کلاس ها
سقط | هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. |
گزینهها | ویژگی های اختیاری برای Abort |
همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
همه.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای All |
AllToAll <T> | یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. |
جدول هش ناشناس | یک جدول هش ناشناس بدون مقدار دهی اولیه ایجاد می کند. |
AnonymousIteratorV2 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
AnonymousIteratorV3 | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. |
AnonymousMutableDenseHashTable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableDenseHashTable |
Anonymous MutableHashTable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند. |
Anonymous MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی از مقادیر برداری ایجاد می کند. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableHashTableOfTensors |
ناشناس RandomSeed Generator | |
Anonymous SeedGenerator | |
هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
هر گزینه | ویژگی های اختیاری برای Any |
ApplyAdagradV2 <T> | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ApplyAdagradV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر min/max k و شاخص های آنها را از عملوند ورودی به روشی تقریبی برمی گرداند. |
ApproxTopK.Options | ویژگی های اختیاری برای ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. |
AssertPrevDataset | تحولی که نشان می دهد کدام تحولات قبلاً اتفاق افتاده است. |
ادعا کن | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
AssertThat.Options | ویژگی های اختیاری برای AssertThat |
تخصیص <T> | "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. |
Assign.Options | ویژگی های اختیاری برای Assign |
AssignAdd <T> | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
AssignAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignAdd |
AssignAddVariableOp | یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
AssignSub <T> | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
AssignSub.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignSub |
AssignSubVariableOp | مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. |
AssignVariableOp | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
AssignVariableOp.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | تانسور ورودی Concat در تمام ابعاد. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
AutoShardDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve |
مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
مانع.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Barrier |
BarrierClose | سد داده شده را می بندد. |
BarrierClose.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierInsertMany | برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. |
BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
BarrierTakeMany | تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. |
BarrierTakeMany.Options | ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany |
دسته ای | همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. |
دسته.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Batch |
BatchMatMulV2 <T> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMulV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
BatchMatMulV3.Options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> | |
بیتکست <U> | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTM.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
BlockLSTMV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesBucketize | هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesCenterBias | پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. |
BoostedTreesCreateEnsemble | یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | خلاصههای کمیت را از هر منبع جریان چندک بشویید. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار در حال رشد را بازیابی می کند. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. |
BoostedTreesPredict | چندین پیشبینیکننده گروه رگرسیون افزودنی را روی نمونههای ورودی اجرا میکند لاجیت ها را محاسبه می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | خلاصههای چندک را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | خلاصهها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | چندین پیشبینیکننده گروه رگرسیون افزودنی را روی نمونههای ورودی اجرا میکند به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | مجموعه درخت را با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
BroadcastGradientArgs <T تعداد را گسترش می دهد> | شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. |
BroadcastTo <T> | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
سطل کردن | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T extensions Number> | یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. |
FastestDataset را انتخاب کنید | |
ClipByValue <T> | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
CollateTPUEmbeddingMemory | عملیاتی که پروتوهای پیکربندی حافظه رمزگذاری شده با رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند. |
CollectiveAllToAllV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
CollectiveAllToAllV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
CollectiveAllToAllV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | کلیدهای گروه را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
CollectiveBcastSendV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T گسترش شماره> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGather.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGatherV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | یک گروه را برای عملیات جمعی راه اندازی می کند. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveReduceV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveReduceV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودیهای هر دسته، در همه کلاسها انجام میدهد. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | یک مقدار «ExtensionType» را در یک تانسور اسکالر «متغییر» رمزگذاری میکند. |
CompositeTensorVariantToComponents | یک تانسور اسکالر «نوعی» را به مقدار «ExtensionType» رمزگشایی می کند. |
CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
ComputeBatchSize | اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. |
ComputeDedupDataTupleMask | یک عملیات ماسک تاپلی از دادههای deduplication را از هسته جاسازی شده محاسبه میکند. |
Concat <T> | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | عملیاتی که ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureDistributedTPU.Options | ویژگی های اختیاری برای ConfigureDistributedTPU |
پیکربندی TPUEmbedding | TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
پیکربندی TPUEmbeddingHost | عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. |
پیکربندی TPUEmbeddingMemory | عملیاتی که نرم افزار TPUEmbedding را روی یک میزبان پیکربندی می کند. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | عملیاتی که ارتباط بین نمونه های نرم افزار میزبان TPUEmbedding را تنظیم می کند پس از اینکه ConfigureTPUEmbeddingHost روی هر میزبان فراخوانی شد. |
ثابت <T> | عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. |
ConsumeMutexLock | این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. |
ControlTrigger | هیچ کاری نمی کند. |
تبدیل <T تعداد را گسترش می دهد> | یک پیچیدگی ND داده شده (N+1+batch_dims)-D «ورودی» و (N+2)-D «فیلتر» تانسور را محاسبه می کند. |
گزینه های تبدیل | ویژگی های اختیاری برای Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv2DBackpropInputV2 |
<T> را کپی کنید | یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
Copy.Options | ویژگی های اختیاری برای Copy |
CopyHost <T> | یک تانسور را در میزبان کپی کنید. |
CopyHost.Options | ویژگی های اختیاری برای CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> | "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. |
CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> | یک عملیات جمعآوری ورودیها در نمونههای تکراری TPU. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | مؤلفههای CSR را در «شاخص» دستهای میخواند. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | یک CSRSparesMatrix (احتمالا دستهای) را به SparseTensor تبدیل میکند. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | یک RNN با پشتیبانی cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | ویژگی های اختیاری برای CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <Textss Number> | حاصل ضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
CumulativeLogsumexp.Options | ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که داده ها را از سرویس tf.data می خواند. |
DataServiceDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
DatasetCardinality.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetCardinality |
DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. |
DatasetToGraphV2 | یک GraphDef سریالی را که «مجموعه دادههای ورودی» را نشان میدهد، برمیگرداند. |
DatasetToGraphV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> | |
DebugGradientIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugGradientRefIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugIdentity <T> | یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentity.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentityV3.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNanCount |
DebugNumericSummary | اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات |
DebugNumericSummary.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> | تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. |
DecodeImage.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
DecodePaddedRaw.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodePaddedRaw |
رمزگشایی پروتو | عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. |
DecodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای DecodeProto |
DeepCopy <T> | یک کپی از `x` ایجاد می کند. |
DeleteIterator | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
حذف MemoryCache | |
حذف MultiDeviceIterator | ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. |
حذف RandomSeedGenerator | |
حذف SeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. |
DenseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
DenseBincount.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. |
DenseCountSparseOutput.Options | ویژگی های اختیاری برای DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دستهای) تبدیل میکند. |
DestroyResourceOp | منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. |
DestroyResourceOp.Options | ویژگی های اختیاری برای DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
DeviceIndex | فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. |
DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
DirectedInterleaveDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DirectedInterleaveDataset |
غیرفعال کردن CopyOnRead | حالت کپی در خواندن را خاموش می کند. |
توزیع شده ذخیره کنید | |
DistributedSave.Options | ویژگی های اختیاری برای DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extensions Number> | بر روی دسته ای از تصاویر، جعبه های مرزی را رسم کنید. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | عملیاتی که به میزبانی از شناسه های جهانی همه TPU های موجود در سیستم اطلاع می دهد. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. |
DynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور منفرد قرار دهید. |
Edit Distance | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
EditDistance.Options | ویژگی های اختیاری برای EditDistance |
Eig <U> | تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
Eig.Options | ویژگی های اختیاری برای Eig |
Einsum <T> | انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. |
<T> را خالی کنید | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
Empty.Options | ویژگی های اختیاری برای Empty |
EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EmptyTensorMap | یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EncodeProto | عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. |
EncodeProto.Options | ویژگی های اختیاری برای EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | ویژگی های اختیاری برای EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
<T> را وارد کنید | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
Enter.Options | ویژگی های اختیاری برای Enter |
Erfinv <T گسترش شماره> | |
هنجار اقلیدسی <T> | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
EuclideanNorm.Options | ویژگی های اختیاری برای EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | عملیاتی که پارتیشنکننده TPUEmbedding را در پیکربندی مرکزی اجرا میکند دستگاه و اندازه HBM (بر حسب بایت) مورد نیاز برای عملیات TPUEmbedding را محاسبه می کند. |
از <T> خارج شوید | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
ExpandDims <T> | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | ویژگیهای اختیاری برای ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_دادههای ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه دادههای ورودی» را در StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
ExperimentalParseExampleDataset | «مجموعه دادههای ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه دادهای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل میکند که نمایانگر ویژگیهای تجزیهشده است. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ExperimentalRandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
ExperimentalRebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
ExperimentalSqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
ExperimentalUnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
ExtractGlimpseV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | «وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
FFTND <T> | تبدیل فوریه سریع ND. |
FileSystemSetConfiguration | تنظیمات فایل سیستم را تنظیم کنید. |
<U> را پر کنید | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
FinalizeDataset | با اعمال tf.data.Options در "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
FinalizeDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | عملیاتی که پیکربندی TPUEmbedding را نهایی می کند. |
اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
FresnelCos <T گسترش شماره> | |
FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> | |
FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان برای عادی سازی دسته ای. |
FusedBatchNormGradV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> | نرمال سازی دسته ای |
FusedBatchNormV3.Options | ویژگی های اختیاری برای FusedBatchNormV3 |
جمع آوری <T> | برشهایی را از محور «پارامها» با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
جمع آوری.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gather |
جمع آوری <T> | برشها را از «پارامها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخصها» جمعآوری کنید. |
GenerateBoundingBoxProposals | این عملیات منطقه علایق را از جعبههای مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید میکند. این عملیات جعبههای امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب میکند، آنها را با توجه به لنگرها رمزگشایی میکند، در جعبههای همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، کادرهایی را که ضلع کوتاهتر از «» کمتر است، اعمال میکند. min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | ویژگی های اختیاری برای GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | عنصر را در شاخص مشخص شده در یک مجموعه داده دریافت می کند. |
GetOptions | tf.data.Options متصل به "input_dataset" را برمی گرداند. |
GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
GetSessionTensor <T> | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
گرادیان ها | عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر |
Gradients.Options | ویژگی های اختیاری برای Gradients |
GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
GuaranteeConst <T> | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
جدول هش | یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. |
HashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
هویت <T> | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
IdentityN | فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمیگرداند تانسورها |
IFFTND <T> | تبدیل فوریه معکوس سریع ND. |
IgnoreErrorsDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که حاوی عناصر «مجموعه دادههای ورودی» است و خطاها را نادیده میگیرد. |
IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | ویژگی های اختیاری برای ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمیگرداند. |
InfeedDequeue <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
InfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند. |
InfeedEnqueue | عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند. |
InfeedEnqueue.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند. |
InfeedEnqueueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند. |
InitializeTableFromTextFile.Options | ویژگی های اختیاری برای InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
InplaceSub <T> | "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. |
InplaceUpdate <T> | سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
IRFFTND <U تعداد را گسترش می دهد> | تبدیل فوریه سریع معکوس ND. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | بررسی میکند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> | دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. |
IsTPUEmbeddingInitialized | اینکه آیا TPU Embedding در یک سیستم TPU توزیع شده مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | ویژگی های اختیاری برای IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمیگرداند. |
KMC2ChainInitialization | شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. |
KmeansPlusPlusInitialization | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. |
KthOrderStatistic | آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
ListDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که هر یک از «تانسورها» را یک بار منتشر می کند. |
ListDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ListDataset |
LMDBDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را در حافظه جاسازی شده بارگذاری می کند. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | پارامترهای جاسازی Adagrad Momentum را بارگیری کنید. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | پارامترهای تعبیه شده برآوردگر فرکانس بار. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | پارامترهای جاسازی مومنتوم بار. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول. |
LookupTable <U> را پیدا کنید | کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. |
LookupTableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
LookupTableInsert | جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند. |
LookupTableRemove | کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند. |
LookupTableSize | تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. |
LoopCond | ورودی را به خروجی فوروارد می کند. |
LowerBound <U extends Number> | پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
LSTMBlockCell.Options | ویژگی های اختیاری برای LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. |
Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد> | تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. |
MakeUnique | همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها |
MapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
MapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای MapClear |
MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
MapIncompleteSize.Options | ویژگی های اختیاری برای MapIncompleteSize |
MapPeek | Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. |
MapPeek.Options | ویژگی های اختیاری برای MapPeek |
اندازه ی نقشه | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
MapSize.Options | ویژگی های اختیاری برای MapSize |
MapStage | مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند هشتتابل رفتار میکند. |
MapStage.Options | ویژگی های اختیاری برای MapStage |
MapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین |
MapUnstage.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین |
MapUnstageNoKey.Options | ویژگی های اختیاری برای MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3.Options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagV3 <T> | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagV3.Options | ویژگی های اختیاری برای MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiagV3 <T> | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiagV3.Options | ویژگی های اختیاری برای MatrixSetDiagV3 |
حداکثر <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Max.Options | ویژگی های اختیاری برای Max |
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
ادغام <T> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
MergeDedupData | یک op عناصر تانسورهای عدد صحیح و شناور را در دادههای deduplication به عنوان تاپل XLA ادغام میکند. |
MergeDedupData.Options | ویژگی های اختیاری برای MergeDedupData |
حداقل <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Min.Options | ویژگی های اختیاری برای Min |
MirrorPad <T> | یک تانسور را با مقادیر آینهای قرار میدهد. |
MirrorPadGrad <T> | عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. |
MlirPassthroughOp | یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع main() بیان میشود، میپیچد. |
MulNoNan <T> | از نظر عنصر x * y را برمیگرداند. |
MutableDenseHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
MutableDenseHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTable.Options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTableOfTensors.Options | ویژگی های اختیاری برای MutableHashTableOfTensors |
موتکس | یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. |
Mutex.Options | ویژگی های اختیاری برای Mutex |
MutexLock | یک منبع mutex را قفل می کند. |
NcclAllReduce <T extensions Number> | خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. |
NcclBroadcast <T Extends Number> | "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. |
NcclReduce <T extends Number> | «ورودی» را از «تعداد_دستگاهها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش میدهد. |
Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد> | |
نزدیکترین همسایه ها | k نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند. |
بعد از <T گسترش شماره> | مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمیگرداند. |
تکرار بعدی <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
NonDeterministicInts <U> | به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. |
NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد> | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) بالا هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. |
NonMaxSuppressionV5.Options | ویژگی های اختیاری برای NonMaxSuppressionV5 |
مجموعه داده های غیر سریالی | |
NoOp | هیچ کاری نمی کند. |
OneHot <U> | یک تانسور یک داغ را برمیگرداند. |
OneHot.Options | ویژگی های اختیاری برای OneHot |
OnesLike <T> | تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمیگرداند. |
OptimizeDatasetV2 | با اعمال بهینهسازیهای مرتبط در «مجموعه دادههای ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد میکند. |
OptimizeDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | با پیوست کردن tf.data.Options به "input_dataset" یک مجموعه داده ایجاد می کند. |
OptionsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای OptionsDataset |
OrderedMapClear | Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. |
OrderedMapClear.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapIncompleteSize |
سفارش داده شده MapPeek | Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. |
OrderedMapPeek.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
OrderedMapSize.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize |
سفارش داده شده MapStage | مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی |
OrderedMapStage.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین |
OrderedMapUnstage.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
OutfeedDequeue.Options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueV2 <T> | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
OutfeedEnqueue | یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید. |
OutfeedEnqueueTuple | چندین مقدار Tensor را در خروجی محاسباتی قرار دهید. |
پد <T> | یک تانسور را چسبانده است. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند میدهد. |
ParallelDynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور منفرد قرار دهید. |
ParseExampleDatasetV2 | «مجموعه دادههای ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه دادهای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل میکند که نمایانگر ویژگیهای تجزیهشده است. |
ParseExampleDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | یک بردار از tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
ParseSequenceExampleV2 | بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. |
ParseSequenceExampleV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseSequenceExampleV2 |
جای جای <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
Placeholder.Options | ویژگی های اختیاری برای Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. |
از قبل خطی کنید | عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
Prelinearize.Options | ویژگی های اختیاری برای Prelinearize |
PrelinearizeTuple | عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
PrelinearizeTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای PrelinearizeTuple |
چاپ | یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند. |
Print.Options | ویژگی های اختیاری برای Print |
PrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
تولید <T> | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
Prod.Options | ویژگی های اختیاری برای Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extensions Number> | کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Extends Number> | گرادیان «QuantizeAndDequantizeV4» را برمیگرداند. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید. |
MatlematMulwithBiasAndReluandRequantize.Options | ویژگیهای اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMulwithBiasandRequantize <w> | |
مقدار کمی | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | مطابق با تغییر شکل ، یک تانسور کمیت را تغییر شکل می دهد. |
raggedbincount <u number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
raggedbincount.options | ویژگی های اختیاری برای RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U Number> | شمارش سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور خزنده انجام می دهد. |
raggedcountsparseoutput.options | ویژگی های اختیاری برای RaggedCountSparseOutput |
raggedcross <t ، u number> | از لیستی از تنسورها یک صلیب ویژگی ایجاد می کند و آن را به عنوان یک خزنده باز می گرداند. |
raggedfillemptyrows <t> | |
raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
raggedgather <t تعداد ، u> | برش های خاردار را از محور "پارامس" با توجه به "شاخص" جمع کنید. |
raggedrange <u تعداد را گسترش می دهد ، t تعداد را گسترش می دهد> | یک "RaggedTensor" حاوی توالی های مشخص از اعداد را برمی گرداند. |
raggedtensorfromvariant <u تعداد ، t> | یک تانسور "نوع" را به یک "raggedtensor" تبدیل می کند. |
raggedtensortosparse <u> | با همان مقادیر یک «raggedtensor» را به «sparsetensor» تبدیل می کند. |
raggedtensortotensor <u> | یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. |
RaggedTensorToVariant | یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. |
raggedtensortovariantgradient <u> | Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده میکرد. |
RandomDatasetv2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
RandomDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <t گسترش می یابد> | موقعیت "مقدار" را در جایگاه [0 ، ... ، max_index] به دست می آورد. |
RandomIndexShuffle.Options | ویژگی های اختیاری برای RandomIndexShuffle |
دامنه <t گسترش می یابد> | دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. |
رتبه | رتبه یک تانسور را برمیگرداند. |
readVarableOp <t> | مقدار یک متغیر را می خواند. |
readVariblexlasplitnd <t> | تانسور ورودی متغیر منبع را در تمام ابعاد تقسیم می کند. |
readvariblexlasplitnd.options | ویژگی های اختیاری برای ReadVariableXlaSplitND |
RebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
recv <t> | Tensor نامگذاری شده را از Send_Device در recv_device دریافت می کند. |
recv.options | ویژگی های اختیاری برای Recv |
recvtpuembeddingactivations | OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند. |
ReduceAll | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceAll |
ReduceAny | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceAny |
ResideMax <t> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
reducemax.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMax |
کاهش <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
reducemin.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceMin |
کاهش Prod <t> | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
readprod.options | ویژگی های اختیاری برای ReduceProd |
کاهش <T> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
کاهش | ویژگی های اختیاری برای ReduceSum |
Refenter <t> | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
refenter.options | ویژگی های اختیاری برای RefEnter |
refexit <t> | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
refidentity <t> | همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. |
Refmerge <t> | مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. |
refnextiteration <t> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
refselect <t> | عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. |
Refswitch <t> | Tensor ref را به پورت خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال می کند. |
RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RegisterDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای RegisterDataset |
RegisterDatasetv2 | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RegisterDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای RegisterDatasetV2 |
رله <T> | |
Relayoutlike <t> | |
LovelantizationRangePerchannel | محدوده لازم را در هر کانال محاسبه می کند. |
lovalantizeperchannel <u> | ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مورد نیاز قرار می دهد. |
تغییر شکل <t> | یک تانسور را تغییر شکل می دهد. |
منبع | یک شیب را برای یک باتری معین اعمال می کند. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. |
منابع | باتری را با مقدار جدیدی برای Global_Step به روز می کند. |
ResourceAccumulatortakeGradient <t> | گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
ResourceApplyAdagradv2 | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ResourceApplyAdagradv2.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdagradV2 |
منابع | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
ResourceApplyAdamwithAmsgrad | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
منبع | "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. |
ResourceApplyKerasmomentum | ویژگی های اختیاری برای ResourceApplyKerasMomentum |
منبع Conditional Accumulator | یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. |
requerConditionalActAcumulator.Options | ویژگی های اختیاری برای ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountupto <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. |
منبع منبع <u> | برشهایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره میکند با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
sourcegather.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceGather |
ResourceGathernd <u> | |
رفیق | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اضافه می کند. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" تقسیم می کند. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملکرد "Max" کاهش می دهد. |
ممتاز | به روزرسانی های پراکنده در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" با استفاده از عملیات "min" کاهش می یابد. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را در متغیر ارجاع شده توسط "منبع" ضرب می کند. |
رفیق | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
Resourcescatterndadd.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdAdd |
رفیق | |
Resourcescatterndmax.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMax |
ممتاز | |
Resourcescatterndmin.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdMin |
رفیق | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
Resourcescatterndsub.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdSub |
با استفاده از منابع | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
Resourcescatterndupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceScatterNdUpdate |
منبع | بهروزرسانیهای پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم میکند. |
منبع | به روزرسانی های پراکنده را به متغیر ارجاع شده توسط "منبع" اختصاص می دهد. |
ResourceseParseApplyAdagradv2 | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
منابع | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceseApplyKerasmentum | طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید. |
ResourceseApplyKerasmomentum.options | ویژگی های اختیاری برای ResourceSparseApplyKerasMomentum |
رفیق | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
منابع | ویژگی های اختیاری برای ResourceStridedSliceAssign |
بازیابی | عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده adadelta. |
بازیابی puembeddingadadeltaparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. |
بازیابی puembeddingadagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم. |
بازیابی puembeddingadamparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters | بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای برآوردگر فرکانس. |
بازیابی puembeddingfrequencymatorparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
بازیابی | پارامترهای تعبیه شده FTRL را بازیابی کنید. |
بازیابی puembeddingftrlparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. |
بازیابی puembeddingmdladagradlightparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
بازیابی | پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید. |
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
بازیابی PuembeddingProximalAdagradParameters | بازیابی پارامترهای تعبیه شده adagrad پروگزیمال. |
بازیابی puembeddingproximaladagradparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters | |
بازیابی puembeddingproximalyogiparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
بازیابی | بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. |
بازیابی puembeddingrmspropparameters.options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. |
بازیابی PuembeddingStoChasticAngradIentDescentsParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
معکوس <t> | ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. |
معکوس <t> | برش های طول متغیر را معکوس می کند. |
reversequence.options | ویژگی های اختیاری برای ReverseSequence |
بازنویسی | |
rfftnd <u> | ND Fast Real Fourier Transform. |
RISCABS <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCADD شماره را گسترش می دهد> | از نظر عنصر x + y را برمیگرداند. |
riscBinaryArithmetic <t شماره را گسترش می دهد> | |
رفیق | |
RISCBITCAST <U> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
RISCCEIL شماره را گسترش می دهد> | |
risccholesky <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCCONCAT <T> | |
RISCCONV <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
riscconv.options | ویژگی های اختیاری برای RiscConv |
RISCCOS <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCDIV <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCDOT <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
riscdot.options | ویژگی های اختیاری برای RiscDot |
RISCEXP <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
riscfft <t> | |
RISCFLOOR <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCGATHER <T> | |
riscgather.options | ویژگی های اختیاری برای RiscGather |
RISCIMAG <u شماره را گسترش می دهد> | |
صفر | |
risclog <t گسترش می یابد> | |
ازمخانده | |
ریسکلوگیکت | |
ریسکوبال | |
RISCMAX <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | عناصر حداکثر (x ، y) را برمی گرداند. |
riscmin <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCMUL <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCNEG شماره را گسترش می دهد> | |
RISCPAD شماره را گسترش می دهد> | |
RISCPOOL شماره را گسترش می دهد> | |
RISCPOOL.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای RiscPool |
RISCPOW شماره را گسترش می دهد> | |
شکل | |
reiscrandomuniform.options | ویژگی های اختیاری برای RiscRandomUniform |
Riscreal <U Number> | |
reccreduce <t گسترش می یابد> | |
RISCREM <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
reiscreshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
RISCREVERSE شماره را گسترش می دهد> | |
RISCSCTATTER <U NUMBER> | |
RISCSHAPE <U NUMBER> | |
RISCSIGN <T تعداد را گسترش می دهد> | |
riscslice <t گسترش می یابد> | |
riscsort <t گسترش می یابد> | |
RISCSQUEEZE <T> | |
RISCSQUEEZE.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای RiscSqueeze |
RISCSUB شماره را گسترش می دهد> | |
Risctranspose <t> | |
risctriangularsolve <t گسترش می یابد> | |
risctriangularsolve.options | ویژگی های اختیاری برای RiscTriangularSolve |
RISCUNARY شماره را گسترش می دهد> | |
RngReadAndSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
RNGSKIP | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
رول <t> | عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. |
SamplingDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslategrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای ScaleAndTranslateGrad |
scatteradd <t> | به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
scatteradd.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterAdd |
scatterdiv <t> | یک مرجع متغیر را بر بهروزرسانیهای پراکنده تقسیم میکند. |
scatterdiv.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterDiv |
scattermax <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | با استفاده از عملیات «max»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
scattermax.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMax |
scattermin <t گسترش می یابد> | با استفاده از عملیات «min»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
scattermin.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMin |
scattermul <t> | به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
scattermul.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterMul |
scatternd <u> | با توجه به «شاخص ها» ، `به روزرسانی ها را به یک تانسور شکل" شکل "می رساند. |
scatterndadd <t> | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
scatterndadd.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdAdd |
scatterndmax <t> | حداکثر عنصر را محاسبه می کند. |
scatterndmax.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMax |
scatterndmin <t> | حداقل عنصر را محاسبه می کند. |
scatterndmin.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdMin |
scatterndnonaliasingadd <t> | با استفاده از مقادیر یا برشهای جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال میکند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". |
scatterndsub <t> | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
scatterndsub.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdSub |
scatterndupdate <t> | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
scatterndupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterNdUpdate |
ScatterSub <t> | به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. |
scattersub.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterSub |
scatterupdate <t> | به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
scatterupdate.options | ویژگی های اختیاری برای ScatterUpdate |
SegmentMaxv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentMinv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentProdv2 <T> | حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SEGMENTSUMV2 <T> | مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. |
SelectV2 <T> | |
ارسال | تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند. |
send.options | ویژگی های اختیاری برای Send |
sendtpuembeddinggents | به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد. |
setDiff1d <t ، U Number> | تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. |
SetSize | تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. |
setSize.Options | ویژگی های اختیاری برای SetSize |
شکل <u number> | شکل یک تانسور را برمیگرداند. |
Shapen <U Number> | شکل تانسور را برمی گرداند. |
ShardDataset | یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. |
Sharddataset.options | ویژگی های اختیاری برای ShardDataset |
shuffleandrepeatdatasetv2 | |
shuffleandrepeatdatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
shuffledatasetv2 | |
shuffledatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV2 |
shuffledatasetv3 | |
shuffledatasetv3.options | ویژگی های اختیاری برای ShuffleDatasetV3 |
sutdowndistributeDtpu | سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند. |
سیستم خاموشی | OP که سیستم TPU را خاموش می کند. |
اندازه <U Number> | اندازه یک تانسور را برمیگرداند. |
پرخاشگام | یک فایل متنی را تجزیه می کند و نمونه ای از نمونه ها را ایجاد می کند. |
skipgram.options | ویژگی های اختیاری برای Skipgram |
SleepDataset | |
برش <t> | یک برش از "ورودی" را برگردانید. |
SlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
کشویی windowdataset.options | ویژگی های اختیاری برای SlidingWindowDataset |
عکس فوری <t> | یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. |
عکس فوری | |
snapshotchunkdataset.options | ویژگی های اختیاری برای SnapshotChunkDataset |
عکس فوری | یک مجموعه داده ایجاد می کند که از عکس فوری برای نوشتن / خوانده می شود. |
snapshotdataset.options | ویژگی های اختیاری برای SnapshotDataset |
عکس فوری | |
snapshotdatasetreader.options | ویژگی های اختیاری برای SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDatasetReader | |
sobolsample <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. |
spacetobatchnd <t> | SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. |
sparseapplyadagradv2 <t> | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
Sparseapplyadagradv2.options | ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdagradV2 |
پراکنده <u تعداد شماره> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
platbincount.options | ویژگی های اختیاری برای SparseBincount |
parcountsparseoutput <u number> | سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد. |
parcountsparseoutput.options | ویژگی های اختیاری برای SparseCountSparseOutput |
شکافته | صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند. |
sparsecrossv2 | صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند. |
SparseMatrixAdd | اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. |
sparsematrixmatmul <t> | ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. |
sparmematrixmatmul.options | ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. |
SparseMatrixNNZ | تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمیگرداند. |
SparseMatrixOrderingAMD | ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmax | Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseCholesky | تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-دو ماتریس CSR 'a' و 'b' را ضرب می کند. |
parcematrixsparsmatmul.options | ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. |
sparmematrixtranspose.options | ویژگی های اختیاری برای SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. |
sparsesementmeangradv2 <t تعداد را گسترش می دهد ، شما تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند. |
sparsesegmentsqrtngradv2 <t تعداد را گسترش می دهد ، شما تعداد را گسترش می دهد> | گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند. |
sparsesegmentsumgrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | شیب را برای sparsegmentsum محاسبه می کند. |
sparsesegmentsumgradv2 <t تعداد را گسترش می دهد ، شما تعداد را گسترش می دهد> | شیب را برای sparsegmentsum محاسبه می کند. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دستهای) تبدیل میکند. |
spence <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
تقسیم <t> | یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند. |
splitdedupdata <t شماره را گسترش می دهد ، شما شماره را گسترش می دهید> | یک OP داده های deduplication را تقسیم می کند xla tuple را به تنش های نقطه ای عدد صحیح و شناور تقسیم می کند. |
splitdedupdata.options | ویژگی های اختیاری برای SplitDedupData |
Splitv <t> | یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند. |
فشار <T> | ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. |
squeeze.options | ویژگی های اختیاری برای Squeeze |
پشته <t> | فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبهبندی (R+1)». |
stack.options | ویژگی های اختیاری برای Stack |
صحنه | مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است. |
مرحله.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Stage |
رکاب دار | OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. |
stageclear.options | ویژگی های اختیاری برای StageClear |
صفحه نمایش | OP در مقادیر موجود در شاخص مشخص شده است. |
Stagepeek.Options | ویژگی های اختیاری برای StagePeek |
اندازه مرحله | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
StageSize.Options | ویژگی های اختیاری برای StageSize |
stayfulrandombinomial <v تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
statefulstardardnormal <u> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StateStandardArnormalv2 <u> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StatefultruncatedNormal <u> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
فرمولون فرم <u> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
stayfuluniformfullint <u> | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
stayfuluniformint <u> | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
NOUMBERS PARESTARAMETERIEDTRUNEDNORMAL <V تعداد بیشتری را گسترش می دهد | |
Numbersrandomombinomial <W تعداد> | اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. |
NOUMBERSANDRANDOMGAMMAV2 شماره> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
بدون استفاده | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
بدون تابش | بهترین الگوریتم RNG مبتنی بر پیشخوان را بر اساس دستگاه انتخاب می کند. |
بدون استفاده | با استفاده از بهترین الگوریتم بر اساس دستگاه ، بذر را به کلید و پیشخوان می رساند. |
بدون استفاده | بهترین الگوریتم را بر اساس دستگاه انتخاب می کند و دانه را به کلید و پیشخوان می رساند. |
NOUMBERS -STATELDESSRANDOMNORMALV2 | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
Numbersrandomompoisson <w تعداد> را گسترش می دهد> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. |
NOUMBLESTRESSRANDOMUNIFIEMFULLINT <V تعداد> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
بدون استفاده | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
NumbersrandRandomUniformintv2 <u number> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
بدون استفاده | مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
بدون استفاده | یک جعبه محدودیت به طور تصادفی تحریف شده برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید. |
بدون تابعیت. | ویژگیهای اختیاری برای StatelessSampleDistortedBoundingBox |
SHEALLESSIFFULE <T> | به طور تصادفی و قطعی یک تانسور را در بعد اول خود تغییر می دهد. |
NOUMBERSTRUCATEDNORMALV2 <u شماره> | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
statsaggregatorhandlev2 | |
statsaggregatorhandlev2.options | ویژگی های اختیاری برای StatsAggregatorHandleV2 |
statsagegratoratoresetmarywriter | برای ضبط آمار با استفاده از stats_aggregator یک خلاصه summary_writer_interface تنظیم کنید. |
stochasticcasttoint <u number> | به صورت تصادفی یک تانسور معین را از شناورها به INTS ریخته است. |
توقف <T> | محاسبات گرادیان را متوقف می کند. |
Stridedslice <T> | یک برش گامدار از «ورودی» برگردانید. |
Stridedslice.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSlice |
StridedsliceAssign <t> | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
StridedsliceAssign.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSliceAssign |
Stridedslicegrad <u> | گرادیان «StridedSlice» را برمیگرداند. |
StridedSliceGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSliceGrad |
رگ | همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. |
StringLower.Options | ویژگی های اختیاری برای StringLower |
stringNgrams <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند. |
رنده | همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند. |
StringUpper.options | ویژگی های اختیاری برای StringUpper |
جمع <t> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
خلاصه. | ویژگی های اختیاری برای Sum |
سوئیچ <T> | "داده ها" را به درگاه خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال کنید. |
همگام سازی | دستگاهی را که این OP روشن است همگام سازی می کند. |
موقت متغیر <t> | تانسوری را برمیگرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی میماند. |
موقت متغیر است. | ویژگی های اختیاری برای TemporaryVariable |
تنشور | مجموعه ای از تنسورها به اندازه داده شده. |
tensorarray.options | ویژگی های اختیاری برای TensorArray |
تانسوریاکلوس | TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید. |
TensorArrayConcat <t> | عناصر را از TensorArray به مقدار «مقدار» جمع کنید. |
TensorArrayConcat.options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. |
TensorArrayGather.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayGather |
تنشور | برای ذخیره شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک تانسوررای ایجاد می کند. |
tensoraraygradwithshape | برای ذخیره چندین شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک Tensoray ایجاد می کند. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayPack |
TensorArrayread <T> | یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. |
TensorArrayScatter | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. |
TensorArraySize | اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. |
TensorArraySplit | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید. |
TensorListConcat <t> | تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد. |
tensorlistconcat.options | ویژگی های اختیاری برای TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatv2 <u> | تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد. |
tensorlistelementshape <t گسترش می یابد> | شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. |
TensorListFromTensor | یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. |
tensorlistgather <t> | با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListgetItem <T> | |
TensorListLength | تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمیگرداند. |
tensorlistpopback <t> | آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه آن عنصر برمی گرداند. |
TensorListPushBack | فهرستی را برمیگرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. |
TensorListResize | اندازه لیست را تغییر می دهد. |
TensorListScatter | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListScatterIntoExistingList | تانسور پراکنده در شاخص ها در لیست ورودی. |
tensorlistscatterv2 | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListSetItem | |
tensorlistsetitem.options | ویژگی های اختیاری برای TensorListSetItem |
TensorListSplit | یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. |
TensorListStack <T> | همه تانسورها را در لیست جمع می کند. |
tensorliststack.options | ویژگی های اختیاری برای TensorListStack |
TensorMapErase | نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. |
TensorMapHasKey | نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. |
TensorMapInsert | نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. |
Tensormaplookup <u> | مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. |
TensorMapSize | تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensormapStackKeys <T> | یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمیگرداند. |
Tensorscatteradd <t> | «بهروزرسانیهای» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخصها» اضافه میکند. |
TensorscatterMax <T> | یک بروزرسانی پراکنده را برای یک تانسور که حداکثر عناصر عناصر را در اختیار دارد استفاده کنید. |
tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | «بهروزرسانیهای» پراکنده را با توجه به «شاخصها» از یک تانسور موجود کم میکند. |
tensorscatterupdate <t> | «بهروزرسانیها» را با توجه به «شاخصها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. |
TensorStridedsliceUpdate <T> | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. |
TensorStriedsliceUpdate.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorStridedSliceUpdate |
tfrecorddatasetv2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند. |
TFRecordDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
threadpoolhandle.options | ویژگی های اختیاری برای ThreadPoolHandle |
کاشی <t> | با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. |
مهر زمان | زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. |
ToBool | یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. |
قصبه | مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. |
رفیق | مقادیر TOPK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. |
TPU Compilation Result | نتیجه یک کامپایل TPU را برمیگرداند. |
tpucompilesucpetedassert | ادعا می کند که تالیف موفق شده است. |
TPUEmbeddingActivations | تمایز تعبیههای TPU را قادر میسازد. |
tpuexecute | OP که یک برنامه TPU را در یک دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند. |
tpuexecteandupdatevariables | OP که برنامه ای را با به روزرسانی های متغیر در مکان اختیاری اجرا می کند. |
tpuhandletoprotokey | دسته های UID XRT را به قالب ورودی دوستانه Tensorflow تبدیل می کند. |
tpuordineSelector | انتخابگر هسته TPU Op. |
tpupartitionedInput <T> | عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. |
tpupartitionedinput.options | ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedInput |
tpupartitionedInputv2 <T> | عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. |
tpupartitionedinputv2.options | ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedInputV2 |
tpupartitionedOutput <T> | OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA. |
tpupartitionedoutput.options | ویژگی های اختیاری برای TPUPartitionedOutput |
tpupartitionedOutputv2 <T> | OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA. |
tpureplateTinput <T> | N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. |
TPUReplicatedInput.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUReplicatedInput |
tpureplatedOutput <T> | خروجی های N را از محاسبه TPU تکرار شده N- واژگون می کند. |
tpurecplicatemetadata | ابرداده نشان می دهد که چگونه محاسبه TPU باید تکثیر شود. |
tpurecplicatemetadata.options | ویژگی های اختیاری برای TPUReplicateMetadata |
tpureshardvariables | OP که متغیرهای TPU در دستگاه را به حالت مشخص تغییر می دهد. |
tpuroundrobin | تعادل بار رابین دور در هسته های TPU. |
tridiagonalmatmul <t> | محاسبه محصول با ماتریس سه قطری |
tridiagonalsolve <t> | سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند. |
tridiagonalsolve.options | ویژگی های اختیاری برای TridiagonalSolve |
UNBATCH <t> | عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند. |
unbatch.Options | ویژگی های اختیاری برای Unbatch |
unbatchgrad <t> | گرادیان Unbatch. |
unbatchgrad.options | ویژگی های اختیاری برای UnbatchGrad |
عدم فشار | یک عنصر مجموعه داده فشرده را از بین می برد. |
uniCodedEcode <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | هر رشته را در «ورودی» به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند. |
uniCodedEcode.Options | ویژگی های اختیاری برای UnicodeDecode |
UnicodeEcode | یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. |
unicodeencode.options | ویژگی های اختیاری برای UnicodeEncode |
UniformDequantize <U Number> | تخریب را در ورودی تانسور کمیت انجام دهید. |
UniformDequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای UniformDequantize |
UniformQuantize <u> | کمیت را در Tensor `input" انجام دهید. |
uniformquantize.options | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantize |
یکنواخت | افزودنی کمی از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را برای ساخت "خروجی کمیت" انجام دهید. |
uniformquantizedadd.options | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedAdd |
UniformquantizedClipByValue <T> | کلیپ را بر اساس مقدار در تانسور کمیته "عمل" انجام دهید. |
یکنواخت | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedClipByValue |
UniformquantizedConvolution <u> | حلقوی کمی از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را انجام دهید. |
uniformquantizedconvolution.options | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedConvolution |
UniformquantizedConvolutionHybrid <V تعداد گسترده ای را گسترش می دهد> | حل و فصل کمی ترکیبی از تانسور شناور "LHS" و تانسور کمیته "RHS". |
یکنواخت | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformquantizedDot <u> | نقطه کمتری از تانسور کمیته "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را برای ساخت "خروجی کمیت" انجام دهید. |
uniformquantizedDot.options | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedDot |
UniformquantizedDothybrid <V تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | نقطه کمتری از تانسور شناور "LHS" و تانسور کمیته "RHS" را انجام دهید. |
یکنواخت | ویژگی های اختیاری برای UniformQuantizedDotHybrid |
UniformEquantize <u> | با توجه به تانسور کمیته "ورودی" ، آن را با پارامترهای کمیت جدید مورد نیاز قرار دهید. |
uniformrequantize.options | ویژگی های اختیاری برای UniformRequantize |
منحصر به فرد <t ، v شماره را گسترش می دهد> | عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. |
UniqueDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است. |
uniquedataset.options | ویژگی های اختیاری برای UniqueDataset |
Uniquewithcounts <t ، v تعداد بیشتری را گسترش می دهد | عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. |
UnraveLeindex <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند. |
دسته بندی نشده پیوستن | |
UnsortedSegmentJoin.Options | ویژگی های اختیاری برای UnsortedSegmentJoin |
Upstack <t> | ابعاد مشخصی از یک تانسور رتبه-r` را به "تعداد شماره" (R-1) "باز می کند. |
unstack.options | ویژگی های اختیاری برای Unstack |
بی ثبات | OP شبیه به یک Dequeue سبک وزن است. |
unnstage.Options | ویژگی های اختیاری برای Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
بالا | upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
VarHandleOp | یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند. |
varhandleop.options | ویژگی های اختیاری برای VarHandleOp |
متغیر <t> | حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند. |
متغیر. گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Variable |
variableshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره میکند، برمیگرداند. |
VarIsInitializedOp | بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
جایی که | مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند. |
جایی که 3 <t> | بسته به "شرایط" عناصر را از "x" یا `y` انتخاب می کند. |
پنجره | |
ضربان قلب کارگر | ضربان قلب کارگر عملیات |
WrapDatasetVariant | |
نویسنده | خلاصه پروتئین سریال را می نویسد. |
xlaconcatnd <t> | تانسور ورودی را در تمام ابعاد قرار می دهد. |
xlaconcatnd.options | ویژگی های اختیاری برای XlaConcatND |
xlarecvfromhost <t> | یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان. |
xlarecvtpuembeddingactivations | OP که فعالیت های جاسازی شده در TPU را دریافت می کند. |
xlarecvtpuembedddeduplicationdata | داده های deduplication (شاخص ها و وزن) را از هسته تعبیه دریافت می کند. |
xlasendtohost | OP برای ارسال تانسور به میزبان. |
xlasendtpuembeddinggents | OP که به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد. |
xlasplitnd <t> | تانسور ورودی را در تمام ابعاد تقسیم می کند. |
xlasplitnd.options | ویژگی های اختیاری برای XlaSplitND |
xlog1py <t> | اگر x == 0 باشد، 0 را برمیگرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمیگرداند. |
صفر <t> | عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'. |
Zeroslike <t> | یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمیگرداند. |
کلاس ها
سقط کردن | یک استثنا را برای سقط جنین در صورت فراخوانی مطرح کنید. |
abort.Options | ویژگی های اختیاری برای Abort |
همه | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
همه. | ویژگی های اختیاری برای All |
Alltoall <t> | یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. |
ناشناس | یک جدول هش ناشناس ناشناس ایجاد می کند. |
Anynymousiteratorv2 | یک کانتینر برای یک منبع تکرار شونده. |
Anonymousiteratorv3 | یک کانتینر برای یک منبع تکرار شونده. |
ناشناس ناشناس | |
ناشناس | یک کانتینر برای یک منبع تکرار کننده چند دستگاه. |
Anonymousmultideviceitorv3 | یک کانتینر برای یک منبع تکرار کننده چند دستگاه. |
AnonymousMutableDenseHashtable | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند که از تانسور به عنوان فروشگاه پشتیبان استفاده می کند. |
AnonymousmutableDenseHashtable.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableDenseHashTable |
ناشناس | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس خالی ایجاد می کند. |
AnonymousMableAshtableAftEnsors | یک جدول هش قابل تغییر ناشناس از مقادیر بردار ایجاد می کند. |
AnonymousmableAshtableAftEnsors.Options | ویژگی های اختیاری برای AnonymousMutableHashTableOfTensors |
ناشناس | |
ناشناس | |
هر | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
هر. | ویژگی های اختیاری برای Any |
Applyadagradv2 <t> | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
Applyadagradv2.options | ویژگی های اختیاری برای ApplyAdagradV2 |
ApproxtOpk <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | مقادیر حداقل/حداکثر K و شاخص های آنها از عمل ورودی را به روشی تقریبی برمی گرداند. |
approxtopk.options | ویژگی های اختیاری برای ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | تحولی که ادعا می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. |
پیش بینی | تحولی که ادعا می کند که قبلاً تحولات اتفاق افتاده است. |
ادعا | ادعا می کند که شرط داده شده درست است. |
Assertthat.options | ویژگی های اختیاری برای AssertThat |
اختصاص <t> | "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. |
Assign.Options | ویژگی های اختیاری برای Assign |
Assignadd <t> | "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. |
Assignadd.options | ویژگی های اختیاری برای AssignAdd |
Assignaddvarableop | یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. |
Assignsub <t> | "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. |
Assicalsub.options | ویژگی های اختیاری برای AssignSub |
AssignsUbarableOp | مقدار از مقدار فعلی یک متغیر را کم می کند. |
اختصاص متغیر | مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. |
AssignVariableOp.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableOp |
AssentVariblexlaconcatnd | تانسور ورودی را در تمام ابعاد قرار می دهد. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | ویژگی های اختیاری برای AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
autosharddataset.options | ویژگی های اختیاری برای AutoShardDataset |
bandedtriangularsolve <t> | |
bandedtriangularsolve.options | ویژگی های اختیاری برای BandedTriangularSolve |
مانع | مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. |
موانع. | ویژگی های اختیاری برای Barrier |
موانع | مانع داده شده را می بندد. |
BANRIERCLOSE.OPTIONS | ویژگی های اختیاری برای BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
سد | برای هر کلید ، مقدار مربوطه را به مؤلفه مشخص شده اختصاص می دهد. |
BarrierReadySize | تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. |
باریرتاکمی | تعداد مشخصی از عناصر تکمیل شده را از یک سد می گیرد. |
barriertakemany.options | ویژگی های اختیاری برای BarrierTakeMany |
دسته ای | دسته ای از تانسرهای ورودی به صورت غیر تعیین کننده. |
دسته | ویژگی های اختیاری برای Batch |
batchmatmulv2 <t> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
batchmatmulv2.options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV2 |
batchmatmulv3 <v> | برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. |
batchmatmulv3.options | ویژگی های اختیاری برای BatchMatMulV3 |
batchtospace <t> | BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. |
batchtospacend <t> | BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. |
Besseli0 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
BESSELI1 شماره را گسترش می دهد> | |
Besselj0 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
BESSELJ1 <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
Besselk0 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
Besselk0e <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
BESSELK1 شماره را گسترش می دهد> | |
Besselk1e <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
Bessely0 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
Bessely1 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | |
Bitcast <u> | یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. |
blocklstm <t گسترش می یابد> | انتشار سلول LSTM را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
blocklst.options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTM |
blocklstmgrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | تکثیر سلول LSTM را برای کل دنباله زمانی محاسبه می کند. |
blocklstmgradv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | تکثیر سلول LSTM را برای کل دنباله زمانی محاسبه می کند. |
blocklstmv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | انتشار سلول LSTM را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. |
blocklstmv2.options | ویژگی های اختیاری برای BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
boostedtreesbucketize | هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطحی کنید. |
boostedtreesccalulatebestfeaturesplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای این ویژگی باز می گرداند. |
BoostedTreesccalulateBestfeaturesPlit.options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostEdtreescoluteBestfeaturesPlitv2 | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره باز می گرداند. |
boostedtreesccalulatebestgainsperfeature | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای این ویژگی باز می گرداند. |
BoostedTreesCenterBias | پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. |
BoostedTreesCreateEsmble | یک مدل گروه درخت ایجاد می کند و یک دسته را به آن باز می گرداند. |
BoosteDreaseCreatequantIlestreamResource | منبع را برای جریان های کمی ایجاد کنید. |
BoostedTreesCreatequantIleStreamResource.options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | پیکربندی گروه سریال درختی سریال را رها کرده و جایگزین درخت فعلی می شود گروه |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند |
BoostedTreesEsEsemblerEsourceHandleop.options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. |
Boostedtreesflushquantilesummaries | خلاصه های کمی را از هر منبع جریان کمی شستشو دهید. |
BoostedTreesgetEssemblestates | بازیابی نشانه های TREE ENSEMBLE TOMK TOKEN ، تعداد درختان و آمار در حال رشد. |
BoostedTreesMakeQuantilesummaries | خلاصه ای از مقادیر دسته ای را ایجاد می کند. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. |
BoostedTreesPredict | چندین پیشبینیکننده گروه رگرسیون افزودنی را روی نمونههای ورودی اجرا میکند لاجیت ها را محاسبه می کند. |
BoostEdtreesquantilestreamResourCeadSummaries | خلاصه های کمی را به هر منبع جریان کمی اضافه کنید. |
BoosteDtreesquantilestreamResourcedeserialize | مرزهای سطل و پرچم آماده را به QuantileLeaccumulator فعلی Deserialize کنید. |
BoosteDreesquantilestreamResourceFlush | خلاصه ها را برای یک منبع جریان کمی شستشو دهید. |
BoostedTreesquantilestreamResourceFlush.options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostEdtreesquantilestreamResourcegetBucketBoundaries | مرزهای سطل را برای هر ویژگی بر اساس خلاصه های انباشته ایجاد کنید. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. |
BoostedTreeSquantilestreamResourceHandleop.Options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
boostedtreesserializeensemble | مجموعه درخت را به یک پروتئین سریال می کند. |
BoostedTreessParseageGregateStats | خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. |
boostedtreessparseccalulatebestfeaturesplit | سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای این ویژگی باز می گرداند. |
BoostEdtreessParseccalulateBestfeaturesPlit.options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreaStrainingPredict | چندین پیشبینیکننده گروه رگرسیون افزودنی را روی نمونههای ورودی اجرا میکند به روزرسانی را به ورود به سیستم ذخیره شده محاسبه می کند. |
BoostedTreeSupDateEnsemble | گروه درخت را با اضافه کردن یک لایه به آخرین درخت رشد می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreeSupDateEnsemblev2 | گروه درخت را با اضافه کردن یک لایه به آخرین درخت رشد می کند یا با شروع یک درخت جدید. |
BoostedTreeSupdateEnsemblev2.options | ویژگی های اختیاری برای BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. |
BroadcastGradientargs <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | شاخص های کاهش را برای محاسبات شیب S0 OP S1 با پخش برگردانید. |
Broadcastto <t> | پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. |
سطل کردن | "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. |
CacheDatasetV2 | |
cachedatasetv2.options | ویژگی های اختیاری برای CacheDatasetV2 |
checkNumericsv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. |
FastestDataset را انتخاب کنید | |
ClipbyValue <t> | مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. |
CollatetPuembeddingMemory | OP که پیکربندی حافظه رمزگذاری شده رشته را از همه میزبان ها ادغام می کند. |
CollectiveAlltoAllv2 <T تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | به طور متقابل چندین تنش از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
CollectiveLtoAllv2.options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveWealltoAllv3 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | به طور متقابل چندین تنش از نوع و شکل یکسان را مبادله می کند. |
CollectiveWealltoAllv3 | ویژگی های اختیاری برای CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveEassigroupv2 | کلیدهای گروهی را بر اساس تکلیف گروهی اختصاص دهید. |
CollectiveBcastreCvv2 <u> | یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. |
CollectionBcastrecvv22 | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendv2 <T> | یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. |
CollectionBcastSendv2.options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveBcastSendV2 |
جمع آوری تعداد شماره> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
collectivegather.options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGather |
CollectiveGatherv2 <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> | متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. |
CollectiveGatherv2.options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveGatherV2 |
سازگار | گروهی را برای عملیات جمعی آغاز می کند. |
مجموعه های جمع آوری شده | ویژگی های اختیاری برای CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. |
Collectivereducescatterv2 <t گسترش می یابد> | به طور متقابل تانسور های مختلف از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد و نتیجه را پراکنده می کند. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveDucev2 <t گسترش می یابد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveDucev2.options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV2 |
CollectiveDucev3 <t گسترش می یابد> | به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. |
CollectiveDucev3.options | ویژگی های اختیاری برای CollectiveReduceV3 |
سرکوب ترکیبی | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات سرکوب غیر_مکس_س را در ورودی های هر دسته ، در تمام کلاس ها انجام می دهد. |
CombinedNonmaxspression.Options | ویژگی های اختیاری برای CombinedNonMaxSuppression |
آهنگسازی | یک مقدار `extensionType` را در یک تانسور مقیاس" Variant "رمزگذاری می کند. |
آهنگسازی | Decodes a `variant` scalar Tensor into an `ExtensionType` value. |
CompressElement | یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. |
ComputeBatchSize | اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. |
ComputeDedupDataTupleMask | An op computes tuple mask of deduplication data from embedding core. |
Concat <T> | تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | An op that sets up the centralized structures for a distributed TPU system. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | Optional attributes for ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. |
ConfigureDistributedTPU.Options | Optional attributes for ConfigureDistributedTPU |
ConfigureTPUEmbedding | Sets up TPUEmbedding in a distributed TPU system. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConfigureTPUEmbeddingMemory | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host. |
Constant <T> | عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. |
ConsumeMutexLock | This op consumes a lock created by `MutexLock`. |
ControlTrigger | Does nothing. |
Conv <T extends Number> | Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors. |
Conv.Options | Optional attributes for Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2 |
Copy <T> | یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. |
Copy.Options | ویژگی های اختیاری برای Copy |
CopyHost <T> | یک تانسور را در میزبان کپی کنید. |
CopyHost.Options | Optional attributes for CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extends Number> | "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. |
CrossReplicaSum <T extends Number> | یک عملیات جمعآوری ورودیها در نمونههای تکراری TPU. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Reads out the CSR components at batch `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | یک CSRSparesMatrix (احتمالا دستهای) را به SparseTensor تبدیل میکند. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. |
CTCLossV2.Options | ویژگی های اختیاری برای CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Backprop step of CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Retrieves CudnnRNN params in canonical form. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T extends Number> | A RNN backed by cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | حاصل ضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. |
CumulativeLogsumexp.Options | Optional attributes for CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
DataServiceDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
DataServiceDatasetV2.Options | Optional attributes for DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
DatasetCardinality.Options | Optional attributes for DatasetCardinality |
DatasetFromGraph | یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. |
DatasetToGraphV2 | یک GraphDef سریالی را که «مجموعه دادههای ورودی» را نشان میدهد، برمیگرداند. |
DatasetToGraphV2.Options | Optional attributes for DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T extends Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugGradientRefIdentity <T> | قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. |
DebugIdentity <T> | یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentity.Options | ویژگی های اختیاری برای DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | Optional attributes for DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. |
DebugIdentityV3.Options | Optional attributes for DebugIdentityV3 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | Optional attributes for DebugNanCount |
DebugNumericSummary | Debug Numeric Summary Op. |
DebugNumericSummary.Options | Optional attributes for DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Optional attributes for DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T extends Number> | تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. |
DecodeImage.Options | Optional attributes for DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T extends Number> | بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. |
DecodePaddedRaw.Options | Optional attributes for DecodePaddedRaw |
DecodeProto | The op extracts fields from a serialized protocol buffers message into tensors. |
DecodeProto.Options | Optional attributes for DecodeProto |
DeepCopy <T> | یک کپی از `x` ایجاد می کند. |
DeleteIterator | A container for an iterator resource. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | A container for an iterator resource. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Delete the tensor specified by its handle in the session. |
DenseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
DenseBincount.Options | Optional attributes for DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input. |
DenseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دستهای) تبدیل میکند. |
DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. |
DeviceIndex | فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. |
DirectedInterleaveDataset | جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». |
DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | بر روی دسته ای از تصاویر، جعبه های مرزی را رسم کنید. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | Partitions `data` into `num_partitions` tensors using indices from `partitions`. |
DynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور منفرد قرار دهید. |
Edit Distance | فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. |
EditDistance.Options | Optional attributes for EditDistance |
Eig <U> | Computes the eigen decomposition of one or more square matrices. |
Eig.Options | Optional attributes for Eig |
Einsum <T> | Tensor contraction according to Einstein summation convention. |
Empty <T> | با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. |
Empty.Options | Optional attributes for Empty |
EmptyTensorList | یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EmptyTensorMap | یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. |
EncodeProto | عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. |
EncodeProto.Options | Optional attributes for EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. |
Enter <T> | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
Enter.Options | Optional attributes for Enter |
Erfinv <T extends Number> | |
EuclideanNorm <T> | هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
EuclideanNorm.Options | Optional attributes for EuclideanNorm |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
Exit <T> | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
ExpandDims <T> | بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_دادههای ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | اصلی بودن «مجموعه_دادههای ورودی» را برمیگرداند. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Writes the given dataset to the given file using the TFRecord format. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | تأخیر تولید عناصر «مجموعه دادههای ورودی» را در StatsAggregator ثبت میکند. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
ExperimentalParseExampleDataset | «مجموعه دادههای ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه دادهای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل میکند که نمایانگر ویژگیهای تجزیهشده است. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ExperimentalRandomDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
ExperimentalRebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
ExperimentalSqlDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | ویژگی های اختیاری برای ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. |
ExperimentalUnbatchDataset | مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. |
ExtractGlimpseV2.Options | Optional attributes for ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | «وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. |
FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
Fill <U> | یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. |
FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
اثر انگشت | مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. |
FresnelCos <T extends Number> | |
FresnelSin <T extends Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | نرمال سازی دسته ای |
FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
جمع آوری.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Gather |
GatherNd <T> | برشها را از «پارامها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخصها» جمعآوری کنید. |
GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
GetOptions | Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`. |
GetSessionHandle | تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. |
GetSessionTensor <T> | مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. |
گرادیان ها | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
Gradients.Options | Optional attributes for Gradients |
GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
GuaranteeConst <T> | به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. |
جدول هش | یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. |
HashTable.Options | Optional attributes for HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | هیستوگرام مقادیر را برگردانید. |
Identity <T> | یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. |
IdentityN | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input tensors. |
IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
IgnoreErrorsDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که حاوی عناصر «مجموعه دادههای ورودی» است و خطاها را نادیده میگیرد. |
IgnoreErrorsDataset.Options | ویژگی های اختیاری برای IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمیگرداند. |
InfeedDequeue <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
InfeedEnqueue | An op which feeds a single Tensor value into the computation. |
InfeedEnqueue.Options | ویژگی های اختیاری برای InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Optional attributes for InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. |
InplaceSub <T> | "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. |
InplaceUpdate <T> | سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. |
IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است | بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | بررسی میکند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
IteratorGetDevice | نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمیگرداند. |
KMC2ChainInitialization | شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. |
KmeansPlusPlusInitialization | num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. |
KthOrderStatistic | آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. |
LinSpace <T extends Number> | مقادیر را در یک بازه تولید می کند. |
ListDataset | Creates a dataset that emits each of `tensors` once. |
ListDataset.Options | Optional attributes for ListDataset |
LMDBDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
LookupTableFind <U> | کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. |
LookupTableImport | محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. |
LookupTableInsert | جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند. |
LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
LookupTableSize | تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. |
LoopCond | ورودی را به خروجی فوروارد می کند. |
LowerBound <U extends Number> | پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
MakeUnique | همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها |
MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
MapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
اندازه ی نقشه | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
MapSize.Options | Optional attributes for MapSize |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3 <T> | قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. |
MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagV3 <T> | یک تانسور مورب دستهای را با مقادیر مورب دستهای داده شده برمیگرداند. |
MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiagV3 <T> | یک تانسور ماتریس دستهای را با مقادیر مورب دستهای جدید برمیگرداند. |
MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Max.Options | Optional attributes for Max |
مجموعه داده MaxIntraOpParallelism | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. |
Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
MergeDedupData.Options | Optional attributes for MergeDedupData |
Min <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Min.Options | Optional attributes for Min |
MirrorPad <T> | یک تانسور را با مقادیر آینهای قرار میدهد. |
MirrorPadGrad <T> | عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
MulNoNan <T> | از نظر عنصر x * y را برمیگرداند. |
MutableDenseHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. |
MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | یک جدول هش خالی ایجاد می کند. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
موتکس | یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. |
Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
MutexLock | یک منبع mutex را قفل می کند. |
NcclAllReduce <T extends Number> | خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. |
NcclBroadcast <T extends Number> | "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. |
NcclReduce <T extends Number> | «ورودی» را از «تعداد_دستگاهها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش میدهد. |
Ndtri <T extends Number> | |
NearestNeighbors | Selects the k nearest centers for each point. |
NextAfter <T extends Number> | مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمیگرداند. |
NextIteration <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
NonDeterministicInts <U> | به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
مجموعه داده های غیر سریالی | |
NoOp | Does nothing. |
OneHot <U> | یک تانسور یک داغ را برمیگرداند. |
OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
OnesLike <T> | تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمیگرداند. |
OptimizeDatasetV2 | با اعمال بهینهسازیهای مرتبط در «مجموعه دادههای ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد میکند. |
OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
OrderedMapSize.Options | ویژگی های اختیاری برای OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
OutfeedDequeue.Options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueTuple.Options | ویژگی های اختیاری برای OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. |
OutfeedDequeueV2 <T> | یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Pad <T> | Pads a tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند میدهد. |
ParallelDynamicStitch <T> | مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور منفرد قرار دهید. |
ParseExampleDatasetV2 | «مجموعه دادههای ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه دادهای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل میکند که نمایانگر ویژگیهای تجزیهشده است. |
ParseExampleDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <T> | یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. |
از قبل خطی کنید | عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
Prelinearize.Options | Optional attributes for Prelinearize |
PrelinearizeTuple | عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. |
PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
چاپ | Prints a string scalar. |
Print.Options | Optional attributes for Print |
PrivateThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
Prod <T> | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
Prod.Options | Optional attributes for Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | Concatenates quantized tensors along one dimension. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. |
RaggedTensorToVariant | یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده میکرد. |
RandomDatasetV2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. |
RandomDatasetV2.Options | Optional attributes for RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
Range <T extends Number> | دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. |
رتبه | رتبه یک تانسور را برمیگرداند. |
ReadVariableOp <T> | مقدار یک متغیر را می خواند. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | Optional attributes for ReadVariableXlaSplitND |
RebatchDataset | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
ReduceAny | "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T> | حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T> | حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
RefEnter <T> | یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا میکند و «دادهها» را در اختیار فریم فرزند قرار میدهد. |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. |
RefIdentity <T> | همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. |
RefSelect <T> | عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RegisterDataset.Options | Optional attributes for RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. |
RegisterDatasetV2.Options | Optional attributes for RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
RelayoutLike <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | یک تانسور را تغییر شکل می دهد. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. |
ResourceApplyAdagradV2 | "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
منبع Conditional Accumulator | یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. |
ResourceGather <U> | برشهایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره میکند با توجه به «شاخصها» جمعآوری کنید. |
ResourceGather.Options | Optional attributes for ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | بهروزرسانیهای پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم میکند. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | طبق طرح حرکت، ورودیهای مربوطه را در «*var» و «*accum» بهروزرسانی کنید. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را از جاسازی در حافظه میزبان بازیابی می کند. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | پارامترهای جاسازی Momentum را بازیابی کنید. |
بازیابی TPUEmbeddingMomentumParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <T> | ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. |
ReverseSequence <T> | برش های طول متغیر را معکوس می کند. |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriteDataset | |
RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | از نظر عنصر x + y را برمیگرداند. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
RngSkip | شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. |
Roll <T> | عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. |
SamplingDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | یک مرجع متغیر را بر بهروزرسانیهای پراکنده تقسیم میکند. |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | با استفاده از عملیات «max»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | با استفاده از عملیات «min»، بهروزرسانیهای پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش میدهد. |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | حداکثر عنصر را محاسبه می کند. |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | حداقل عنصر را محاسبه می کند. |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | با استفاده از مقادیر یا برشهای جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال میکند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". |
ScatterNdSub <T> | تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | بهروزرسانیهای پراکنده را برای مقادیر یا برشهای فردی در یک داده اعمال میکند متغیر با توجه به "شاخص ها". |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T extends Number> | حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentMinV2 <T extends Number> | حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentProdV2 <T> | حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. |
SegmentSumV2 <T> | مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. |
SelectV2 <T> | |
ارسال | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
Shape <U extends Number> | شکل یک تانسور را برمیگرداند. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | اندازه یک تانسور را برمیگرداند. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
Skipgram.Options | Optional attributes for Skipgram |
SleepDataset | |
Slice <T> | یک برش از "ورودی" را برگردانید. |
SlidingWindowDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
SparseMatrixMul | ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. |
SparseMatrixNNZ | تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمیگرداند. |
SparseMatrixOrderingAMD | ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmax | Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseCholesky | تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-دو ماتریس CSR 'a' و 'b' را ضرب می کند. |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
SparseMatrixTranspose | ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
SparseMatrixZeros | یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند. |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دستهای) تبدیل میکند. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
Stack <T> | فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبهبندی (R+1)». |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
صحنه | مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است. |
مرحله.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Stage |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
اندازه مرحله | Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. |
StatefulTruncatedNormal <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StatefulUniform <U> | مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatefulUniformFullInt <U> | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
StatefulUniformInt <U> | خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | محاسبات گرادیان را متوقف می کند. |
StridedSlice <T> | یک برش گامدار از «ورودی» برگردانید. |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | گرادیان «StridedSlice» را برمیگرداند. |
StridedSliceGrad.Options | ویژگی های اختیاری برای StridedSliceGrad |
StringLower | همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند. |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | تانسوری را برمیگرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی میماند. |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. |
TensorArrayGather.Options | ویژگی های اختیاری برای TensorArrayGather |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. |
TensorArrayScatter | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. |
TensorArraySize | اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. |
TensorArraySplit | داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. |
TensorListFromTensor | یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. |
TensorListGather <T> | با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | فهرستی را برمیگرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. |
TensorListResize | اندازه لیست را تغییر می دهد. |
TensorListScatter | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListScatterIntoExistingList | تانسور پراکنده در شاخص ها در لیست ورودی. |
TensorListScatterV2 | یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
TensorListSplit | یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. |
TensorListStack <T> | همه تانسورها را در لیست جمع می کند. |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. |
TensorMapHasKey | نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. |
TensorMapInsert | نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. |
TensorMapLookup <U> | مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. |
TensorMapSize | تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمیگرداند. |
TensorMapStackKeys <T> | یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمیگرداند. |
TensorScatterAdd <T> | «بهروزرسانیهای» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخصها» اضافه میکند. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | «بهروزرسانیهای» پراکنده را با توجه به «شاخصها» از یک تانسور موجود کم میکند. |
TensorScatterUpdate <T> | «بهروزرسانیها» را با توجه به «شاخصها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند. |
TFRecordDatasetV2.Options | ویژگی های اختیاری برای TFRecordDatasetV2 |
ThreadPoolDataset | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle | مجموعه دادهای ایجاد میکند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه دادههای ورودی» استفاده میکند. |
ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
Tile <T> | با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. |
مهر زمان | زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. |
ToBool | یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. |
TopKUnique | مقادیر منحصر به فرد TopK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPU Compilation Result | نتیجه یک کامپایل TPU را برمیگرداند. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | تمایز تعبیههای TPU را قادر میسازد. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | انتخابگر هسته TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. |
TPUReplicatedInput.Options | ویژگی های اختیاری برای TPUReplicatedInput |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | محاسبه محصول با ماتریس سه قطری |
TridiagonalSolve <T> | سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | گرادیان Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
UnicodeEcode | یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | مجموعه داده ای ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد «مجموعه_داده های ورودی» است. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | آرایه ای از شاخص های مسطح را به چند آرایه مختصات تبدیل می کند. |
دسته بندی نشده پیوستن | |
UnsortedSegmentJoin.Options | ویژگی های اختیاری برای UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | upper_bound (مقادیر_جستجوی_مرتبشده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال میکند. |
VarHandleOp | یک دسته برای یک منبع متغیر ایجاد می کند. |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
Variable <T> | حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | شکل متغیری را که «منبع» به آن اشاره میکند، برمیگرداند. |
VarIsInitializedOp | بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع مقداردهی اولیه شده است یا خیر. |
جایی که | مکان هایی از مقادیر غیرصفر / واقعی را در یک تانسور برمی گرداند. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
ضربان قلب کارگر | ضربان قلب کارگر عملیات |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | یک عملیات برای دریافت تانسور از میزبان. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | اگر x == 0 باشد، 0 را برمیگرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمیگرداند. |
Zeros <T> | عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با صفرهای شکل داده شده توسط 'dims'. |
ZerosLike <T> | یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمیگرداند. |