FFTND

genel final dersi FFTND

ND hızlı Fourier dönüşümü.

'Girdi'nin belirlenen boyutları üzerinden n boyutlu ayrık Fourier dönüşümünü hesaplar. 'Giriş'in belirlenen boyutlarının 'FFTND'nin sonucu olduğu varsayılır.

Eğer fft_length[i] şekil(giriş)[i], giriş sıfırlarla doldurulur. fft_length verilmezse, varsayılan şekil(giriş) kullanılır.

Eksenler, dönüşümün gerçekleştirileceği boyutlar anlamına gelir. Varsayılan, tüm eksenlerde gerçekleştirilmesidir.

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T> FFTND <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <Tamsayı> fftLength, İşlenen <Tamsayı> eksenleri)
Yeni bir FFTND işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <T>
çıktı ()
'Girdi' ile aynı şekle sahip karmaşık bir tensör.

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static FFTND <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <Tamsayı> fftLength, İşlenen <Tamsayı> eksenleri)

Yeni bir FFTND işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Karmaşık bir tensör.
fftUzunluk Bir int32 tensörü. Her boyut için FFT uzunluğu.
eksenler Fft_length ile aynı şekle sahip bir int32 tensörü. Dönüşümü gerçekleştirmek için eksenler.
İadeler
  • FFTND'nin yeni bir örneği

genel Çıkış <T> çıkışı ()

'Girdi' ile aynı şekle sahip karmaşık bir tensör. 'Girdi'nin belirlenen boyutları Fourier dönüşümleriyle değiştirilir.