Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej.
w ramach danej zmiennej według „wskaźników”.
„ref” to „Tensor” o randze „P”, a „indeksy” to „Tensor” o randze „Q”.
„indeksy” muszą być tensorami całkowitymi, zawierającymi indeksy w „ref”. Musi to być kształt `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` gdzie `0 < K <= P`.
Najbardziej wewnętrzny wymiar „indeksów” (o długości „K”) odpowiada indeksom na elementy (jeśli „K = P”) lub plasterki (jeśli „K < P”) wzdłuż „K” wymiaru „ref”.
`updates` to `Tensor` rangi `Q-1+PK` o kształcie:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
Załóżmy na przykład, że chcemy odjąć 4 rozproszone elementy od tensora rangi 1 zawierającego 8 elementów. W Pythonie to odejmowanie wyglądałoby następująco: ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates)
with tf.Session() as sess:
print sess.run(sub)
Wynikowa aktualizacja ref będzie wyglądać następująco:[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]
Zobacz tf.scatter_nd
, aby uzyskać więcej szczegółów na temat aktualizowania plasterków.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje ScatterNdSub | Opcjonalne atrybuty dla ScatterNdSub |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T, U rozszerza numer> ScatterNdSub <T> | |
Wyjście <T> | wyjścieRef () To samo co ref. |
statyczne opcje ScatterNdSub | useLocking (boolowski useLocking) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ScatterNdSub <T> create (zakres zakresu , argument <T> ref, indeksy argumentu <U>, aktualizacje argumentu <T>, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ScatterNdSub.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
ref | Zmienny Tensor. Powinien pochodzić z węzła Variable. |
indeksy | Tensor. Musi to być jeden z następujących typów: int32, int64. Tensor indeksów w ref. |
aktualizacje | Tensor. Musi mieć ten sam typ co ref. Tensor zaktualizowanych wartości do odjęcia od ref. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Powroty
- nowa instancja ScatterNdSub
publiczne wyjście <T> wyjścieRef ()
To samo co ref. Zwracany dla wygody operacji, które chcą używać zaktualizowanych wartości po zakończeniu aktualizacji.
public static ScatterNdSub.Options useLocking (boolean useLocking)
Parametry
użyjBlokowanie | Opcjonalny bool. Wartość domyślna to Prawda. Jeśli ma wartość True, przypisanie będzie chronione zamkiem; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
---|