Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
Wszystkie do wszystkich <T> | Możliwość wymiany danych między replikami TPU. |
AnonimowaTabela Hash | Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. |
Anonimowy IteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Kontener dla zasobu iteratora wielu urządzeń. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Tworzy pustą anonimową zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
AnonymousMutableHashTable | Tworzy pustą anonimową zmienną tablicę skrótów. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą anonimową zmienną tablicę mieszającą wartości wektorowych. |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
ZastosujAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformacja, która potwierdza, które transformacje mają miejsce w następnej kolejności. |
AssertPrevDataset | Transformacja, która potwierdza, które transformacje miały miejsce wcześniej. |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując do niego „wartość”. |
PrzypiszDodaj <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
PrzypiszPod <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
AutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w różnych wykonaniach grafu. |
BarieraNiekompletnyRozmiar | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
Bariera GotowyRozmiar | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów partiami. |
BatchMatMulV3 <V> | Mnoży wycinki dwóch tensorów partiami. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
BesselI0 <T rozszerza liczbę> | |
BesselI1 <T rozszerza liczbę> | |
BesselJ0 <T rozszerza liczbę> | |
BesselJ1 <T rozszerza liczbę> | |
BesselK0 <T rozszerza liczbę> | |
BesselK0e <T rozszerza liczbę> | |
BesselK1 <T rozszerza liczbę> | |
BesselK1e <T rozszerza liczbę> | |
BesselY0 <T rozszerza liczbę> | |
BesselY1 <T rozszerza liczbę> | |
Transmisja bitowa <U> | Bitcastuje tensor z jednego typu do drugiego bez kopiowania danych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesCenterBias | Oblicza a priori na podstawie danych treningowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł logitami a priori. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Dane wyjściowe debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesMakeStatsPodsumowanie | Tworzy podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logi. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza liczbę> | Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
Transmisja do <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Wiadro | Sortuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwertuj (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix na gęsty. |
Zbiór danych CSV | |
CSVZestaw danychV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza liczbę> | Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN, -Inf i +Inf. |
Wybierz najszybszy zestaw danych | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonego minimum i maksimum. |
SortujTPUEosadzaniePamięć | Operacja, która łączy zakodowane łańcuchowo prototypy konfiguracji pamięci ze wszystkich hostów. |
CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Odbiera transmisję wartości tensora z innego urządzenia. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. |
CollectiveGather <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych. |
Przedział zbiorczy <T> | Operacja permutacji tensorów w zreplikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveReduceV3 <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Koduje wartość `ExtensionType` w tensor skalarny `variant`. |
Kompresuj element | Kompresuje element zestawu danych. |
Oblicz rozmiar wsadu | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez partii częściowych. |
ComputeDedupDataTupleMask | Operacyjna maska krotki danych deduplikacji z rdzenia osadzania. |
Połącz <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Operacja, która konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj rozproszone TPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
SkonfigurujTPUEmbeddingHost | Operacja, która konfiguruje oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
SkonfigurujTPUEmbeddingMemory | Operacja, która konfiguruje oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. |
Stała <T> | Operator wytwarzający stałą wartość. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do filtra. |
Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. |
Kopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
CopyHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
Kopiuj do siatki <T> | |
Kopiuj do stopnia siatki <T> | |
CountUpTo <T rozszerza liczbę> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza liczbę> | Możliwość sumowania danych wejściowych w zreplikowanych instancjach TPU. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza liczbę> | Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej na formę użyteczną. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę> | Oblicz iloczyn skumulowany tensora `x` wzdłuż `osi`. |
DataServiceZestaw danych | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. |
Liczność zbioru danych | Zwraca liczność „input_dataset”. |
Zestaw danych z wykresu | Tworzy zestaw danych z podanego `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący `input_dataset`. |
Dawsn <T rozszerza liczbę> | |
DebugGradientIdentity <T> | Operacja tożsamości do debugowania gradientu. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Operacja tożsamości do debugowania gradientu. |
Identyfikator debugowania <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego typu innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Debugowanie tożsamości V2 Op. |
DebugujNanCount | Debugowanie licznika wartości NaN op. |
Podsumowanie debugowania numerycznego | Podsumowanie numeryczne debugowania Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> | Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. |
DecodeImage <T rozszerza liczbę> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza liczbę> | Ponownie zinterpretuj bajty łańcucha jako wektor liczb. |
Głębokie kopiowanie <T> | Tworzy kopię `x`. |
DenseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Zniszcz zmienną tymczasową <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. |
Indeks urządzenia | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
Directed InterleaveDataset | Substytut `InterleaveDataset` na ustalonej liście zestawów danych `N`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza liczbę> | Narysuj obwiednie na grupie obrazów. |
Fikcyjny licznik iteracji | |
Sztuczna pamięć podręczna | |
DummySeedGenerator | |
Dynamiczny ścieg <T> | Przeplata wartości z tensorów „danych” w jeden tensor. |
Edytuj odległość | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Einsum <T> | Skurcz tensorowy zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Pusty <T> | Tworzy tensor o zadanym kształcie. |
Pusta lista tensorów | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
Pusta mapa Tensor | Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. |
EncodeProto | Opera serializuje komunikaty protobuf podane w tensorach wejściowych. |
Upewnij się, że kształt <T> | Zapewnia, że kształt tensora pasuje do oczekiwanego kształtu. |
Wprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę potomną i udostępnia `dane` ramce potomnej. |
Erfinv <T rozszerza liczbę> | |
Norma euklidesowa <T> | Oblicza normę euklidesową elementów w wymiarach tensora. |
WykonajTPUEmbeddingPartitioner | Operacja, która wykonuje partycjonowanie TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenie i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding. |
Wyjdź <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
RozwińWym. <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
EksperymentalnyWybierz najszybszyZbiór danych | |
ExperimentalDatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w narzędziu StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość w ramach operacji. |
ExperimentalParseExampleDataset | Przekształca `input_dataset` zawierający prototypy `Example` jako wektory DT_STRING w zestaw danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
ExperimentalPrivateThreadPoolZestaw danych | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
Eksperymentalny losowy zestaw danych | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
ExperimentalRebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
ExperimentalSetStatsAggregatorZestaw danych | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tworzy zestaw danych, który przepuszcza przesuwane okno nad `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
ExperimentalStatsAggregatorPodsumowanie | Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
ExperimentalUnbatchDataset | Zestaw danych, który dzieli elementy swoich danych wejściowych na wiele elementów. |
Eksport <T rozszerza liczbę> | |
Wyodrębnij GlimpseV2 | Wyodrębnia spojrzenie z tensora wejściowego. |
ExtractVolumePatches <T rozszerza liczbę> | Wyodrębnij `łaty` z `input` i umieść je w wymiarze wyjściowym `„głębokość”`. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
FinalizeDataset | Tworzy zestaw danych, stosując tf.data.Options do `input_dataset`. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisków palców. |
FresnelCos <T rozszerza liczbę> | |
FresnelSin <T rozszerza liczbę> | |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi `params` `axis` według `indeksów`. |
Zbierz Nd <T> | Zbierz wycinki z „params” w tensor o kształcie określonym przez „indeksy”. |
GetOptions | Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
GwarancjaConst <T> | Daje gwarancję dla środowiska wykonawczego TF, że tensor wejściowy jest stały. |
HashTable | Tworzy niezainicjowaną tablicę skrótów. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza liczbę> | Zwróć histogram wartości. |
Tożsamość <T> | Zwróć tensor o takim samym kształcie i zawartości jak wejściowy tensor lub wartość. |
IgnorujErrorsDataset | Tworzy zestaw danych, który zawiera elementy `input_dataset`, ignorując błędy. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podane przekształcenie do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podane przekształcenie do każdego z obrazów. |
Niezmienna stała <T> | Zwraca niezmienny tensor z regionu pamięci. |
Usuń z kolejki <T> | Symbol zastępczy op dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
WstawDodaj <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
WstawPod <T> | Odejmuje `v` do określonych wierszy `x`. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” o wartości „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zespół drzewa został zainicjowany. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. |
IsVariableInitialized | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IteratorGetDevice | Zwraca nazwę urządzenia, na którym umieszczono „zasób”. |
KMC2ChainInicjalizacja | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zbioru inicjującego. |
KmeansPlusPlusInicjalizacja | Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. |
KthOrderStatistic | Oblicza statystykę rzędu K dla zestawu danych. |
LMDBZestaw danych | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub kilku plikach LMDB. |
LinSpace <T rozszerza liczbę> | Generuje wartości w przedziale. |
ListaZestawDanych | Tworzy zestaw danych, który emituje każdy z „tensorów” jeden raz. |
SzukajTabelaWyszukiwania <U> | Wyszukuje klucze w tabeli, wyprowadza odpowiednie wartości. |
Rozmiar tabeli wyszukiwania | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
LoopCond | Przekazuje wejście do wyjścia. |
Dolna granica <U rozszerza liczbę> | Stosuje lower_bound(sorted_search_values, values) wzdłuż każdego wiersza. |
MakeUnique | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. |
MapaNiekompletnaRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca wsadową ukośną część tensora wsadowego. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca wsadową ukośną część tensora wsadowego. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor przekątnej z podanymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor przekątnej z podanymi wsadowymi wartościami przekątnej. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wartościami przekątnych wsadowych. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wartościami przekątnych wsadowych. |
Maks <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Zestaw danych MaxIntraOpParallelism | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość w ramach operacji. |
PołączDaneDedup | Operacja łączy elementy tensorów liczb całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacji jako krotka XLA. |
Min <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor lustrzanymi wartościami. |
MirrorPadGrad <T> | Operacja gradientu dla `MirrorPad` op. |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementowo. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tablicę skrótów. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tablicę skrótów. |
Muteks | Tworzy zasób Mutex, który może zostać zablokowany przez `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozszerza liczbę> | Wyprowadza tensor zawierający redukcję dla wszystkich tensorów wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła „wejście” do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza „input” z „num_devices” za pomocą „redukcji” do pojedynczego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza liczbę> | |
Dalej po <T rozszerza liczbę> | Zwraca następną reprezentowalną wartość `x1` w kierunku `x2`, według elementu. |
Następna iteracja <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe następnej iteracji. |
NonDeterministicInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
Jednostki jak <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
OptimizeDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset”. |
OpcjeZestaw danych | Tworzy zestaw danych przez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. |
Zamówiona mapa niekompletnaRozmiar | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
Zamówiony rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
Usuń z kolejki <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeń. |
WyprowadzanieDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeń. |
Wyjście <T> | Symboliczny uchwyt do tensora utworzonego przez Operation . |
Podkładka <T> | Podkłada tensor. |
ParallelBatchDataset | |
Konkat równoległy <T> | Łączy listę tensorów `N` wzdłuż pierwszego wymiaru. |
Równoległy ścieg dynamiczny <T> | Przeplata wartości z tensorów „danych” w jeden tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Przekształca `input_dataset` zawierający prototypy `Example` jako wektory DT_STRING w zestaw danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
Symbol zastępczy <T> | Symbol zastępczy op dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
Element zastępczy z wartością domyślną <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez „wejście”, gdy jej wyjście nie jest podawane. |
Prelinearyzacja | Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensor do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
Prelinearyzuj krotkę | Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensor do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
Prod <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza liczbę> | Kwantyzuje, a następnie dekwantuje tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> | |
RaggedBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z postrzępionego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje `RaggedTensor` na `variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
RandomDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
RandomIndexShuffle <T rozszerza liczbę> | Wyprowadza pozycję `value` w permutacji [0, ..., max_index]. |
Zakres <T rozszerza liczbę> | Tworzy sekwencję liczb. |
Ranga | Zwraca rząd tensora. |
Operacja odczytu zmiennej <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
RebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Odbierz <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
Zmniejsz wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszDowolny | Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. |
Maks.redukcji <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz Min <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
ZmniejszProd <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
Zmniejsz sumę <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RefWprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę potomną i udostępnia `dane` ramce potomnej. |
Wyjście ref <T> | Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. |
Tożsamość odnośnika <T> | Zwróć ten sam tensor odniesienia, co wejściowy tensor odniesienia. |
RefNextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe następnej iteracji. |
RefWybierz <T> | Przekazuje `index`th element `inputs` do `output`. |
ZarejestrujZbiórDanych | Rejestruje zestaw danych w usłudze tf.data. |
RegisterDatasetV2 | Rejestruje zestaw danych w usłudze tf.data. |
Przekaźnik <T> | |
Stopień przekaźnika <T> | |
Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulator | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach. |
ResourceAcumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. |
ResourceConditionalAcumulator | Akumulator warunkowy do agregowania gradientów. |
ResourceCountUpTo <T rozszerza liczbę> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
Zbieranie zasobów <U> | Zbierz wycinki ze zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGatherNd <U> | |
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
Odwróć <T> | Odwraca określone wymiary tensora. |
Odwróć sekwencję <T> | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
Przepisz zestaw danych | |
RiscAbs <T rozszerza liczbę> | |
RiscAdd <T rozszerza liczbę> | Zwraca x + y elementowo. |
RiscBinaryArithmetic <T rozszerza liczbę> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
Transmisja Risc <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T rozszerza liczbę> | |
RiscCholesky <T rozszerza liczbę> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T rozszerza liczbę> | |
RiscCos <T rozszerza liczbę> | |
RiscDiv <T rozszerza liczbę> | |
RiscDot <T rozszerza liczbę> | |
RiscExp <T rozszerza liczbę> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T rozszerza liczbę> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U rozszerza liczbę> | |
RyzykJestSkończony | |
RiscLog <T rozszerza liczbę> | |
RiscLogicalAnd | |
RyzykLogicznyNie | |
RyzykLogicznyOr | |
RiscMax <T rozszerza liczbę> | Zwraca max(x, y) elementowo. |
RiscMin <T rozszerza liczbę> | |
RiscMul <T rozszerza liczbę> | |
RiscNeg <T rozszerza liczbę> | |
RiscPad <T rozszerza liczbę> | |
Pula Risc <T rozszerza liczbę> | |
RiscPow <T rozszerza liczbę> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U rozszerza liczbę> | |
RiscReduce <T rozszerza liczbę> | |
RiscRem <T rozszerza liczbę> | |
RiscReshape <T rozszerza liczbę> | |
RiscReverse <T rozszerza liczbę> | |
RiscScatter <U rozszerza liczbę> | |
RiscShape <U rozszerza liczbę> | |
RiscSign <T rozszerza liczbę> | |
RiscSlice <T rozszerza liczbę> | |
RiscSort <T rozszerza liczbę> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T rozszerza liczbę> | |
RiscTransponuj <T> | |
RiscTriangularSolve <T rozszerza liczbę> | |
RiscUnary <T rozszerza liczbę> | |
Odczytaj i pomiń | Przesuń licznik RNG opartego na licznikach. |
Obróć <T> | Toczy elementy tensora wzdłuż osi. |
SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego zawartości innego zestawu danych. |
Skaluj i tłumacz | |
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza liczbę> | |
Dodaj rozproszenie <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
RozproszonyDiv <T> | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
ScatterMax <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji `max`. |
ScatterMin <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji `min`. |
ScatterMul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Rozprosz.Nd <U> | Rozprasza „aktualizacje” na tensor kształtu „kształt” zgodnie z „indeksami”. |
Rozprosz NdDodaj <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
RozrzutNdMax <T> | Oblicza maksimum elementów. |
RozrzutNdMin <T> | Oblicza minimum elementu. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do „danych wejściowych”, używając pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. |
ScatterNdSub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do pojedynczych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ScatterNdUpdate <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach danego zmienna według `indeksów`. |
ScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
ScatterUpdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
SegmentMaxV2 <T rozszerza liczbę> | Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentMinV2 <T rozszerza liczbę> | Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. |
SegmentProdV2 <T> | Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. |
Suma segmentówV2 <T> | Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. |
Wybierz V2 <T> | |
Ustaw rozmiar | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zbiór”. |
Kształt <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensora. |
ShardDataset | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/„liczba_odłamków” tego zbioru danych. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Zamknij systemTPU | Operacja, która wyłącza system TPU. |
Rozmiar <U rozszerza liczbę> | Zwraca rozmiar tensora. |
SleepDataset | |
Pokrój <T> | Zwróć wycinek z „input”. |
Zestaw danych przesuwnego okna | Tworzy zestaw danych, który przepuszcza przesuwane okno nad `input_dataset`. |
Migawka <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
SnapshotDataset | Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T rozszerza liczbę> | Generuje punkty z sekwencji Sobola. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
SparseMatrixDodaj | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Macierz — mnoży rzadką macierz przez gęstą macierz. |
SparseMatrixMul | Elementarne mnożenie macierzy rzadkiej gęstym tensorem. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Oblicza uporządkowanie przybliżonego stopnia minimalnego (AMD) dla „danych wejściowych”. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadką dekompozycję Cholesky'ego `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Matryca rzadka mnoży dwie macierze CSR `a` i `b`. |
Transpozycja rzadkiej macierzy | Transponuje wewnętrzne (macierzowe) wymiary CSRSparseMatrix. |
Matryca rzadkaZera | Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T rozszerza liczbę> | Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix. |
Spence <T rozszerza liczbę> | |
Ściśnij <T> | Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. |
Stos <T> | Pakuje listę tensorów `N` rangi-`R` w jeden tensor rangi `(R+1)`. |
Rozmiar sceny | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
StatefulRandomDwumian <V rozszerza liczbę> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
StatefulUniform <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu jednorodnego. |
StatefulUniformFullInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednorodnego. |
StatefulUniformInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednorodnego. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
Bezstanowy Losowy Dwumianowy <W rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
Bezstanowe RandomGetAlg | Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach na podstawie urządzenia. |
StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
Bezstanowy Losowy Poisson <W rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe losowe liczby całkowite z rozkładu jednorodnego. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe losowe liczby całkowite z rozkładu jednorodnego. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe losowe liczby całkowite z rozkładu jednorodnego. |
StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości z rozkładu jednorodnego. |
Bezstanowe losowanie <T> | Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | Zatrzymuje obliczanie gradientu. |
StrideSlice <T> | Zwróć przekrojony wycinek z „input”. |
StridedSliceAssign <T> | Przypisz `value` do pociętego odniesienia l-wartości `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
CiągNiższy | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiadające im małe litery. |
CiągGórny | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiadające im wielkie litery. |
Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
Wynik kompilacji TPU | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
Aktywacje osadzania TPU | Operacja umożliwiająca zróżnicowanie osadzeń TPU. |
Selektor porządkowy TPU | Selektor rdzenia TPU op. |
TPUPartitionedInput <T> | Operacja, która grupuje razem listę podzielonych danych wejściowych. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Operacja, która grupuje razem listę podzielonych danych wejściowych. |
TPUReplicatedInput <T> | Łączy N wejść z N-drożnymi replikowanymi obliczeniami TPU. |
TPURoundRobin | Okrągłe równoważenie obciążenia na rdzeniach TPU. |
Zmienna tymczasowa <T> | Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. |
TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Wczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. |
TensorArrayScatter | Rozłóż dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
RozmiarTensorArray | Uzyskaj bieżący rozmiar tablicy TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
TensorArrayRozpakuj | |
TensorArrayWrite | Wepchnij element na tablicę tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T rozszerza liczbę> | Kształt elementów podanej listy, jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu w stos ma wartość `tensor`. |
TensorListGather <T> | Tworzy Tensor przez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Długość listy tensorów | Zwraca liczbę tensorów na wejściowej liście tensorów. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która ma przekazany `Tensor` jako ostatni element i pozostałe elementy podanej listy w `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
TensorListResize | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListScatter | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor w indeksach na liście wejściowej. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T> | Układa wszystkie tensory na liście. |
TensorMapErase | Zwraca mapę tensorową z wymazanym elementem z podanego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
TensorMapInsert | Zwraca mapę, która jest „input_handle” z włożoną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z podanego klucza w mapie tensorowej. |
TensorMapSize | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T> | Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy w mapie tensorowej. |
TensorScatterDodaj <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterMax <T> | Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterUpdate <T> | Rozpraszaj „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odwołania do wartości „wejściowej”. |
Zestaw danych puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
Uchwyt puli wątków | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. |
Kafelek <T> | Konstruuje tensor, układając dany tensor. |
Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
ToBool | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
TpuHandleToProtoKey | Konwertuje uchwyty uid XRT na format wejściowy przyjazny dla TensorFlow. |
TridiagonalMatMul <T> | Oblicz iloczyn z macierzą trójdiagonalną. |
Rozwiązanie trójdiagonalne <T> | Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. |
Rozpakuj <T> | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. |
Usuń gradację <T> | Gradient Unbatch. |
Kodowanie Unicode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |