_values, ค่า) ในแต่ละแถว |
VarHandleOp | สร้างหมายเลขอ้างอิงให้กับทรัพยากรตัวแปร |
VarHandleOp.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ VarHandleOp |
ตัวแปร <T> | คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอน |
ตัวแปร ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ Variable |
VariableShape <t ขยายหมายเลข> | ส่งกลับรูปร่างของตัวแปรที่ชี้ไปตาม "ทรัพยากร" |
VarIsInitializedOp | ตรวจสอบว่ามีการเตรียมใช้งานตัวแปรตามตัวจัดการทรัพยากรหรือไม่ |
ที่ไหน | ส่งกลับตำแหน่งของค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ / ค่าจริงในเทนเซอร์ |
โดยที่ 3 <t> | เลือกองค์ประกอบจาก `x` หรือ` y` ขึ้นอยู่กับ 'เงื่อนไข' |
หน้าต่าง | |
WorkerHeartBeat | Worker Heartbeat Op |
WrapDatasetVariant | |
WriterawProtosummary | เขียนบทสรุปโปรโตที่เป็นอนุกรม |
xlaconcatnd <t> | เชื่อมต่อเทนเซอร์อินพุตในทุกมิติ |
xlaconcatnd.options | คุณลักษณะเสริมสำหรับ XlaConcatND |
xlarecvfromhost <t> | OP ที่จะได้รับเทนเซอร์จากโฮสต์ |
xlarecvtpuembeddingactive | ปฏิบัติการที่ได้รับการเปิดใช้งานการฝังบน TPU |
xlarecvtpuembeddeddeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
xlasendtohost | OP เพื่อส่งเทนเซอร์ไปยังโฮสต์ |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0, และ x * log1p (y) มิฉะนั้น, elementwise |
Zeros <T> | ตัวดำเนินการสร้างค่าคงที่ที่เริ่มต้นด้วยค่าศูนย์ของรูปร่างที่กำหนดโดย "สลัว" |
ZerosLike <T> | ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |