Herşey | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
HepsineTüm <T> | TPU replikaları arasında veri alışverişi için bir Op. |
AnonimHashTable | Başlatılmamış bir anonim karma tablo oluşturur. |
AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çoklu cihaz yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablo oluşturur. |
AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablo oluşturur. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. |
Hiç | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
AssertCardinalityVeri Kümesi | |
AssertSonrakiVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin olacağını belirten bir dönüşüm. |
AssertÖncekiVeri Kümesi | Hangi dönüşümlerin daha önce gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. |
<T> ata | Ona 'değer' atayarak 'ref'i güncelleyin. |
<T> Ekle | Ona 'değer' ekleyerek 'ref' güncelleyin. |
AssignSub <T> | Ondan 'değer' çıkararak 'başvuru'yu güncelleyin. |
Otomatik Parça Veri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BantlıÜçgenÇöz <T> | |
bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engel tanımlar. |
Bariyer EksikBoyut | Verilen engeldeki eksik öğelerin sayısını hesaplar. |
BariyerHazırBoyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BatchMatMulV2 <T> | Gruplar halinde iki tensörün dilimlerini çarpar. |
BatchMatMulV3 <V> | Gruplar halinde iki tensörün dilimlerini çarpar. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4-D tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselI1 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselJ0 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselJ1 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselK0 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselK0e <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselK1 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselK1e <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselY0 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
BesselY1 <T Sayıyı Genişletiyor> | |
Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine Bitcast'ler. |
BoostedAğaçlarToplu İstatistikler | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedAğaçlarMerkez Önyargı | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliği ile doldurur. |
BoostedTreesToplulukKaynakHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedAğaçlarÖrnekHata AyıklamaÇıkışları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
BoostedAğaçlarİstatistik OluşturÖzet | Parti için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedAğaçlarTahmin | Giriş örneklerinde birden fazla eklemeli regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
BoostedAğaçlarQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
BroadcastDynamicShape <T Sayıyı Genişletiyor> | Yayın ile s0 op s1 şeklini döndür. |
<T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
kovalamak | 'Sınırlara' dayalı olarak 'girdiyi' paketler. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Bir (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
CSVVeri Kümesi | |
CSVVeri KümesiV2 | |
ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
CheckNumericsV2 <T Sayıyı Genişletiyor> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için bir tensörü kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
ClipByValue <T> | Tensör değerlerini belirli bir min ve maks. |
HarmanlaTPUEgömmeHafıza | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. |
CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı Genişletiyor> | Aynı tip ve şekildeki çoklu tensörleri karşılıklı olarak değiştirir. |
TopluBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan yayınlanan bir tensör değeri alır. |
TopluBcastSendV2 <T> | Bir veya daha fazla cihaza bir tensör değeri yayınlar. |
CollectiveGather <T Sayıyı Genişletiyor> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekilde birden fazla tensör biriktirir. |
CollectiveGatherV2 <T Sayıyı Genişletiyor> | Karşılıklı olarak aynı tip ve şekilde birden fazla tensör biriktirir. |
CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. |
CollectivePermute <T> | Çoğaltılmış TPU örnekleri arasında tensörlere izin veren bir Op. |
CollectiveReduceV2 <T Sayıyı Genişletiyor> | Aynı tip ve şekildeki çoklu tensörleri karşılıklı olarak azaltır. |
CollectiveReduceV3 <T Sayıyı Genişletiyor> | Aynı tip ve şekildeki çoklu tensörleri karşılıklı olarak azaltır. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. |
SıkıştırÖğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchBoyutu | Kısmi toplu işlerden bağımsız olarak bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
Birleştir <T> | Bir boyut boyunca tensörleri birleştirir. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. |
DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
TPUEgömmeAna Bilgisayarını Yapılandır | Bir ana bilgisayarda TPU Gömme yazılımını yapılandıran bir işlem. |
YapılandırTPUEgömmeBellek | Bir ana bilgisayarda TPU Gömme yazılımını yapılandıran bir işlem. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
<T> kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
KopyalaAna Bilgisayarı <T> | Ana bilgisayara bir tensör kopyalayın. |
FileToMesh'i Kopyala <T> | |
CountUpTo <T Sayıyı Genişletiyor> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T Sayıyı Genişletiyor> | Çoğaltılan TPU örneklerinde girdileri toplamak için bir Op. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı Genişletiyor> | CudnnRNN paramlarını kurallı biçimden kullanılabilir biçime dönüştürür. |
CumulativeLogsumexp <T, Sayıyı Genişletiyor> | "eksen" boyunca "x" tensörünün kümülatif ürününü hesaplayın. |
Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
Veri HizmetiVeri KümesiV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. |
Veri KümesiKardinallik | "input_dataset" öğesinin önem derecesini döndürür. |
Veri KümesiFromGraph | Verilen "graph_def"den bir veri kümesi oluşturur. |
Veri KümesiToGraphV2 | "input_dataset"i temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Sayıyı Genişletiyor> | |
DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
Hata Ayıklama Kimliği <T> | Hata ayıklama için Ref türü olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Hata Ayıklama Kimliği V2 Op. |
Hata AyıklamaNanCount | Hata Ayıklama NaN Değeri Sayaç Op. |
Hata AyıklamaSayısalÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özeti Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U Sayıyı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodePaddedRaw <T Sayıyı Genişletiyor> | Bir dizenin baytlarını bir sayı vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
Derin Kopya <T> | "x"in bir kopyasını oluşturur. |
DenseBincount <U Sayıyı Genişletiyor> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
YoğunToCSRSparseMatrix | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu olarak) bir CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Geçici değişkeni yok eder ve son değerini döndürür. |
DeviceIndex | İşlemin çalıştırdığı aygıtın dizinini döndürün. |
YönlendirilmişInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir 'N' veri kümesi listesinde 'InterleaveDataset' için bir yedek. |
DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı Genişletiyor> | Bir dizi görüntü üzerine sınırlayıcı kutular çizin. |
KuklaYinelemeSayacı | |
Kukla BellekÖnbellek | |
DummySeedJeneratör | |
Dinamik Dikiş <T> | "Veri" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
DüzenleMesafe | (muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
BoşTensorHarita | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
EncodeProto | Op, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
<T> Şeklini Sağla | Tensörün şeklinin beklenen şekle uymasını sağlar. |
<T> girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve alt çerçeve için "verileri" kullanılabilir hale getirir. |
Erfinv <T Sayıyı Genişletiyor> | |
Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin öklid normunu hesaplar. |
YürütTPUEgömmePartitioner | Merkezi yapılandırmada TPUEmbedding bölümleyiciyi yürüten bir işlem aygıt ve TPU Gömme işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt olarak) hesaplar. |
<T>' den çıkın | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
GenişletDimler <T> | Bir tensörün şekline 1 boyutu ekler. |
DeneyselOtomatik ParçacıkVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselBytesÜretilmişİstatistiklerVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğesinin her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
DeneyselEn Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
DeneyselVeri KümesiKardinalite | "input_dataset" öğesinin önem derecesini döndürür. |
DeneyselDenseToSparseBatchVeri Kümesi | Girdi öğelerini bir SparseTensor'da toplulaştıran bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğeleri üretme gecikmesini kaydeder. |
DeneyselEşleştirmeDosyalarıVeri Kümesi | |
DeneyselMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum operasyon içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselAyrıştırmaÖrnekVeri Kümesi | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoları içeren "input_dataset"i, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin bir veri kümesine dönüştürür. |
DeneyselÖzelKonu HavuzuVeri Kümesi | "input_dataset"i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rasgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
Deneysel Yeniden Toplu İş Veri Kümesi | Parti boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSetStatsToplayıcıVeri Kümesi | |
DeneyselSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıSapı | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıÖzet | Verilen istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
DeneyselUnbatchVeri Kümesi | Girdisinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Sayıyı genişletir> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış alır. |
ExtractVolumePatches <T, Sayıyı genişletir> | "Giriş"ten "yamalar"ı çıkarın ve bunları "derinlik"' çıktı boyutuna yerleştirin. |
<U> doldurun | Skaler bir değerle dolu bir tensör oluşturur. |
FinalizeDataset | 'input_dataset' tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayıyı Genişletiyor> | |
FresnelSin <T Sayıyı Genişletiyor> | |
<T> topla | "indeksler"e göre "params" ekseni "ekseninden" dilimleri toplayın. |
ToplaNd <T> | "paramlardan" dilimleri "indeksler" tarafından belirtilen şekle sahip bir Tensörde toplayın. |
GetOptions | "input_dataset"e eklenen tf.data.Options döndürür. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü mevcut oturumun durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
HashTable | Başlatılmamış bir karma tablo oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndür. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeri ile aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
IgnoreErrorsDataset | Hataları yok sayan "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı Genişletiyor> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı Genişletiyor> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için bir yer tutucu op. |
Yerinde <T> Ekle | Belirtilen x satırlarına v ekler. |
InplaceSub <T> | "v"yi belirtilen "x" satırlarına çıkarır. |
InplaceGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicel akışın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsTPUEgömmeBaşlatıldı | TPU Gömmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmayacağı. |
IsVariableInitialized | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
YineleyiciGetDevice | "Kaynak"ın yerleştirildiği aygıtın adını döndürür. |
KMC2ChainBaşlatma | Çekirdek kümeye eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlusBaşlatma | KMeans++ kriterini kullanarak num_to_sample girdi satırını seçer. |
KthOrderStatistic | Bir veri kümesinin K. sıra istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasında anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LinSpace <T Sayıyı Genişletiyor> | Bir aralıkta değerler üretir. |
Liste Veri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LookupTableFind <U> | Tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerleri verir. |
Arama TablosuBoyutu | Verilen tablodaki eleman sayısını hesaplar. |
döngüKond | Girişi çıkışa iletir. |
LowerBound <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca alt_sınır(sorted_arama_değerleri, değerler) uygular. |
benzersiz yap | Batch olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" yapın onların başlangıç değeri. |
Harita EksikBoyut | Op, temel alınan kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
Harita boyutu | Op, temel alınan kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu diyagonal kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu diyagonal kısmını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu bir matris tensörü döndürür. |
Maks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğeyi hesaplar. |
MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum operasyon içi paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum öğeleri hesaplar. |
MirrorPad <T> | Yansıtılmış değerlere sahip bir tensörü doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | "MirrorPad" işlemi için Gradyan işlemi. |
MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y döndürür. |
DeğişkenDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablo oluşturur. |
DeğişkenHashTable | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilen bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Bir muteks kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T Sayıyı Genişletiyor> | Tüm giriş tensörlerinde azalmayı içeren bir tensör çıkışı verir. |
NcclBroadcast <T Sayıyı Genişletiyor> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara "girdi" gönderir. |
NcclReduce <T Sayıyı Genişletiyor> | "Küçültme"yi kullanarak "sayı_aygıt"tan "girdiyi" tek bir aygıta düşürür. |
Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
Sonraki<T Sayıyı Genişlettikten Sonra > | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
SonrakiYineleme <T> | Girişini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
DeterministicInts <U> | Deterministik olmayan bazı tamsayılar üretir. |
Serileştirilmeyen Veri Kümesi | |
BirSıcak <U> | Bir sıcak tensör döndürür. |
<T> Beğenenler | x ile aynı şekle ve türe sahip olanlardan oluşan bir tensör döndürür. |
OptimizeDatasetV2 | "input_dataset"e ilgili optimizasyonları uygulayarak bir veri seti oluşturur. |
SeçeneklerVeri Kümesi | 'input_dataset' öğesine tf.data.Options ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temel alınan kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
SıralıHaritaBoyutu | Op, temel alınan kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OutfeedDequeue <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
Çıktı <T> | Bir Operation tarafından üretilen bir tensör için sembolik bir tutamaç. |
Tampon <T> | Bir tensörü pedler. |
ParalelToplu Veri Kümesi | |
ParalelConcat <T> | İlk boyut boyunca bir "N" tensör listesini birleştirir. |
ParalelDinamik Dikiş <T> | "Veri" tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre serpiştirin. |
AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING vektörleri olarak "Örnek" protoları içeren "input_dataset"i, ayrıştırılmış özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin bir veri kümesine dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya beslenecek bir değer için bir yer tutucu op. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde 'input'tan geçen bir yer tutucu op. |
ön lineerleştirme | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
PrelinearizeTuple | Birden çok Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
PrivateThreadPoolVeri Kümesi | "input_dataset"i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin çarpımını hesaplar. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı Genişletiyor> | Kuantize eder, sonra bir tensörü dekuantize eder. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı Genişletiyor> | |
RaggedBincount <U Sayıyı Genişletiyor> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştirerek yoğun bir tensör oluşturun. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor" öğesini bir "varyant" Tensöre kodlar. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. |
RandomIndexShuffle <T, Sayıyı genişletir> | [0, ..., max_index] permütasyonunda "değer"in konumunu verir. |
Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
Rütbe | Bir tensörün derecesini döndürür. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
Yeniden Toplu Veri Kümesi | Parti boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Yeniden Toplu Veri KümesiV2 | Parti boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Recv <T> | Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerlerini hesaplar. |
AzaltHerhangi biri | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
AzaltMaks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğeyi hesaplar. |
AzaltMin <T> | Bir tensörün boyutları boyunca minimum öğeleri hesaplar. |
KüçültmeProd <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin çarpımını hesaplar. |
Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin toplamını hesaplar. |
RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve alt çerçeve için "verileri" kullanılabilir hale getirir. |
RefÇıkış <T> | Geçerli çerçeveden üst çerçevesine çıkar. |
Yeniden Kimlik <T> | Giriş ref tensörü ile aynı ref tensörünü döndürün. |
RefNextIteration <T> | Girişini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
RefSeç <T> | "Inputs"un "index" öğesini "output"a iletir. |
RegisterDataset | tf.data hizmetiyle bir veri kümesini kaydeder. |
RegisterDatasetV2 | tf.data hizmetiyle bir veri kümesini kaydeder. |
Röle <T> | |
<T> yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen Koşullu Akümülatördeki ortalama gradyanı çıkarır. |
KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
ResourceCountUpTo <T Sayıyı Genişletiyor> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' tarafından gösterilen değişkeni artırır. |
Kaynak Toplama <U> | "Dizinler"e göre "kaynak" tarafından işaret edilen değişkenden dilimleri toplayın. |
Kaynak ToplamaNd <U> | |
AlTPUEgömmeStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. |
Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. |
Ters Sıra <T> | Değişken uzunluktaki dilimleri ters çevirir. |
RewriteDataset | |
RiscAbs <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscAdd <T Sayıyı genişletir> | Öğe bazında x + y döndürür. |
RiscBinaryArithmetic <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscBinaryKarşılaştırma | |
RiscBitcast <U> | |
RiscYayın <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscCholesky <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscCos <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscDiv <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscDot <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscExp <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscTopla <T> | |
RiscImag <U Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscisFinite | |
RiscLog <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiskMantıksalVe | |
RiskMantıksalDeğil | |
RiskMantıksalVeya | |
RiscMax <T Sayıyı Genişletiyor> | eleman bazında max(x, y) döndürür. |
RiscMin <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscMul <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscNeg <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscPad <T Sayıyı genişletir> | |
RiscPool <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscPow <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscRandomÜniforma | |
RiscReal <U Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscReduce <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscRem <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscReshape <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscReverse <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscScatter <U Sayıyı genişletir> | |
RiscShape <U Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscSign <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscSlice <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscSort <T Sayıyı genişletir> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T Sayıyı genişletir> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTrigularSolve <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RiscUnary <T Sayıyı Genişletiyor> | |
RngOkuVeAtla | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. |
Rulo <T> | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T Sayıyı Genişletiyor> | |
DağılımEkle <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. |
ScatterDiv <T> | Bir değişken referansını seyrek güncellemelerle böler. |
ScatterMax <T Sayıyı genişletir> | "max" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri bir değişken referansına indirger. |
ScatterMin <T Sayıyı genişletir> | "min" işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri bir değişken referansına indirger. |
ScatterMul <T> | Seyrek güncellemeleri bir değişken referansına çarpar. |
ScatterNd <U> | "Güncellemeleri", "endekslere" göre bir şekil "şekli" tensörüne dağıtır. |
ScatterNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek ekleme uygular. |
DağılımNdMax <T> | Öğe bazında maksimum hesaplar. |
DağılımNdMin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
ScatterNdAliasing <T> Ekle | Tek tek değerler veya dilimler kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular 'endekslere' göre 'güncellemelerden'. |
ScatterNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular. "endekslere" göre değişken. |
ScatterSub <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeleri çıkarır. |
Dağılım Güncellemesi <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. |
SeçV2 <T> | |
SetSize | "set" girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <U Sayıyı genişletir> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
ShardDataset | Bu veri kümesinin yalnızca 1/'num_shards'ını içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. |
ShuffleAndRepeatVeri KümesiV2 | |
ShuffleVeri KümesiV2 | |
ShuffleVeri KümesiV3 | |
KapatmaTPUSistem | TPU sistemini kapatan bir operasyon. |
Boyut <U Sayıyı genişletir> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
Uyku Veri Kümesi | |
Dilim <T> | 'Giriş'ten bir dilim döndür. |
SlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencereden geçen bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
Anlık GörüntüVeri Kümesi | Anlık görüntüye yazacak/anlık görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık GörüntüVeri KümesiOkuyucu | |
Anlık Görüntüİç İçe Veri Kümesi Okuyucu | |
SobolSample <T Sayıyı Genişletiyor> | Sobol dizisinden puan üretir. |
SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum' içindeki ilgili girişleri güncelleyin. |
SparseBincount <U Sayıyı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
SeyrekMatrisEkle | İki CSR matrisinin seyrek eklenmesi, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matris-yoğun bir matrisle seyrek bir matrisi çarpar. |
seyrekMatrixMul | Yoğun bir tensör ile seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. |
SeyrekMatrisNNZ | "sparse_matrix"in sıfır olmayanların sayısını döndürür. |
SeyrekMatrisSiparişAMD | "Girdi"nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. |
SeyrekMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax değerini hesaplar. |
SeyrekMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax işleminin gradyanını hesaplar. |
SeyrekMatris SeyrekCholesky | "Girdi"nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. |
SeyrekMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisini "a" ve "b" ile çarpar. |
SeyrekMatrisTranspoze | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını transpoze eder. |
SeyrekMatrisSıfır | "yoğun_şekil" şeklinde tamamı sıfır olan bir CSRSparseMatrix oluşturur. |
SparseSegmentSumGrad <T, Sayıyı genişletir> | SparseSegmentSum için gradyanları hesaplar. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu olarak) bir CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
Spence <T Sayıyı Genişletiyor> | |
Sıkıştır <T> | Bir tensör şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. |
<T> yığını | 'N' sıra-'R' tensörlerinin bir listesini bir sıra-'(R+1)' tensörüne paketler. |
Sahne Boyutu | Op, temel alınan kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
StatefulRandomBinomial <V Sayıyı Genişletiyor> | |
DurumsalStandartNormal <U> | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
Durum BilgiliStandartNormalV2 <U> | Normal bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
Durum BilgiliTruncatedNormal <U> | Kesik bir normal dağılımdan rastgele değerler verir. |
DurumluÜniform <U> | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler verir. |
StatefulUniformFullInt <U> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar verir. |
StatefulUniformInt <U> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar verir. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V, Sayıyı Genişletiyor> | |
StatelessRandomBinomial <W Sayıyı genişletir> | Bir binom dağılımından deterministik rasgele rasgele sayılar çıkarır. |
StatelessRandomGammaV2 <V Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik rasgele rasgele sayıların çıktısını verir. |
DurumsuzRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. |
StatelessRandomNormalV2 <U Sayıyı genişletir> | Normal bir dağılımdan deterministik sözde rastgele değerler çıkarır. |
StatelessRandomPoisson <W Sayıyı genişletir> | Bir Poisson dağılımından deterministik rasgele rasgele sayıların çıktısını verir. |
StatelessRandomUniformFullInt <V Sayıyı Genişletiyor> | Tek tip bir dağılımdan deterministik rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U Sayıyı genişletir> | Tek tip bir dağılımdan deterministik rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U Sayıyı genişletir> | Tek tip bir dağılımdan deterministik rasgele rasgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessRandomUniformV2 <U Sayıyı genişletir> | Tek tip bir dağılımdan deterministik rasgele rastgele değerler çıkarır. |
DurumsuzKarıştır <T> | Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U Sayıyı genişletir> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rasgele değerleri çıkarır. |
İstatistiklerToplayıcıHandleV2 | |
StopGradient <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
Çizgili Dilim <T> | "input"tan adımlı bir dilim döndür. |
StridedSliceAssign <T> | "başvuru"nun dilimlenmiş l-değeri referansına "değer" atayın. |
StridedSliceGrad <U> | "StridedSlice" gradyanını döndürür. |
DizeAlt | Tüm büyük harfli karakterleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. |
StringUpper | Tüm küçük harfli karakterleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. |
Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin toplamını hesaplar. |
TPUDerlemeSonuç | Bir TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TPUYerleştirmeEtkinleştirmeleri | TPU Gömmelerinin farklılaşmasını sağlayan bir işlem. |
TPUOrdinalSelector | Bir TPU çekirdek seçici Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin bir listesini birlikte gruplayan bir işlem. |
TPUReplicatedInput <T> | N girişini N-yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
TPURoundRobin | TPU çekirdeklerinde döngüsel yük dengeleme. |
Geçici Değişken <T> | Mutasyona uğramış olabilecek, ancak yalnızca tek bir adımda devam eden bir tensör döndürür. |
TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri "değer" çıktısına toplayın. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktının "değer"ine okuyun. |
TensorArrayScatter | Giriş değerinden verileri belirli TensorArray öğelerine dağıtın. |
TensorArraySize | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. |
TensorArraySplit | Giriş değerinden gelen verileri TensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayPaketi Aç | |
TensorArrayWrite | Bir öğeyi tensor_array'e itin. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T, Sayıyı genişletir> | Bir tensör olarak verilen listenin elemanlarının şekli. |
TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. |
TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensör oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensörü listesindeki tensör sayısını döndürür. |
TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen 'Tensor' ve 'input_handle' içinde verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Boş elemanlarla verilen boyutun listesi. |
TensorListResize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListScatterIntoExistingList | Bir giriş listesindeki indekslerde tensörü saçar. |
TensorListScatterV2 | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Bir tensörü listeye böler. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. |
TensorMapSil | Verilen anahtardaki öğenin silindiği bir tensör haritası döndürür. |
TensorMapHasAnahtar | Verilen anahtarın haritada olup olmadığını döndürür. |
TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'input_handle' olan bir harita döndürür. |
TensorMapArama <U> | Bir tensör haritasındaki belirli bir anahtardan değeri döndürür. |
TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların bir Tensör yığınını döndürür. |
TensorScatterAdd <T> | "İndekslere" göre mevcut bir tensöre seyrek "güncellemeler" ekler. |
TensorScatterMax <T> | Öğe açısından maksimumu alan bir tensöre seyrek güncelleme uygulayın. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | "İndekslere" göre mevcut bir tensörden seyrek "güncellemeleri" çıkarır. |
TensorScatterGüncellemesi <T> | "Güncellemeleri", "endekslere" göre mevcut bir tensöre dağıtın. |
TensorStridedSliceGüncelleme <T> | "Girdi"nin dilimlenmiş l-değeri referansına "değer" atayın. |
ThreadPoolVeri Kümesi | "input_dataset"i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
KonuHavuzKol | "input_dataset"i hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
<T> döşemesi | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
zaman damgası | Epoch'tan bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. |
ToBool | Bir tensörü skaler bir yüklem haline getirir. |
TpuHandleToProtoKey | XRT'nin kullanıcı kimliği tutamaçlarını TensorFlow-dostu giriş formatına dönüştürür. |
ÜçgenMatMul <T> | Ürünü üç köşeli matrisle hesaplayın. |
ÜçgenÇöz <T> | Üçgen denklem sistemlerini çözer. |
<T> grubunu kaldır | Tek çıkışlı Tensör için Batch'in çalışmasını tersine çevirir. |
Toplu Grad <T> | Unbatch'in Gradyanı. |
UnicodeEncode | Bir int tensörünü unicode dizelerine kodlayın. |
UniformDequantize <U Sayıyı genişletir> | Kuantize edilmiş Tensör "girişinde" dekuantizasyon gerçekleştirin. |
UniformQuantize <U> | Tensör 'input' üzerinde nicemleme gerçekleştirin. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Nicelenmiş Tensör 'işleneni' üzerinde değere göre klip gerçekleştirin. |
UniformQuantizedDot <U> | Nicelenmiş 'çıktı' yapmak için nicelenmiş Tensor 'lhs' ve nicelenmiş Tensör 'rhs'nin nicelenmiş noktasını gerçekleştirin. |
UniformQuantizedDotHybrid <V Sayıyı Genişletiyor> | Float Tensör 'lhs' ve nicelenmiş Tensör 'rhs'nin hibrit nicelenmiş noktasını gerçekleştirin. |
UniformRequantize <U> | Verilen nicelenmiş tensör "girdisi", yeni nicemleme parametreleriyle yeniden nicemleyin. |
Benzersiz Veri Kümesi | 'input_dataset' benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
UnravelIndex <T Sayıyı Genişletiyor> | Düz dizin dizisini bir dizi koordinat dizisine dönüştürür. |
SıralanmamışSegmentBirleştirme | |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca üst_sınır(sorted_arama_değerleri, değerler) uygular. |
VarHandleOp | Bir Değişken kaynağı için bir tanıtıcı oluşturur. |
VarIsInitializedOp | Kaynak tanıtıcı tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken <T> | Durumu, adımlar boyunca devam eden bir tensör biçiminde tutar. |
VariableShape <T Sayıyı genişletir> | "Kaynak" tarafından işaret edilen değişkenin şeklini döndürür. |
Neresi | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |