LoadAllTPUEmbeddingParameters

publiczna klasa końcowa LoadAllTPUEmbeddingParameters

Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej.

Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej. W przypadku Adagradu pomocnicze1 powinny być akumulatorami. W przypadku SGD wszystkie wartości pomocnicze* powinny być puste. W przypadku FTRL, pomocniczy1 powinien być akumulatorami, a pomocniczy2 powinien być członami liniowymi. W przypadku programu ADAM pomocnicza1 powinna być pędem, a pomocnicza2 powinna być prędkością.

Metody publiczne

statyczne parametry LoadAllTPUEmbedding

utwórz (zakres zakresu , parametry Iterable< Operand <Float>>, Iterable< Argument <Float>> aux1, Iterable< Argument <Float>> aux2, Iterable< Argument <Float>> aux3, Iterable< Argument <Float>> aux4, Iterowalny< Operand <Float>> pomocniczy5, Iterowalny< Operand <Float>> pomocniczy6, Iterowalny< Operand <Float>> pomocniczy7, Konfiguracja ciągu, Długie numShards, Długie shardId) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadAllTPUEmbeddingParameters.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public static LoadAllTPUEmbeddingParameters create (zakres zasięgu , parametry Iterable< Operand <Float>>, Iterable< Operand <Float>> aux1, Iterable< Operand <Float>> aux2, Iterable< Operand <Float>> aux3, Iterable< Argument <Float> > pomocniczy4, Iterowalny< Argument <Float>> pomocniczy5, Iterowalny< Argument <Float>> pomocniczy6, Iterowalny< Argument <Float>> pomocniczy7, Konfiguracja ciągu, Długie numShards, Długie shardId)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadAllTPUEmbeddingParameters.

Parametry

zakres	aktualny zakres
parametry	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe parametry tabeli osadzania do użycia podczas wyszukiwań osadzania.
pomocniczy 1	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości pierwszego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie posiadają przynajmniej jednego parametru pomocniczego.
pomocniczy 2	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości drugiego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie mają co najmniej dwóch pomocniczych
pomocniczy 3	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości trzeciego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie mają trzech parametrów pomocniczych.
pomocniczy 4	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości drugiego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie mają co najmniej czterech pomocniczych
pomocniczy 5	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości trzeciego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie mają pięciu parametrów pomocniczych.
pomocniczy6	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości drugiego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie mają co najmniej sześciu pomocniczych
pomocniczy7	Lista tensorów, po jednym dla każdej tabeli osadzania, zawierająca początkowe wartości trzeciego pomocniczego parametru optymalizacyjnego do użycia podczas osadzania aktualizacji pętli szkoleniowej. Kształt każdego wpisu jest ignorowany (i dlatego może być pusty) w przypadku tych tabel, których algorytmy optymalizacyjne nie mają szeregu parametrów pomocniczych.
konfiguracja	Proto TPUEmbeddingConfiguration opisujące ładowane parametry tabeli, serializowane do ciągu.
liczbaodłamków	Liczba fragmentów, na które podzielone są tabele osadzania.
identyfikator fragmentu	Identyfikator fragmentu dla tej operacji.

Zwroty

• nowa instancja LoadAllTPUEmbeddingParameters