Operand

Argument interfejs publiczny

Znane podklasy pośrednie Wszystko , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , Wszelkie , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Przypisywanie <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Bariera , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize i 429 inni. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. AllToAll <T> Operacja wymiany danych między replikami TPU. AnonimowaTabelaHash Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. Każdy Oblicza „logiczną lub” elementów w wymiarach tensora. ApplyAdagradV2 <T> Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adagrad. AssertCardinalityDataset Potwierdź następny zbiór danych Transformacja, która potwierdza, które transformacje następują dalej. Przypisywanie <T> Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „value”. AssignAdd <T> Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „value”. AssignSub <T> Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „value”. Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych na fragmenty. BandedTriangularSolve <T> Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresów. Niekompletny rozmiar bariery Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. BarrierReadyRozmiar Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. BatchMatMulV2 <T> Mnoży plasterki dwóch tensorów w partiach. BatchMatMulV3 <V> Mnoży plasterki dwóch tensorów w partiach. BatchToSpace <T> BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace dla tensorów ND typu T. BesselI0 <T rozciąga numer> BesselI1 <T rozciąga numer> BesselJ0 <T rozciąga numer> BesselJ1 <T rozciąga numer> BesselK0 <T rozciąga numer> BesselK0e <T rozciąga numer> BesselK1 <T rozciąga numer> BesselK1e <T rozciąga numer> BesselY0 <T rozciąga numer> BesselY1 <T rozciąga numer> Bitcast <U> Transmituje tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych. WzmocnioneDrzewaZagregowaneStatystyki Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. WzmocnioneDrzewaCenterOdchylenie Oblicza a priori na podstawie danych uczących (bias) i wypełnia pierwszy węzeł priorytetem logitów. Boosted TreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy uchwyt do BoostedTreesEnsembleResource Wzmocnione drzewaPrzykładowe wyjścia debugowania Dane wyjściowe debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. WzmocnioneDrzewaMakeStatsPodsumowanie Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. WzmocnioneDrzewaPrzewiduj Uruchamia predyktory zbioru regresji wielokrotnej addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. Boosted TreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T rozciąga numer> Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłaszaniem. BroadcastTo <T> Rozgłaszaj tablicę, aby uzyskać zgodny kształt. Wiaderko Przerzuca do łyżek „dane wejściowe” na podstawie „granic”. CSRSparseMatrixToDense <T> Konwertuj (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix na gęsty. Zbiór danych CSV CSVZbiór DanychV2 Zbiór danych pamięci podręcznej V2 CheckNumericsV2 <T rozciąga numer> Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. Wybierz najszybszy zbiór danych ClipByValue <T> Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. CollectiveAllToAllV3 <T rozciąga numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveBcastRecvV2 <U> Odbiera wartość tensora nadawaną z innego urządzenia. CollectiveBcastSendV2 <T> Emituje wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. CollectiveGather <T rozciąga numer> Wzajemnie akumuluje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveGatherV2 <T rozciąga numer> Wzajemnie akumuluje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveInitializeCommunicator Inicjuje grupę do operacji zbiorowych. CollectivePermute <T> Operacja permutacji tensorów w zreplikowanych instancjach TPU. CollectiveReduceV2 <T rozciąga numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveReduceV3 <T rozciąga numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. ZłożonyTensorWariantFromComponents Koduje wartość `ExtensionType` w tensorze skalarnym `variant`. CompressElement Kompresuje element zestawu danych. ComputeBatchSize Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez partii częściowych. Concat <T> Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. KonfiguracjaDistributedTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. Stała <T> Operator produkujący stałą wartość. Skopiuj <T> Skopiuj tensor z CPU do CPU lub GPU do GPU. CopyHost <T> Skopiuj tensor do hosta. CountUpTo <T rozciąga numer> Zwiększa „ref” aż do osiągnięcia „limitu”. CrossReplicaSum <T rozciąga numer> Operacja sumowania danych wejściowych w zreplikowanych instancjach TPU. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozciąga numer> Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej na postać użytkową. CumulativeLogsumexp <T rozciąga numer> Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. DataServiceZbiór danych Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. DataServiceDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. Kardynalność zbioru danych Zwraca liczność „input_dataset”. Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych z podanego `graph_def`. Zbiór danych na wykres V2 Zwraca zserializowany GraphDef reprezentujący `input_dataset`. Dawsn <T rozciąga numer> DebugGradientIdentity <T> Operacja tożsamości dla debugowania gradientu. DebugGradientRefIdentity <T> Operacja tożsamości dla debugowania gradientu. DebugIdentity <T> Zapewnia mapowanie tożsamości dla tensora wejściowego typu non-Ref na potrzeby debugowania. DebugIdentityV2 <T> Debugowanie tożsamości V2 Op. DebugNanCount Debugowanie licznika wartości NaN, op. Podsumowanie liczbowe debugowania Podsumowanie numeryczne debugowania op. DebugNumericSummaryV2 <U rozciąga numer> Podsumowanie numeryczne debugowania V2 Op. DecodeImage <T rozciąga numer> Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. DecodePaddedRaw <T rozciąga numer> Ponownie zinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. Deepcopy <T> Tworzy kopię `x`. DenseBincount <U rozciąga numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix. DestroyTemporaryVariable <T> Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej końcową wartość. Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia uruchamianego przez operację. Zbiór danych Directed Interleave Substytut „InterleaveDataset” na stałej liście „N” zestawów danych. DrawBoundingBoxesV2 <T rozciąga numer> Narysuj obwiednie na grupie obrazów. DummyIterationCounter Pamięć podręczna manekina DummySeedGenerator DynamicStitch <T> Przeplot wartości z tensorów `data` w jeden tensor. Edytuj odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycyjną Levenshteina. Einsum <T> Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. Opróżnić <T> Tworzy tensor o zadanym kształcie. Pusta lista tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. Pusta mapa tensorów Tworzy i zwraca pustą mapę tensorową. KodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf podane w tensorach wejściowych. EnsureShape <T> Zapewnia, że ​​kształt tensora pasuje do oczekiwanego kształtu. Wprowadź <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. Erfinv <T rozciąga numer> EuclideanNorm <T> Oblicza normę euklidesową pierwiastków w wymiarach tensora. Wyjdź <T> Zamyka bieżącą ramkę do jej ramki nadrzędnej. ExpandDims <T> Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. Eksperymentalny zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych na fragmenty. Eksperymentalne bajtyWyprodukowane statystykiZbiór danych Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu „input_dataset” w StatsAggregator. EksperymentalnyWybierzNajszybszy zbiór danych Eksperymentalny zbiór danychKardynalność Zwraca liczność „input_dataset”. Eksperymentalny zestaw danych wsadowych Gęsty ToSparse Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe do SparseTensor. Eksperymentalne statystyki latencji zbiór danych Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. Eksperymentalne dopasowywanie plikówZbiór danych EksperymentalnyMaks.IntraOpParallelismZbiór danych Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. Eksperymentalny ParsePrzykładowy zbiór danych Przekształca „input_dataset” zawierający proto „Przykład” jako wektory DT_STRING w zestaw danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących analizowane funkcje. Eksperymentalny zbiór danych prywatnych wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. Eksperymentalny losowy zbiór danych Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. Eksperymentalny zbiór danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Eksperymentalny zestaw statystykAgregatorZbiór danych EksperymentalneSlidingWindowZbiór danych Tworzy zbiór danych, który przesuwa się w oknie „input_dataset”. Eksperymentalny zbiór danych Sql Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. EksperymentalneStatystykiAgregatorObsługa Tworzy zasób menedżera statystyk. Eksperymentalne statystyki Agregator Podsumowanie Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. Eksperymentalny UnbatchDataset Zestaw danych, który dzieli elementy swoich danych wejściowych na wiele elementów. Expint <T rozciąga numer> WyodrębnijGlimpseV2 Wyciąga rzut oka z tensora wejściowego. ExtractVolumePatches <T rozciąga numer> Wyodrębnij „łatki” z „wejścia” i umieść je w „głębokości”” wymiaru wyjściowego. Wypełnienie <U> Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. Finalizuj zbiór danych Tworzy zbiór danych, stosując `tf.data.Options` do `input_dataset`. Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców. FresnelCos <T rozciąga numer> FresnelSin <T rozciąga numer> Zbierz <T> Zbierz wycinki z osi „params” zgodnie z „indeksami”. GatherNd <T> Zbierz plasterki „params” w tensor o kształcie określonym przez „indeksy”. GetOptions Zwraca `tf.data.Options` dołączony do `input_dataset`. Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T> Pobierz wartość tensora określonego przez jego uchwyt. GuaranteeConst <T> Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stałą. Tabela haszowania Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. HistogramFixedWidth <U rozciąga numer> Zwróć histogram wartości. Identity <T> Zwróć tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość. IgnorujBłędyZbiór danych Tworzy zbiór danych zawierający elementy `input_dataset` ignorujące błędy. ImageProjectiveTransformV2 <T rozciąga numer> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. ImageProjectiveTransformV3 <T rozciąga numer> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. ImmutableConst <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. InfeedDequeue <T> Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. InplaceAdd <T> Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T> Odejmuje `v` od określonych wierszy `x`. InplaceUpdate <T> Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zespół drzewa został zainicjowany. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceZainicjowane Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. Czy zainicjowano osadzanie TPU Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. Zainicjowano zmienną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. IteratorGetDevice Zwraca nazwę urządzenia, na którym umieszczono `zasób`. KMC2chainInicjalizacja Zwraca indeks punktu danych, który należy dodać do zestawu inicjującego. KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera liczbę_do_próbki wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zestawu danych. LMDBZbiór danych Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w co najmniej jednym pliku LMDB. Linspace <T rozciąga numer> Generuje wartości w przedziale. LookupTableFind <U> Wyszukuje klucze w tabeli, wyświetla odpowiadające im wartości. Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. Pętla Przekazuje wejście do wyjścia. Dolne <U rozciąga numer> Stosuje dolną granicę (posortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. MakeUnique Spraw, by wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były niepowtarzalne, ale „zbliżone” do ich wartość początkowa. MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowym. MatrixDiagPartV2 <T> Zwraca wsadowo przekątną część tensora wsadowego. MatrixDiagPartV3 <T> Zwraca wsadowo przekątną część tensora wsadowego. MatrixDiagV2 <T> Zwraca partiami tensor przekątnej z podanymi partiami wartości przekątnych. MatrixDiagV3 <T> Zwraca partiami tensor przekątnej z podanymi partiami wartości przekątnych. MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnych. MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnych. Max <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismZbiór danych Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. Min <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. MirrorPad <T> Dopełnia tensor z lustrzanymi wartościami. MirrorPadGrad <T> Gradient op dla `MirrorPad` op. MulNoNan <T> Zwraca x * y z uwzględnieniem elementów. MutableGęstyHashTabela Tworzy pustą tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. MutableHashTable Tworzy pustą tablicę mieszającą. Mutable HashTableOfTensors Tworzy pustą tablicę mieszającą. Mutex Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozciąga numer> Wyprowadza tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. NcclBroadcast <T rozciąga numer> Wysyła „wejście” do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. NcclReduce <T rozciąga numer> Zmniejsza „dane wejściowe” z „liczba_urządzeń” przy użyciu „redukcji” do jednego urządzenia. Ndtri <T rozciąga numer> NextAfter <T rozciąga numer> Zwraca następną reprezentowaną wartość `x1` w kierunku `x2`, uwzględniając elementy. NextIteration <T> Udostępnia swoje dane wejściowe do następnej iteracji. NonDeterministicInts <U> Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. Niemożliwy do serializacji zbiór danych OneHot <U> Zwraca jeden gorący tensor. OnesLike <T> Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. Optymalizuj zbiór danych V2 Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `input_dataset`. OpcjeZbiór danych Tworzy zbiór danych, dołączając tf.data.Options do `input_dataset`. Zamówiona mapaNiekompletnaRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. Zamówiony rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowym. OutfeedDequeue <T> Pobiera jeden tensor z wyjścia obliczeń. OutfeedDequeueV2 <T> Pobiera jeden tensor z wyjścia obliczeń. Wyjście <T> Symbolicznym uchwyt do tensora produkowanego przez Operation . Pad <T> Podkładki napinacza. Równoległy zestaw danych wsadowych ParallelConcat <T> Łączy listę tensorów `N` wzdłuż pierwszego wymiaru. ParallelDynamicStitch <T> Przeplot wartości z tensorów `data` w jeden tensor. ParseExampleDatasetV2 Przekształca „input_dataset” zawierający proto „Przykład” jako wektory DT_STRING w zestaw danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących analizowane funkcje. Zastępczy <T> Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. PlaceholderWithDefault <T> Symbol zastępczy, który przechodzi przez `input`, gdy jego wyjście nie jest karmione. Prelinearyzacja Op, który linearyzuje jedną wartość Tensor do nieprzezroczystego tensora wariantu. Prelinearyzacja Tuple Op, który linearyzuje wiele wartości Tensor do nieprzezroczystego tensora wariantu. Zbiór danych puli prywatnych wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. Prod <T> Oblicza iloczyn elementów przez wymiary tensora. QuantizeAndDequantizeV4 <T rozciąga numer> Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozciąga numer> RaggedBincount <U rozciąga numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. RaggedTensorToTensor <U> Stwórz gęsty tensor z postrzępionego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. RaggedTensorToVariant Koduje „RaggedTensor” do „wariantu” Tensora. RaggedTensorToVariantGradient <U> Pomocnik używany do obliczania gradientu dla `RaggedTensorToVariant`. Zakres <T rozciąga numer> Tworzy sekwencję liczb. Ranga Zwraca rząd tensora. ReadVariableOp <T> Odczytuje wartość zmiennej. RebatchDataset Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. RebatchDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Recv <T> Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. Zmniejsz wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. Zmniejsz dowolne Oblicza „logiczną lub” elementów w wymiarach tensora. ReduceMax <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. ReduceMin <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. ReduceProd <T> Oblicza iloczyn elementów przez wymiary tensora. ReduceSum <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. RefEnter <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. RefExit <T> Zamyka bieżącą ramkę do jej ramki nadrzędnej. RefIdentity <T> Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. RefNextIteration <T> Udostępnia swoje dane wejściowe do następnej iteracji. RefSelect <T> Przekazuje `indeks`ty element `input` do `output`. Zarejestruj zbiór danych Rejestruje zestaw danych w usłudze tf.data. Reshape <T> Przekształca tensor. ResourceAccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. Zasób Warunkowy Akumulator Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. ResourceCountUpTo <T rozciąga numer> Inkrementuje zmienną wskazywaną przez „resource” aż do osiągnięcia „limitu”. ResourceGather <U> Zbierz wycinki ze zmiennej wskazywanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”. ResourceGatherNd <U> OdzyskajTPUEmbedding StochasticGradientDescentParameters Pobierz parametry osadzania SGD. Rewers <T> Odwraca określone wymiary tensora. ReverseSequence <T> Odwraca plasterki o zmiennej długości. RiscAbs <T rozciąga numer> RiscAdd <T rozciąga numer> Zwraca x + y z uwzględnieniem elementów. RiscBinaryArithmetic <T rozciąga numer> RyzykPorównanie binarne RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T rozciąga numer> RiscCholesky <T rozciąga numer> RiscConcat <T> RiscConv <T rozciąga numer> RiscCos <T rozciąga numer> RiscDiv <T rozciąga numer> RiscDot <T rozciąga numer> RiscExp <T rozciąga numer> RiscFft <T> RiscFloor <T rozciąga numer> RiscGather <T> RiscImag <U rozciąga numer> Ryzyko jest skończone RiscLog <T rozciąga numer> Ryzyko Logiczne I Ryzyko Logiczne Nie Ryzyko Logiczne Lub RiscMax <T rozciąga numer> Zwraca max(x, y) z uwzględnieniem elementów. RiscMin <T rozciąga numer> RiscMul <T rozciąga numer> RiscNeg <T rozciąga numer> RiscPad <T rozciąga numer> RiscPool <T rozciąga numer> RiscPow <T rozciąga numer> RyzykoLosowyJednolity RiscReal <U rozciąga numer> RiscReduce <T rozciąga numer> RiscRem <T rozciąga numer> RiscReshape <T rozciąga numer> RiscReverse <T rozciąga Number> RiscScatter <U rozciąga numer> RiscShape <U rozciąga numer> RiscSign <T rozciąga numer> RiscSlice <T rozciąga numer> RiscSort <T rozciąga numer> RiscSqueeze <T> RiscSub <T rozciąga numer> RiscTranspose <T> RiscTriangularSolve <T rozciąga numer> RiscUnary <T rozciąga numer> RngOdczytaj i pomiń Przesuń licznik RNG opartego na liczniku. Rolka <T> Zwija elementy tensora wzdłuż osi. Zbiór danych próbkowania Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego zawartości innego zestawu danych. Skaluj i tłumacz ScaleAndTranslateGrad <T rozciąga numer> ScatterAdd <T> Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. ScatterDiv <T> Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. ScatterMax <T rozciąga numer> Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji `max`. ScatterMin <T rozciąga numer> Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji `min`. ScatterMul <T> Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołanie do zmiennej. ScatterNd <U> Rozprasza „aktualizacje” w tensor „kształtu” kształtu zgodnie z „indeksami”. ScatterNdAdd <T> Stosuje rzadki dodatek do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. ScatterNdMax <T> Oblicza maksimum elementu. ScatterNdMin <T> Oblicza minimum dla elementów. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Stosuje rzadki dodatek do `dane wejściowe` przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z „aktualizacji” według indeksów „indeksy”. ScatterNdSub <T> Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. ScatterNdUpdate <T> Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach danego zmienna według „indeksów”. ScatterSub <T> Odejmuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. ScatterUpdate <T> Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. SelectV2 <T> Ustaw rozmiar Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. Kształt <U rozciąga numer> Zwraca kształt tensora. Odłamkowy zbiór danych Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/„liczba_odłamków” tego zbioru danych. ShuffleAndRepeatDatasetV2 Przetasuj zbiór danych V2 Przetasuj zbiór danych V3 Rozmiar <U rozciąga numer> Zwraca rozmiar tensora. Zbiór danych snu Plaster <T> Zwróć wycinek z „dane wejściowe”. Przesuwane oknoZbiór danych Tworzy zbiór danych, który przesuwa się w oknie „input_dataset”. Migawka <T> Zwraca kopię tensora wejściowego. MigawkaZbiór danych Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. SnapshotDatasetReader Snapshot NestedDatasetReader SobolSample <T rozciąga numer> Generuje punkty z sekwencji Sobola. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. SparseApplyAdagradV2 <T> Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. SparseBincount <U rozciąga numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. SparseMatrixDodaj Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Macierz-mnoży rzadką macierz z gęstą macierzą. SparseMatrixMul Mnożenie pierwiastkowe macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. SparseMatrixNNZ Zwraca liczbę niezerów „sparse_matrix”. SparseMatrixZamawianieAMD Oblicza kolejność przybliżonego stopnia minimalnego (AMD) parametru „dane wejściowe”. SparseMatrixSoftmax Oblicza softmax CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Oblicza gradient operacji SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Oblicza rzadki rozkład Cholesky'ego „wejście”. SparseMatrixSparseMatMul Sparse-macierz-mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. SparseMatrixTransponuj Transponuje wewnętrzne (macierzowe) wymiary CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie `dense_shape`. SparseSegmentSumGrad <T rozciąga numer> Oblicza gradienty dla SparseSegmentSum. SparseTensorToCSRSparseMatrix Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix. Spence <T rozciąga numer> Wycisnąć <T> Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. Stos <T> Pakuje listę tensorów `N` rang-`R` w jeden tensor rang-`(R+1)`. Rozmiar sceny Op zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowym. StatefulRandomBinomial <V rozciąga numer> StatefulStandardNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulStandardNormalV2 <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncatedNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. StatefulUniform <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. StatefulUniformFullInt <U> Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu równomiernego. StatefulUniformInt <U> Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu równomiernego. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozciąga numer> StatelessRandomBinomial <W rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. StatelessRandomGammaV2 <V rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. BezstanoweLosoweGetAlg Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na licznikach na podstawie urządzenia. StatelessRandomNormalV2 <U rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. StatelessRandomPoisson <W rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. StatelessRandomUniformFullInt <V rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednostajnego. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednostajnego. StatelessRandomUniformIntV2 <U rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednostajnego. StatelessRandomUniformV2 <U rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z rozkładu równomiernego. StatelessTruncatedNormalV2 <U rozciąga numer> Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. Uchwyt agregatora statystykV2 StopGradient <T> Zatrzymuje obliczanie gradientu. StridedSlice <T> Zwróć krojony kawałek z „dane wejściowe”. StridedSliceAssign <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości elementu „ref”. StridedSliceGrad <U> Zwraca gradient `StridedSlice`. Ciąg dolny Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. StringGórny Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. Suma <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. Wynik kompilacji TPU Zwraca wynik kompilacji TPU. Aktywacje osadzania TPU Operacja umożliwiająca rozróżnienie osadzeń TPU. selektor porządkowy TPU Selektor rdzenia TPU op. TPUPartitionedInput <T> Operacja grupująca razem listę partycjonowanych wejść. TPUReplicatedInput <T> Łączy N wejść z N-kierunkowym zreplikowanym obliczeniem TPU. TemporaryVariable <T> Zwraca tensor, który może być zmutowany, ale występuje tylko w jednym kroku. TensorArrayGather <T> Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Wczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `value`. TensorArrayScatter Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. TensorArrayRozmiar Pobierz aktualny rozmiar TensorArray. TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. TensorArrayRozpakuj TensorArrayWrite Wciśnij element na tensor_array. Lista tensorówListy połączeń TensorListElementShape <T rozciąga numer> Kształt elementów danej listy jako tensor. Lista tensorów z Tensor Tworzy TensorList, który po ułożeniu ma wartość `tensor`. TensorListGather <T> Tworzy Tensor, indeksując do TensorList. TensorListGetItem <T> Długość listy tensorów Zwraca liczbę tensorów z wejściowej listy tensorów. Lista tensorów — odepchnięcie Zwraca listę, która ma przekazany `Tensor` jako ostatni element i inne elementy danej listy w `input_handle`. Lista TensorówPushBackPartia Rezerwa listy tensorów Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. Zmiana rozmiaru listy tensorów Zmienia rozmiar listy. TensorListScatter Tworzy TensorList, indeksując do Tensor. TensorListScatterDoistniejącejListy Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. TensorListScatterV2 Tworzy TensorList, indeksując do Tensor. TensorListSetItem TensorListSplit Dzieli tensor na listę. TensorListStack <T> Układa wszystkie tensory na liście. TensorMapErase Zwraca mapę tensorową z wymazanym elementem z danego klucza. TensorMapHasKey Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. Wstaw mapę Tensor Zwraca mapę, która jest „input_handle” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. TensorMapLookup <U> Zwraca wartość z danego klucza w mapie tensorów. TensorMapSize Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. TensorMapStackKeys <T> Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensorowej. TensorScatterAdd <T> Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorScatterMax <T> TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorScatterUpdate <T> Rozprosz „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorStridedSliceUpdate <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „wejście”. Zbiór danych puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. Uchwyt puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczania „input_dataset”. Płytka <T> Konstruuje tensor przez kafelkowanie danego tensora. Znak czasu Podaje czas od epoki w sekundach. ToBool Konwertuje tensor na predykat skalarny. TridiagonalMatMul <T> Oblicz iloczyn z macierzą trójprzekątną. TridiagonalSolve <T> Rozwiązuje trójkątne układy równań. Unbatch <T> Odwraca działanie wsadu dla pojedynczego tensora wyjściowego. UnbatchGrad <T> Gradient niewsadowy. Kodowanie Unicode Zakoduj tensor intów w ciągi Unicode. Unikalny zbiór danych Tworzy zbiór danych zawierający unikalne elementy „input_dataset”. UnravelIndex <T rozciąga numer> Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. Nieposortowany SegmentDołącz Łączy elementy „inputs” na podstawie „segment_ids”. Rozpakuj wariant zbioru danych Górne granice <U rozciąga numer> Stosuje upper_bound(sorted_search_values, values) wzdłuż każdego wiersza. VarHandleOp Tworzy dojście do zasobu zmiennej. VarisInitializedOp Sprawdza, czy zmienna oparta na uchwytach zasobu została zainicjowana. Zmienna <T> Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się na kolejnych etapach. VariableShape <T rozciąga numer> Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „resource”. Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych / prawdziwych w tensorze. Where3 <T> Wybiera elementy z `x` lub `y`, w zależności od `warunku`. OknoOp PracownikBicie Serca Bicie serca robotnika op. WrapDataset Variant XlaConcatND <T> Concats wejściowy tensor we wszystkich wymiarach. XlaRecvFromHost <T> Op, aby otrzymać tensor od hosta. Xlog1py <T> Zwraca 0, jeśli x == 0, a x * log1p(y) w przeciwnym razie elementarnie. Zera <T> Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie określonym przez `dims`. ZerosLike <T> Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

Interfejs zaimplementowany przez operandy operacji TensorFlow.

Przykładowe zastosowania:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Metody publiczne

streszczenie wyjściowa <T>

asOutput () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Metody publiczne

public abstract wyjściowa <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wyjściami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu, który reprezentuje obliczenia danych wejściowych.

Zobacz też

• addInput(Output)