Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze.
Ta operacja zwraca współrzędne prawdziwych elementów w „stanie”. Współrzędne są zwracane w tensorze 2-D, gdzie pierwszy wymiar (wiersze) reprezentuje liczbę prawdziwych elementów, a drugi wymiar (kolumny) reprezentuje współrzędne prawdziwych elementów. Należy pamiętać, że kształt tensora wyjściowego może się różnić w zależności od liczby prawdziwych wartości w „warunku”. Indeksy są wyświetlane w kolejności od głównych wierszy.
Na przykład:
# 'input' tensor is [[True, False]
# [True, False]]
# 'input' has two true values, so output has two coordinates.
# 'input' has rank of 2, so coordinates have two indices.
where(input) ==> [[0, 0],
[1, 0]]
# `condition` tensor is [[[True, False]
# [True, False]]
# [[False, True]
# [False, True]]
# [[False, False]
# [False, True]]]
# 'input' has 5 true values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
# `condition` tensor is [[[1.5, 0.0]
# [-0.5, 0.0]]
# [[0.0, 0.25]
# [0.0, 0.75]]
# [[0.0, 0.0]
# [0.0, 0.01]]]
# 'input' has 5 nonzero values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
# `condition` tensor is [[[1.5 + 0.0j, 0.0 + 0.0j]
# [0.0 + 0.5j, 0.0 + 0.0j]]
# [[0.0 + 0.0j, 0.25 + 1.5j]
# [0.0 + 0.0j, 0.75 + 0.0j]]
# [[0.0 + 0.0j, 0.0 + 0.0j]
# [0.0 + 0.0j, 0.01 + 0.0j]]]
# 'input' has 5 nonzero magnitude values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
Metody publiczne
Wyjście <Długie> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T> Gdzie | utwórz ( Zakres zasięgu, Warunek argumentu <T>) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Where. |
Wyjście <Długie> | indeks () |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <Long> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static Gdzie utwórz ( Zakres zakresu, Warunek argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację Where.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|
Powroty
- nowa instancja Where