SparseSegmentSqrtNGradV2

publiczna klasa końcowa SparseSegmentSqrtNGradV2

Oblicza gradienty dla SparseSegmentSqrtN.

Zwraca tensor „wyjście” o takim samym kształcie jak grad, z wyjątkiem wymiaru 0, którego wartość jest liczbą unikalnych indeksów w „indeksach”. Zwraca również wektor „sorted_unique_indices” zawierający odpowiednie indeksy z „indices”.

Metody publiczne

statyczny <T rozszerza liczbę, U rozszerza liczbę, V rozszerza liczbę> SparseSegmentSqrtNGradV2 <T, U>	utwórz (zakres zakresu , argument <T> grad, indeksy argumentu <U>, argument <V> segmentIds, argument <Integer> gęstyOutputDim0) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSegmentSqrtNGradV2.
Wyjście <T>	wyjście ()
Wyjście <U>	sortowaneUnikalneIndeksy ()

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public static SparseSegmentSqrtNGradV2 <T, U> create ( Zakres zakresu, Operand <T> grad, Operand <U> indeksy, Operand <V> segmentIds, Operand <Integer> gęstyOutputDim0)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację SparseSegmentSqrtNGradV2.

Parametry

zakres	aktualny zakres
absolwent	gradient propagowany do operacji SparseSegmentSqrtN.
indeksy	indeksy przekazywane do odpowiedniego SparseSegmentSqrtN op.
identyfikatory segmentu	segment_ids przekazane do odpowiedniej operacji SparseSegmentSqrtN.
gęstyWyjścieDim0	wymiar 0 „danych” przekazanych do SparseSegmentSqrtN op.

Zwroty

• nowa instancja SparseSegmentSqrtNGradV2

publiczne wyjście <T> wyjście ()

publiczne dane wyjściowe <U> sortedUniqueIndices ()