IsotonicRegression

publiczna klasa końcowa IsotonicRegression

Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną.

Metody publiczne

statyczny <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> Regresja izotoniczna <U>
utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, typ wyjścia klasy<U>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression.
statyczny <T numer rozszerzenia> IsotonicRegression <Float>
utwórz (zakres zakresu , wejście argumentu <T>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Wyjście <U>
wyjście ()
Tensor (batch_size, dim) przechowujący rozwiązania elementów w partii.
Wyjście <liczba całkowita>
segmenty ()
Tensor int32 (batch_size, dim) z segmentami.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

public static IsotonicRegression <U> utwórz (zakres zakresu , argument wejściowy <T>, typ wyjściowy klasy <U>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor (batch_size, dim) przechowujący partię danych wejściowych.
typ wyjściowy Dtyp wyjścia.
Zwroty
  • nowa instancja IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <Float> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor (batch_size, dim) przechowujący partię danych wejściowych.
Zwroty
  • nowa instancja IsotonicRegression

publiczne wyjście <U> wyjście ()

Tensor (batch_size, dim) przechowujący rozwiązania elementów w partii.

public Output <Integer> segmenty ()

Tensor int32 (batch_size, dim) z segmentami.