Operand

Argument interfejs publiczny

Znane podklasy pośrednie Wszystko , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Wszelkie , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertPrevDataset , Przypisywanie <T>, AssignAdd <T> i 436 innych. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów całej wymiarach tensora. AllToAll <T> Op do wymiany danych w TPU replik. AnonymousHashTable Tworzy niezainicjowanymi anonimowy tabeli mieszania. AnonymousIteratorV3 Pojemnik do zasobu iteratora. AnonymousMultiDeviceIteratorV3 Pojemnik na multi zasobu iteratora urządzenie. AnonymousMutableDenseHashTable Tworzy pusty anonimowy zmienny tabeli mieszania, który używa tensorów w sklepie podkładowej. AnonymousMutableHashTable Tworzy pusty anonimowy zmienny tabeli mieszania. AnonymousMutableHashTableOfTensors Tworzy pusty anonimowy zmienny tabeli mieszania wartości wektora. Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów całej wymiarach tensora. ApplyAdagradV2 <T> Aktualizacja „* var” według schematu adagrad. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Transformacja który twierdzi, które transformacje wydarzy. AssertPrevDataset Transformacja który twierdzi, które transformacje stało wcześniej. Przypisywanie <T> Update „ref” przez przypisanie „wartość” do niego. AssignAdd <T> Update „ref” dodając „wartość” do niego. AssignSub <T> Update „ref” odejmując „wartość” z niego. AutoShardDataset Tworzy zbiór danych, które odłamki zbiorze danych wejściowych. BandedTriangularSolve <T> Bariera Określa się barierę, który utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresu. BarrierIncompleteSize Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej bariery. BarrierReadySize Oblicza się liczbę pełnych elementów w danej bariery. BatchMatMulV2 <T> Mnożenie plastry dwóch tensorów partiami. BatchMatMulV3 <V> Mnożenie plastry dwóch tensorów partiami. BatchToSpace <T> BatchToSpace do 4D tensorów typu T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace ND tensorów typu T. BesselI0 <T rozciąga numer> BesselI1 <T rozciąga numer> BesselJ0 <T rozciąga numer> BesselJ1 <T rozciąga numer> BesselK0 <T rozciąga numer> BesselK0e <T rozciąga numer> BesselK1 <T rozciąga numer> BesselK1e <T rozciąga numer> BesselY0 <T rozciąga numer> BesselY1 <T rozciąga numer> Bitcast <U> Bitcasts tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dotyczących partii. BoostedTreesCenterBias Oblicza przed podstawie danych szkoleniowych (ukos) i wypełnia w pierwszym węźle przed początkiem logits. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy uchwyt do BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Debugowanie / model wyjścia interpretability dla każdego przykładu. BoostedTreesMakeStatsSummary Sprawia podsumowanie zgromadzonych statystyk dotyczących partii. BoostedTreesPredict Uruchamia regresji wielokrotnej dodatek ensemble predykcyjnych w przypadkach wejściowych i oblicza logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy uchwyt do BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T rozciąga numer> Powrót kształt s0 op s1 z audycji. BroadcastTo <T> Nadawanie tablicę na kompatybilnym kształcie. Bucketize Bucketizes „wejście” w oparciu o „granice”. CSRSparseMatrixToDense <T> Konwersja (ewentualnie batched) CSRSparseMatrix się gęsta. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T rozciąga numer> Sprawdza tensora dla wartości NaN, inf i + INF. ChooseFastestDataset ClipByValue <T> Klipsy tensora wartości do określonej wartości minimalne i maksymalne. CollectiveAllToAllV3 <T rozciąga numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów o identycznym rodzaju i kształtu. CollectiveBcastRecvV2 <U> Otrzymuje wartość tensorowy nadawany z innego urządzenia. CollectiveBcastSendV2 <T> Rozgłasza wartość tensorowy do jednego lub więcej innych urządzeń. CollectiveGather <T rozciąga numer> Gromadzi się wiele wzajemnie Tensory identycznego rodzaju i kształtu. CollectiveGatherV2 <T rozciąga numer> Gromadzi się wiele wzajemnie Tensory identycznego rodzaju i kształtu. CollectiveInitializeCommunicator Inicjuje grupę do działań zbiorowych. CollectivePermute <T> Op do permutacji tensory całej replikowane przypadkach TPU. CollectiveReduceV2 <T rozciąga numer> Wzajemnie zmniejsza wiele tensory z tego samego typu i kształtu. CollectiveReduceV3 <T rozciąga numer> Wzajemnie zmniejsza wiele tensory z tego samego typu i kształtu. CompositeTensorVariantFromComponents Koduje `Wartość ExtensionType` w` variant` skalara Tensor. CompressElement Kompresuje element zestawu danych. ComputeBatchSize Oblicza statycznego wielkości wsadu zbioru danych SAN cząstkowe partie. Concat <T> Skleja tensory wzdłuż jednego wymiaru. ConfigureDistributedTPU Konfiguruje scentralizowanych struktur systemu rozproszonego TPU. Stała <T> Operator wytwarzania stałej wartości. Skopiuj <T> Kopiowanie tensor z CPU do GPU lub CPU do GPU. CopyHost <T> Kopiowanie tensor do gospodarza. CountUpTo <T rozciąga numer> Przyrosty „ref”, aż osiągnie „granicę”. CrossReplicaSum <T rozciąga numer> Op podsumować wejść całej replikowane przypadkach TPU. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozciąga numer> Nawróceni CudnnRNN params od formy kanonicznej do postaci użytkowej. CumulativeLogsumexp <T rozciąga numer> Obliczyć łączny produkt tensora `x` wzdłuż` axis`. DataServiceDataset Tworzy zbiór danych, który odczytuje dane z serwisu tf.data. DataServiceDatasetV2 Tworzy zbiór danych, który odczytuje dane z serwisu tf.data. DatasetCardinality Zwraca liczność `input_dataset`. DatasetFromGraph Tworzy zbiór danych z danego `graph_def`. DatasetToGraphV2 Zwraca odcinkach GraphDef reprezentująca `input_dataset`. Dawsn <T rozciąga numer> DebugGradientIdentity <T> op tożsamość do debugowania gradientu. DebugGradientRefIdentity <T> op tożsamość do debugowania gradientu. DebugIdentity <T> Stanowi odwzorowanie tożsamości o braku Ref wejściowego typu tensora do debugowania. DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 op. DebugNanCount Debug NaN wartość licznika op. DebugNumericSummary Debug numeryczna Podsumowanie op. DebugNumericSummaryV2 <U rozciąga numer> Debug numeryczna Podsumowanie V2 op. DecodeImage <T rozciąga numer> Funkcja decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. DecodePaddedRaw <T rozciąga numer> Reinterpretacji bajtów ciąg jako wektor liczb. Deepcopy <T> Tworzy kopię `x`. DenseBincount <U rozciąga numer> Zlicza występowania każdej wartości w tablicy całkowitej. DenseToCSRSparseMatrix Przekształca gęsty tensor do (być może grupowane) CSRSparseMatrix. DestroyTemporaryVariable <T> Niszczy zmienną tymczasowy i zwraca jego wartość końcową. DeviceIndex Zwraca indeks urządzenia op działa. DirectedInterleaveDataset Substytut dla `InterleaveDataset` na stałej liście` zbiorów danych n`. DrawBoundingBoxesV2 <T rozciąga numer> Narysować obrys na partię zdjęć. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicStitch <T> Przeplatają wartości od `data` tensorów w jednym tensora. EditDistance Oblicza (ewentualnie znormalizowane) Levenshteina Edit Odległość. Einsum <T> Tensor skurcz według Einsteina podsumowanie konwencji. Opróżnić <T> Tworzy tensor z danym kształcie. EmptyTensorList Tworzy i zwraca pustą listę tensorowy. EmptyTensorMap Tworzy i zwraca pustą tensorowy mapę. EncodeProto W serializes op Protobuf wiadomości przewidzianych w tensorów wejściowych. EnsureShape <T> Zapewnia, że kształt tensora pasuje oczekiwany kształt. Wprowadź <T> Tworzy lub znajdzie ramki podrzędnej, i sprawia, że `data` dostępny do ramki podrzędnej. Erfinv <T rozciąga numer> EuclideanNorm <T> Oblicza normę euklidesową elementów całej wymiarach tensora. Wyjdź <T> Wyjście z bieżącej ramki w celu jej ramki nadrzędnej. ExpandDims <T> Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora jest. ExperimentalAutoShardDataset Tworzy zbiór danych, które odłamki zbiorze danych wejściowych. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Zapisy bajtów rozmiar każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinality Zwraca liczność `input_dataset`. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Tworzy zbiór danych, który elementów wejściowych partie w SparseTensor. ExperimentalLatencyStatsDataset Zapisy opóźnienie wytwarzania `input_dataset` elementy w StatsAggregator. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zbiór danych, który zastępuje maksymalna równoległości intra-op. ExperimentalParseExampleDataset Transformacje `input_dataset` zawierający` Protos Example` jako wektory DT_STRING do zestawu danych z `Tensor` lub` SparseTensor` obiektów reprezentujących analizowanej cechy. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. ExperimentalRandomDataset Tworzy zbiór danych, który powraca pseudolosowych liczb. ExperimentalRebatchDataset Tworzy zbiór danych, który zmienia wielkość wsadu. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset Tworzy zbiór danych, który przechodzi nad przesuwne okno `input_dataset`. ExperimentalSqlDataset Tworzy zbiór danych, który wykonuje zapytania SQL i emituje wiersze zestaw wyników. ExperimentalStatsAggregatorHandle Tworzy Resource Manager statystyki. ExperimentalStatsAggregatorSummary Produkuje podsumowanie wszelkich statystykach zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. ExperimentalUnbatchDataset Zestaw danych, które dzieli elementy swojego wejścia na kilka elementów. Expint <T rozciąga numer> ExtractGlimpseV2 Wydobywa spojrzenie od tensora wejściowego. ExtractVolumePatches <T rozciąga numer> Wyciąg z `` patches` input` i umieścić je w `` „głębokości” wymiar wyjściowego. Wypełnienie <U> Tworzy tensor wypełniony wartości skalarne. FinalizeDataset Tworzy zestaw danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. Odcisk palca Generuje wartości palców. FresnelCos <T rozciąga numer> FresnelSin <T rozciąga numer> Zbierz <T> Zbierać wycinki z `` axis` params` oś według `indices`. GatherNd <T> Zbierać wycinki z `params` do tensora w kształcie określonym przez` indices`. getOptions Zwraca tf.data.Options załączone do `input_dataset`. GetSessionHandle Przechowywać tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T> Uzyskać wartość tensora określonego przez uchwyt. GuaranteeConst <T> Daje to gwarancję do wykonywania TF że tensor wejściowy jest stała. HashTable Tworzy niezainicjalizowanego tabeli mieszania. HistogramFixedWidth <U rozciąga numer> Powrót histogram wartości. Identity <T> Zwraca tensor z tego samego kształtu i zawartości jako tensora wejściowego lub wartości. IgnoreErrorsDataset Tworzy zbiór danych, który zawiera elementy `błędów input_dataset` ignorować. ImageProjectiveTransformV2 <T rozciąga numer> Dotyczy danego przekształcić do każdego z obrazów. ImageProjectiveTransformV3 <T rozciąga numer> Dotyczy danego przekształcić do każdego z obrazów. ImmutableConst <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. InfeedDequeue <T> OP zastępczy dla wartości, które zostaną wykorzystane do obliczeń. InplaceAdd <T> Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T> Odejmuje `v` do określonych wierszy` x`. InplaceUpdate <T> Aktualizacje określone wiersze „Ja” z wartościami „V”. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy drzewo zespół został zainicjowany. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyl został zainicjowany. IsTPUEmbeddingInitialized Czy TPU Osadzanie jest inicjowany w systemie rozproszonym TPU. IsVariableInitialized Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. IteratorGetDevice Zwraca nazwę urządzenia, na którym `resource` został umieszczony. KMC2ChainInitialization Zwraca indeks punktu danych, które powinny być dodane do zestawu nasion. KmeansPlusPlusInitialization Wybiera num_to_sample rzędy wejściowych z wykorzystaniem kryterium przez KMeans ++. KthOrderStatistic Oblicza zamówienia statystykę KTH zestawu danych. LMDBDataset Tworzy zbiór danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub więcej plików LMDB. Linspace <T rozciąga numer> Generuje wartości w przedziale. LookupTableFind <U> Wygląd klucze w tabeli, wyjścia odpowiadające wartości. LookupTableSize Oblicza liczbę elementów w danej tabeli. LoopCond Napastnicy wejścia do wyjścia. Dolne <U rozciąga numer> Stosuje LOWER_BOUND (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego rzędu. MakeUnique Uczynić wszystkie elementy w wymiarze nie Batch wyjątkowy, ale \ „blisko \” do ich wartość początkową. MapIncompleteSize Op Zwraca liczbę elementów w niepełnych bazowego pojemnika. Rozmiar mapy Op Zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowego. MatrixDiagPartV2 <T> Zwraca batched przekątnej część dozowanego tensora. MatrixDiagPartV3 <T> Zwraca batched przekątnej część dozowanego tensora. MatrixDiagV2 <T> Zwraca zgrupowany przekątnej tensor z podanych dozowanych wartości przekątnej. MatrixDiagV3 <T> Zwraca zgrupowany przekątnej tensor z podanych dozowanych wartości przekątnej. MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca zgrupowany tensor matryca z nowymi wartościami przetwarzanych wsadowo przekątnej. MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca zgrupowany tensor matryca z nowymi wartościami przetwarzanych wsadowo przekątnej. Max <T> Oblicza się maksymalną ilość elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zbiór danych, który zastępuje maksymalna równoległości intra-op. Min <T> Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. MirrorPad <T> Podkładki tensora z wartościami lustrzanych. MirrorPadGrad <T> Gradient op dla `MirrorPad` op. MulNoNan <T> Zwraca x * y elementem mądry. MutableDenseHashTable Tworzy pusty tabeli mieszania, który używa tensorów w sklepie podkładowej. MutableHashTable Tworzy pusty tabeli mieszania. MutableHashTableOfTensors Tworzy pusty tabeli mieszania. mutex Tworzy mutex zasobów, które mogą być zablokowane przez `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozciąga numer> Wyjścia tensora zawierającej redukcji we wszystkich tensorów wejściowych. NcclBroadcast <T rozciąga numer> `Input` wysyła do wszystkich urządzeń, które są podłączone do wyjścia. NcclReduce <T rozciąga numer> Zmniejsza `input` z użyciem` `num_devices` reduction` na jednym urządzeniu. Ndtri <T rozciąga numer> NextAfter <T rozciąga numer> Zwraca następną wartość reprezentowalna z `x1` w kierunku` x2`, element mądry. NextIteration <T> Sprawia, że jego wkład dostępny do następnej iteracji. NonDeterministicInts <U> Non-deterministycznie generuje pewne liczby całkowite. NonSerializableDataset OneHot <U> Zwraca jeden hot-tensor. OnesLike <T> Zwraca tensora jedynek z tego samego kształtu i rodzaju co x. OptimizeDatasetV2 Tworzy zestaw danych poprzez zastosowanie związane optymalizacje `input_dataset`. OptionsDataset Tworzy zbiór danych, dołączając tf.data.Options do `input_dataset`. OrderedMapIncompleteSize Op Zwraca liczbę elementów w niepełnych bazowego pojemnika. OrderedMapSize Op Zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowego. OutfeedDequeue <T> Pobiera jeden tensor z obliczeń odprowadzająca. OutfeedDequeueV2 <T> Pobiera jeden tensor z obliczeń odprowadzająca. Wyjście <T> Symbolicznym uchwyt do tensora produkowanego przez Operation . Pad <T> Podkładki tensora. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> Łączy listę `n` tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. ParallelDynamicStitch <T> Interleave wartości z `data` tensorów w jednym tensora. ParseExampleDatasetV2 Transformacje `input_dataset` zawierający` Protos Example` jako wektory DT_STRING do zestawu danych z `Tensor` lub` SparseTensor` obiektów reprezentujących analizowanej cechy. Zastępczy <T> OP zastępczy dla wartości, które zostaną wykorzystane do obliczeń. PlaceholderWithDefault <T> OP zastępczy, który przechodzi przez `input` gdy jego wyjście nie jest podawany. Prelinearize Op który liniowości jedną wartość tensora do nieprzezroczystej wariantu tensora. PrelinearizeTuple Op który liniowości wiele wartości Tensor do nieprzezroczystej wariantu tensora. PrivateThreadPoolDataset Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. Prod <T> Oblicza się iloczyn elementów w wymiarach tensora. QuantizeAndDequantizeV4 <T rozciąga numer> Kwantuje następnie dekwantyzuje tensora. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozciąga numer> RaggedBincount <U rozciąga numer> Zlicza występowania każdej wartości w tablicy całkowitej. RaggedTensorToTensor <U> Utworzyć gęstą tensor tensora z poszarpanym, ewentualnie zmieniając swój kształt. RaggedTensorToVariant Koduje `RaggedTensor` w` variant` Tensor. RaggedTensorToVariantGradient <U> Pomocnik wykorzystane do obliczenia gradientu dla `RaggedTensorToVariant`. RandomIndexShuffle <T rozciąga numer> Wyjścia pozycji `value` w permutacji [0, ..., MAX_INDEX]. Zakres <T rozciąga numer> Tworzy sekwencję liczb. Ranga Zwraca pozycję tensora. ReadVariableOp <T> Czyta wartość zmiennej. RebatchDataset Tworzy zbiór danych, który zmienia wielkość wsadu. RebatchDatasetV2 Tworzy zbiór danych, który zmienia wielkość wsadu. Recv <T> Odbiera nazwie tensor z send_device na recv_device. ReduceAll Oblicza „logiczne i” elementów całej wymiarach tensora. ReduceAny Oblicza „logiczne lub” elementów całej wymiarach tensora. ReduceMax <T> Oblicza się maksymalną ilość elementów w wymiarach tensora. ReduceMin <T> Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. ReduceProd <T> Oblicza się iloczyn elementów w wymiarach tensora. ReduceSum <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. RefEnter <T> Tworzy lub znajdzie ramki podrzędnej, i sprawia, że `data` dostępny do ramki podrzędnej. RefExit <T> Wyjście z bieżącej ramki w celu jej ramki nadrzędnej. RefIdentity <T> Powrót tą samą ref jako tensor tensora wejście sygn. RefNextIteration <T> Sprawia, że jego wkład dostępny do następnej iteracji. RefSelect <T> Przekazuje `index`th elementem` inputs` do `output`. RegisterDataset Rejestruje zestawu danych z usługą tf.data. Reshape <T> Przekształca tensora. ResourceAccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowane w podanych akumulatorów. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Wyodrębnia średniego gradientu w danym ConditionalAccumulator. ResourceConditionalAccumulator Warunkowe akumulator agregowania gradienty. ResourceCountUpTo <T rozciąga numer> Przyrosty zmiennej wskazywanej przez „zasobu”, dopóki nie osiągnie „granicznej”. ResourceGather <U> Zbierz plastry ze zmiennej wskazywanej przez `resource` według` indices`. ResourceGatherNd <U> RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Odzyskaj SGD osadzanie parametry. Rewers <T> Odwraca konkretne wymiary tensora. ReverseSequence <T> Odwraca zmienne plastry długości. RiscAbs <T rozciąga numer> RiscAdd <T rozciąga numer> Zwraca x + y elementem mądry. RiscBinaryArithmetic <T rozciąga numer> RiscBinaryComparison RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T rozciąga numer> RiscCholesky <T rozciąga numer> RiscConcat <T> RiscConv <T rozciąga numer> RiscCos <T rozciąga numer> RiscDiv <T rozciąga numer> RiscDot <T rozciąga numer> RiscExp <T rozciąga numer> RiscFft <T> RiscFloor <T rozciąga numer> RiscGather <T> RiscImag <U rozciąga numer> RiscIsFinite RiscLog <T rozciąga numer> RiscLogicalAnd RiscLogicalNot RiscLogicalOr RiscMax <T rozciąga numer> Zwraca max (x, y), element mądry. RiscMin <T rozciąga numer> RiscMul <T rozciąga numer> RiscNeg <T rozciąga numer> RiscPad <T rozciąga numer> RiscPool <T rozciąga numer> RiscPow <T rozciąga numer> RiscRandomUniform RiscReal <U rozciąga numer> RiscReduce <T rozciąga numer> RiscRem <T rozciąga numer> RiscReshape <T rozciąga numer> RiscReverse <T rozciąga Number> RiscScatter <U rozciąga numer> RiscShape <U rozciąga numer> RiscSign <T rozciąga numer> RiscSlice <T rozciąga numer> RiscSort <T rozciąga numer> RiscSqueeze <T> RiscSub <T rozciąga numer> RiscTranspose <T> RiscTriangularSolve <T rozciąga numer> RiscUnary <T rozciąga numer> RngReadAndSkip Advance licznik o RNG licznika oparte. Rolka <T> Rolki elementy tensora wzdłuż osi. SamplingDataset Tworzy zbiór danych, która pobiera próbkę Bernoulliego zawartości innego zestawu danych. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T rozciąga numer> ScatterAdd <T> Dodaje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennej. ScatterDiv <T> Dzieli referencyjne zmienna przez nielicznych aktualizacji. ScatterMax <T rozciąga numer> Zmniejsza rzadkie aktualizacje w odniesieniu zmiennej przy użyciu `max` operację. ScatterMin <T rozciąga numer> Zmniejsza rzadkie aktualizacje w odniesieniu zmiennej przy użyciu `min` operację. ScatterMul <T> Mnoży rzadki aktualizacje do zmiennej odniesienia. ScatterNd <U> Rozprasza `updates` do tensora kształt` shape` według `indices`. ScatterNdAdd <T> Dotyczy rzadki dodatek do indywidualnych wartości lub plastry w zmiennej. ScatterNdMax <T> Oblicza element mądry maksimum. ScatterNdMin <T> Oblicza minimum element mądry. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Dotyczy rzadki dodatek do `input` użyciu indywidualnych wartości lub plastry od `updates` według indeksów` indices`. ScatterNdSub <T> Dotyczy rzadki odejmowanie do indywidualnych wartości lub plastry w zmiennej. ScatterNdUpdate <T> Dotyczy rzadki `updates` do indywidualnych wartości lub plastry w ramach danego zmienna w zależności od `indices`. ScatterSub <T> Odejmuje rzadki aktualizacje do zmiennej odniesienia. ScatterUpdate <T> Dotyczy rzadkie aktualizacje odniesieniem zmiennej. SelectV2 <T> setSize Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego `set`. Kształt <U rozciąga numer> Zwraca kształt tensora. ShardDataset Tworzy `Dataset` który zawiera tylko 1 /` num_shards` tego zestawu danych. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 Rozmiar <U rozciąga numer> Zwraca rozmiar tensora. SleepDataset Plaster <T> Powrót kawałek z „wejścia”. SlidingWindowDataset Tworzy zbiór danych, który przechodzi nad przesuwne okno `input_dataset`. Snapshot <T> Zwraca kopię tensora wejściowego. SnapshotDataset Tworzy zbiór danych, które będą pisać do / odczytywane z migawki. SnapshotDatasetReader SnapshotNestedDatasetReader SobolSample <T rozciąga numer> Generuje punkty z sekwencji Sobol. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch ND tensorów typu T. SparseApplyAdagradV2 <T> Aktualizować odpowiednie wpisy w „* var” i „* Accum” według schematu adagrad. SparseBincount <U rozciąga numer> Zlicza występowania każdej wartości w tablicy całkowitej. SparseMatrixAdd Rzadki dodanie dwóch macierzy CSR C = A + a * p * B. SparseMatrixMatMul <T> Podłoże-mnoży macierz rzadką gęstą matrycą. SparseMatrixMul Element mnożenie macierzy rozrzedzony gęstą tensora. SparseMatrixNNZ Zwraca liczbę nonzeroes z `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Oblicza Przybliżona minimalnego stopnia (AMD) uporządkowanie `input`. SparseMatrixSoftmax Oblicza Softmax o CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Oblicza gradient op SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Oblicza rzadki Choleskiego rozkład `input`. SparseMatrixSparseMatMul Nieliczne-Matrix przemnożenia macierzach CSR `A` i 'FALSE. SparseMatrixTranspose Transportuje wewnętrzna (Matrix) wymiary CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Tworzy CSRSparseMatrix all-zer w kształcie `dense_shape`. SparseSegmentSumGrad <T rozciąga numer> Oblicza gradientów dla SparseSegmentSum. SparseTensorToCSRSparseMatrix Przekształca SparseTensor do (ewentualnie) CSRSparseMatrix grupowane. Spence <T rozciąga numer> Wycisnąć <T> Usuwa wymiary wielkości 1 od kształtu tensora. Stos <T> Paczek WYKAZ `n` tensorów szeregowych `R` w jeden szeregowych` (R + 1) `tensora. StageSize Op Zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowego. StatefulRandomBinomial <V rozciąga numer> StatefulStandardNormal <U> Wyjścia losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulStandardNormalV2 <U> Wyjścia losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncatedNormal <U> Wyjścia losowe wartości z obcięty rozkład normalny. StatefulUniform <U> Wyjścia losowe wartości z równomiernego rozkładu. StatefulUniformFullInt <U> Wyjścia losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. StatefulUniformInt <U> Wyjścia losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozciąga numer> StatelessRandomBinomial <W rozciąga numer> Wyjścia deterministyczny pseudolosowych liczb losowych z rozkładu dwumianowego. StatelessRandomGammaV2 <V rozciąga numer> WYJŚCIA deterministyczny pseudolosowych liczb losowych z rozkładu gamma. StatelessRandomGetAlg Wybiera najlepszą licznik oparte RNG algorytmu opartego na urządzeniu. StatelessRandomNormalV2 <U rozciąga numer> Wyjścia deterministyczne wartości pseudolosowych z rozkładu normalnego. StatelessRandomPoisson <W rozciąga numer> Wyjścia deterministyczny pseudolosowych liczb losowych z rozkładu Poissona. StatelessRandomUniformFullInt <V rozciąga numer> Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozciąga numer> Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. StatelessRandomUniformIntV2 <U rozciąga numer> Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowymi liczbami całkowitymi od równomiernego rozkładu. StatelessRandomUniformV2 <U rozciąga numer> Wyjścia deterministyczny pseudolosowych losowe wartości z równomiernego rozkładu. StatelessTruncatedNormalV2 <U rozciąga numer> Wyjścia deterministyczne wartości pseudolosowych ze skróconego rozkładu normalnego. StatsAggregatorHandleV2 StopGradient <T> Zatrzymuje obliczenia gradientu. StridedSlice <T> Zwraca strided kawałek od `input`. StridedSliceAssign <T> Przypisanie `value` w plastrach odniesienia L-wartość` ref`. StridedSliceGrad <U> Zwraca gradient `StridedSlice`. StringLower Konwertuje wszystkie wielkie litery do odpowiednich zamienników małe. StringUpper Przekształca wszystkie małe litery w odpowiednich zamienników wielkimi. Suma <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. TPUCompilationResult Zwraca wynik kompilacji TPU. TPUEmbeddingActivations Op umożliwiające różnicowanie TPU zanurzeń. TPUOrdinalSelector Selektor rdzeń TPU op. TPUPartitionedInput <T> Op, że grupy listę wejść partycjonowanych razem. TPUReplicatedInput <T> Łączy N wejściami N-drodze replikacji TPU obliczeń. TemporaryVariable <T> Zwraca tensora które mogą być zmutowane, ale tylko ustąpi w jednym kroku. TensorArrayGather <T> Zebrać konkretne elementy z TensorArray język wyjścia `value`. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Czytaj element z TensorArray do wyjścia `value`. TensorArrayScatter Rozrzut danych z wartości wejściowej do konkretnych elementów TensorArray. TensorArraySize Pobierz aktualny rozmiar TensorArray. TensorArraySplit Podzielić dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Popchnąć element na tensor_array. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T rozciąga numer> Kształt elementów danej listy, jak tensora. TensorListFromTensor Tworzy TensorList które gdy ułożone, ma wartość `tensor`. TensorListGather <T> Tworzy tensora przez indeksowanie do TensorList. TensorListGetItem <T> TensorListLength Zwraca liczbę tensorów na liście tensora wejściowego. TensorListPushBack Zwraca listę, która ma przeszły w `Tensor` jako ostatniego elementu i innych elementów danej listy w` input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista danej wielkości z pustych elementów. TensorListResize Zmienia rozmiar listy. TensorListScatter Tworzy TensorList przez indeksowanie do tensora. TensorListScatterIntoExistingList Rozprasza tensor w indeksach w liście wejściowej. TensorListScatterV2 Tworzy TensorList przez indeksowanie do tensora. TensorListSetItem TensorListSplit Dzieli tensor do listy. TensorListStack <T> Stosy wszystkie tensory na liście. TensorMapErase Zwraca mapę tensorowy z pozycji z danego klucza skasowane. TensorMapHasKey Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. TensorMapInsert Zwraca mapę, która jest „input_handle” z danej pary klucz-wartość włożona. TensorMapLookup <U> Zwraca wartość z danym kluczu mapie tensor. TensorMapSize Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. TensorMapStackKeys <T> Zwraca tensora stos wszystkich kluczy w mapie tensor. TensorScatterAdd <T> Dodaje rzadki `updates` do istniejącego tensora według` indices`. TensorScatterMax <T> Nałożyć rzadki aktualizację do tensora biorąc największy element mądry. TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Odejmuje rzadki `updates` z istniejącego tensora według` indices`. TensorScatterUpdate <T> Rozproszenie `updates` do istniejącego tensora według` indices`. TensorStridedSliceUpdate <T> Przypisanie `value` w plastrach odniesienia L-wartość` input`. ThreadPoolDataset Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. ThreadPoolHandle Tworzy zbiór danych, który wykorzystuje pulę zwyczaj wątku obliczyć `input_dataset`. Płytka <T> Konstruuje tensor przez płytki daną tensor. Znak czasu Zapewnia czas od epoki w sekundach. ToBool Przekształca tensor do skalarnego orzecznika. TridiagonalMatMul <T> Oblicz produkt o tridiagonal matrycy. TridiagonalSolve <T> Rozwiązuje tridiagonal układów równań. Unbatch <T> Odwraca działanie partii dla pojedynczego Tensor wyjściowego. UnbatchGrad <T> Gradient Unbatch. UnicodeEncode Kodować tensor int do ciągów Unicode. UniqueDataset Tworzy zbiór danych, który zawiera unikalne elementy `input_dataset`. UnravelIndex <T rozciąga numer> Przekształca tablicę wskaźników płaskich na krotki współrzędnych tablic. UnsortedSegmentJoin Łączy elementy `inputs` oparciu o` segment_ids`. UnwrapDatasetVariant Górne granice <U rozciąga numer> Stosuje UPPER_BOUND sorted_search_values (wartości), wzdłuż każdego rzędu. VarHandleOp Tworzy uchwyt do zmiennej zasobu. VarIsInitializedOp Sprawdza, czy zmienna resource uchwyt oparte zostało zainicjowane. Zmienna <T> Posiada stan w postaci tensora, który utrzymuje się w całej krokach. VariableShape <T rozciąga numer> Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez `resource`. Gdzie Zwraca lokalizacje niezerowych / prawdziwych wartości w tensora. Where3 <T> Wybiera elementy z `` y` x` lub, w zależności od `condition`. WindowOp WorkerHeartbeat tętno op pracownikiem. WrapDatasetVariant XlaConcatND <T> Concats wejście tensor we wszystkich wymiarach. XlaRecvFromHost <T> Op, aby otrzymać tensor z hostem. Xlog1py <T> Zwraca 0 jeśli x == 0, a X * log1p (y) inaczej elementwise. Zera <T> Operator tworząc stałą zainicjowany zerami o kształcie określonym przez `dims`. ZerosLike <T> Zwraca tensora zer o tym samym kształcie i rodzaju co x.

Interfejs realizowane przez operandy operacji TensorFlow.

Przykładowe zastosowania:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Metody publiczne

streszczenie wyjściowa <T>

asOutput () Zwraca symboliczną uchwyt tensora.

Metody publiczne

public abstract wyjściowa <T> asOutput ()

Zwraca symboliczną uchwyt tensora.

Dane wejściowe do operacji TensorFlow są produktami innej operacji TensorFlow. Metoda ta jest stosowana do uzyskania symboliczny uchwyt, który stanowi obliczenie danych wejściowych.

Zobacz też

• OperationBuilder.addInput(Output)