ApplyAdagradV2

clase final pública ApplyAdagradV2

Actualice '*var' de acuerdo con el esquema adagrad.

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))

Clases anidadas

clase

AplicarAdagradV2.Opciones

Atributos opcionales para ApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>	como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T> AplicarAdagradV2 <T>	crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyAdagradV2.
Salida <T>	fuera () Igual que "var".
estático ApplyAdagradV2.Opciones	updateSlots (Booleano updateSlots)
estático ApplyAdagradV2.Opciones	useLocking (booleano useLocking)

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	espera ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

salida abstracta <T>

como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

salida pública <T> como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ApplyAdagradV2 <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Options... options)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ApplyAdagradV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
variable	Debe ser de una Variable().
acumular	Debe ser de una Variable().
yo	Factor de escala. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	el gradiente
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ApplyAdagradV2

salida pública <T> fuera ()

Igual que "var".

public static ApplyAdagradV2.Options updateSlots (booleano updateSlots)

public static ApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

usarBloqueo	Si `True`, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede exhibir menos contención.