공개 정적 클래스 Conv2DBackpropInputV2.Options
Conv2DBackpropInputV2 의 선택적 속성
공개 방법
| Conv2DBackpropInputV2.Options | dataFormat (문자열 데이터 형식) |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | 확장 (List<Long> 확장) |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | licitPaddings (List<Long>explicitPaddings) |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | useCudnnOnGpu (부울 useCudnnOnGpu) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 Conv2DBackpropInputV2.Options dataFormat (문자열 dataFormat)
매개변수
| 데이터형식 | 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식을 지정합니다. 기본 형식인 "NHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식은 [batch, in_channels, in_height, in_width]의 데이터 저장 순서인 "NCHW"일 수 있습니다. |
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공개 Conv2DBackpropInputV2.Options 확장 (List<Long> 확장)
매개변수
| 확장 | 길이가 4인 1차원 텐서. '입력'의 각 차원에 대한 확장 인자입니다. k > 1로 설정되면 해당 차원의 각 필터 요소 사이에 k-1개의 건너뛴 셀이 있게 됩니다. 측정기준 순서는 `data_format` 값에 따라 결정됩니다. 자세한 내용은 위를 참조하세요. 배치 차원과 깊이 차원의 팽창은 1이어야 합니다. |
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공개 Conv2DBackpropInputV2.OptionsexplicitPaddings ( List<Long>explicitPaddings)
매개변수
| 명시적 패딩 | `padding`이 `"EXPLICIT"`인 경우 명시적인 패딩 양 목록입니다. i번째 차원의 경우 차원 앞과 뒤에 삽입되는 패딩의 양은 각각 `explicit_paddings[2 * i]`와 `explicit_paddings[2 * i + 1]`입니다. `padding`이 `"EXPLICIT"`이 아닌 경우 `explicit_paddings`는 비어 있어야 합니다. |
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