Wszystko | Oblicza „logiczne i” elementów całej wymiarach tensora. |
AllToAll <T> | Op do wymiany danych w TPU replik. |
AnonymousHashTable | Tworzy niezainicjowanymi anonimowy tabeli mieszania. |
AnonymousIteratorV3 | Pojemnik do zasobu iteratora. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Pojemnik na multi zasobu iteratora urządzenie. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Tworzy pusty anonimowy zmienny tabeli mieszania, który używa tensorów w sklepie podkładowej. |
AnonymousMutableHashTable | Tworzy pusty anonimowy zmienny tabeli mieszania. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tworzy pusty anonimowy zmienny tabeli mieszania wartości wektora. |
Każdy | Oblicza „logiczne lub” elementów całej wymiarach tensora. |
ApplyAdagradV2 <T> | Aktualizacja „* var” według schematu adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformacja który twierdzi, które transformacje wydarzy. |
AssertPrevDataset | Transformacja który twierdzi, które transformacje stało wcześniej. |
Przypisywanie <T> | Update „ref” przez przypisanie „wartość” do niego. |
AssignAdd <T> | Update „ref” dodając „wartość” do niego. |
AssignSub <T> | Update „ref” odejmując „wartość” z niego. |
AutoShardDataset | Tworzy zbiór danych, które odłamki zbiorze danych wejściowych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Określa się barierę, który utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresu. |
BarrierIncompleteSize | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej bariery. |
BarrierReadySize | Oblicza się liczbę pełnych elementów w danej bariery. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnożenie plastry dwóch tensorów partiami. |
BatchMatMulV3 <V> | Mnożenie plastry dwóch tensorów partiami. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace do 4D tensorów typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace ND tensorów typu T. |
BesselI0 <T rozciąga numer> | |
BesselI1 <T rozciąga numer> | |
BesselJ0 <T rozciąga numer> | |
BesselJ1 <T rozciąga numer> | |
BesselK0 <T rozciąga numer> | |
BesselK0e <T rozciąga numer> | |
BesselK1 <T rozciąga numer> | |
BesselK1e <T rozciąga numer> | |
BesselY0 <T rozciąga numer> | |
BesselY1 <T rozciąga numer> | |
Bitcast <U> | Bitcasts tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dotyczących partii. |
BoostedTreesCenterBias | Oblicza przed podstawie danych szkoleniowych (ukos) i wypełnia w pierwszym węźle przed początkiem logits. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy uchwyt do BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Debugowanie / model wyjścia interpretability dla każdego przykładu. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Sprawia podsumowanie zgromadzonych statystyk dotyczących partii. |
BoostedTreesPredict | Uruchamia regresji wielokrotnej dodatek ensemble predykcyjnych w przypadkach wejściowych i oblicza logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy uchwyt do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T rozciąga numer> | Powrót kształt s0 op s1 z audycji. |
BroadcastTo <T> | Nadawanie tablicę na kompatybilnym kształcie. |
Bucketize | Bucketizes „wejście” w oparciu o „granice”. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Konwersja (ewentualnie batched) CSRSparseMatrix się gęsta. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozciąga numer> | Sprawdza tensora dla wartości NaN, inf i + INF. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Klipsy tensora wartości do określonej wartości minimalne i maksymalne. |
CollectiveAllToAllV3 <T rozciąga numer> | Wzajemnie wymienia wiele tensorów o identycznym rodzaju i kształtu. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Otrzymuje wartość tensorowy nadawany z innego urządzenia. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Rozgłasza wartość tensorowy do jednego lub więcej innych urządzeń. |
CollectiveGather <T rozciąga numer> | Gromadzi się wiele wzajemnie Tensory identycznego rodzaju i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozciąga numer> | Gromadzi się wiele wzajemnie Tensory identycznego rodzaju i kształtu. |
CollectiveInitializeCommunicator | Inicjuje grupę do działań zbiorowych. |
CollectivePermute <T> | Op do permutacji tensory całej replikowane przypadkach TPU. |
CollectiveReduceV2 <T rozciąga numer> | Wzajemnie zmniejsza wiele tensory z tego samego typu i kształtu. |
CollectiveReduceV3 <T rozciąga numer> | Wzajemnie zmniejsza wiele tensory z tego samego typu i kształtu. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Koduje `Wartość ExtensionType` w` variant` skalara Tensor. |
CompressElement | Kompresuje element zestawu danych. |
ComputeBatchSize | Oblicza statycznego wielkości wsadu zbioru danych SAN cząstkowe partie. |
Concat <T> | Skleja tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
ConfigureDistributedTPU | Konfiguruje scentralizowanych struktur systemu rozproszonego TPU. |
Stała <T> | Operator wytwarzania stałej wartości. |
Skopiuj <T> | Kopiowanie tensor z CPU do GPU lub CPU do GPU. |
CopyHost <T> | Kopiowanie tensor do gospodarza. |
CountUpTo <T rozciąga numer> | Przyrosty „ref”, aż osiągnie „granicę”. |
CrossReplicaSum <T rozciąga numer> | Op podsumować wejść całej replikowane przypadkach TPU. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozciąga numer> | Nawróceni CudnnRNN params od formy kanonicznej do postaci użytkowej. |
CumulativeLogsumexp <T rozciąga numer> | Obliczyć łączny produkt tensora `x` wzdłuż` axis`. |
DataServiceDataset | Tworzy zbiór danych, który odczytuje dane z serwisu tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tworzy zbiór danych, który odczytuje dane z serwisu tf.data. |
DatasetCardinality | Zwraca liczność `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Tworzy zbiór danych z danego `graph_def`. |
DatasetToGraphV2 | Zwraca odcinkach GraphDef reprezentująca `input_dataset`. |
Dawsn <T rozciąga numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | op tożsamość do debugowania gradientu. |
DebugGradientRefIdentity <T> | op tożsamość do debugowania gradientu. |
DebugIdentity <T> | Stanowi odwzorowanie tożsamości o braku Ref wejściowego typu tensora do debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 op. |
DebugNanCount | Debug NaN wartość licznika op. |
DebugNumericSummary | Debug numeryczna Podsumowanie op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozciąga numer> | Debug numeryczna Podsumowanie V2 op. |
DecodeImage <T rozciąga numer> | Funkcja decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozciąga numer> | Reinterpretacji bajtów ciąg jako wektor liczb. |
Deepcopy <T> | Tworzy kopię `x`. |
DenseBincount <U rozciąga numer> | Zlicza występowania każdej wartości w tablicy całkowitej. |
DenseToCSRSparseMatrix | Przekształca gęsty tensor do (być może grupowane) CSRSparseMatrix. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Niszczy zmienną tymczasowy i zwraca jego wartość końcową. |
DeviceIndex | Zwraca indeks urządzenia op działa. |
DirectedInterleaveDataset | Substytut dla `InterleaveDataset` na stałej liście` zbiorów danych n`. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozciąga numer> | Narysować obrys na partię zdjęć. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | Przeplatają wartości od `data` tensorów w jednym tensora. |
EditDistance | Oblicza (ewentualnie znormalizowane) Levenshteina Edit Odległość. |
Einsum <T> | Tensor skurcz według Einsteina podsumowanie konwencji. |
Opróżnić <T> | Tworzy tensor z danym kształcie. |
EmptyTensorList | Tworzy i zwraca pustą listę tensorowy. |
EmptyTensorMap | Tworzy i zwraca pustą tensorowy mapę. |
EncodeProto | W serializes op Protobuf wiadomości przewidzianych w tensorów wejściowych. |
EnsureShape <T> | Zapewnia, że kształt tensora pasuje oczekiwany kształt. |
Wprowadź <T> | Tworzy lub znajdzie ramki podrzędnej, i sprawia, że `data` dostępny do ramki podrzędnej. |
Erfinv <T rozciąga numer> | |
EuclideanNorm <T> | Oblicza normę euklidesową elementów całej wymiarach tensora. |
Wyjdź <T> | Wyjście z bieżącej ramki w celu jej ramki nadrzędnej. |
ExpandDims <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora jest. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tworzy zbiór danych, które odłamki zbiorze danych wejściowych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Zapisy bajtów rozmiar każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Zwraca liczność `input_dataset`. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zbiór danych, który elementów wejściowych partie w SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Zapisy opóźnienie wytwarzania `input_dataset` elementy w StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zbiór danych, który zastępuje maksymalna równoległości intra-op. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transformacje `input_dataset` zawierający` Protos Example` jako wektory DT_STRING do zestawu danych z `Tensor` lub` SparseTensor` obiektów reprezentujących analizowanej cechy. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Tworzy zbiór danych, który powraca pseudolosowych liczb. |
ExperimentalRebatchDataset | Tworzy zbiór danych, który zmienia wielkość wsadu. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi nad przesuwne okno `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Tworzy zbiór danych, który wykonuje zapytania SQL i emituje wiersze zestaw wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy Resource Manager statystyki. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produkuje podsumowanie wszelkich statystykach zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
ExperimentalUnbatchDataset | Zestaw danych, które dzieli elementy swojego wejścia na kilka elementów. |
Expint <T rozciąga numer> | |
ExtractGlimpseV2 | Wydobywa spojrzenie od tensora wejściowego. |
ExtractVolumePatches <T rozciąga numer> | Wyciąg z `` patches` input` i umieścić je w `` „głębokości” wymiar wyjściowego. |
Wypełnienie <U> | Tworzy tensor wypełniony wartości skalarne. |
FinalizeDataset | Tworzy zestaw danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. |
Odcisk palca | Generuje wartości palców. |
FresnelCos <T rozciąga numer> | |
FresnelSin <T rozciąga numer> | |
Zbierz <T> | Zbierać wycinki z `` axis` params` oś według `indices`. |
GatherNd <T> | Zbierać wycinki z `params` do tensora w kształcie określonym przez` indices`. |
getOptions | Zwraca tf.data.Options załączone do `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Przechowywać tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Uzyskać wartość tensora określonego przez uchwyt. |
GuaranteeConst <T> | Daje to gwarancję do wykonywania TF że tensor wejściowy jest stała. |
HashTable | Tworzy niezainicjalizowanego tabeli mieszania. |
HistogramFixedWidth <U rozciąga numer> | Powrót histogram wartości. |
Identity <T> | Zwraca tensor z tego samego kształtu i zawartości jako tensora wejściowego lub wartości. |
IgnoreErrorsDataset | Tworzy zbiór danych, który zawiera elementy `błędów input_dataset` ignorować. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozciąga numer> | Dotyczy danego przekształcić do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozciąga numer> | Dotyczy danego przekształcić do każdego z obrazów. |
ImmutableConst <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
InfeedDequeue <T> | OP zastępczy dla wartości, które zostaną wykorzystane do obliczeń. |
InplaceAdd <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje `v` do określonych wierszy` x`. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizacje określone wiersze „Ja” z wartościami „V”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy drzewo zespół został zainicjowany. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyl został zainicjowany. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Czy TPU Osadzanie jest inicjowany w systemie rozproszonym TPU. |
IsVariableInitialized | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IteratorGetDevice | Zwraca nazwę urządzenia, na którym `resource` został umieszczony. |
KMC2ChainInitialization | Zwraca indeks punktu danych, które powinny być dodane do zestawu nasion. |
KmeansPlusPlusInitialization | Wybiera num_to_sample rzędy wejściowych z wykorzystaniem kryterium przez KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Oblicza zamówienia statystykę KTH zestawu danych. |
LMDBDataset | Tworzy zbiór danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub więcej plików LMDB. |
Linspace <T rozciąga numer> | Generuje wartości w przedziale. |
LookupTableFind <U> | Wygląd klucze w tabeli, wyjścia odpowiadające wartości. |
LookupTableSize | Oblicza liczbę elementów w danej tabeli. |
LoopCond | Napastnicy wejścia do wyjścia. |
Dolne <U rozciąga numer> | Stosuje LOWER_BOUND (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego rzędu. |
MakeUnique | Uczynić wszystkie elementy w wymiarze nie Batch wyjątkowy, ale \ „blisko \” do ich wartość początkową. |
MapIncompleteSize | Op Zwraca liczbę elementów w niepełnych bazowego pojemnika. |
Rozmiar mapy | Op Zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowego. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca batched przekątnej część dozowanego tensora. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca batched przekątnej część dozowanego tensora. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca zgrupowany przekątnej tensor z podanych dozowanych wartości przekątnej. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca zgrupowany przekątnej tensor z podanych dozowanych wartości przekątnej. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca zgrupowany tensor matryca z nowymi wartościami przetwarzanych wsadowo przekątnej. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca zgrupowany tensor matryca z nowymi wartościami przetwarzanych wsadowo przekątnej. |
Max <T> | Oblicza się maksymalną ilość elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zbiór danych, który zastępuje maksymalna równoległości intra-op. |
Min <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Podkładki tensora z wartościami lustrzanych. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op dla `MirrorPad` op. |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y elementem mądry. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pusty tabeli mieszania, który używa tensorów w sklepie podkładowej. |
MutableHashTable | Tworzy pusty tabeli mieszania. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pusty tabeli mieszania. |
mutex | Tworzy mutex zasobów, które mogą być zablokowane przez `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób mutex. |
NcclAllReduce <T rozciąga numer> | Wyjścia tensora zawierającej redukcji we wszystkich tensorów wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozciąga numer> | `Input` wysyła do wszystkich urządzeń, które są podłączone do wyjścia. |
NcclReduce <T rozciąga numer> | Zmniejsza `input` z użyciem` `num_devices` reduction` na jednym urządzeniu. |
Ndtri <T rozciąga numer> | |
NextAfter <T rozciąga numer> | Zwraca następną wartość reprezentowalna z `x1` w kierunku` x2`, element mądry. |
NextIteration <T> | Sprawia, że jego wkład dostępny do następnej iteracji. |
NonDeterministicInts <U> | Non-deterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Zwraca jeden hot-tensor. |
OnesLike <T> | Zwraca tensora jedynek z tego samego kształtu i rodzaju co x. |
OptimizeDatasetV2 | Tworzy zestaw danych poprzez zastosowanie związane optymalizacje `input_dataset`. |
OptionsDataset | Tworzy zbiór danych, dołączając tf.data.Options do `input_dataset`. |
OrderedMapIncompleteSize | Op Zwraca liczbę elementów w niepełnych bazowego pojemnika. |
OrderedMapSize | Op Zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowego. |
OutfeedDequeue <T> | Pobiera jeden tensor z obliczeń odprowadzająca. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Pobiera jeden tensor z obliczeń odprowadzająca. |
Wyjście <T> | Symbolicznym uchwyt do tensora produkowanego przez Operation . |
Pad <T> | Podkładki tensora. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Łączy listę `n` tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <T> | Interleave wartości z `data` tensorów w jednym tensora. |
ParseExampleDatasetV2 | Transformacje `input_dataset` zawierający` Protos Example` jako wektory DT_STRING do zestawu danych z `Tensor` lub` SparseTensor` obiektów reprezentujących analizowanej cechy. |
Zastępczy <T> | OP zastępczy dla wartości, które zostaną wykorzystane do obliczeń. |
PlaceholderWithDefault <T> | OP zastępczy, który przechodzi przez `input` gdy jego wyjście nie jest podawany. |
Prelinearize | Op który liniowości jedną wartość tensora do nieprzezroczystej wariantu tensora. |
PrelinearizeTuple | Op który liniowości wiele wartości Tensor do nieprzezroczystej wariantu tensora. |
PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. |
Prod <T> | Oblicza się iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozciąga numer> | Kwantuje następnie dekwantyzuje tensora. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozciąga numer> | |
RaggedBincount <U rozciąga numer> | Zlicza występowania każdej wartości w tablicy całkowitej. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utworzyć gęstą tensor tensora z poszarpanym, ewentualnie zmieniając swój kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje `RaggedTensor` w` variant` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik wykorzystane do obliczenia gradientu dla `RaggedTensorToVariant`. |
RandomIndexShuffle <T rozciąga numer> | Wyjścia pozycji `value` w permutacji [0, ..., MAX_INDEX]. |
Zakres <T rozciąga numer> | Tworzy sekwencję liczb. |
Ranga | Zwraca pozycję tensora. |
ReadVariableOp <T> | Czyta wartość zmiennej. |
RebatchDataset | Tworzy zbiór danych, który zmienia wielkość wsadu. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zbiór danych, który zmienia wielkość wsadu. |
Recv <T> | Odbiera nazwie tensor z send_device na recv_device. |
ReduceAll | Oblicza „logiczne i” elementów całej wymiarach tensora. |
ReduceAny | Oblicza „logiczne lub” elementów całej wymiarach tensora. |
ReduceMax <T> | Oblicza się maksymalną ilość elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMin <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceProd <T> | Oblicza się iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
ReduceSum <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RefEnter <T> | Tworzy lub znajdzie ramki podrzędnej, i sprawia, że `data` dostępny do ramki podrzędnej. |
RefExit <T> | Wyjście z bieżącej ramki w celu jej ramki nadrzędnej. |
RefIdentity <T> | Powrót tą samą ref jako tensor tensora wejście sygn. |
RefNextIteration <T> | Sprawia, że jego wkład dostępny do następnej iteracji. |
RefSelect <T> | Przekazuje `index`th elementem` inputs` do `output`. |
RegisterDataset | Rejestruje zestawu danych z usługą tf.data. |
Reshape <T> | Przekształca tensora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowane w podanych akumulatorów. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średniego gradientu w danym ConditionalAccumulator. |
ResourceConditionalAccumulator | Warunkowe akumulator agregowania gradienty. |
ResourceCountUpTo <T rozciąga numer> | Przyrosty zmiennej wskazywanej przez „zasobu”, dopóki nie osiągnie „granicznej”. |
ResourceGather <U> | Zbierz plastry ze zmiennej wskazywanej przez `resource` według` indices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Odzyskaj SGD osadzanie parametry. |
Rewers <T> | Odwraca konkretne wymiary tensora. |
ReverseSequence <T> | Odwraca zmienne plastry długości. |
RiscAbs <T rozciąga numer> | |
RiscAdd <T rozciąga numer> | Zwraca x + y elementem mądry. |
RiscBinaryArithmetic <T rozciąga numer> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T rozciąga numer> | |
RiscCholesky <T rozciąga numer> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T rozciąga numer> | |
RiscCos <T rozciąga numer> | |
RiscDiv <T rozciąga numer> | |
RiscDot <T rozciąga numer> | |
RiscExp <T rozciąga numer> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T rozciąga numer> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U rozciąga numer> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T rozciąga numer> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T rozciąga numer> | Zwraca max (x, y), element mądry. |
RiscMin <T rozciąga numer> | |
RiscMul <T rozciąga numer> | |
RiscNeg <T rozciąga numer> | |
RiscPad <T rozciąga numer> | |
RiscPool <T rozciąga numer> | |
RiscPow <T rozciąga numer> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U rozciąga numer> | |
RiscReduce <T rozciąga numer> | |
RiscRem <T rozciąga numer> | |
RiscReshape <T rozciąga numer> | |
RiscReverse <T rozciąga Number> | |
RiscScatter <U rozciąga numer> | |
RiscShape <U rozciąga numer> | |
RiscSign <T rozciąga numer> | |
RiscSlice <T rozciąga numer> | |
RiscSort <T rozciąga numer> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T rozciąga numer> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T rozciąga numer> | |
RiscUnary <T rozciąga numer> | |
RngReadAndSkip | Advance licznik o RNG licznika oparte. |
Rolka <T> | Rolki elementy tensora wzdłuż osi. |
SamplingDataset | Tworzy zbiór danych, która pobiera próbkę Bernoulliego zawartości innego zestawu danych. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T rozciąga numer> | |
ScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennej. |
ScatterDiv <T> | Dzieli referencyjne zmienna przez nielicznych aktualizacji. |
ScatterMax <T rozciąga numer> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje w odniesieniu zmiennej przy użyciu `max` operację. |
ScatterMin <T rozciąga numer> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje w odniesieniu zmiennej przy użyciu `min` operację. |
ScatterMul <T> | Mnoży rzadki aktualizacje do zmiennej odniesienia. |
ScatterNd <U> | Rozprasza `updates` do tensora kształt` shape` według `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Dotyczy rzadki dodatek do indywidualnych wartości lub plastry w zmiennej. |
ScatterNdMax <T> | Oblicza element mądry maksimum. |
ScatterNdMin <T> | Oblicza minimum element mądry. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Dotyczy rzadki dodatek do `input` użyciu indywidualnych wartości lub plastry od `updates` według indeksów` indices`. |
ScatterNdSub <T> | Dotyczy rzadki odejmowanie do indywidualnych wartości lub plastry w zmiennej. |
ScatterNdUpdate <T> | Dotyczy rzadki `updates` do indywidualnych wartości lub plastry w ramach danego zmienna w zależności od `indices`. |
ScatterSub <T> | Odejmuje rzadki aktualizacje do zmiennej odniesienia. |
ScatterUpdate <T> | Dotyczy rzadkie aktualizacje odniesieniem zmiennej. |
SelectV2 <T> | |
setSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego `set`. |
Kształt <U rozciąga numer> | Zwraca kształt tensora. |
ShardDataset | Tworzy `Dataset` który zawiera tylko 1 /` num_shards` tego zestawu danych. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Rozmiar <U rozciąga numer> | Zwraca rozmiar tensora. |
SleepDataset | |
Plaster <T> | Powrót kawałek z „wejścia”. |
SlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi nad przesuwne okno `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
SnapshotDataset | Tworzy zbiór danych, które będą pisać do / odczytywane z migawki. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T rozciąga numer> | Generuje punkty z sekwencji Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch ND tensorów typu T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Aktualizować odpowiednie wpisy w „* var” i „* Accum” według schematu adagrad. |
SparseBincount <U rozciąga numer> | Zlicza występowania każdej wartości w tablicy całkowitej. |
SparseMatrixAdd | Rzadki dodanie dwóch macierzy CSR C = A + a * p * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Podłoże-mnoży macierz rzadką gęstą matrycą. |
SparseMatrixMul | Element mnożenie macierzy rozrzedzony gęstą tensora. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę nonzeroes z `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Oblicza Przybliżona minimalnego stopnia (AMD) uporządkowanie `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza Softmax o CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient op SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadki Choleskiego rozkład `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Nieliczne-Matrix przemnożenia macierzach CSR `A` i 'FALSE. |
SparseMatrixTranspose | Transportuje wewnętrzna (Matrix) wymiary CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Tworzy CSRSparseMatrix all-zer w kształcie `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T rozciąga numer> | Oblicza gradientów dla SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Przekształca SparseTensor do (ewentualnie) CSRSparseMatrix grupowane. |
Spence <T rozciąga numer> | |
Wycisnąć <T> | Usuwa wymiary wielkości 1 od kształtu tensora. |
Stos <T> | Paczek WYKAZ `n` tensorów szeregowych `R` w jeden szeregowych` (R + 1) `tensora. |
StageSize | Op Zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowego. |
StatefulRandomBinomial <V rozciąga numer> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyjścia losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyjścia losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Wyjścia losowe wartości z obcięty rozkład normalny. |
StatefulUniform <U> | Wyjścia losowe wartości z równomiernego rozkładu. |
StatefulUniformFullInt <U> | Wyjścia losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. |
StatefulUniformInt <U> | Wyjścia losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozciąga numer> | |
StatelessRandomBinomial <W rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczny pseudolosowych liczb losowych z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGammaV2 <V rozciąga numer> | WYJŚCIA deterministyczny pseudolosowych liczb losowych z rozkładu gamma. |
StatelessRandomGetAlg | Wybiera najlepszą licznik oparte RNG algorytmu opartego na urządzeniu. |
StatelessRandomNormalV2 <U rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczne wartości pseudolosowych z rozkładu normalnego. |
StatelessRandomPoisson <W rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczny pseudolosowych liczb losowych z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniformFullInt <V rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. |
StatelessRandomUniformV2 <U rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowe wartości z równomiernego rozkładu. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozciąga numer> | Wyjścia deterministyczne wartości pseudolosowych ze skróconego rozkładu normalnego. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T> | Zwraca strided kawałek od `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Przypisanie `value` w plastrach odniesienia L-wartość` ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient `StridedSlice`. |
StringLower | Konwertuje wszystkie wielkie litery do odpowiednich zamienników małe. |
StringUpper | Przekształca wszystkie małe litery w odpowiednich zamienników wielkimi. |
Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
TPUCompilationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
TPUEmbeddingActivations | Op umożliwiające różnicowanie TPU zanurzeń. |
TPUOrdinalSelector | Selektor rdzeń TPU op. |
TPUPartitionedInput <T> | Op, że grupy listę wejść partycjonowanych razem. |
TPUReplicatedInput <T> | Łączy N wejściami N-drodze replikacji TPU obliczeń. |
TemporaryVariable <T> | Zwraca tensora które mogą być zmutowane, ale tylko ustąpi w jednym kroku. |
TensorArrayGather <T> | Zebrać konkretne elementy z TensorArray język wyjścia `value`. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Czytaj element z TensorArray do wyjścia `value`. |
TensorArrayScatter | Rozrzut danych z wartości wejściowej do konkretnych elementów TensorArray. |
TensorArraySize | Pobierz aktualny rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podzielić dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Popchnąć element na tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T rozciąga numer> | Kształt elementów danej listy, jak tensora. |
TensorListFromTensor | Tworzy TensorList które gdy ułożone, ma wartość `tensor`. |
TensorListGather <T> | Tworzy tensora przez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensora wejściowego. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która ma przeszły w `Tensor` jako ostatniego elementu i innych elementów danej listy w` input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista danej wielkości z pustych elementów. |
TensorListResize | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListScatter | Tworzy TensorList przez indeksowanie do tensora. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor w indeksach w liście wejściowej. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList przez indeksowanie do tensora. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Dzieli tensor do listy. |
TensorListStack <T> | Stosy wszystkie tensory na liście. |
TensorMapErase | Zwraca mapę tensorowy z pozycji z danego klucza skasowane. |
TensorMapHasKey | Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. |
TensorMapInsert | Zwraca mapę, która jest „input_handle” z danej pary klucz-wartość włożona. |
TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z danym kluczu mapie tensor. |
TensorMapSize | Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. |
TensorMapStackKeys <T> | Zwraca tensora stos wszystkich kluczy w mapie tensor. |
TensorScatterAdd <T> | Dodaje rzadki `updates` do istniejącego tensora według` indices`. |
TensorScatterMax <T> | Nałożyć rzadki aktualizację do tensora biorąc największy element mądry. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadki `updates` z istniejącego tensora według` indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Rozproszenie `updates` do istniejącego tensora według` indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Przypisanie `value` w plastrach odniesienia L-wartość` input`. |
ThreadPoolDataset | Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. |
Płytka <T> | Konstruuje tensor przez płytki daną tensor. |
Znak czasu | Zapewnia czas od epoki w sekundach. |
ToBool | Przekształca tensor do skalarnego orzecznika. |
TridiagonalMatMul <T> | Oblicz produkt o tridiagonal matrycy. |
TridiagonalSolve <T> | Rozwiązuje tridiagonal układów równań. |
Unbatch <T> | Odwraca działanie partii dla pojedynczego Tensor wyjściowego. |
UnbatchGrad <T> | Gradient Unbatch. |
UnicodeEncode | Kodować tensor int do ciągów Unicode. |
UniqueDataset | Tworzy zbiór danych, który zawiera unikalne elementy `input_dataset`. |
UnravelIndex <T rozciąga numer> | Przekształca tablicę wskaźników płaskich na krotki współrzędnych tablic. |
UnsortedSegmentJoin | Łączy elementy `inputs` oparciu o` segment_ids`. |
UnwrapDatasetVariant | |
Górne granice <U rozciąga numer> | Stosuje UPPER_BOUND sorted_search_values (wartości), wzdłuż każdego rzędu. |
VarHandleOp | Tworzy uchwyt do zmiennej zasobu. |
VarIsInitializedOp | Sprawdza, czy zmienna resource uchwyt oparte zostało zainicjowane. |
Zmienna <T> | Posiada stan w postaci tensora, który utrzymuje się w całej krokach. |
VariableShape <T rozciąga numer> | Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez `resource`. |
Gdzie | Zwraca lokalizacje niezerowych / prawdziwych wartości w tensora. |
Where3 <T> | Wybiera elementy z `` y` x` lub, w zależności od `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | tętno op pracownikiem. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | Concats wejście tensor we wszystkich wymiarach. |
XlaRecvFromHost <T> | Op, aby otrzymać tensor z hostem. |
Xlog1py <T> | Zwraca 0 jeśli x == 0, a X * log1p (y) inaczej elementwise. |
Zera <T> | Operator tworząc stałą zainicjowany zerami o kształcie określonym przez `dims`. |
ZerosLike <T> | Zwraca tensora zer o tym samym kształcie i rodzaju co x. |