tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır.
embedding_indices[i] ve aggregation_weights[i] i'inci özelliğe karşılık gelir.
Üç girdi listesindeki (örnek_indices, embedding_indices ve aggregation_weights) karşılık gelen konumlardaki tensörler aynı şekle sahip olmalıdır; yani ilgili özellik tarafından açıklanan tabloya yapılan toplam arama sayısına eşit dim_size() ile derece 1 olmalıdır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | EnqueueTPUEkatıştırmaArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch için isteğe bağlı özellikler | |
Genel Yöntemler
| statik EnqueueTPUEmbedddingArbitraryTensorBatch.Options | birleştiriciler (List<String> birleştiriciler) |
| static <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir, V Sayıyı genişletir> EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | create ( Scopescope , Iterable< Operand <T>> sampleIndicesOrRowSplits, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, Options... options) Yeni bir EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi. |
| statik EnqueueTPUEmbedddingArbitraryTensorBatch.Options | cihazSırası (Uzun cihazSırası) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options birleştiricileri (List<String> birleştiricileri)
Parametreler
| birleştiriciler | Ağırlıklı toplamdan sonra gömme aktivasyonlarının nasıl normalleştirileceğini belirten, her gömme tablosu için bir tane olmak üzere dize skalerlerinin bir listesi. Desteklenen birleştiriciler 'ortalama', 'toplam' veya 'sqrtn'dir. 'Mean' için ağırlıkların toplamının 0 olması veya 'sqrtn' için ağırlıkların karelerinin toplamının 0 olması geçersizdir. Birleştiriciler aktarılmazsa varsayılan değer tüm tablolar için 'toplam'ın kullanılmasıdır. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <T>> sampleIndicesOrRowSplits, Yinelenebilir< İşlenen <U>> embeddingIndices, Yinelenebilir< İşlenen <V>> aggregationWeights, İşlenen <String> modeOverride, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch işlemini saran bir sınıf oluşturmanın fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| sampleIndicesOrRowSplits | Karşılık gelen embedding_indices ve aggregation_weights değerlerinin ait olduğu eğitim örneğini belirten 2. Derece Tensörlerin listesi. İlk boyutunun boyutu 0 ise her embedding_index'in farklı bir örneğe ait olduğunu varsayarız. Hem int32 hem de int64'e izin verilir ve dahili olarak int32'ye dönüştürülür. Veya embedding_indices ve aggregation_weights'ı satırlara bölmek için satır bölümlerini belirten 1. Derece Tensörlerin bir listesi. ids bir RaggedTensor olduğunda, embedding_lookup() içindeki ids.row_splits'e karşılık gelir. ND düzensiz tensörünü kuyruğa alırken yalnızca son boyutun düzensiz olmasına izin verilir. satır bölmeleri 1 boyutlu yoğun tensördür. Boş olduğunda yoğun bir tensörün op'a iletildiğini varsayarız Hem int32'ye hem de int64'e izin verilir ve dahili olarak int32'ye dönüştürülür. |
| gömmeEndeksler | Yerleştirme tablolarına eklenen 1. Derece Tensörlerin listesi. Hem int32 hem de int64'e izin verilir ve dahili olarak int32'ye dönüştürülür. |
| toplamaAğırlıklar | Eğitim başına örnek toplama ağırlıklarını içeren 1. Derece Tensörlerin listesi. Hem float32 hem de float64'e izin verilir ve dahili olarak float32'ye dönüştürülecektir. |
| moduGeçersiz kıl | TPUEmbeddingConfiguration'da belirtilen modu geçersiz kılan bir dize girişi. Desteklenen değerler şunlardır: {'belirtilmemiş', 'çıkarım', 'eğitim', 'backward_pass_only'}. 'Belirtilmemiş' olarak ayarlandığında, TPUEmbeddingConfiguration'da ayarlanan mod kullanılır, aksi takdirde mode_override kullanılır. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch'in yeni bir örneği
genel statik EnqueueTPUEmbedddingArbitraryTensorBatch.Options cihazıOrdinal (Uzun cihazOrdinal)
Parametreler
| cihazSıra sayısı | Kullanılacak TPU cihazı. >= 0 olmalı ve düğümün yerleştirildiği görevdeki TPU çekirdek sayısından az olmalıdır. |
|---|