Operand

interfejs publiczny Operand

Znane podklasy pośrednie All , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertPrevData set , Assign <T>, AssignAdd <T> i 490 innych. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. WszystkoDo Wszystkich <T> Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. Anonimowa tabela Hash Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. AnonimowyIteratorV3 Kontener dla zasobu iteratora. AnonimowyMultiDeviceIteratorV3 Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. AnonymousMutableDenseHashTable Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. AnonimowyMutableHashTable Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów. AnonymousMutableHashTableOfTensors Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych. Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. ZastosujAdagradV2 <T> Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. Zestaw danych AssertCardinality AssertNextDataset Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. AssertPrevZestaw danych Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej. Przypisz <T> Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. PrzypiszDodaj <T> Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. Przypisz sub <T> Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. BandedTriangularSolve <T> Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. BatchMatMulV2 <T> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchMatMulV3 <V> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchToSpace <T> BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace dla tensorów ND typu T. BesselI0 <T rozszerza numer> BesselI1 <T rozszerza numer> BesselJ0 <T rozszerza numer> BesselJ1 <T rozszerza numer> BesselK0 <T rozszerza numer> BesselK0e <T rozszerza numer> BesselK1 <T rozszerza numer> BesselK1e <T rozszerza numer> BesselY0 <T numer rozszerzenia> BesselY1 <T rozszerza numer> Transmisja bitowa <U> Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Odchylenie BoostedTreesCenter Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. Podsumowanie BoostedTreesMakeStats Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione drzewaPrzewidywanie Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. Transmisja do <T> Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. CSRSparseMatrixToDense <T> Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. Zbiór danych CSV CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. Wybierz najszybszy zbiór danych ClipByValue <T> Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. SortujTPUEembeddingMemory Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów. CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveBcastRecvV2 <U> Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. CollectiveBcastSendV2 <T> Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. CollectiveGather <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveInitializeCommunicator Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych. Zbiorowe Permute <T> Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik. CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CompositeTensorVariantFromComponents Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym. Kompresuj element Kompresuje element zestawu danych. Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. ObliczDedupDataSize Operacja oblicza rozmiar danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego i zwraca zaktualizowaną konfigurację. ComputeDedupDataTupleMask Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego. Połącz <T> Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU. Skonfiguruj rozproszonyTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. SkonfigurujTPUEmbeddingHost Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. SkonfigurujTPUEmbeddingMemory Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. Stała <T> Operator generujący wartość stałą. Konw . <T rozszerza liczbę> Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”. Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer> Oblicza gradienty splotu względem filtra. Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer> Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. Skopiuj <T> Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. KopiujHost <T> Skopiuj tensor do hosta. Kopiuj do siatki <T> Kopiuj do siatkiGrad <T> CountUpTo <T rozszerza numer> Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. CrossReplicaSum <T rozszerza numer> Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. Zbiór danych DataService Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. DataServiceDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. Zbiór danychKardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. Zestaw danychToGraphV2 Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. Dawn <T rozszerza numer> DebugGradientIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugGradientRefIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. Tożsamość debugowania <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. DebugIdentityV2 <T> Debugowanie tożsamości V2 op. DebugIdentityV3 <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. DebugujNanCount Debugowanie licznika wartości NaN Op. Podsumowanie debugowania numerycznego Debugowanie podsumowania numerycznego op. DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. DecodeImage <T rozszerza numer> Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. Głęboka kopia <T> Tworzy kopię `x`. DenseBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Zniszcz zmienną tymczasową <T> Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. DirectedInterleaveDataset Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. Manekinowy licznik iteracji DummyMemoryCache Atrapa generatora nasion Dynamiczny ścieg <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. Einsum <T> Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. Puste <T> Tworzy tensor o podanym kształcie. Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. Upewnij się , że kształt <T> Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. Wpisz <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. Erfinv <T rozszerza numer> Norma Euklidesowa <T> Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. WykonajTPUEmbeddingPartitioner Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding. Wyjdź z <T> Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. RozwińWymiary <T> Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. Eksperymentalny zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. EksperymentalnyParseExampleDataset Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Eksperymentalny losowy zestaw danych Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. Eksperymentalny zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. Eksperymentalny zestaw danych Sql Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. ExperimentalStatsAggregatorHandle Tworzy zasób menedżera statystyk. Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. Eksperymentalny zestaw danych Unbatch Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. Expint <T rozszerza numer> WyodrębnijGlimpseV2 Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. FFTND <T> Szybka transformata Fouriera ND. Wypełnij <U> Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. Sfinalizuj zbiór danych Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców. FresnelCos <T rozszerza numer> FresnelSin <T rozszerza numer> Zbierz <T> Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. Zbierz <T> Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. PobierzOpcje Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`. Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T> Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. Globalny IterId GwarancjaStała <T> Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. Tabela Hash Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> Zwróć histogram wartości. IFFND <T> Odwrotna szybka transformata Fouriera ND. IRFFTND <Numer rozszerzający U> Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera. Tożsamość <T> Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. Ignoruj ​​​​ErrorsDataset Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. Stała niezmienna <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. Kolejka dosuwu <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. W miejscuDodaj <T> Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T> Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. InplaceUpdate <T> Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. Zainicjowano IsTPUEmbedding Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. IsVariableInitialized Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. IteratorPobierz urządzenie Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. Inicjalizacja KMC2Chain Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. Zbiór danych LMDB Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. LinSpace <T rozszerza numer> Generuje wartości w przedziale. ListaZestawDanych Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”. ListSnapshotChunksDataset LookupTableZnajdź <U> Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście. Dolna granica <U rozszerza numer> Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. MatrixDiagPartV2 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagPartV3 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagV2 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixDiagV3 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. Maks . <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. PołączDedupData Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA. Min . <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. MirrorPad <T> Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. MirrorPadGrad <T> Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. MulNoNan <T> Zwraca x * y elementarnie. MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą. MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą. Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozszerza numer> Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. NcclBroadcast <T rozszerza numer> Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. NcclReduce <T rozszerza numer> Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. Ndtri <T rozszerza numer> NastępnyPo <T rozszerza numer> Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. Następna iteracja <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. NieDeterministyczneInts <U> Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. Zbiór danych niemożliwy do serializacji OneHot <U> Zwraca jeden gorący tensor. Jedyne takie jak <T> Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. Zoptymalizuj zestaw danych V2 Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. OpcjeZestaw danych Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. Zamówiony rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. Wysuwanie z kolejki <T> Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. WysuwDequeueV2 <T> Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. Wyjście <T> Symboliczne dojście do tensora utworzone przez Operation . Podkładka <T> Podkłady tensora. ParallelBatchDataset Połączenie równoległe <T> Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. Równoległy ścieg dynamiczny <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. Symbol zastępczy <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. Symbol zastępczyZ domyślnym <T> Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. Wstępnie linearyzuj Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. Wstępnie linearyzujTuple Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Produkt <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer> RFFTND <U> Szybka rzeczywista transformata Fouriera ND. RaggedBincount <Numer rozszerzający U> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. RaggedTensorToTensor <U> Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. RaggedTensorToVariant Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. RaggedTensorToVariantGradient <U> Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. Losowy zestaw danych V2 Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. RandomIndexShuffle <T rozszerza numer> Wysyła pozycję „wartości” w permutacji [0, ..., max_index]. Zakres <T rozszerza numer> Tworzy ciąg liczb. Stopień Zwraca rangę tensora. Przeczytaj zmiennąOp <T> Odczytuje wartość zmiennej. Zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. RebatchDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Odbiór <T> Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. Zmniejsz wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. Zmniejsz dowolne Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. Zmniejsz Maks . <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. ZmniejszMin <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. ZmniejszProd <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. Zmniejsz sumę <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. OdniesienieWprowadź <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. RefWyjście <T> Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. Tożsamość ref . <T> Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. RefNextIteracja <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. OdniesienieWybierz <T> Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. Zarejestruj zbiór danych Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. Zarejestrujzestaw danychV2 Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. Przekaźnik <T> PrzekaźnikJak <T> Zmień kształt <T> Zmienia kształt tensora. ResourceAccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. ZasóbWarunkowyAkumulator Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. Zbierz zasoby <U> Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. ResourceGatherNd <U> PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Pobierz parametry osadzania SGD. Odwróć <T> Odwraca określone wymiary tensora. Odwrotna sekwencja <T> Odwraca plasterki o zmiennej długości. Przepisz zbiór danych RiscAbs <T rozszerza numer> RiscAdd <T rozszerza numer> Zwraca x + y elementowo. RiscBinaryArithmetic <T rozszerza liczbę> Porównanie RiscBinary RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T rozszerza numer> RiscCholesky <T rozszerza numer> RiscConcat <T> RiscConv <T rozszerza numer> RiscCos <T numer rozszerzenia> RiscDiv <T rozszerza numer> RiscDot <T rozszerza numer> RiscExp <T rozszerza numer> Ryzyko <T> RiscFloor <T numer przedłużenia> RiscGather <T> RiscImag <U rozszerza numer> Ryzyko jest skończone RiscLog <T numer rozszerzenia> RiscLogicalAnd RyzykoLogiczneNie RyzykoLogiczneOr RiscMax <T numer rozszerzenia> Zwraca max(x, y) według elementu. RiscMin <T numer rozszerzenia> RiscMul <T rozszerza numer> RiscNeg <T rozszerza numer> RiscPad <T rozszerza numer> RiscPool <T numer rozszerzenia> RiscPow <T rozszerza numer> Risc Random Uniform RiscReal <Numer rozszerzenia U> RiscReduce <T rozszerza numer> RiscRem <T rozszerza numer> RiscReshape <T rozszerza numer> RiscReverse <T rozszerza numer> RiscScatter <Numer rozszerzenia U> RiscShape <U rozszerza numer> RiscSign <T rozszerza numer> RiscSlice <T rozszerza numer> RiscSort <T rozszerza numer> Ryzykuj Ściśnij <T> RiscSub <T rozszerza numer> RiscTranspozycja <T> RiscTriangularSolve <T rozszerza liczbę> RiscUnary <T rozszerza numer> RngReadAndSkip Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. Rzuć <T> Przewija elementy tensora wzdłuż osi. Zbiór danych próbkowania Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. Skaluj i tłumacz ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza numer> RozproszenieDodaj <T> Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. Dzielnik Rozproszenia <T> Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. ScatterMax <T rozszerza numer> Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. Min. rozrzutu <T rozszerza liczbę> Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. RozproszenieMul <T> Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. RozproszenieNd <U> Rozprasza „aktualizacje” na tensor kształtu „kształt” zgodnie z „indeksami”. RozproszenieNdDodaj <T> Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. RozrzutNdMaks <T> Oblicza maksimum elementu. RozrzutNdMin <T> Oblicza minimum elementarne. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. RozproszenieNdSub <T> Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. RozproszenieNdAktualizacja <T> Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. ScatterSub <T> Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. Aktualizacja rozproszenia <T> Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. SegmentMaxV2 <T rozszerza numer> Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. SegmentMinV2 <T numer rozszerzenia> Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. SegmentProdV2 <T> Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora. Suma SegmentuV2 <T> Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. Wybierz V2 <T> UstawRozmiar Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. Kształt <U rozszerza numer> Zwraca kształt tensora. Zestaw danych fragmentu Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 WyłączenieTPUSystem Operacja, która zamyka system TPU. Rozmiar <U rozszerza numer> Zwraca rozmiar tensora. Zestaw danych snu Pokrój <T> Zwróć kawałek z „wejściowego”. Zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. Migawka <T> Zwraca kopię tensora wejściowego. Zbiór danych SnapshotChunk Zbiór danych migawki Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. Czytnik SnapshotDatasetReader Czytnik SnapshotNestedDatasetReader SobolSample <T rozszerza numer> Generuje punkty z ciągu Sobola. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. SparseApplyAdagradV2 <T> Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. SparseBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. SparseMatrixDodaj Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. SparseMatrixMul Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. SparseMatrixNNZ Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. Zamawianie SparseMatrixAMD Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. SparseMatrixSoftmax Oblicza softmax CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseColesky Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. SparseMatrixSparseMatMul Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. Transpozycja SparseMatrix Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. SparseMatrixZera Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. SparseSegmentSumGrad <T rozszerza numer> Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum. SparseTensorToCSRSparseMatrix Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Spence <T rozszerza numer> Ściśnij <T> Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. Stos <T> Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. Rozmiar sceny Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> StatefulStandardNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulStandardNormalV2 <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncatedNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. StatefulUniform <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. StatefulUniformFullInt <U> Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatefulUniformInt <U> Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozszerza numer> StatelessRandomBinomial <W rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. StatelessRandomGammaV3 <U rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. BezstanowyRandomGetAlg Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach w zależności od urządzenia. StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. StatelessRandomPoisson <W rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu jednolitego. Bezstanowe losowe <T> Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru. StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. StatsAggregatorHandleV2 StochasticCastToInt <U rozszerza numer> Stochastycznie rzuć dany tensor z float na int. ZatrzymajGradient <T> Zatrzymuje obliczenia gradientu. StridedSlice <T> Zwróć plasterek krokowy z `input`. StridedSliceAssign <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. StridedSliceGrad <U> Zwraca gradient `StridedSlice`. CiągDolny Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. SznurekGórny Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. Suma <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. TFRecordDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub większej liczby plików TFRecord. Wynik kompilacji TPU Zwraca wynik kompilacji TPU. Aktywacje osadzania TPU Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. TPUOrdinalSelektor Selektor rdzenia TPU Op. Wejście podzielone na partycje TPU <T> Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. TPUPartitionedInputV2 <T> Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. Replikowane wejście TPU <T> Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. TPURoundRobin Równoważenie obciążenia okrężnie na rdzeniach TPU. Zmienna tymczasowa <T> Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. TensorArrayGather <T> Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayScatter Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. Rozmiar tablicy Tensor Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. Rozpakuj TensorArray TensorArrayZapis Wciśnij element na tablicę tensor_array. TensorListConcatListy TensorListElementShape <T rozszerza numer> Kształt elementów danej listy jako tensor. TensorListFromTensor Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. TensorListGather <T> Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. TensorListGetItem <T> Długość listy Tensorów Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. TensorListPushBack Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. TensorListPushBack Partia Rezerwa TensorList Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. Zmiana rozmiaru listy Tensor Zmienia rozmiar listy. TensorListRozproszenie Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. TensorListScatterIntoExistingList Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. TensorListScatterV2 Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. TensorListSetItem TensorListPodział Dzieli tensor na listę. TensorListStack <T> Umieszcza wszystkie tensory na liście. Wymaż TensorMap Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. TensorMapHasKey Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. Wstaw mapę Tensor Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. TensorMapLookup <U> Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. Rozmiar mapy Tensora Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. TensorMapStackKeys <T> Zwraca stos Tensor wszystkich kluczy na mapie tensorowej. TensorScatterDodaj <T> Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorScatterMax <T> Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, przyjmując maksimum elementu. TensorRozproszenieMin <T> TensorScatterSub <T> Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. Aktualizacja TensorScatter <T> Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. Aktualizacja TensorStridedSlice <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. Zestaw danych puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Uchwyt puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Kafelek <T> Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. Znacznik czasu Podaje czas od epoki w sekundach. ToBool Konwertuje tensor na predykat skalarny. TpuHandleToProtoKey Konwertuje uchwyty uid XRT na format wejściowy przyjazny dla TensorFlow. TrójdiagonalnaMataMul <T> Oblicz iloczyn za pomocą macierzy trójdiagonalnej. Trójkątne rozwiązanie <T> Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. Rozpakuj <T> Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. Usuń wsad Grad <T> Gradient unbatch. UnicodeEncode Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode. UniformDequantize <U rozszerza liczbę> Wykonaj dekwantyzację na skwantowanym „wejściu” Tensora. Jednolita kwantyzacja <U> Wykonaj kwantyzację na wejściu Tensora. UniformQuantizedAdd <T> Wykonaj skwantowane dodanie skwantowanego Tensora „lhs” i skwantowanego Tensora „rhs”, aby uzyskać skwantowany „wyjście”. UniformQuantizedClipByValue <T> Wykonaj klip według wartości skwantowanego „operandu” Tensora. UniformQuantizedConvolution <U> Wykonaj skwantowany splot skwantowanego tensora „lhs” i skwantowanego tensora „rhs”. UniformQuantizedConvolutionHybrid <V rozszerza numer> Wykonaj hybrydowy skwantowany splot pływającego tensora „lhs” i skwantowanego tensora „rhs”. Jednolitakwantowana kropka <U> Wykonaj skwantowaną kropkę skwantowanego Tensora „lhs” i skwantowanego Tensora „rhs”, aby uzyskać skwantowany „wyjście”. UniformQuantizedDotHybrid <V rozszerza numer> Wykonaj hybrydową skwantowaną kropkę pływającego Tensora „lhs” i skwantowanego Tensora „rhs”. Jednolita rekwantyzacja <U> Biorąc pod uwagę skwantowane „wejście” tensora, dokonaj jego ponownej kwantyzacji przy użyciu nowych parametrów kwantyzacji. Unikalny zbiór danych Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy `input_dataset`. UnravelIndex <T rozszerza numer> Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. Nieposortowany segmentDołącz Rozwiń wariant zestawu danych UpperBound <U rozszerza numer> Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. VarHandleOp Tworzy dojście do zasobu Variable. VarIsInitializedOp Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. Zmienna <T> Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach. Zmienny kształt <T rozszerza numer> Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. Gdzie3 <T> Wybiera elementy spośród `x` lub `y`, w zależności od `stanu`. OknoOp Pracownik Bicie Serca Bicie serca pracownika op. Wariant zestawu danych XlaConcatND <T> Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. XlaRecvFromHost <T> Opcja otrzymania tensora od hosta. XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Odbiera dane deduplikacyjne (wskaźniki i wagi) z rdzenia osadzającego. XlaSparseCoreSgd XlaSparseDenseMatmulGradZ wejściem SgdAndCsr XlaSparseDenseMatmulZ wejściem Csr Xlog1py <T> Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie. Zera <T> Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`. ZeroJak <T> Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

Interfejs zaimplementowany przez operandy operacji TensorFlow.

Przykładowe użycie:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast"&; operat&ion
 Operandlt;UInt8gt; decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an& operand t&o the "cast" operation
 Outputlt;Integergt; y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can& be used as operand &list to &the& "concat" operation
 Iterablelt;? extends Operandlt;Floatgt;gt; split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Metody publiczne

streszczenie Wyjście <T>

jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Metody publiczne

publiczne streszczenie Wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

Zobacz także

• OperationBuilder.addInput(Output)