다음에 어떤 변환이 발생하는지 확인하는 변환입니다.
이 변환은 이 변환을 따르는 변환의 카멜 케이스 이름(예: "Flat_map"이 아닌 "FlatMap")이 `transformations` 인수의 이름 목록과 일치하는지 확인합니다. 불일치가 있으면 변환에서 예외가 발생합니다.
검사는 데이터세트의 콘텐츠를 반복할 때 발생합니다. 즉, 정적 최적화가 데이터세트 그래프에 적용된 후에 검사가 발생한다는 의미입니다.
공개 방법
<객체> 출력 | |
정적 AssertNextDataset | 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> inputDataset, 피연산자 <String> 변환, List<Class<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > outputShapes) 새로운 AssertNextDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <?> | |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 AssertNextDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
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입력데이터세트 | 입력 데이터 세트를 나타내는 변형 텐서입니다. 'AssertNextDataset'은 입력 데이터세트의 출력을 통과합니다. |
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변환 | 다음에 발생할 것으로 예상되는 변환을 식별하는 tf.string 벡터 tf.Tensor . |
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보고
- AssertNextDataset의 새 인스턴스