MergeDedupData

genel son sınıf MergeDedupData

Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir.

Bu işlem, iki adet 1 boyutlu tensör (tamsayı ve kayan nokta) veren SplitDedupDataOp'un çıktılarını birleştirir. Tuple_mask ile ilgili olarak bu işlem, bu iki tensörün değerlerini bir XLA tuple'ında birleştirir; bu, SplitDedupDataOp'un girişiyle aynı olmalıdır.

İç İçe Sınıflar

sınıf

MergeDedupData.Options

MergeDedupData için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Çıkış <Nesne>	Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik MergeDedupData.Options	yapılandırma (Dize yapılandırması)
static <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> MergeDedupData	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> integerTensor, İşlenen <U> floatTensor, String tupleMask, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir MergeDedupData işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <?>	çıktı () Tamsayı ve değişken öğeleri tekilleştirme veri grubu olarak birleştiren bir XLA tanımlama grubu.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <Nesne>

Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

Genel Yöntemler

public Output <Object> asOutput ()

Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

genel statik MergeDedupData.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static MergeDedupData create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> integerTensor, İşlenen <U> floatTensor, String tupleMask, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir MergeDedupData işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
tamsayıTensör	1 boyutlu bir tamsayı tensörü, veri tekilleştirme veri kümesinin tamsayı öğelerini içerir.
floatTensor	1 boyutlu kayan tensör, veri tekilleştirme veri kümesinin kayan öğelerini içerir.
TupleMask	Serileştirilmiş bir TensorProto çıkış demet maskesi dizisi. Bu maske, ilk sütunu demet öğe türü ve ikinci sütunu bu türün yayılma alanı olan 2 boyutlu bir tensördür. Örneğin, (1, 2, 0,1, 3) çıkış dizisinin maskesi [[0, 2], [1, 1], [0, 1]] şeklindedir. Yalnızca iki tür öğe bekliyoruz: integer(0) ve float(1).
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• MergeDedupData'nın yeni bir örneği

genel Çıkış <?> çıkış ()

Tamsayı ve kayan öğeleri tekilleştirme veri grubu olarak birleştiren bir XLA tanımlama grubu.