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UniformQuantizedConvolution.Options

clase estática pública UniformQuantizedConvolution.Options

Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolution

Métodos públicos

UniformQuantizedConvolution.Options	batchGroupCount (BatchGroupCount largo)
UniformQuantizedConvolution.Options	dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolution.Options	relleno explícito (Lista<Long> relleno explícito)
UniformQuantizedConvolution.Options	featureGroupCount (long featureGroupCount)
UniformQuantizedConvolution.Options	lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolution.Options	lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo)
UniformQuantizedConvolution.Options	eje de cuantificación de salida (eje de cuantificación de salida largo)
UniformQuantizedConvolution.Options	rhsDilation (Lista <Long> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolution.Options	rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo)
UniformQuantizedConvolution.Options	zancadas de ventana (List<Long> zancadas de ventana)

Métodos Heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	espera ()

Métodos públicos

public UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (long batchGroupCount)

Parámetros

loteGroupCount	El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de `output_feature`.

public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)

Parámetros

dimensiónNúmeros	Estructura de la información de dimensión para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada del proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Si es una cadena vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D).

public UniformQuantizedConvolution.Options explícitoPadding (Lista<Long> explícitoPadding)

Parámetros

relleno explícito	Si `padding` es `"EXPLICIT"`, debe configurarse como una lista que indica los rellenos explícitos al principio y al final de cada dimensión espacial `lhs`. De lo contrario, este debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño `2 * (número de dimensiones espaciales de la izquierda)`, donde `(relleno_explícito[2 * i], relleno_explícito[2 * i + 1])` indica `(relleno_inicial, relleno_final) ` de `dimensiones_espaciales[i]`.

relleno explícito

Si `padding` es `"EXPLICIT"`, debe configurarse como una lista que indica los rellenos explícitos al principio y al final de cada dimensión espacial `lhs`. De lo contrario, este debe estar vacío.

(Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño `2 * (número de dimensiones espaciales de la izquierda)`, donde `(relleno_explícito[2 * i], relleno_explícito[2 * i + 1])` indica `(relleno_inicial, relleno_final) ` de `dimensiones_espaciales[i]`.

public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (long featureGroupCount)

Parámetros

FeatureGroupCount	El número de grupos de características. Se utiliza para circunvoluciones agrupadas. Debe ser un divisor de `lhs_feature` y `output_feature`.

public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation)

Parámetros

lhsDilatación	El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales `lhs`). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial `lhs` se establece en 1.

public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis largo)

Parámetros

lhsQuantizationAxis	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (Long outputQuantizationAxis)

Parámetros

eje de cuantificación de salida	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para la `salida`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `output_feature_dimension`. Por lo tanto, debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel.

eje de cuantificación de salida

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para la `salida`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `output_feature_dimension`. Por lo tanto, debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Parámetros

rhsDilatación	El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales `rhs`). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial `rhs` se establece en 1.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)

Parámetros

rhsQuantizationAxis	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel.

rhsQuantizationAxis

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Parámetros

zancadas ventana	El paso de la ventana deslizante para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (por defecto) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, la zancada para cada dimensión espacial se establece en 1.