UniformQuantizedConvolution.Options

общедоступный статический класс UniformQuantizedConvolution.Options

Дополнительные атрибуты для UniformQuantizedConvolution

Публичные методы

UniformQuantizedConvolution.Options
BatchGroupCount (длинный BatchGroupCount)
UniformQuantizedConvolution.Options
DimensionNumbers (строка DimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolution.Options
явное Паддинг (List<Long> явное Паддинг)
UniformQuantizedConvolution.Options
FeatureGroupCount (длинный FeatureGroupCount)
UniformQuantizedConvolution.Options
lhsDilation (Список<Long> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolution.Options
lhsQuantizationAxis (длинный lhsQuantizationAxis)
UniformQuantizedConvolution.Options
outputQuantizationAxis (длинный выходQuantizationAxis)
UniformQuantizedConvolution.Options
rhsDilation (Список<Long> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolution.Options
rhsQuantizationAxis (длинная rhsQuantizationAxis)
UniformQuantizedConvolution.Options
windowStrides (Список<Long> windowStrides)

Унаследованные методы

Публичные методы

public UniformQuantizedConvolution.Options BattGroupCount (Long BatchGroupCount)

Параметры
Пакетная группаCount Количество пакетных групп. Используется для сгруппированных фильтров. Должен быть делителем `output_feature`.

public UniformQuantizedConvolution.Options DimensionNumbers (String DimensionNumbers)

Параметры
размерностьЧисла Структура информации о размерах для свертки op. Должна быть пустой строкой (по умолчанию) или сериализованной строкой прототипа `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Если строка пустая, по умолчанию используется `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (для 2D-свертки).

public UniformQuantizedConvolution.Options явноеPadding (List<Long> явноеPadding)

Параметры
явное дополнение Если `заполнение` равно ``EXPLICIT'`, оно должно быть установлено в виде списка, указывающего явные дополнения в начале и конце каждого пространственного измерения `lhs`. В противном случае здесь должно быть пусто.

(Если используется) Должен быть списком размера `2 * (количество пространственных измерений слева)`, где `(explicit_padding[2 * i], явное_padding[2 * i + 1])` означает `(start_padding, end_padding) ` из `spatial_dimensions[i]`.

public UniformQuantizedConvolution.Options FeatureGroupCount (Long FeatureGroupCount)

Параметры
функцияGroupCount Количество групп функций. Используется для групповых сверток. Должен быть делителем как `lhs_feature`, так и `output_feature`.

public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)

Параметры
lhsРасширение Коэффициент расширения, применяемый в каждом пространственном измерении «левого угла». Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений слева). Если список пуст, расширение для каждого пространственного измерения `lhs` установлено на 1.

public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Long lhsQuantizationAxis)

Параметры
lhsQuantizationAxis Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для `lhs` поддерживается только потензорное квантование. Таким образом, это значение должно быть установлено на -1. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (длинный выходQuantizationAxis)

Параметры
выходQuantizationAxis Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для «выхода» поддерживается только потензорное квантование или поканальное квантование по «output_feature_dimension». Таким образом, для этого параметра должно быть установлено значение -1 или `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Параметры
rhsДилатация Коэффициент расширения, применяемый в каждом пространственном измерении «rhs». Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений по правой стороне). Если список пуст, расширение для каждого пространственного измерения rhs устанавливается равным 1.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis)

Параметры
rhsQuantizationAxis Указывает индекс размерности тензора, в котором к срезам вдоль этого измерения применяется поосевое квантование. Если установлено значение -1 (по умолчанию), это указывает на потензорное квантование. Для `rhs` поддерживается только потензорное квантование или поканальное квантование по `kernel_output_feature_dimension`. Таким образом, для этого параметра должно быть установлено значение -1 или `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Другие значения вызовут ошибку при построении OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Параметры
окноШтриды Шаг скользящего окна для каждого пространственного измерения `lhs`. Должен быть пустой список (по умолчанию) или список размеров (количество пространственных измерений). Если указан пустой список, шаг для каждого пространственного измерения устанавливается равным 1.