Shape
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
הצורה הידועה אולי בחלקה של טנזור המיוצר בפעולה.
שיטות ציבוריות
בוליאני | |
int | |
צורה סטטית | make (long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) צור צורה המייצגת ערך N-ממדי. |
int | |
צורה סטטית | סקלרי () צור צורה המייצגת ערך סקלרי. |
אָרוֹך | גודל (int i) גודל הממד ה-i. |
חוּט | toString () תיאור תמציתי של הצורה המיועדת לניפוי באגים. |
צורה סטטית | לא ידוע () צור צורה המייצגת מספר לא ידוע של ממדים. |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
שיטות ציבוריות
שווה ערך בוליאני ציבורי (Object obj)
יצירת צורה סטטית ציבורית (ארוך firstDimensionSize, long... OtherDimensionSizes)
צור צורה המייצגת ערך N-ממדי.
יוצר צורה המייצגת ערך N-ממדי (N הוא לפחות 1), עם הגודל שצוין עבור כל ממד. A -1 מציין שגודל הממד המתאים אינו ידוע. לְדוּגמָה:
// A 2-element vector.
Shape vector = Shape.create(2);
// A 2x3 matrix.
Shape matrix = Shape.create(2, 3);
// A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.
// This is typically used to indicate the shape of tensors that represent
// a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a
// variable-sized batch of 4-element vectors.
Shape batch = Shape.create(-1, 4);
פרמטרים
firstDimensionSize | |
---|
מידות אחרות | |
---|
public int numDimensions ()
מספר הממדים המיוצגים על ידי צורה זו.
מחזיר
- -1 אם מספר הממדים אינו ידוע, 0 אם הצורה מייצגת סקלר, 1 עבור וקטור, 2 עבור מטריצה וכו'.
סקלרי צורה סטטית ציבורית ()
צור צורה המייצגת ערך סקלרי.
גודל ציבורי ארוך (int i)
מחזיר
- גודל הממד המבוקש או -1 אם הוא לא ידוע.
מחרוזת ציבורית למחרוזת ()
תיאור תמציתי של הצורה המיועדת לניפוי באגים.
צורה סטטית ציבורית לא ידועה ()
צור צורה המייצגת מספר לא ידוע של ממדים.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים נוספים, אפשר לקרוא את מדיניות האתר של Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה. חלק מהתוכן הוא ברישיון NumPy.
עדכון אחרון: 2025-07-28 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-28 (שעון UTC)."],[],[],null,["# Shape\n\npublic final class **Shape** \nThe possibly partially known shape of a tensor produced by an operation. \n\n### Public Methods\n\n|-------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| boolean | [equals](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| int | [hashCode](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#hashCode())() |\n| static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [make](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#make(long,%20long...))(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes) Create a Shape representing an N-dimensional value. |\n| int | [numDimensions](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#numDimensions())() Number of dimensions represented by this shape. |\n| static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [scalar](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#scalar())() Create a Shape representing a scalar value. |\n| long | [size](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#size(int))(int i) The size of the i-th dimension. |\n| String | [toString](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#toString())() Succinct description of the shape meant for debugging. |\n| static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape) | [unknown](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape#unknown())() Create a Shape representing an unknown number of dimensions. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public boolean\n**equals**\n(Object obj)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| obj | |\n|-----|---|\n\n#### public int\n**hashCode**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**make**\n(long firstDimensionSize, long... otherDimensionSizes)\n\nCreate a Shape representing an N-dimensional value.\n\nCreates a Shape representing an N-dimensional value (N being at least 1), with the provided\nsize for each dimension. A -1 indicates that the size of the corresponding dimension is\nunknown. For example:\n\n // A 2-element vector.\n Shape vector = Shape.create(2);\n\n // A 2x3 matrix.\n Shape matrix = Shape.create(2, 3);\n\n // A matrix with 4 columns but an unknown number of rows.\n // This is typically used to indicate the shape of tensors that represent\n // a variable-sized batch of values. The Shape below might represent a\n // variable-sized batch of 4-element vectors.\n Shape batch = Shape.create(-1, 4);\n \n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| firstDimensionSize | |\n| otherDimensionSizes | |\n|---------------------|---|\n\n#### public int\n**numDimensions**\n()\n\nNumber of dimensions represented by this shape. \n\n##### Returns\n\n- -1 if the number of dimensions is unknown, 0 if the shape represents a scalar, 1 for a vector, 2 for a matrix etc. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**scalar**\n()\n\nCreate a Shape representing a scalar value. \n\n#### public long\n**size**\n(int i)\n\nThe size of the i-th dimension. \n\n##### Parameters\n\n| i | |\n|---|---|\n\n##### Returns\n\n- The size of the requested dimension or -1 if it is unknown. \n\n#### public String\n**toString**\n()\n\nSuccinct description of the shape meant for debugging. \n\n#### public static [Shape](/versions/r2.9/api_docs/java/org/tensorflow/Shape)\n**unknown**\n()\n\nCreate a Shape representing an unknown number of dimensions."]]