BoostedTreesUpdateEnsemble

classe final pública BoostedTreesUpdateEnsemble

Atualiza o conjunto da árvore adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada

ou iniciando uma nova árvore.

Métodos públicos

static BoostedTreesUpdateEnsemble

create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureIds, Iterable< Operando <Integer>> nodeIds, Iterable< Operando <Float>> ganhos, Iterable< Operando <Integer>> thresholds, Iterable< Operando <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsemble.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Escopo do escopo, Operando <?> treeEnsembleHandle, Operando <Integer> featureIds, Iterable< Operando <Integer>> nodeIds, Iterable< Operando <Float>> ganhos, Iterable< Operando <Integer>> thresholds, Iterable< Operando <Float>> leftNodeContribs, Iterable< Operando <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parâmetros

alcance	escopo atual
treeEnsembleHandle	Handle para a variável ensemble.
IDs de recursos	Tensor de Rank 1 com ids para cada recurso. Este é o id real do recurso que será usado na divisão.
nodeIds	Lista de tensores de rank 1 que representam os nós para os quais esse recurso tem uma divisão.
ganhos	Lista de tensores de rank 1 que representam os ganhos para cada divisão do recurso.
limites	Lista de tensores de nível 1 que representam os limites para cada divisão do recurso.
leftNodeContribs	Lista de tensores de nível 2 com contribuições de folha esquerda para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós esquerdos.
rightNodeContribs	Lista de tensores de nível 2 com contribuições de folha direita para cada uma das divisões do recurso. Serão adicionados aos valores dos nós anteriores para constituir os valores dos nós certos.
profundidade máxima	Profundidade máxima da árvore a construir.
taxa de Aprendizagem	encolhimento const para cada nova árvore.
modo de poda	0-Sem poda, 1-Pré-poda, 2-Pós-poda.

Devoluções

• uma nova instância de BoostedTreesUpdateEnsemble