ResourceSparseApplyKerasMomentum

classe final pública ResourceSparseApplyKerasMomentum

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento.

Defina use_nesterov = True se você quiser usar o momento Nesterov.

Ou seja, para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulo da seguinte forma:

acumulo = acumulo * momento - lr * grad var += acumulo

Classes aninhadas

aula

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum

Métodos públicos

estático <T, U estende número> ResourceSparseApplyKerasMomentum	create ( Escopo do escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Operando <T> momentum, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyKerasMomentum.
estático ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (booleano useLocking)
estático ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (booleano useNesterov)

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum create ( Escopo do escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Operando <T> momentum, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyKerasMomentum.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
graduar	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
impulso	Impulso. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyKerasMomentum

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useBloqueio	Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parâmetros

useNesterov	Se `True`, o tensor passado para calcular grad será var + momentum * accum, então no final, o var que você obtém é na verdade var + momentum * accum.