Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Klasy zagnieżdżone
klasa | ZastosujAdagradV2.Opcje | Opcjonalne atrybuty ApplyAdagradV2 |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T> ApplyAdagradV2 <T> | |
Wyjście <T> | na zewnątrz () To samo co „var”. |
statyczne ApplyAdagradV2.Options | updateSlots (Boolean updateSlots) |
statyczne ApplyAdagradV2.Options | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ApplyAdagradV2.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
odm | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
gromadzić | Powinno pochodzić ze zmiennej (). |
lr | Współczynnik skalowania. Musi być skalarem. |
epsilon | Stały czynnik. Musi być skalarem. |
absolwent | Gradient. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja ApplyAdagradV2
public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Jeśli `True`, aktualizacja tensorów var i accum będzie zabezpieczona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|