classe estática pública Conv2DBackpropInputV2.Options
Atributos opcionais para Conv2DBackpropInputV2
Métodos públicos
| Conv2DBackpropInputV2.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | dilatações (List<Long> dilatações) |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings) |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Como alternativa, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
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public Conv2DBackpropInputV2.Options dilatations (List<Long> dilatations)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 4. O fator de dilatação para cada dimensão de 'entrada'. Se definido como k > 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem da dimensão é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. Dilatações no lote e dimensões de profundidade devem ser 1. |
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public Conv2DBackpropInputV2.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Parâmetros
| explícitoPaddings | Se `preenchimento` for `"EXPLICIT"`, a lista de quantidades de preenchimento explícito. Para a i-ésima dimensão, a quantidade de preenchimento inserido antes e depois da dimensão é `explicit_paddings[2 * i]` e `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Se `padding` não for `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` deve estar vazio. |
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