Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
Tensor jest tasowany wzdłuż wymiaru 0, tak że każda „wartość [j]” jest odwzorowywana na jedno i tylko jedno „wyjście [i]”. Na przykład mapowanie, które może wystąpić dla tensora 3x2, wygląda następująco:
[[1, 2], [[5, 6],
[3, 4], ==> [1, 2],
[5, 6]] [3, 4]]
Dane wyjściowe są deterministyczną funkcją „wartości”, „klucza”, „licznika” i „alg”. Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T> Bezstanowe losowe <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () Tensor tego samego kształtu i typu co „wartość”, przetasowany wzdłuż pierwszego wymiaru. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static StatelessShuffle <T> utwórz (zakres zakresu , wartość argumentu <T>, klawisz argumentu <?>, licznik argumentu <?>, argumentu <liczba całkowita> alg)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację StatelessShuffle.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wartość | Tensor, który ma zostać przetasowany. |
klawisz | Klucz do algorytmu RNG opartego na licznikach (kształt uint64[1]). |
lada | Licznik początkowy dla algorytmu RNG opartego na licznikach (kształt uint64[2] lub uint64[1] w zależności od algorytmu). Jeśli podany zostanie większy wektor, zostanie użyta tylko potrzebna część po lewej stronie (tj. [:N]). |
alg | Algorytm RNG (kształt int32[]). |
Powroty
- nowa instancja StatelessShuffle
publiczne wyjście <T> wyjście ()
Tensor tego samego kształtu i typu co „wartość”, przetasowany wzdłuż pierwszego wymiaru.