IsotonicRegression

classe final pública IsotonicRegression

Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.

Métodos públicos

estático <U estende o número, T estende o número> IsotonicRegression <U>	create ( Escopo do escopo, Operando <T> input, Class<U> outputDtype) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
estático <T estende Número> IsotonicRegression <Float>	create ( Escopo do escopo, entrada Operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Saída <U>	saída () Um tensor (batch_size, dim) contendo as soluções de elemento por lote.
Saída <Inteiro>	segmentos () Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static IsotonicRegression <U> create ( Escopo do escopo, Operando <T> input, Class<U> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Um tensor (batch_size, dim) contendo um lote de entradas.
outputDtype	Tipo de saída.

Devoluções

• uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <Float> create ( Escopo do escopo, Operando <T> input)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Um tensor (batch_size, dim) contendo um lote de entradas.

Devoluções

• uma nova instância de IsotonicRegression

saída pública <U> saída ()

Um tensor (batch_size, dim) contendo as soluções de elemento por lote.

segmentos de saída pública <Integer> ()

Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos.