Ostrzeżenie: ten interfejs API jest przestarzały i zostanie usunięty w przyszłej wersji TensorFlow, gdy zamiennik będzie stabilny.
SavedModelBundle
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
SavedModelBundle reprezentuje model załadowany z magazynu.
Model składa się z opisu obliczeń ( Graph ), Session z tensorami (np. parametrami lub zmiennymi na wykresie) zainicjowanymi do wartości zapisanych w pamięci oraz opisu modelu (serializowana reprezentacja bufora protokołu MetaGraphDef ).
Metody dziedziczone
Z klasy java.lang.Object | wartość logiczna | równa się (Obiekt arg0) |
| ostatnia klasa<?> | pobierzKlasę () |
| wew | hashCode () |
| ostateczna pustka | powiadomić () |
| ostateczna pustka | powiadom wszystkich () |
| Smyczkowy | doString () |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0, int arg1) |
| ostateczna pustka | czekaj (długi arg0) |
| ostateczna pustka | Czekać () |
Z interfejsu java.lang.AutoCloseable | abstrakcyjna pustka | zamknąć () |
Metody publiczne
publiczna pustka zamknij ()
Zwalnia zasoby ( Graph i Session ) powiązane z zapisanym pakietem modelu.
publiczny wykres wykresu ()
Zwraca wykres opisujący obliczenia wykonane przez model.
Załaduj zapisany model z katalogu eksportu. Ładowany model należy utworzyć przy użyciu API Saved Model .
Ta metoda jest skrótem od:
SavedModelBundle.loader().withTags(tags).load();
Parametry
| eksportDir | ścieżka katalogu zawierającego zapisany model. |
|---|
| tagi | znaczniki identyfikujące konkretny metagraphdef do załadowania. |
|---|
Powroty
- pakiet zawierający wykres i powiązaną sesję.
public static SavedModelBundle.Loader moduł ładujący (String eksportDir)
Załaduj zapisany model.
Zwraca obiekt
Loader , który może ustawić opcje konfiguracyjne przed faktycznym załadowaniem modelu,
Parametry
| eksportDir | ścieżka katalogu zawierającego zapisany model. |
|---|
sesja publiczna sesja ()
Zwraca Session , za pomocą której należy wykonać obliczenia przy użyciu modelu.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# SavedModelBundle\n\npublic class **SavedModelBundle** \nSavedModelBundle represents a model loaded from storage.\n\nThe model consists of a description of the computation (a [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph)), a [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)\nwith tensors (e.g., parameters or variables in the graph) initialized to values saved in storage,\nand a description of the model (a serialized representation of a [MetaGraphDef\nprotocol buffer](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto)).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------|\n| class | [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader) || Options for loading a SavedModel. |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| void | [close](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#close())() Releases resources (the [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)) associated with the saved model bundle. |\n| [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) | [graph](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#graph())() Returns the graph that describes the computation performed by the model. |\n| static [SavedModelBundle](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle) | [load](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#load(java.lang.String,%20java.lang.String...))(String exportDir, String... tags) Load a saved model from an export directory. |\n| static [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader) | [loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#loader(java.lang.String))(String exportDir) Load a saved model. |\n| byte\\[\\] | [metaGraphDef](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#metaGraphDef())() Returns the serialized [MetaGraphDef protocol buffer](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto) associated with the saved model. |\n| [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session) | [session](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle#session())() Returns the [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session) with which to perform computation using the model. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface java.lang.AutoCloseable \n\n|---------------|---------|\n| abstract void | close() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public void\n**close**\n()\n\nReleases resources (the [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)) associated with the saved model\nbundle. \n\n#### public [Graph](/api_docs/java/org/tensorflow/Graph)\n**graph**\n()\n\nReturns the graph that describes the computation performed by the model. \n\n#### public static [SavedModelBundle](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle)\n**load**\n(String exportDir, String... tags)\n\nLoad a saved model from an export directory. The model that is being loaded should be created\nusing the [Saved Model\nAPI](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/saved_model).\n\nThis method is a shorthand for:\n\n SavedModelBundle.loader().withTags(tags).load();\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| exportDir | the directory path containing a saved model. |\n| tags | the tags identifying the specific metagraphdef to load. |\n|-----------|---------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a bundle containing the graph and associated session. \n\n#### public static [SavedModelBundle.Loader](/api_docs/java/org/tensorflow/SavedModelBundle.Loader)\n**loader**\n(String exportDir)\n\nLoad a saved model.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns a `Loader` object that can set configuration options before actually loading the model,\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| exportDir | the directory path containing a saved model. |\n|-----------|----------------------------------------------|\n\n#### public byte\\[\\]\n**metaGraphDef**\n()\n\nReturns the serialized [MetaGraphDef\nprotocol buffer](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto) associated with the saved model. \n\n#### public [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session)\n**session**\n()\n\nReturns the [Session](/api_docs/java/org/tensorflow/Session) with which to perform computation using the model. \n\n##### Returns\n\n- the initialized session"]]
