BoostedTreesPredict

clase final pública BoostedTreesPredict

Ejecuta múltiples predictores de conjunto de regresión aditiva en instancias de entrada y

calcula los logits. Está diseñado para ser utilizado durante la predicción. Atraviesa todos los árboles y calcula la puntuación final para cada instancia.

Métodos públicos

Salida <Flotante>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
BoostedTreesPredict estático
create ( Alcance alcance, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesPredict.
Salida <Flotante>
logits ()
Tensor de rango 2 de salida que contiene logits para cada ejemplo.

Métodos Heredados

Métodos públicos

Salida pública <Flotante> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

BoostedTreesPredict público estático crear ( Alcance alcance, Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesPredict.

Parámetros
alcance alcance actual
características de cubo Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada característica.
dimensión logits escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para la forma de logits parciales.
Devoluciones
  • una nueva instancia de BoostedTreesPredict

Logits públicos de salida <Flotante> ()

Tensor de rango 2 de salida que contiene logits para cada ejemplo.