BoostedTreesMakeStatsSummary

classe final pública BoostedTreesMakeStatsResumo

Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.

As estatísticas de resumo contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no bucket correspondentes para cada exemplo.

Métodos públicos

Saída <Float>	comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static BoostedTreesMakeStatsResumo	create ( Escopo do escopo, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Saída <Float>	estatísticasResumo () output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <Float>

comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos públicos

Public Output <Float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Escopo do escopo, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parâmetros

alcance	escopo atual
nodeIds	int32 Rank 1 Tensor contendo ids de nós, nos quais cada exemplo se enquadra para a camada solicitada.
gradientes	float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para gradientes.
hessianos	float32; Rank 2 Tensor (shape=[#examples, 1]) para hessians.
Lista de recursos bucketized	int32 lista de tensores de Rank 1, cada um contendo o recurso em bucket (para cada coluna de recurso).
maxSplits	int; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore.
numBuckets	int; é igual ao valor máximo possível do recurso bucketized.

Devoluções

• uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary

Public Output <Float> statsSummary ()

output Rank 4 Tensor (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. O primeiro índice de 4ª dimensão refere-se a gradientes e o segundo a hessianos.