UniformQuantizedConvolution.Options

kelas statis publik UniformQuantizedConvolution.Options

Atribut opsional untuk UniformQuantizedConvolution

Metode Publik

UniformQuantizedConvolution.Options	batchGroupCount (BatchGroupCount panjang)
UniformQuantizedConvolution.Options	DimensionNumbers (String DimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolution.Options	eksplisitPadding (Daftar<Panjang> eksplisitPadding)
UniformQuantizedConvolution.Options	featureGroupCount (FiturGroupCount panjang)
UniformQuantizedConvolution.Options	lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolution.Options	lhsQuantizationAxis (Panjang lhsQuantizationAxis)
UniformQuantizedConvolution.Options	Sumbu Kuantisasi keluaran (Sumbu Kuantisasi keluaran panjang)
UniformQuantizedConvolution.Options	rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolution.Options	rhsQuantizationAxis (Sumbu Kuantisasi rhs Panjang)
UniformQuantizedConvolution.Options	windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides)

Metode Warisan

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Metode Publik

UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount publik (BatchGroupCount panjang)

Parameter

batchGroupCount	Jumlah kelompok batch. Digunakan untuk filter yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi `fitur_output`.

UniformQuantizedConvolution.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)

Parameter

dimensiNomor	Struktur informasi dimensi untuk operasi konvolusi. Harus berupa string kosong (default) atau string serial proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Jika string kosong, defaultnya adalah `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (untuk konvolusi 2D).

UniformQuantizedConvolution.Options eksplisitPadding publik (Daftar<Panjang> eksplisitPadding)

Parameter

Padding eksplisit	Jika `padding` adalah `"EXPLICIT"`, harus ditetapkan sebagai daftar yang menunjukkan padding eksplisit di awal dan akhir setiap dimensi spasial `lhs`. Kalau tidak, ini pasti kosong. (Jika digunakan,) Harus berupa daftar ukuran `2 * (jumlah dimensi spasial lhs)`, di mana `(explicit_padding[2 * i], eksplisit_padding[2 * i + 1])` menunjukkan `(start_padding, end_padding) ` dari `dimensi_spasial[i]`.

UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (FiturGroupCount panjang)

Parameter

featureGroupCount	Jumlah grup fitur. Digunakan untuk konvolusi yang dikelompokkan. Harus berupa pembagi `lhs_feature` dan `output_feature`.

UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (Daftar<Panjang> lhsDilation)

Parameter

lhsDilasi	Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial `lhs`). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial `lhs` diatur ke 1.

UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Panjang lhsQuantizationAxis)

Parameter

lhsQuantizationAxis	Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `lhs`, hanya kuantisasi per tensor yang didukung. Jadi, ini harus disetel ke -1. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (OutputPanjangQuantizationAxis)

Parameter

outputQuantizationAxis	Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `output`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang `output_feature_dimension` yang didukung. Oleh karena itu, ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel.

outputQuantizationAxis

Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `output`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang `output_feature_dimension` yang didukung. Oleh karena itu, ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (Daftar<Panjang> rhsDilation)

Parameter

rhsDilasi	Faktor dilatasi yang diterapkan pada setiap dimensi spasial `rhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial `rhs`). Jika daftar kosong, dilatasi untuk setiap dimensi spasial `rhs` diatur ke 1.

UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Panjang rhsQuantizationAxis)

Parameter

rhsQuantizationAxis	Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `rhs`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang `kernel_output_feature_dimension` yang didukung. Oleh karena itu, ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel.

rhsQuantizationAxis

Menunjukkan indeks dimensi tensor tempat kuantisasi per sumbu diterapkan untuk irisan sepanjang dimensi tersebut. Jika disetel ke -1 (default), ini menunjukkan kuantisasi per tensor. Untuk `rhs`, hanya kuantisasi per tensor atau kuantisasi per saluran sepanjang `kernel_output_feature_dimension` yang didukung. Oleh karena itu, ini harus disetel ke -1 atau `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Nilai lain akan menimbulkan kesalahan pada konstruksi OpKernel.

Public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (Daftar<Panjang> windowStrides)

Parameter

jendelaLangkah	Langkah jendela geser untuk setiap dimensi spasial `lhs`. Harus berupa daftar kosong (default) atau daftar ukuran (jumlah dimensi spasial). Jika daftar kosong disediakan, langkah untuk setiap dimensi spasial diatur ke 1.