Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje Conv2DBackpropInputV2 | Opcjonalne atrybuty dla Conv2DBackpropInputV2 |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T numer rozszerzenia> Conv2DBackpropInputV2 <T> | |
statyczne Conv2DBackpropInputV2.Options | dataFormat (Format danych ciągu) |
statyczne Conv2DBackpropInputV2.Options | dylatacje (List<Long> dylatacje) |
statyczne Conv2DBackpropInputV2.Options | jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings) |
Wyjście <T> | wyjście () 4-D w kształcie `[partia, wysokość_w, szerokość_w, kanały_w_kanałach]`. |
statyczne Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (wartość logiczna useCudnnOnGpu) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Conv2DBackpropInputV2 <T> create (zakres zakresu , argument wejściowy <T>, filtr argumentu <T>, argument <T> outBackprop, kroki List<Long>, dopełnienie ciągów, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Conv2DBackpropInputV2.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | 4-D w kształcie `[partia, wysokość_w, szerokość_w, kanały_w_kanałach]`. Używany jest tylko kształt tensora. |
filtr | 4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. |
outPodpora tła | 4-D o kształcie `[partia, wysokość_zewnętrzna, szerokość_zewnętrzna, kanały_wyjściowe]`. Gradienty stanowią wynik splotu. |
kroki | Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru wejściowego splotu. Musi być w tej samej kolejności, co wymiar określony w formacie. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja Conv2DBackpropInputV2
public static Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
Format danych | Określ format danych wejściowych i wyjściowych. Przy domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość_in, szerokość_szerokość, liczba_kanałów]. Alternatywnie formatem może być „NCHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały_w, wysokość_w, szerokość_w.]. |
---|
publiczne statyczne rozszerzenia Conv2DBackpropInputV2.Options (rozszerzenia List<Long>)
Parametry
dylatacje | Tensor 1-D długości 4. Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru „wejściowego”. Jeśli ustawione na k > 1, pomiędzy każdym elementem filtrującym w tym wymiarze zostanie pominiętych komórek k-1. Kolejność wymiarów jest określona przez wartość „data_format”, szczegóły znajdziesz powyżej. Dylatacje w wymiarach partii i głębokości muszą wynosić 1. |
---|
public static Conv2DBackpropInputV2.Options jawnePaddings (List<Long> jawnePaddings)
Parametry
wyraźne wyściółki | Jeśli „dopełnienie” to „„JAWNE””, lista jawnych ilości dopełnienia. W przypadku i-tego wymiaru wielkość dopełnienia wstawianego przed i po wymiarze wynosi odpowiednio „explicit_paddings[2 * i]” i „explicit_paddings[2 * i + 1]”. Jeśli `wypełnienie` nie jest `"JAWNE"`, `wyraźne_dopełnienie` musi być puste. |
---|
publiczne wyjście <T> wyjście ()
4-D w kształcie `[partia, wysokość_w, szerokość_w, kanały_w_kanałach]`. Gradient zapisany na wejściu splotu.