Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
Las estadísticas resumidas contienen gradientes y hessians acumulados para cada nodo, ID de dimensión de característica y depósito.
Métodos públicos
Salida <Flotante> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático BoostedTreesAgregateStats | |
Salida <Flotante> | EstadísticasResumen () Tensor de rango 4 de salida (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <Flotante> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
BoostedTreesAggregateStats estáticos públicos crear ( Ámbito de alcance, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Operando <Integer> característica, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
ID de nodo | int32; Tensor de rango 1 que contiene ID de nodo para cada ejemplo, forma [batch_size]. |
gradientes | flotar32; Tensor de rango 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) con gradientes para cada ejemplo. |
arpilleras | flotar32; Tensor de rango 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) con hessians para cada ejemplo. |
rasgo | int32; Tensores de función de rango 2 (forma=[tamaño_de_lote, dimensión_de_característica]). |
MaxSplits | En t; el número máximo de divisiones posibles en todo el árbol. |
número de cubetas | En t; es igual al valor máximo posible de la característica dividida en cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesAggregateStats
Public Output <Float> statsSummary ()
Tensor de rango 4 de salida (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.