BoostedTreesTrainingPredict

publiczna klasa końcowa BoostedTreesTrainingPredict

Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i

oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. Przeznaczony jest do stosowania podczas treningu. Przechodzi przez drzewa, zaczynając od identyfikatora drzewa w pamięci podręcznej i identyfikatora węzła w pamięci podręcznej, i oblicza aktualizacje, które mają zostać przekazane do pamięci podręcznej.

Metody publiczne

statyczne BoostedTreesTrainingPredict	utwórz (Zakres zasięgu , Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> BucketizedFeatures, Long logitsDimension) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesTrainingPredict.
Wyjście <liczba całkowita>	identyfikatory węzłów () Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory węzłów w nowych Tree_ids.
Wyjście <Pływak>	częściowe Logity () Ranga 2 Tensor zawierający aktualizację logitów (w odniesieniu do przechowywanych wartości w pamięci podręcznej) dla każdego przykładu.
Wyjście <liczba całkowita>	identyfikatory drzewa () Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory drzewa dla każdego przykładu.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Zakres zakresu, Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> BucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesTrainingPredict.

Parametry

zakres	aktualny zakres
buforowaneTreeIds	Tensor rangi 1 zawierający buforowane identyfikatory drzewa, które jest początkowym drzewem predykcji.
buforowane identyfikatory węzłów	Tensor rangi 1 zawierający buforowany identyfikator węzła, który jest początkowym węzłem predykcji.
wiadra Funkcje	Lista tensorów rangi 1 zawierająca identyfikator segmentu dla każdej funkcji.
wymiar logitowy	skalar, wymiar logitów, używany do określenia kształtu logitów częściowych.

Zwroty

• nowa instancja BoostedTreesTrainingPredict

publiczne dane wyjściowe <liczba całkowita> identyfikatory węzłów ()

Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory węzłów w nowych Tree_ids.

publiczne wyjście <Float> częściowe Logity ()

Ranga 2 Tensor zawierający aktualizację logitów (w odniesieniu do przechowywanych wartości w pamięci podręcznej) dla każdego przykładu.

public Output <Integer> TreeIds ()

Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory drzewa dla każdego przykładu.