Shape
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Bentuk tensor yang mungkin diketahui sebagian yang dihasilkan oleh suatu operasi.
Metode Publik
boolean | |
ke dalam | |
Bentuk statis | buat (panjang FirstDimensionSize, panjang... otherDimensionSizes) Buat Bentuk yang mewakili nilai N-dimensi. |
ke dalam | |
Bentuk statis | skalar () Buat Bentuk yang mewakili nilai skalar. |
panjang | ukuran (int i) Besarnya dimensi ke-i. |
Rangkaian | keString () Deskripsi singkat tentang bentuk yang dimaksudkan untuk debugging. |
Bentuk statis | tidak dikenal () Buat Bentuk yang mewakili jumlah dimensi yang tidak diketahui. |
Metode Warisan
Dari kelas java.lang.Object boolean | sama dengan (Objek arg0) |
Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
ke dalam | Kode hash () |
kekosongan terakhir | beri tahu () |
kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
Rangkaian | keString () |
kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
boolean publik sama (Obj objek)
Pembuatan Bentuk statis publik (panjang FirstDimensionSize, panjang... otherDimensionSizes)
Buat Bentuk yang mewakili nilai N-dimensi.
Membuat Bentuk yang mewakili nilai N-dimensi (N minimal 1), dengan ukuran yang disediakan untuk setiap dimensi. A -1 menunjukkan bahwa ukuran dimensi yang bersangkutan tidak diketahui. Misalnya:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
Parameter
Ukuran Dimensi pertama | |
---|
Ukuran Dimensi lainnya | |
---|
public int numDimensi ()
Jumlah dimensi yang diwakili oleh bentuk ini.
Kembali
- -1 jika banyaknya dimensi tidak diketahui, 0 jika bangun mewakili skalar, 1 untuk vektor, 2 untuk matriks, dan seterusnya.
skalar Bentuk statis publik ()
Buat Bentuk yang mewakili nilai skalar.
ukuran panjang publik (int i)
Kembali
- Ukuran dimensi yang diminta atau -1 jika tidak diketahui.
String publik keString ()
Deskripsi singkat tentang bentuk yang dimaksudkan untuk debugging.
Bentuk statis publik tidak diketahui ()
Buat Bentuk yang mewakili jumlah dimensi yang tidak diketahui.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya. Beberapa konten dilisensikan berdasarkan lisensi numpy.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-28 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-28 UTC."],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]