Clases
Abortar | Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama. |
Opciones de cancelación | Atributos opcionales para Abort |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todas las opciones | Atributos opcionales para All |
Todos a todos <T> | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
AnónimoHashTable | Crea una tabla hash anónima no inicializada. |
AnónimoIteratorV2 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoIteradorV3 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoMemoriaCaché | |
AnónimoMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. |
AnónimoMultiDeviceIteratorV3 | Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. |
AnónimoMutableDensoHashTable | Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
AnónimoMutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionales para AnonymousMutableDenseHashTable |
AnónimoMutableHashTable | Crea una tabla hash mutable anónima vacía. |
AnónimoMutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales. |
AnónimoMutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionales para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnónimoRandomSeedGenerator | |
Generador de semillas anónimo | |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Cualquier.Opciones | Atributos opcionales para Any |
AplicarAdagradV2 <T> | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
AplicarAdagradV2.Opciones | Atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
AproxTopK <T extiende el número> | Devuelve los valores min/max k y sus índices del operando de entrada de forma aproximada. |
Opciones de AproxTopK | Atributos opcionales para ApproxTopK |
Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. |
Afirmar conjunto de datos anterior | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente. |
Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
Afirmar eso. Opciones | Atributos opcionales para AssertThat |
Asignar <T> | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
Asignar opciones | Atributos opcionales para Assign |
AsignarAgregar <T> | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
Asignar opciones adicionales | Atributos opcionales para AssignAdd |
AsignarAgregarVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
AsignarSub <T> | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
AsignarSub.Opciones | Atributos opcionales para AssignSub |
AsignarSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
AsignarVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
Asignar opciones de operación variable | Atributos opcionales para AssignVariableOp |
AsignarVariableXlaConcatND | Tensor de entrada concats en todas las dimensiones. |
AsignarVariableXlaConcatND.Options | Atributos opcionales para AssignVariableXlaConcatND |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AutoShardDataset.Opciones | Atributos opcionales para AutoShardDataset |
BandedTriangularResolver <T> | |
Opciones de solución triangular con bandas | Atributos opcionales para BandedTriangularSolve |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
Barrera.Opciones | Atributos opcionales para Barrier |
BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
BarreraCerrar.Opciones | Atributos opcionales para BarrierClose |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
barreratomarmuchos | Toma el número dado de elementos completos de una barrera. |
BarreraTomaMuchas.Opciones | Atributos opcionales para BarrierTakeMany |
Lote | Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista. |
Opciones.de.lote | Atributos opcionales para Batch |
LoteMatMulV2 <T> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatMulV2.Opciones | Atributos opcionales para BatchMatMulV2 |
LoteMatMulV3 <V> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatMulV3.Opciones | Atributos opcionales para BatchMatMulV3 |
Lote al espacio <T> | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
LoteAlEspacioNd <T> | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
BesselI0 <T extiende Número> | |
BesselI1 <T extiende el número> | |
BesselJ0 <T extiende Número> | |
BesselJ1 <T extiende el número> | |
BesselK0 <T extiende Número> | |
BesselK0e <T extiende Número> | |
BesselK1 <T extiende Número> | |
BesselK1e <T extiende Número> | |
BesselY0 <T extiende Número> | |
BesselY1 <T extiende Número> | |
Bitcast <U> | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
BlockLSTM <T extiende el número> | Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
BlockLSTM.Opciones | Atributos opcionales para BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
BlockLSTMGradV2 <T extiende el número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
BlockLSTMV2 <T extiende el número> | Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
BloquearLSTMV2.Opciones | Atributos opcionales para BlockLSTMV2 |
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
ImpulsadoárbolesBucketize | Divida cada característica en grupos según los límites del grupo. |
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaDividir | Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaSplitV2 | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo. |
Árboles impulsadosCalcularmejoresgananciasporcaracterística | Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
Árboles impulsadosCrear conjunto | Crea un modelo de conjunto de árboles y le devuelve un identificador. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Cree el recurso para secuencias cuantiles. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
Árboles impulsadosDeserializeEnsemble | Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto. |
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
ImpulsadoÁrbolesFlushCuantilResúmenes | Elimine los resúmenes cuantiles de cada recurso de flujo cuantil. |
Árboles impulsadosGetEnsembleStates | Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, la cantidad de árboles y las estadísticas de crecimiento. |
ImpulsadoTreesMakeQuantileResúmenes | Realiza el resumen de cuantiles del lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAgregarResúmenes | Agregue los resúmenes cuantiles a cada recurso de flujo cuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceFlush | Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genere los límites del depósito para cada característica en función de los resúmenes acumulados. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
ImpulsadoTreesSerializeEnsemble | Serializa el conjunto de árboles en un proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
ImpulsadoÁrbolesEscasoCalcularMejorCaracterísticaDividir | Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché. |
Conjunto de actualización de árboles impulsados | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol. |
ImpulsadoTreesUpdateEnsembleV2 | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando. o iniciando un nuevo árbol. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Opciones | Atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T extiende el número> | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastGradientArgs <T extiende el número> | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión. |
Difundir a <T> | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
CachéDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T extiende el número> | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
ClipPorValor <T> | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
IntercalarTPUEmbeddingMemoria | Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts. |
CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
ColectivoAllToAllV2.Options | Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
ColectivoAllToAllV3.Options | Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV3 |
ColectivoAssignGroupV2 | Asigne claves de grupo según la asignación de grupo. |
ColectivoBcastRecvV2 <U> | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
ColectivoBcastRecvV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2 |
ColectivoBcastSendV2 <T> | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
ColectivoBcastSendV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T extiende Número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Opciones de recopilación colectiva | Atributos opcionales para CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T extiende el número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveGatherV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveGatherV2 |
ColectivoInitializeCommunicator | Inicializa un grupo para operaciones colectivas. |
CollectiveInitializeCommunicator.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveInitializeCommunicator |
ColectivoPermute <T> | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado. |
CollectiveReduceScatterV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV3.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceV3 |
Supresión combinada no máxima | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases. |
Opciones combinadas de NonMaxSuppression | Atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica un tensor escalar `variante` en un valor `ExtensionType`. |
ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
ComputeDedupDataTupleMáscara | Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación del núcleo integrado. |
Concat <T> | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Configurar e inicializar TPU global | Una operación que establece las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Atributos opcionales para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Configurar opciones de TPU distribuidas | Atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU |
ConfigurarTPUEmbedding | Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido. |
ConfigurarTPUEmbeddingHost | Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. |
ConfigurarTPUEmbeddingMemory | Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Una operación que configura la comunicación entre instancias del software host TPUEmbedding después de que se haya llamado a ConfigureTPUEmbeddingHost en cada host. |
Constante <T> | Un operador que produce un valor constante. |
ConsumirMutexBloquear | Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock". |
ControlDisparador | No hace nada. |
Conv <T extiende Número> | Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`. |
Opciones de conversión | Atributos opcionales para Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
Conv2DBackpropFilterV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
Conv2DBackpropInputV2.Opciones | Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2 |
Copiar <T> | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar.Opciones | Atributos opcionales para Copy |
Copiar host <T> | Copia un tensor al host. |
Opciones de CopyHost | Atributos opcionales para CopyHost |
Copiar a malla <T> | |
CopiarAMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extiende el número> | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
CrossReplicaSum <T extiende el número> | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
CSRSparseMatrixComponentes <T> | Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote. |
CTCLossV2.Opciones | Atributos opcionales para CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T extiende el número> | Paso de respaldo de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Opciones | Atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número> | Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende el número> | Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T extiende el número> | Un RNN respaldado por cuDNN. |
CudnnRNNV3.Opciones | Atributos opcionales para CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T extiende el número> | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
Opciones acumulativas de Logsumexp. | Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp |
Servicio de datosConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDataset.Opciones | Atributos opcionales para DataServiceDataset |
Servicio de datosConjunto de datosV2 | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para DataServiceDatasetV2 |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
Conjunto de datosCardinalidad.Opciones | Atributos opcionales para DatasetCardinality |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
Conjunto de datos a GraphV2 | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
DatasetToGraphV2.Opciones | Atributos opcionales para DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T extiende el número> | |
DebugGradientIdentidad <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DebugGradientRefIdentidad <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
Identidad de depuración <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DebugIdentity.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentity |
DepuraciónIdentidadV2 <T> | Identidad de depuración V2 Op. |
DebugIdentityV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentityV2 |
DepuraciónIdentidadV3 <T> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
DebugIdentityV3.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentityV3 |
DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
DebugNanCount.Opciones | Atributos opcionales para DebugNanCount |
DepuraciónResumen numérico | Resumen numérico de depuración op. |
DebugNumericSummary.Opciones | Atributos opcionales para DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T extiende el número> | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
DecodeImage.Opciones | Atributos opcionales para DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T extiende el número> | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePaddedRaw.Opciones | Atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
DecodificarProto | La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores. |
DecodeProto.Opciones | Atributos opcionales para DecodeProto |
Copia profunda <T> | Hace una copia de `x`. |
EliminarIterador | Un contenedor para un recurso iterador. |
Eliminar memoria caché | |
Eliminar MultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
EliminarRandomSeedGenerator | |
Eliminar generador de semillas | |
EliminarSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
DenseBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
DenseBincount.Opciones | Atributos opcionales para DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extiende el número> | Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Opciones | Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
DestruirRecursoOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
DestruirResourceOp.Options | Atributos opcionales para DestroyResourceOp |
Destruir variable temporal <T> | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
DirectedInterleaveDataset.Opciones | Atributos opcionales para DirectedInterleaveDataset |
Desactivar copia al leer | Desactiva el modo de copia en lectura. |
DistribuidoGuardar | |
Opciones de guardado distribuido | Atributos opcionales para DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número> | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Una operación que informa una gran cantidad de identificadores globales de todas las TPU en el sistema. |
Contador De Iteraciones Ficticias | |
caché de memoria ficticia | |
Generador De Semillas Ficticias | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options | Atributos opcionales para DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionales para DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Partición dinámica <T> | Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones". |
Puntada dinámica <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
EditarDistancia.Opciones | Atributos opcionales para EditDistance |
Eig <U> | Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas. |
Opciones Eig | Atributos opcionales para Eig |
Einsum <T> | Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein. |
Vacío <T> | Crea un tensor con la forma dada. |
Opciones.vacías | Atributos opcionales para Empty |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
EncodeProto.Opciones | Atributos opcionales para EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Poner en colaTPUEmbeddingArbiraryTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. |
Poner en colaTPUEmbeddingBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. |
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup(). |
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch | Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding desde un SparseTensor. |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
Asegurar forma <T> | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Introduzca <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Ingresar.Opciones | Atributos opcionales para Enter |
Erfinv <T extiende Número> | |
Norma euclidiana <T> | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de norma euclidiana | Atributos opcionales para EuclideanNorm |
EjecutarTPUEmbeddingPartitioner | Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding. |
Salir <T> | Sale del marco actual a su marco principal. |
ExpandirAtenuaciones <T> | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
Opciones experimentales de AutoShardDataset. | Atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido | |
Conjunto de datos experimental Cardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
Conjunto de datos experimental MatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Conjunto de datos aleatorio experimental | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
ExperimentalRebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
ExperimentalRebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
Conjunto de datos de ventana deslizante experimental | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
Conjunto de datos SQL experimental | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea un recurso de administrador de estadísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorResumen | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. |
Conjunto de datos experimental sin lotes | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Expint <T extiende Número> | |
ExtractoGlimpseV2 | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractGlimpseV2.Opciones | Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extiende el número> | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
FFTND <T> | Transformada rápida de Fourier ND. |
Configuración del sistema de archivos | Establecer la configuración del sistema de archivos. |
Llenar <U> | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
Finalizar conjunto de datos | Crea un conjunto de datos aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
Finalizar conjunto de datos. Opciones | Atributos opcionales para FinalizeDataset |
FinalizarTPUEmbedding | Una operación que finaliza la configuración de TPUEmbedding. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
FresnelCos <T extiende el número> | |
FresnelSin <T extiende Número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número> | Gradiente para normalización por lotes. |
FusionadoBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número> | Normalización por lotes. |
Opciones de FusedBatchNormV3 | Atributos opcionales para FusedBatchNormV3 |
Reunir <T> | Reúna cortes del eje `params` `axis` según los `índices`. |
Reunir.Opciones | Atributos opcionales para Gather |
Reunir <T> | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
Generar propuestas de cuadro delimitador | Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv:1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica supresión no máxima en cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a `nms_threshold`, descartando cuadros donde el lado más corto es menor que ` tamaño_mínimo`. |
GenerarBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals |
ObtenerElementoEnIndex | Obtiene el elemento en el índice especificado en un conjunto de datos. |
Obtener opciones | Devuelve el tf.data.Options adjunto a `input_dataset`. |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
ObtenerSessionTensor <T> | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
Degradados | Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si se establecen los valores |
Degradados.Opciones | Atributos opcionales para Gradients |
GRUBlockCell <T extiende Número> | Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. |
GRUBlockCellGrad <T extiende Número> | Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. |
GarantíaConst <T> | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
HashTable.Opciones | Atributos opcionales para HashTable |
HistogramFixedWidth <U extiende el número> | Devuelve histograma de valores. |
Identidad <T> | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
IFFTND <T> | ND transformada rápida inversa de Fourier. |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV2.Opciones | Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3.Opciones | Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV3 |
Constante inmutable <T> | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
EntradaDecola <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
AlimentaciónDecolaTupla | Obtiene múltiples valores de la alimentación como una tupla XLA. |
AlimentaciónEn cola | Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo. |
InfeedEnqueue.Opciones | Atributos opcionales para InfeedEnqueue |
InfeedEnqueueBuffer prelinealizado | Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la alimentación de TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
AlimentaciónEncolaTupla | Introduce múltiples valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Opciones | Atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple |
Inicializar tabla | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
Inicializar tabla desde conjunto de datos | |
Inicializar tabla desde archivo de texto | Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto. |
InicializarTableFromTextFile.Options | Atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
Actualización in situ <T> | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
IRFFTND <U extiende el número> | ND transformada inversa de Fourier muy rápida. |
IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
Regresión isotónica <U extiende el número> | Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Opciones | Atributos opcionales para IsTPUEmbeddingInitialized |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
LinSpace <T extiende el número> | Genera valores en un intervalo. |
Lista de conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez. |
ListDataset.Opciones | Atributos opcionales para ListDataset |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
Cargar todos los parámetros de integración de TPUUE | Una operación que carga parámetros de optimización en la memoria integrada. |
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta. |
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum. |
CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad. |
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
CargarTPUEmbeddingADAMParameters | Cargue los parámetros de incrustación de ADAM. |
CargarTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
CargarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp centrados. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Cargar parámetros de incorporación del estimador de frecuencia. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters | Cargue los parámetros de incrustación FTRL. |
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light. |
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
CargarTPUEmbeddingMomentumParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
CargarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp. |
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters | Cargue los parámetros de incrustación de SGD. |
CargarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Exportación de tabla de búsqueda <T, U> | Genera todas las claves y valores de la tabla. |
BúsquedaTablaBuscar <U> | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
Importación de tabla de búsqueda | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
Insertar tabla de búsqueda | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
Tabla de búsquedaEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
Límite inferior <U extiende el número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
LSTMBlockCell <T extiende el número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. |
LSTMBlockCell.Opciones | Atributos opcionales para LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extiende el número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. |
Lu <T, U extiende Número> | Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapaBorrar | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
MapClear.Opciones | Atributos opcionales para MapClear |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
MapIncompleteSize.Opciones | Atributos opcionales para MapIncompleteSize |
MapaPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
MapPeek.Opciones | Atributos opcionales para MapPeek |
Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Tamaño del mapa. Opciones | Atributos opcionales para MapSize |
MapaEtapa | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
MapStage.Opciones | Atributos opcionales para MapStage |
MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. |
MapUnstage.Opciones | Atributos opcionales para MapUnstage |
MapaUnstageNoClave | Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) del contenedor subyacente. |
MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrizDiagPartV3 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3.Opciones | Atributos opcionales para MatrixDiagPartV3 |
MatrizDiagV2 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrizDiagV3 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagV3.Opciones | Atributos opcionales para MatrixDiagV3 |
MatrizSetDiagV2 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrizSetDiagV3 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSetDiagV3.Opciones | Atributos opcionales para MatrixSetDiagV3 |
Máx <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones máx. | Atributos opcionales para Max |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
Fusionar <T> | Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida". |
FusionarDedupData | Una operación fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como tupla XLA. |
FusionarDedupData.Opciones | Atributos opcionales para MergeDedupData |
Mín <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones mínimas | Atributos opcionales para Min |
Almohadilla espejo <T> | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T> | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main(). |
MulNoNan <T> | Devuelve x * y por elementos. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
MutableDenseHashTable.Opciones | Atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTable.Opciones | Atributos opcionales para MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors.Opciones | Atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
Mutex.Opciones | Atributos opcionales para Mutex |
Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extiende el número> | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extiende el número> | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T extiende el número> | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
Ndtri <T extiende Número> | |
Vecinos más cercanos | Selecciona los k centros más cercanos para cada punto. |
SiguienteDespués de <T extiende el número> | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos. |
SiguienteIteración <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
Ints no deterministas <U> | Genera de forma no determinista algunos números enteros. |
NonMaxSuppressionV5 <T extiende el número> | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, eliminar las cajas que tienen una alta superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente. |
Opciones NonMaxSuppressionV5. | Atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5 |
Conjunto de datos no serializable | |
NoOp | No hace nada. |
Uno caliente <U> | Devuelve un tensor one-hot. |
Opciones OneHot | Atributos opcionales para OneHot |
A los que les gusta <T> | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
Optimizar conjunto de datos V2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OptimizarDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para OptimizeDatasetV2 |
OpcionesConjunto de datos | Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OpcionesConjunto de datos.Opciones | Atributos opcionales para OptionsDataset |
OrdenadoMapaBorrar | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
OrderedMapClear.Options | Atributos opcionales para OrderedMapClear |
Mapa ordenadoTamaño incompleto | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapIncompleteSize.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
OrdenadoMapPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
OrderedMapPeek.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapPeek |
Tamaño del mapa ordenado | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapSize.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapSize |
Etapa de mapa ordenado | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado contenedor asociativo. |
OrderedMapStage.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapStage |
Mapa ordenadoUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstage.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño clave del contenedor subyacente. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
Salida de cola <T> | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeue.Opciones | Atributos opcionales para OutfeedDequeue |
SalidaDecolaTupla | Recupera múltiples valores de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeueTuple.Opciones | Atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple |
SalidaDecolaTuplaV2 | Recupera múltiples valores de la salida de cálculo. |
SalidaDequeueV2 <T> | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
SalidaEn cola | Ponga en cola un tensor en la salida de cálculo. |
SalidaEncolaTupla | Ponga en cola varios valores de tensor en la salida de cálculo. |
Almohadilla <T> | Rellena un tensor. |
Conjunto de datos por lotes paralelos | |
ParallelBatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para ParallelBatchDataset |
Concat paralela <T> | Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. |
PuntadaDinámicaParalela <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
AnalizarEjemploDatasetV2 | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ParseExampleDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2 |
AnalizarEjemploV2 | Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceEjemploV2 | Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceExampleV2.Opciones | Atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 |
Marcador de posición <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
Marcador de posición.Opciones | Atributos opcionales para Placeholder |
Marcador de posición con valor predeterminado <T> | Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. |
Prelinealizar | Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor. |
Opciones de prelinealización | Atributos opcionales para Prelinearize |
Prelinearizar tupla | Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor. |
PrelinealizarTuple.Options | Atributos opcionales para PrelinearizeTuple |
Imprimir | Imprime una cadena escalar. |
Opciones.de.impresión | Atributos opcionales para Print |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Producto <T> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
Opciones de producción | Atributos opcionales para Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende el número> | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4.Opciones | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extiende el número> | Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Atributos opcionales para QuantizeAndDequantizeV4Grad |
Concat cuantificada <T> | Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. |
CuantizadoConcatV2 <T> | |
CuantizadoConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
Opciones de QuantizedConv2DPerChannel. | Atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
CuantizadoDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D |
CuantizadoDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
CuantizadoDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
CuantizadoMatMulWithBiasAndRelu <V> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
CuantizadoMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu y recuantificación. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
CuantizadoMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
Reforma cuantificada <T> | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar. |
RaggedBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
RaggedBincount.Opciones | Atributos opcionales para RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extiende el número> | Realiza un conteo de contenedores de salida escasa para una entrada de tensor irregular. |
RaggedCountSparseOutput.Opciones | Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extiende el número> | Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T extiende Número, U> | Reúna cortes irregulares del eje `0` de `params` de acuerdo con los `índices`. |
RaggedRange <U extiende el número, T extiende el número> | Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias de números especificadas. |
RaggedTensorFromVariant <U extiende el número, T> | Decodifica un tensor "variante" en un "RaggedTensor". |
RaggedTensorToSparse <U> | Convierte un `RaggedTensor` en un `SparseTensor` con los mismos valores. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
RandomDataSetv2.options | Atributos opcionales para RandomDatasetV2 |
RandomIndexshuffle <t extiende el número> | Emite la posición de `valor` en una permutación de [0, ..., max_index]. |
RandomIndexshuffle.options | Atributos opcionales para RandomIndexShuffle |
Rango <t extiende el número> | Crea una secuencia de números. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
Readvariablep <t> | Lee el valor de una variable. |
ReadVariablexLasplitnd <t> | Divide el tensor de entrada variable de recursos en todas las dimensiones. |
LeerVariableXlaSplitND.Options | Atributos opcionales para ReadVariableXlaSplitND |
RebatchConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para RebatchDataset |
RebatchDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Recv <T> | Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device. |
Recv.options | Atributos opcionales para Recv |
RecvtpUbbeddingactivations | Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU. |
Reducido | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducir todas las opciones | Atributos opcionales para ReduceAll |
Reductora | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReductEany.options | Atributos opcionales para ReduceAny |
Reducemax <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducemax.options | Atributos opcionales para ReduceMax |
Reducemina <t> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducemina.options | Atributos opcionales para ReduceMin |
Reducir <t> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
ReducirProd.Opciones | Atributos opcionales para ReduceProd |
ReduceSum <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceSum.options | Atributos opcionales para ReduceSum |
Refentador <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Refinter.options | Atributos opcionales para RefEnter |
Refexit <t> | Sale del marco actual a su marco principal. |
Refidentidad <T> | Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
Refmerge <t> | Reenvía el valor de un tensor disponible de `entradas 'a` salida'. |
RefNextiteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
Refeleccionar <T> | Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'. |
Refswitch <t> | Reenvía el tensor de referencia `datos` al puerto de salida determinado por` pred`. |
RegistroDataSet | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
RegisterDataSet.options | Atributos opcionales para RegisterDataset |
RegisterDataSetv2 | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
RegisterDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para RegisterDatasetV2 |
Relayout <t> | |
Relayoutlike <T> | |
RequantizationRangeperchannel | Calcula el rango de recuantización por canal. |
Requantizeperchannel <u> | Requerir la entrada con valores MIN y MAX conocidos por canal. |
Remodelar <t> | Remodelan un tensor. |
ResourceAcCumulatorApplygradient | Aplica un gradiente a un acumulador dado. |
Resoaccumulatornumacumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
ResourceAcCumulatorSetGlobalstep | Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step. |
ResourceAcCumulatortAkeGradient <T> | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
ResourceApplyAdagradv2 | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ResourcePlyAdagradv2.options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithamSgrad | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
Resontageplykeramomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
ResourcePplykeramomentum.options | Atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum |
ResourCecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourCeCondicionalCumulator.options | Atributos opcionales para ResourceConditionalAccumulator |
ResourCecountupto <t extiende el número> | Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <u> | Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'. |
Opciones de recopilación de recursos | Atributos opcionales para ResourceGather |
ResourceGathernd <u> | |
Recursos | Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que se hace referencia 'Resource`. |
Recursos | Divide actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia `Resource`. |
RecursosCatterMax | Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso" utilizando la operación "max". |
Recursos de recursos | Reduce actualizaciones escasas en la variable referenciada por `Resource` utilizando la operación 'Min`. |
Recursos | Multiplica actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia 'Resource`. |
Recursos | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
RecursosCatternDadd.options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd |
RecursosCatterndmax | |
RecursosCatterndmax.options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMax |
Recursos | |
RecursosCatterndmin.options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMin |
Recursos | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
RecursosCatterndSub.OPTIONS | Atributos opcionales para ResourceScatterNdSub |
Recursos | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Opciones | Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
Recursos | Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que se hace referencia 'Resource`. |
Recursos de recursos | Asigna actualizaciones escasas a la variable referenciada por `Resource`. |
Recursosparsapplyadagradv2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad. |
RecursosParseApplyAdAgradv2.options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Recursosparsepplykeramomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso. |
Recursosparsepplykeramomentum.options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourcestrideSicEassign | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
ResourcestridedSicEassign.OPTIONS | Atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign |
Recuperación | Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. |
RETRIVETPUBEDDINGADADELTAPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta. |
RETRIVETPUBBEDDINGADADELTAPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RETRIVETPUBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS | Recuperar los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum. |
RecuperarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RETRIVETPUBBEDDINGAGRADPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDINGDAGAGRADPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RETRIVETPUBEDDINGAPARAmeters | Recupere los parámetros de incrustación de Adam. |
RETRIVETPUBBEDDINGADAPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RECONTRIETPUBBEDINGCENDEREDRMSPOPPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp centrados. |
RETRIVETPUBBEDDINGCENDEREDRMSPROPPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RECONTRIETPUBEDINGFRECHENCYESTIMATERPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación del estimador de frecuencia. |
RECONTRIETPUBBEDINGFRECHENDIMATERPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RETRIVETPUBBEDINGFTRLPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación FTRL. |
RETRIVETPUBBEDDINGFTRLPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación de luz MDL Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHLEPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS | Recuperar los parámetros de incrustación de Momentum. |
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación proximal de Adagrad. |
RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RecuperadorPuBeddingProximalyogiparameters | |
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RETRIVETPUBEDDINGRMSPOPPARAMETERS | Recupere los parámetros de incrustación RMSProp. |
RETRIVETPUBBEDDINGRMSPOPPARAMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS | Recupere los parámetros de incrustación SGD. |
RECONTRIETPUBBEDINGTSTOCASTASTASTRADIENTESCENTPAREMETERS.OPTIONES | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <t> | Reversa a las dimensiones específicas de un tensor. |
Reversequence <T> | Reversa a las rebanadas de longitud variable. |
Reversescuencia.options | Atributos opcionales para ReverseSequence |
RewritedataSet | |
Rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
Riscabs <t extiende el número> | |
Riscadd <t extiende el número> | Devuelve x + y por elementos. |
RiscBinaryarithmetic <t extiende el número> | |
RiscbinaryComparison | |
Riscitcast <u> | |
RiscBroadcast <T> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t extiende el número> | |
Risccholesky <t extiende el número> | |
Riscconcat <T> | |
Riscconv <t extiende el número> | |
Riscconv.options | Atributos opcionales para RiscConv |
Risccos <t extiende el número> | |
Riscdiv <t extiende el número> | |
RiscDot <t extiende el número> | |
Riscdot.options | Atributos opcionales para RiscDot |
Riscexp <t extiende el número> | |
Riscfft <t> | |
Riscfloor <t extiende el número> | |
Riscgather <T> | |
Riscgather.options | Atributos opcionales para RiscGather |
Riscimag <u extiende el número> | |
Riscisfinita | |
RisClog <t extiende el número> | |
Risclógico y | |
Risclógico | |
Rislógico | |
RiscMax <t extiende el número> | Devuelve Max (x, y) elemento en cuanto al elemento. |
Riscmin <t extiende el número> | |
Riscmul <t extiende el número> | |
Riscneg <t extiende el número> | |
Riscpad <t extiende el número> | |
Riscpool <t extiende el número> | |
Riscpool.options | Atributos opcionales para RiscPool |
RiscPow <t extiende el número> | |
Riscrandomuniforme | |
Riscrandomuniform.options | Atributos opcionales para RiscRandomUniform |
Riscreal <u extiende el número> | |
RISCREDUCE <t extiende el número> | |
Riscrem <t extiende el número> | |
RISCRESHAPE <t extiende el número> | |
Riscreverse <t extiende el número> | |
RisCscatter <u extiende el número> | |
Riscshape <u extiende el número> | |
Riscsign <t extiende el número> | |
Riscslice <t extiende el número> | |
Riscsort <t extiende el número> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsqueeze.options | Atributos opcionales para RiscSqueeze |
Riscsub <t extiende el número> | |
Risctranspose <t> | |
RisctriangularSolve <t extiende el número> | |
RiscTriangularSolve.Opciones | Atributos opcionales para RiscTriangularSolve |
Riscunary <t extiende el número> | |
Rngreadandskip | Avanza el contador de un RNG basado en contadores. |
Rngskip | Avanza el contador de un RNG basado en contadores. |
Rollo <T> | Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Samplingdataset | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
Escalar | |
Scaleandtranslate.options | Atributos opcionales para ScaleAndTranslate |
ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende el número> | |
Scaleandtranslategrad.options | Atributos opcionales para ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <t> | Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterAdd.options | Atributos opcionales para ScatterAdd |
Scatterdiv <t> | Divide una referencia variable por actualizaciones dispersas. |
Scatterdiv.options | Atributos opcionales para ScatterDiv |
Scattermax <t extiende el número> | Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`. |
Scattermax.options | Atributos opcionales para ScatterMax |
Scattermine <t extiende el número> | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`. |
Dispersión.options | Atributos opcionales para ScatterMin |
Scattermul <t> | Multiplica actualizaciones escasas en una referencia variable. |
Scattermul.options | Atributos opcionales para ScatterMul |
Disperso <u> | Dispersas `actualizaciones` en un tensor de forma 'forma' según 'índices'. |
Scatterndadd <t> | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
Scatterndadd.options | Atributos opcionales para ScatterNdAdd |
Scatterndmax <t> | Calcula el máximo de elementos. |
Scatterndmax.options | Atributos opcionales para ScatterNdMax |
Disperso <t> | Calcula el elemento mínimo. |
Scatterndmin.options | Atributos opcionales para ScatterNdMin |
ScatterndnonaliasingAdd <t> | Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'. |
Scatterndsub <t> | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
Scatterndsub.options | Atributos opcionales para ScatterNdSub |
Scatterndupdate <t> | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
Scatterndupdate.options | Atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Resta actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterSub.options | Atributos opcionales para ScatterSub |
ScatterUpdate <t> | Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterUpdate.options | Atributos opcionales para ScatterUpdate |
Segmentmaxv2 <t extiende el número> | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
Segmentminv2 <t extiende el número> | Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. |
SegmentProdv2 <T> | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
Segmentsumv2 <t> | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
Selectv2 <t> | |
Enviar | Envía el tensor nombrado de send_device a recv_device. |
Send.options | Atributos opcionales para Send |
SendTpUbbeddingGradients | Realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación. |
Setdiff1d <t, u extiende el número> | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
Setsize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`. |
SetSize.options | Atributos opcionales para SetSize |
Forma <u extiende el número> | Devuelve la forma de un tensor. |
Shapen <u extiende el número> | Devuelve la forma de tensores. |
Sharddataset | Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos. |
Sharddataset.options | Atributos opcionales para ShardDataset |
ShuffleandRepeatDataSetv2 | |
ShuffleanDrepeatDataSetv2.options | Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffledataSetv2 | |
ShuffleDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para ShuffleDatasetV2 |
ShuffledataSetv3 | |
ShuffledataSetv3.options | Atributos opcionales para ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTpu | Apaga un sistema TPU distribuido en ejecución. |
Shutdowntpusystem | Un OP que apaga el sistema TPU. |
Tamaño <u extiende el número> | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Skipgram | Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. |
Skipgram.options | Atributos opcionales para Skipgram |
Conjunto de datos de sueño | |
Cortar <t> | Devuelve una porción de 'entrada'. |
Conjunto de datos de ventana deslizante | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
SlidingwindowdataSet.options | Atributos opcionales para SlidingWindowDataset |
Instantánea <t> | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
Snaptotchunkdataset | |
SnapshotChunkDataset.Opciones | Atributos opcionales para SnapshotChunkDataset |
Instantánea | Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea. |
SnapshotDataSet.options | Atributos opcionales para SnapshotDataset |
SnapshotDataSetreader | |
SnapshotDatasetReader.Opciones | Atributos opcionales para SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataSetreader | |
Sobolsample <t extiende el número> | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
Spacetobatchnd <t> | Spacetobatch para tensores ND de tipo T. |
SparsApplyAdAgradv2 <T> | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad. |
SparsApplyAdagradv2.options | Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2 |
SPARSEBINENTOUNT <u extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
SPARSEBInTount.options | Atributos opcionales para SparseBincount |
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <u extiende el número> | Realiza un contador de besos de salida escasa para una entrada de tensor escaso. |
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT.OPTIONS | Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput |
Spares | Genera una cruz escasa de una lista de tensores escasos y densos. |
Sparsecrossv2 | Genera una cruz escasa de una lista de tensores escasos y densos. |
Sparsematrixadd | Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa. |
Sparsematrixmatmul.options | Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada". |
Sparsematrixsoftmax | Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX. |
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op. |
Sparsematrixsparsecholes | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". |
Sparsematrixsparsematmul | Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul |
SparsematrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX. |
SparsematrixTranspose.options | Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`. |
SparsesgmentMeanGradv2 <t extiende el número, U extiende el número> | Calcula los gradientes para SparsesegmentMean. |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t extiende el número, U extiende el número> | Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn. |
Sparsesegmentsumgrad <t extiende el número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
Sparsesegmentsumgradv2 <t extiende el número, U extiende el número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX. |
Spence <t extiende el número> | |
Dividir <t> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
SplitDedUpdata <t extiende el número, U extiende el número> | Un OP divide datos de deduplicación de entrada XLA Tuple en tensores enteros y de punto flotante. |
Splitdedupdata.options | Atributos opcionales para SplitDedupData |
Splitv <t> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
Sobreir <t> | Elimina las dimensiones del tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Compresión.options | Atributos opcionales para Squeeze |
Pila <t> | Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `. |
Pila.options | Atributos opcionales para Stack |
Escenario | Valores de etapa similares a una enqueue liviana. |
Etapa. Opciones | Atributos opcionales para Stage |
Escenario despejado | OP elimina todos los elementos en el contenedor subyacente. |
Stageclear.options | Atributos opcionales para StageClear |
Escenario | OP se asoma a los valores en el índice especificado. |
StagePeek.options | Atributos opcionales para StagePeek |
Escandalizar | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
Stagesize.options | Atributos opcionales para StageSize |
StateFulRandombinomial <V extiende el número> | |
StatefulStandardNormal <u> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
StatefulStandardNormalv2 <u> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
Estadotruncado Normal <u> | Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
Statefuluniform <u> | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefuluniformfulfulLint <Us> | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefuleNiformint <U> | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
Entensas, TtruncedNormal, Normal, extiende el número> | |
StatelessRandombinomial <W extiende el número> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. |
StatelessRandomGammav2 <V extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
StatelessRandomGammav3 <u extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
Apátrico | Elige el mejor algoritmo RNG basado en contador basado en el dispositivo. |
Apátraterandomgetkeycounter | Camina la semilla en la llave y el contador, utilizando el mejor algoritmo basado en el dispositivo. |
Apátraste | Elige el mejor algoritmo basado en el dispositivo y revuelve la semilla en la llave y el mostrador. |
StatelessrandomNormalv2 <U extiende el número> | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
Stitelessrandompoisson <w extiende el número> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson. |
StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende el número> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende el número> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessrandomuniformIntIntv2 <U extiende el número> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
Statelessrandomuniformv2 <U extiende el número> | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelesssampleNistortedBoundingBox <t extiende el número> | Genere un cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen determinista. |
OptionsmedIntistRedIntRoDingBox.options | Atributos opcionales para StatelessSampleDistortedBoundingBox |
Statelesshuffle <T> | Baraja aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión. |
StatelessTruncatedNormalv2 <U extiende el número> | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
StatsAggregatorHandlev2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Opciones | Atributos opcionales para StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Establezca una interfaz de resumen_escritor para registrar estadísticas utilizando el agregador de estadísticas dado. |
Stochasticcasttoint <u extiende el número> | Estocásticamente lanza un tensor dado de flotadores a ints. |
Stopgradient <t> | Detiene el cálculo del gradiente. |
Strididslice <T> | Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada". |
StridedSlice.Opciones | Atributos opcionales para StridedSlice |
Strididsiceassign <t> | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
Strididsiceassign.options | Atributos opcionales para StridedSliceAssign |
Strididslicegrad <u> | Devuelve el gradiente de `Stridedslice`. |
Strididslicegrad.options | Atributos opcionales para StridedSliceGrad |
Stringlower | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
Stringlower.options | Atributos opcionales para StringLower |
Stringngrams <t extiende el número> | Crea ngrams a partir de datos de cadena tragada. |
Stringupper | Convierte todos los personajes en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas. |
Stringupper.options | Atributos opcionales para StringUpper |
Suma <t> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de suma | Atributos opcionales para Sum |
SwitchCond <T> | Reenvía `datos` al puerto de salida determinado por` pred`. |
SyncDevice | Sincroniza el dispositivo en el que se ejecuta este OP. |
Temporal Variable <T> | Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso. |
Temporal Variable.options | Atributos opcionales para TemporaryVariable |
TensorArray | Una variedad de tensores de tamaño dado. |
TensorArray.options | Atributos opcionales para TensorArray |
TensorArrayClose | Elimine el TensorArray de su contenedor de recursos. |
TensorArrayConcat <T> | Concatan los elementos del tensorArray en valor `valor`. |
TensorArrayConcat.options | Atributos opcionales para TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`. |
TensorArraygather.options | Atributos opcionales para TensorArrayGather |
TensorArraygrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el mango dado. |
TensorArraygradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el mango dado. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Opciones | Atributos opcionales para TensorArrayPack |
TensorArrayread <T> | Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`. |
TensorArrayscatter | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorRraysize | Obtenga el tamaño actual de TensorArray. |
TensorArrayPlit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento sobre el tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListConcat.Opciones | Atributos opcionales para TensorListConcat |
Tensorlistconcatlists | |
TensorListConcatv2 <U> | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListelementShape <t extiende el número> | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`. |
TensorListGather <T> | Crea un tensor indexando en TensorList. |
TensorListGetItem <t> | |
Tensorlistlength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
TensorListPopback <t> | Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento. |
Tensorlistpushback | Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`. |
TensorListPuscbackBatch | |
Tensorlistreserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
Tensorlistresizar | Cambia de tamaño de la lista. |
TensorListscatter | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
TensorListsCatterToExistingList | Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas. |
TensorListsCatterv2 | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
TensorListsetitem | |
TensorListsetitem.options | Atributos opcionales para TensorListSetItem |
TensorListsplit | Divide un tensor en una lista. |
TensorListStack <t> | Apila todos los tensores en la lista. |
TensorListStack.options | Atributos opcionales para TensorListStack |
Tensormaperasa | Devuelve un mapa de tensor con el elemento de la tecla dada borrada. |
Tensormaphaskey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
Tensormapinsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par de valor clave dado insertado. |
TensorMaplookup <u> | Devuelve el valor de una clave dada en un mapa tensor. |
Tensormapsize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
TensormapstackKeys <t> | Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial. |
TensorScatterAdd <t> | Agrega escasas `actualizaciones` a un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
TensorScatterMax <t> | Aplique una actualización escasa a un tensor que tome el máximo de elemento. |
TensorScattermin <t> | |
TensorScatterSub <t> | Resta el escaso `actualizaciones` de un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
TensorScatterUpdate <t> | Dispertar `actualizaciones 'en un tensor existente de acuerdo con' índices '. |
TensorStridedSliceUpdate <t> | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Entrada`. |
TensorStridedSliceUpdate.options | Atributos opcionales para TensorStridedSliceUpdate |
TfrecordDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
TFrecordDataSetv2.options | Atributos opcionales para TFRecordDatasetV2 |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Opciones | Atributos opcionales para ThreadPoolHandle |
Mosaico <t> | Construye un tensor manchando un tensor dado. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo desde la época en segundos. |
Topool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
Topkunique | Devuelve los valores únicos de TOPK en la matriz en orden ordenado. |
Topkwithunique | Devuelve los valores TopK de la matriz en orden. |
Tpucompilación | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
TpucompileaucededAssert | Afirma que la compilación fue exitosa. |
Tpuembeddingactivations | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
Tpuexecute | OP que carga y ejecuta un programa TPU en un dispositivo TPU. |
Tpuexecuteeandupdatevariables | OP que ejecuta un programa con actualizaciones de variables en el lugar opcionales. |
Tpuhandletoprotokey | Convierte las manijas de UID de XRT en formato de entrada amigable con el flujo de tensor. |
Tpuordinalselector | Un selector de núcleo de TPU Op. |
TPUPARTITIONEDInput <T> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
TpuPartitionedInput.options | Atributos opcionales para TPUPartitionedInput |
TpuPartitionedInputv2 <t> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
TpuPartitionedInputv2.options | Atributos opcionales para TPUPartitionedInputV2 |
TPUPARTITIONEDOUTPUT <T> | Un OP que demultiplexa un tensor para ser fisionado por XLA a una lista de divididos Salidas fuera del cálculo XLA. |
TpuPartitionedOutput.Options | Atributos opcionales para TPUPartitionedOutput |
TPUPARTITIONEDOTUTV2 <T> | Un OP que demultiplexa un tensor para ser fisionado por XLA a una lista de divididos Salidas fuera del cálculo XLA. |
TpureplicatedInput <T> | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
TpureplicatedInput.options | Atributos opcionales para TPUReplicatedInput |
TpureplicateOutput <T> | Conecta N salidas de un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
TpureplicateMetadata | Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de TPU. |
TpureplicateMetadata.options | Atributos opcionales para TPUReplicateMetadata |
Tpureshardvariables | OP que reinicia las variables de TPU en el dispositivo al estado especificado. |
Tpuroundrobin | Balanceamiento de carga de round-robin en los núcleos de TPU. |
Tridiagonalmatmul <t> | Calcule el producto con matriz tridiagonal. |
Tridiagonalsolve <t> | Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. |
Tridiagonalsolve.options | Atributos opcionales para TridiagonalSolve |
Desbloquear <t> | Invierte el funcionamiento de lote para un tensor de salida único. |
Descanso. | Atributos opcionales para Unbatch |
Sinbatchgrad <t> | Gradiente de desbatch. |
Opciones de UnbatchGrad | Atributos opcionales para UnbatchGrad |
DescomprimirElemento | Descomprime un elemento del conjunto de datos comprimido. |
Unicodedecode <t extiende el número> | Decodifica cada cadena en `input` en una secuencia de puntos de código Unicode. |
Unicodedecode.options | Atributos opcionales para UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Codifique un tensor de INTS en cadenas Unicode. |
UnicodeEncode.Opciones | Atributos opcionales para UnicodeEncode |
UniformeDequantize <u extiende el número> | Realice la desquantización en el tensor cuantificado 'Entrada'. |
Uniforme -quantize.options | Atributos opcionales para UniformDequantize |
Uniformequantize <u> | Realice cuantización en tensor 'Entrada'. |
Uniformequantize.options | Atributos opcionales para UniformQuantize |
Uniformequantizedadd <t> | Realice un complemento cuantificado de tensor cuantizado `LHS` y tensor cuantizado` RHS` para hacer una `salida 'cuantificada. |
Uniformequantizedadd.options | Atributos opcionales para UniformQuantizedAdd |
UniformequantizedClipbyValue <t> | Realice el clip por valor en el tensor cuantificado `operand`. |
UniformquantizedClipbyValue.options | Atributos opcionales para UniformQuantizedClipByValue |
Conconvolution uniformequantizado <u> | Realice la convolución cuantificada del tensor cuantificado `LHS` y el tensor cuantificado 'RHS`. |
UniformescantizedConvolution.options | Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolution |
UniformequantizedConvolutionHibybrid <v extiende el número> | Realice la convolución cuantificada híbrida del tensor flotante `LHS` y el tensor cuantificado 'RHS`. |
UniformescantizedConvolutionhybrid.options | Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformquantizedDot <u> | Realice el punto cuantificado de tensor cuantizado `LHS` y tensor cuantificado` Rhs` para hacer una `salida 'cuantificada. |
UniformquantizedDot.options | Atributos opcionales para UniformQuantizedDot |
UniformequantizedDothybrid <v extiende el número> | Realice el punto cuantificado híbrido de tensor de flotación `LHS` y tensor cuantificado 'RHS`. |
UniformequantizedDothybrid.options | Atributos opcionales para UniformQuantizedDotHybrid |
Uniformes requisitos <u> | Dado el tensor cuantificado `entrada`, reébelo con nuevos parámetros de cuantización. |
Uniformes requisitos. Opciones | Atributos opcionales para UniformRequantize |
Único <t, v extiende el número> | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
Conjunto de datos único | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
UniquedataSet.options | Atributos opcionales para UniqueDataset |
UniquewithCounts <t, v extiende el número> | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
UnlavelIndex <t extiende el número> | Convierte una variedad de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Unsortedsegmentjoin | |
Opciones de unión de segmentos sin clasificar | Atributos opcionales para UnsortedSegmentJoin |
Unchack <t> | Desempacada una dimensión dada de un tensor de rango-`r` en tensores `num` rank-` (R-1) `. |
Unstack.options | Atributos opcionales para Unstack |
Desaprobar | OP es similar a una dequista liviana. |
Opciones.Unstage. | Atributos opcionales para Unstage |
NowrapdataSetvariant | |
El número superior <u extiende el número> | Se aplica a Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valores) a lo largo de cada fila. |
Varhandleop | Crea un mango para un recurso variable. |
Varhandleop.options | Atributos opcionales para VarHandleOp |
Variable <T> | Tiene estado en forma de un tensor que persiste en los pasos. |
Variable.options | Atributos opcionales para Variable |
Variashape <t extiende el número> | Devuelve la forma de la variable apunta por `Resource`. |
Varisinicializedop | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el mango de recursos. |
Dónde | Devuelve ubicaciones de valores distantes de cero / verdaderos en un tensor. |
Donde3 <t> | Selecciona elementos de `x` o` y`, dependiendo de `condición '. |
Ventana | |
Trabajadorheartbeat | Worker Heartbeat op. |
WrapdataSetvariant | |
Escritorwprotosummary | Escribe un resumen de Proto serializado. |
Xlaconcatnd <t> | Concats Tensor de entrada en todas las dimensiones. |
Xlaconcatnd.options | Atributos opcionales para XlaConcatND |
Xlarecvfromhost <t> | Una operación para recibir un tensor del anfitrión. |
XlarecvtpUbbeddingactivations | Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU. |
XlarecvtpUbbeddingdeduplicationData | Recibe datos de deduplicación (índices y pesos) del núcleo de incrustación. |
Xlasendtohost | Una operación para enviar un tensor al host. |
XlasendtpUbbeddinggradients | Un OP que realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación. |
Xlasplitnd <t> | Divide el tensor de entrada en todas las dimensiones. |
Xlasplitnd.options | Atributos opcionales para XlaSplitND |
Xlog1py <t> | Devuelve 0 si x == 0 y x * log1p (y) de lo contrario, elementwise. |
Ceros <t> | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. |
Cerosike <t> | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |
Clases
Abortar | Plantear una excepción para abortar el proceso cuando se le llame. |
Abortes opciones | Atributos opcionales para Abort |
Todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Todas las opciones | Atributos opcionales para All |
Todo a todo <t> | Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
Anónimo | Crea una tabla hash anónima no inicializada. |
AnonyMousIteratorv2 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnonyMousIteratorv3 | Un contenedor para un recurso iterador. |
AnónimoMemoryCache | |
AnónimoMultideviceiteriterator | Un contenedor para un recurso iterador de múltiples dispositivos. |
AnónimoMultideviceIteratorv3 | Un contenedor para un recurso iterador de múltiples dispositivos. |
AnónimoMutableSeShashtable | Crea una mesa de hash mutable anónima vacía que usa tensores como la tienda de respaldo. |
AnónimoMutableNENSeHashTable.options | Atributos opcionales para AnonymousMutableDenseHashTable |
AnónimoMutableHashtable | Crea una mesa de hash mutable anónima vacía. |
AnónimoMutableHashTableFoftensors | Crea una tabla de hash mutable anónima vacía de valores de vectores. |
AnónimoMutableHashTableFoftensors.options | Atributos opcionales para AnonymousMutableHashTableOfTensors |
Anónimo | |
Anónimo degenerador | |
Cualquier | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Cualquiera de las opciones | Atributos opcionales para Any |
Aplicar Aplicadagradv2 <T> | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
Aplicar aplicados 2.options | Atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
ApputoTopk <t extiende el número> | Devuelve los valores min/max k y sus índices del operando de entrada de manera aproximada. |
Apto para el apto para las opciones | Atributos opcionales para ApproxTopK |
Afirmar cardinalidadConjunto de datos | |
Afirmar el siguiente conjunto de datos | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. |
Afirmarprevdataset | Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente. |
Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
Afirmar que las opciones | Atributos opcionales para AssertThat |
Asignar <T> | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
Cesion.Options | Atributos opcionales para Assign |
Asignar <t> | Actualice 'ref' agregándole 'valor'. |
CesionDd.options | Atributos opcionales para AssignAdd |
Asignación de rótula | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
Asignación <t> | Actualice 'ref' restándole 'valor'. |
Cesionsub.options | Atributos opcionales para AssignSub |
Asignación de asignación | Resta un valor del valor actual de una variable. |
Asignar VariableP | Asigna un nuevo valor a una variable. |
AsignarVariableP.options | Atributos opcionales para AssignVariableOp |
AsignableVariablexlaconcatnd | Concats Tensor de entrada en todas las dimensiones. |
AsignableVariablexlaconcatnd.options | Atributos opcionales para AssignVariableXlaConcatND |
Conjunto de datos AutoShard | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
AutoShardDataset.Opciones | Atributos opcionales para AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.options | Atributos opcionales para BandedTriangularSolve |
Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
Barrera. Opciones | Atributos opcionales para Barrier |
Barrera | Cierra la barrera dada. |
BarreraCerrar.Opciones | Atributos opcionales para BarrierClose |
BarreraIncompletaTamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
Barrera | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
BarreraListoTamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
Barriertakemany | Toma el número dado de elementos completos de una barrera. |
Barriertakemany. Opciones | Atributos opcionales para BarrierTakeMany |
Lote | Lotes de todos los tensores de entrada de forma no determinada. |
Opciones.de.lote | Atributos opcionales para Batch |
Batchmatmulv2 <t> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
BatchMatMulV2.Opciones | Atributos opcionales para BatchMatMulV2 |
Batchmatmulv3 <v> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
Batchmatmulv3.options | Atributos opcionales para BatchMatMulV3 |
Batchtospace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
Batchtospacend <T> | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
Besseli0 <t extiende el número> | |
Besseli1 <t extiende el número> | |
Besselj0 <t extiende el número> | |
Besselj1 <t extiende el número> | |
Besselk0 <t extiende el número> | |
Besselk0e <t extiende el número> | |
Besselk1 <t extiende el número> | |
Besselk1e <t extiende el número> | |
Bessely0 <t extiende el número> | |
Bessely1 <t extiende el número> | |
Bitcast <u> | Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
Blocklstm <t extiende el número> | Calcula la propagación del avance de la célula LSTM para todos los pasos de tiempo. |
Blocklstm.Options | Atributos opcionales para BlockLSTM |
Blocklstmgrad <t extiende el número> | Calcula la propagación hacia atrás de la célula LSTM durante toda la secuencia de tiempo. |
Blocklstmgradv2 <t extiende el número> | Calcula la propagación hacia atrás de la célula LSTM durante toda la secuencia de tiempo. |
Blocklstmv2 <t extiende el número> | Calcula la propagación del avance de la célula LSTM para todos los pasos de tiempo. |
Blocklstmv2.options | Atributos opcionales para BlockLSTMV2 |
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
BoostEdtreeSbucketize | Coloque cada característica basada en límites de cubo. |
BoostEdtreeScalculateBestFeaturesplit | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BoostEdtreeScalculateBestFeaturePlit.options | Atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BOOSTEdTreeScalCuleBestFeaturesPlitv2 | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo. |
BOOSTEDTREESCALCULECLEBESTGAINSPERFUAR | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
Árboles impulsadosCentroBias | Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. |
BOOSTEDTREESCREATESEMBLE | Crea un modelo de conjunto de árbol y le devuelve un mango. |
BOOSTEDTREESSCREATEQUANTIRSERMREURE | Crea el recurso para transmisiones cuantiles. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostEdtreeSdeserializeSemble | Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializada y reemplaza el árbol actual conjunto. |
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource |
BOOSTEDTREESSENSEMBLERSOURCEHANDLEOP.OPTION | Atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesEjemploDebugOutputs | Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
BOOSTEDTREESSFLUSHQUANTISTILESMARIOS | Ajuste los resúmenes cuantiles de cada recurso de la corriente de cuantil. |
BoostEdtreeSgetenSemblestates | Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, el número de árboles y las estadísticas de crecimiento. |
BOOSTEDTREEESMAKEQUANDILESMARIOS | Hace el resumen de los cuantiles para el lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumen | Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. |
Árboles impulsadosPredecir | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
BOOSTEDTREESQUANTIRSERMERSOURCEADDSURSMARIOS | Agregue los resúmenes de cuantil a cada recurso de transmisión cuantil. |
BOOSTEDTREESQUANTIRSERMERESURCEDESerialize | Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual. |
BOOSTEDTREESQUANTIRSERMERESOURCEFLUSH | Enjuague los resúmenes de un recurso de transmisión cuantil. |
BOOSTEDTREESQUANTIREMINEAMENTRESOURCEFLUSH.OPTIONES | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BOOSTEDTREESQUANTIREMINEMBRECEGEGETBUCKETBOUNDARS | Genere los límites del cubo para cada característica basada en resúmenes acumulados. |
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostEdtreesserializeSemble | Serializa el conjunto del árbol a un proto. |
BOOSTEDTREESSPARSEGGREGATESTATES | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
BOOSTEDTREESSPARSECALCLECLETFeaturesPlit | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
BOOSTEDTREESSPARSECALCALCULEBESTFeaturesPlit.options | Atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BOOSTEDTRETRINGRINGPREDICT | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y Calcula la actualización a los logits en caché. |
BOOSTEDTREESUPDATEENSEMBLE | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol. |
BOOSTEDTREESUPDATEENSEMBLEV2 | Actualiza el conjunto de árbol agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Opciones | Atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <t extiende el número> | Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. |
BroadcastGradientargs <t extiende el número> | Devuelva los índices de reducción para calcular los gradientes de S0 OP S1 con transmisión. |
Transmitir a <t> | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
Bucketizar | Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. |
CachéDatasetV2 | |
CachedataSetv2.options | Atributos opcionales para CacheDatasetV2 |
CheckNumericsv2 <t extiende el número> | Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. |
Elija el conjunto de datos más rápido | |
ClipByValue <T> | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
Colatetpuembeddingmemoria | Un OP que fusiona la memoria de memoria codificada con cadena Protos de todos los hosts. |
CollectiveAllTOallv2 <t extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos. |
ColectiveAlltoallv2.options | Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllv3 <t extiende el número> | Intercambia mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos. |
ColectiveAlltoallv3.options | Atributos opcionales para CollectiveAllToAllV3 |
Colectiveassigngroupv2 | Asigne claves de grupo basadas en la asignación de grupo. |
CollectiveBCastrecvv2 <u> | Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. |
Colectivobcastrecvv2.options | Atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendv2 <T> | Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. |
Colectivobcastsendv2.options | Atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2 |
ColectiveGather <t extiende el número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Colectivo | Atributos opcionales para CollectiveGather |
ColectiveGatherv2 <t extiende el número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Colectivogatherv2.options | Atributos opcionales para CollectiveGatherV2 |
ColectiveinitializeComunicador | Inicializa un grupo para operaciones colectivas. |
ColectiveinitializeCommunicator.options | Atributos opcionales para CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. |
Coleccionador de coleccionableCatterv2 <t extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de tipo y forma idénticos y dispersa el resultado. |
Coleccionador de coleccionista | Atributos opcionales para CollectiveReduceScatterV2 |
ColeccionadoreDuceV2 <t extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
CollectiveReduceV2.Opciones | Atributos opcionales para CollectiveReduceV2 |
Coleccionador de coleccionableV3 <t extiende el número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
Coleccionista | Atributos opcionales para CollectiveReduceV3 |
CombinedNonmaxSupresion | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza Non_Max_Supresion en las entradas por lote, en todas las clases. |
CombinedNonmaxSupresion.options | Atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression |
Compositetensorvariant de componentes | Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar` variante`. |
CompositetensorvariantTocomponents | Decodifica un tensor escalar `variante` en un valor 'ExtensionType`. |
ComprimirElemento | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
Calcular tamaño de lote | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
Calculado | Un OP calcula la máscara de tupla de los datos de deduplicación del núcleo de incrustación. |
Concat <t> | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
Configuración yitinitializeglobaltpu | Un OP que configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Configuración yitializeglobaltpu.options | Atributos opcionales para ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
Configurar TPU distribuido | Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. |
Configurado distributedtpu.options | Atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU |
Configuración | Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido. |
ConfigeTpUmbeddinghost | Un OP que configura el software TPUembedding en un host. |
ConfigeTpuBeddingMemory | Un OP que configura el software TPUembedding en un host. |
ConnecttpUmbeddinghosts | Un OP que establece la comunicación entre las instancias de software host tpuembedding Después de que ConfigurETPUbbeddinghost se haya llamado a cada host. |
Constante <t> | Un operador que produce un valor constante. |
Consumo | Este OP consume un bloqueo creado por `mutexlock '. |
Controlador de control | No hace nada. |
Conv <t extiende el número> | Calcula una convolución ND dada (N+1+Batch_Dims) -D `Entrada` y (n+2) -d` Filter` tensores. |
Conv. Opciones | Atributos opcionales para Conv |
Conv2dbackpropfilterv2 <t extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. |
Conv2dbackpropfilterv2.options | Atributos opcionales para Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2dbackpropinputv2 <t extiende el número> | Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. |
Conv2dbackpropinputv2.options | Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2 |
Copiar <T> | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
Copiar.Opciones | Atributos opcionales para Copy |
CopyHost <T> | Copia un tensor al host. |
Opciones de CopyHost | Atributos opcionales para CopyHost |
Copytomesh <T> | |
Copytomeshgrad <t> | |
Countupto <t extiende el número> | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
CrossReplicAsum <t extiende el número> | Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. |
CSRSPARSEMATRIXCOMPONENTES <T> | Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
CSRSPARSEMATREXTODENSE <T> | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
CSRSPARSEMATRESTESTOSPARSETENSOR <T> | Convierte una (posiblemente llagada) CSRSParesmatrix a un Sparsetensor. |
Conjunto de datos CSV | |
CSVDatasetV2 | |
Ctclossv2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lotes. |
Ctclossv2.options | Atributos opcionales para CTCLossV2 |
CudnnrnnbackPropv3 <t extiende el número> | Paso backprop de Cudnnrnnv3. |
Cudnnrnnbackpropv3.options | Atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3 |
CUDNNRNNCANONICALTOPARAMSV2 <t extiende el número> | Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
CudnnrnncanonicaltoParamsv2.options | Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CUDNNRNNNPARAMSTOCANONICALV2 <t extiende el número> | Recupera los parámetros de Cudnnrnn en forma canónica. |
Cudnnrnnparamstocanonicalv2.options | Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CUDNNRNNV3 <t extiende el número> | Un RNN respaldado por Cudnn. |
Cudnnrnnv3.options | Atributos opcionales para CudnnRNNV3 |
CumulativeLOgSumExP <t extiende el número> | Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". |
CumulativeLogSumExP.options | Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp |
Servicio de datosConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceDataset.Opciones | Atributos opcionales para DataServiceDataset |
DataServicedataSetv2 | Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. |
DataServiceTataSetv2.options | Atributos opcionales para DataServiceDatasetV2 |
Conjunto de datosCardinalidad | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
DataSetCardinality.options | Atributos opcionales para DatasetCardinality |
Conjunto de datos de gráfico | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
DataSetHographv2 | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
DataSetHographv2.options | Atributos opcionales para DatasetToGraphV2 |
Dawsn <t extiende el número> | |
DEBUGGRADIENTIONITY <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
DEBUGGRADIENTREFIDENTY <T> | Operación de identidad para la depuración de gradientes. |
Deburidentidad <t> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no REF para la depuración. |
DebugIdentity.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentity |
Debugididentityv2 <t> | Identidad de depuración V2 Op. |
DebugIdentityV2.Opciones | Atributos opcionales para DebugIdentityV2 |
Debugididentityv3 <t> | Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no REF para la depuración. |
Debugididentityv3.options | Atributos opcionales para DebugIdentityV3 |
DepurarNanCount | Depurar operación de contador de valor NaN. |
DebugNanCount.Opciones | Atributos opcionales para DebugNanCount |
Debugnumericsummary | Resumen numérico de depuración op. |
Debugnumericsummary.options | Atributos opcionales para DebugNumericSummary |
Debugnumericsummaryv2 <u extiende el número> | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
Debugnumericsummaryv2.options | Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <t extiende el número> | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
Decodeimage.options | Atributos opcionales para DecodeImage |
Decodepaddedraw <t extiende el número> | Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. |
DecodePaddedRaw.Opciones | Atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
Decodeproto | El OP extrae campos de un mensaje de protocolo serializado en tensores. |
DecodeProto.Opciones | Atributos opcionales para DecodeProto |
Deepcopy <t> | Hace una copia de `x`. |
Eliminador | Un contenedor para un recurso iterador. |
DeletememoryCache | |
Deletemultideviciterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
Dalleandomseedgenerator | |
Generador de Delesedes | |
DeleteSessionTensor | Elimine el tensor especificado por su manejo en la sesión. |
DenseBincount <U extends Number> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
DenseBincount.Options | Optional attributes for DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input. |
DenseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
Índice de dispositivo | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
Conjunto de datos de intercalado dirigido | Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. |
DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
Contador De Iteraciones Ficticias | |
caché de memoria ficticia | |
Generador De Semillas Ficticias | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | Partitions `data` into `num_partitions` tensors using indices from `partitions`. |
DynamicStitch <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
Editar distancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
EditarDistancia.Opciones | Atributos opcionales para EditDistance |
Eig <U> | Computes the eigen decomposition of one or more square matrices. |
Eig.Options | Optional attributes for Eig |
Einsum <T> | Tensor contraction according to Einstein summation convention. |
Empty <T> | Crea un tensor con la forma dada. |
Empty.Options | Optional attributes for Empty |
Lista de tensores vacía | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
VacíoTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
CodificarProto | La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
EncodeProto.Opciones | Atributos opcionales para EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. |
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
Enter <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
Enter.Options | Optional attributes for Enter |
Erfinv <T extends Number> | |
EuclideanNorm <T> | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de norma euclidiana | Atributos opcionales para EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
Exit <T> | Sale del marco actual a su marco principal. |
ExpandDims <T> | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
ExperimentalRebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
ExperimentalRebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Optional attributes for ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. |
ExperimentalUnbatchDataset | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
ExtractGlimpseV2.Options | Optional attributes for ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. |
FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
Fill <U> | Crea un tensor lleno de un valor escalar. |
FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
FresnelCos <T extends Number> | |
FresnelSin <T extends Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | Normalización por lotes. |
FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
Gather.Options | Optional attributes for Gather |
GatherNd <T> | Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
GetOptions | Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`. |
Obtener identificador de sesión | Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. |
Degradados | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
Gradients.Options | Optional attributes for Gradients |
GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
GuaranteeConst <T> | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
HashTable.Options | Optional attributes for HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | Devuelve histograma de valores. |
Identity <T> | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
IdentityN | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input tensors. |
IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
Ignorar errores conjunto de datos | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. |
IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. |
InfeedDequeue <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
InfeedEnqueue | Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo. |
InfeedEnqueue.Opciones | Atributos opcionales para InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Optional attributes for InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | Agrega v a filas especificadas de x. |
InplaceSub <T> | Resta `v` en filas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T> | Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. |
IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
IsBoostedTreesEnsembleInitializado | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado | Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. |
IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
EsVariableIniciada | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
IteradorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
Inicialización de KMC2Chain | Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. |
KmeansPlusPlusInicialización | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
LinSpace <T extends Number> | Genera valores en un intervalo. |
ListDataset | Creates a dataset that emits each of `tensors` once. |
ListDataset.Options | Optional attributes for ListDataset |
LMDBConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
LookupTableFind <U> | Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. |
LookupTableImport | Replaces the contents of the table with the specified keys and values. |
LookupTableInsert | Updates the table to associates keys with values. |
LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
Tamaño de tabla de búsqueda | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
Condición de bucle | Reenvía la entrada a la salida. |
LowerBound <U extends Number> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
Hacer único | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. |
MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
MapaIncompletoTamaño | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
MapPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
MapPeek.Opciones | Atributos opcionales para MapPeek |
Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
MapSize.Options | Optional attributes for MapSize |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagV3 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Max.Options | Optional attributes for Max |
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
FusionarDedupData.Opciones | Atributos opcionales para MergeDedupData |
Min <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Min.Options | Optional attributes for Min |
MirrorPad <T> | Rellena un tensor con valores reflejados. |
MirrorPadGrad <T> | Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
MulNoNan <T> | Devuelve x * y por elementos. |
MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. |
MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
exclusión mutua | Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". |
Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
Bloqueo mutuo | Bloquea un recurso mutex. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T extends Number> | Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
NcclReduce <T extends Number> | Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. |
Ndtri <T extends Number> | |
NearestNeighbors | Selects the k nearest centers for each point. |
NextAfter <T extends Number> | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos. |
NextIteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
NonDeterministicInts <U> | Genera de forma no determinista algunos números enteros. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
Conjunto de datos no serializable | |
NoOp | No hace nada. |
OneHot <U> | Devuelve un tensor one-hot. |
OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
OnesLike <T> | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
Optimizar conjunto de datos V2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
Mapa ordenadoTamaño incompleto | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
Tamaño del mapa ordenado | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Opciones | Atributos opcionales para OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
OutfeedDequeue.Options | Optional attributes for OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera un único tensor de la salida de cálculo. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Pad <T> | Pads a tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. |
ParallelDynamicStitch <T> | Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. |
ParseExampleDatasetV2.Options | Optional attributes for ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <T> | Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. |
Prelinealizar | Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor. |
Opciones de prelinealización | Atributos opcionales para Prelinearize |
Prelinearizar tupla | Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor. |
PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
Imprimir | Prints a string scalar. |
Print.Options | Optional attributes for Print |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
Prod <T> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
Prod.Options | Optional attributes for Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | Cuantiza y luego descuantifica un tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
RandomDatasetV2.Options | Optional attributes for RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
Range <T extends Number> | Crea una secuencia de números. |
Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
ReadVariableOp <T> | Lee el valor de una variable. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
LeerVariableXlaSplitND.Options | Atributos opcionales para ReadVariableXlaSplitND |
RebatchConjunto de datos | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
RebatchDataset.Opciones | Atributos opcionales para RebatchDataset |
RebatchDataSetv2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
Reducido | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
Reducir todas las opciones | Atributos opcionales para ReduceAll |
Reductora | Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T> | Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. |
ReducirProd.Opciones | Atributos opcionales para ReduceProd |
ReduceSum <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
RefEnter <T> | Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | Sale del marco actual a su marco principal. |
RefIdentity <T> | Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
RefSelect <T> | Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegistroDataSet | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
RegisterDataset.Options | Optional attributes for RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. |
RegisterDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
RelayoutLike <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Calcula el rango de recuantización por canal. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Remodelan un tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
Resoaccumulatornumacumulado | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
ResourceApplyAdagradV2 | Actualice '*var' según el esquema adagrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Actualice '*var' según el algoritmo de Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | Actualice '*var' según el esquema de impulso. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
ResourCecondicionalCumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
ResourceGather <U> | Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'. |
Opciones de recopilación de recursos | Atributos opcionales para ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso" utilizando la operación "max". |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
ResourceScatterNdUpdate.Opciones | Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | Una operación que recupera parámetros de optimización al incrustarlos en la memoria del host. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Recuperar los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum. |
RecuperarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Recuperar los parámetros de incrustación de Momentum. |
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS | Recupere los parámetros de incrustación SGD. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <T> | Reversa a las dimensiones específicas de un tensor. |
ReverseSequence <T> | Reversa a las rebanadas de longitud variable. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriteDataset | |
RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Devuelve x + y por elementos. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Opciones | Atributos opcionales para RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
Rngreadandskip | Avanza el contador de un RNG basado en contadores. |
RngSkip | Avanza el contador de un RNG basado en contadores. |
Roll <T> | Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
Samplingdataset | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
Escalar | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | Divide una referencia variable por actualizaciones dispersas. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | Multiplica actualizaciones escasas en una referencia variable. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | Calcula el máximo de elementos. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | Calcula el elemento mínimo. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'. |
ScatterNdSub <T> | Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | Resta actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T extends Number> | Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. |
SegmentMinV2 <T extends Number> | Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. |
SegmentProdV2 <T> | Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. |
SegmentSumV2 <T> | Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. |
SelectV2 <T> | |
Enviar | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
Setsize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
Shape <U extends Number> | Devuelve la forma de un tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
Sharddataset | Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Opciones | Atributos opcionales para ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | Devuelve el tamaño de un tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
Conjunto de datos de sueño | |
Slice <T> | Devuelve una porción de 'entrada'. |
Conjunto de datos de ventana deslizante | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Opciones | Atributos opcionales para SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Opciones | Atributos opcionales para SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | Spacetobatch para tensores ND de tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
Sparsematrixadd | Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso. |
Sparsematrixnnz | Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`. |
Sparsematrixorderingamd | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada". |
Sparsematrixsoftmax | Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX. |
SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD | Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op. |
Sparsematrixsparsecholes | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". |
Sparsematrixsparsematmul | Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparsematrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Calcula los gradientes para SparsesegmentMean. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Elimina las dimensiones del tamaño 1 de la forma de un tensor. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `. |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
Escenario | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
Escenario despejado | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
Escandalizar | Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Genera valores aleatorios de una distribución normal. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
StatefulUniform <U> | Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Opciones | Atributos opcionales para StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Establezca una interfaz de resumen_escritor para registrar estadísticas utilizando el agregador de estadísticas dado. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | Detiene el cálculo del gradiente. |
StridedSlice <T> | Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada". |
StridedSlice.Opciones | Atributos opcionales para StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | Devuelve el gradiente de `Stridedslice`. |
StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
StringLower | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Convierte todos los personajes en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
Opciones de suma | Atributos opcionales para Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`. |
TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Opciones | Atributos opcionales para TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`. |
TensorArrayscatter | Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
TensorRraysize | Obtenga el tamaño actual de TensorArray. |
TensorArrayPlit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
TensorArrayunpack | |
TensorArrayWrite | Empuje un elemento sobre el tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListConcat.Opciones | Atributos opcionales para TensorListConcat |
Tensorlistconcatlists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
TensorListElementShape <T extends Number> | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
TensorListFromTensor | Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`. |
TensorListGather <T> | Crea un tensor indexando en TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
Tensorlistlength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
Tensorlistpushback | Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`. |
TensorListPuscbackBatch | |
Tensorlistreserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
Tensorlistresizar | Cambia de tamaño de la lista. |
TensorListscatter | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
TensorListsCatterToExistingList | Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas. |
TensorListScatterV2 | Crea un tensorlist indexando en un tensor. |
TensorListsetitem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListsplit | Divide un tensor en una lista. |
TensorListStack <T> | Apila todos los tensores en la lista. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
Tensormaperasa | Devuelve un mapa de tensor con el elemento de la tecla dada borrada. |
Tensormaphaskey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
Tensormapinsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par de valor clave dado insertado. |
TensorMapLookup <U> | Devuelve el valor de una clave dada en un mapa tensor. |
Tensormapsize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
TensorMapStackKeys <T> | Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial. |
TensorScatterAdd <T> | Agrega escasas `actualizaciones` a un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Resta el escaso `actualizaciones` de un tensor existente de acuerdo con 'índices'. |
TensorScatterUpdate <T> | Dispertar `actualizaciones 'en un tensor existente de acuerdo con' índices '. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Entrada`. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. |
TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
Conjunto de datos de grupo de subprocesos | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle.Opciones | Atributos opcionales para ThreadPoolHandle |
Tile <T> | Construye un tensor manchando un tensor dado. |
Marca de tiempo | Proporciona el tiempo desde la época en segundos. |
Topool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Devuelve los valores TopK de la matriz en orden. |
Tpucompilación | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | Afirma que la compilación fue exitosa. |
Tpuembeddingactivations | Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | Un selector de núcleo de TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. |
TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcule el producto con matriz tridiagonal. |
TridiagonalSolve <T> | Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Invierte el funcionamiento de lote para un tensor de salida único. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradiente de desbatch. |
Opciones de UnbatchGrad | Atributos opcionales para UnbatchGrad |
DescomprimirElemento | Descomprime un elemento del conjunto de datos comprimido. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEncode | Codifique un tensor de INTS en cadenas Unicode. |
UnicodeEncode.Opciones | Atributos opcionales para UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
Conjunto de datos único | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Convierte una variedad de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
Unsortedsegmentjoin | |
Opciones de unión de segmentos sin clasificar | Atributos opcionales para UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Opciones.Unstage. | Atributos opcionales para Unstage |
NowrapdataSetvariant | |
UpperBound <U extends Number> | Se aplica a Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valores) a lo largo de cada fila. |
Varhandleop | Crea un mango para un recurso variable. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | Tiene estado en forma de un tensor que persiste en los pasos. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Devuelve la forma de la variable apunta por `Resource`. |
Varisinicializedop | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el mango de recursos. |
Dónde | Devuelve ubicaciones de valores distantes de cero / verdaderos en un tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
Trabajadorheartbeat | Worker Heartbeat op. |
WrapdataSetvariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | Una operación para recibir un tensor del anfitrión. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | Una operación para enviar un tensor al host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Devuelve 0 si x == 0 y x * log1p (y) de lo contrario, elementwise. |
Zeros <T> | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. |
ZerosLike <T> | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |