SparseCrossV2

clase final pública SparseCrossV2

Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores dispersos y densos.

La operación toma dos listas, una de 2D `SparseTensor` y otra de 2D `Tensor`, cada una de las cuales representa características de una columna de características. Genera un 'SparseTensor' 2D con los cruces por lotes de estas características.

Por ejemplo, si las entradas son

entradas[0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas[1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hash_output=true entonces la salida será

forma = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64("f"), FingerprintCat64( Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64( Fingerprint64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

Métodos públicos

estática SparseCrossV2	crear ( Ámbito alcance, Iterable< Operando <Long>> índices, Iterable< Operando <?>> valores, Iterable< Operando <Long>> formas, Iterable< Operando <?>> denseInputs, Operando <String> sep) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossV2.
Salida <Largo>	índices de salida () 2-D.
Salida <Largo>	forma de salida () 1-D.
Salida <Cadena>	valores de salida () 1-D.

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	esperar (largo arg0)
vacío final	espera ()

Métodos públicos

public static SparseCrossV2 create ( Scope scope, índices < operando <largo>> iterable, valores < operando <?>> iterable, formas < operando <largo>> iterable, entradas densas < operando <?>> iterable, operando <cadena> sep)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseCrossV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`.
valores	1-D. valores de cada `SparseTensor`.
formas	1-D. Formas de cada `SparseTensor`.
Entradas densas	2-D. Columnas representadas por `Tensor` denso.
sep	cadena utilizada al unirse a una lista de entradas de cadena, se puede utilizar como separador más adelante.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseCrossV2

Public Output <Largo> índices de salida ()

2-D. Índices del `SparseTensor` concatenado.

Salida pública <Larga> forma de salida ()

1-D. Forma del 'SparseTensor' concatenado.

Salida pública <String> valores de salida ()

1-D. Valores no vacíos del `SparseTensor` concatenado o hash.