UniformQuantizedConvolution.Options

คลาสคงสาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformQuantizedConvolution

วิธีการสาธารณะ

ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
BatchGroupCount (BatchGroupCount แบบยาว)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
DimensionNumbers (สตริงมิติตัวเลข)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
explarPadding (รายการ <Long> explarPadding)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
คุณลักษณะGroupCount (คุณลักษณะแบบยาวGroupCount)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
lhsDilation (รายการ <ยาว> lhsDilation)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
lhsQuantizationAxis (ยาว lhsQuantizationAxis)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
เอาท์พุทQuantizationAxis (เอาท์พุทยาวQuantizationAxis)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
rhsDilation (รายการ <ยาว> rhsDilation)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)
ชุดควอนตัมแบบสม่ำเสมอตัวเลือก
windowStrides (รายการ <ยาว> windowStrides)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (ชุดยาว GroupCount)

พารามิเตอร์
ชุดกลุ่มนับ จำนวนกลุ่มแบทช์ ใช้สำหรับตัวกรองแบบกลุ่ม ต้องเป็นตัวหารของ `output_feature`

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options มิติตัวเลข (สตริงมิติตัวเลข)

พารามิเตอร์
มิติตัวเลข โครงสร้างของข้อมูลมิติสำหรับปฏิบัติการบิด ต้องเป็นสตริงว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือสตริงต่อเนื่องของโปรโต `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr` หากสตริงว่าง ค่าเริ่มต้นคือ `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (สำหรับการบิด 2D)

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options ชัดเจนแพดดิ้ง (รายการ <ยาว> ชัดเจนแพดดิ้ง)

พารามิเตอร์
ชัดเจนPadding หาก `padding` เป็น `"EXPLICIT"` จะต้องตั้งค่าเป็นรายการที่ระบุ padding ที่ชัดเจนที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของมิติเชิงพื้นที่ `lhs` แต่ละรายการ มิฉะนั้น ข้อมูลนี้จะต้องว่างเปล่า

(หากใช้) จะต้องเป็นรายการขนาด `2 * (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ lhs)` โดยที่ `(explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1])` หมายถึง `(start_padding, end_padding) `ของ `มิติเชิงพื้นที่[i]`

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options คุณลักษณะGroupCount (คุณลักษณะแบบยาวGroupCount)

พารามิเตอร์
คุณลักษณะ GroupCount จำนวนกลุ่มคุณลักษณะ ใช้สำหรับการโน้มน้าวใจแบบกลุ่ม ต้องเป็นตัวหารของทั้ง `lhs_feature` และ `output_feature`

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (รายการ <Long> lhsDilation)

พารามิเตอร์
lhsการขยาย ปัจจัยการขยายที่จะใช้ในแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `lhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ `lhs`) หากรายการว่างเปล่า การขยายมิติเชิงพื้นที่ `lhs` แต่ละรายการจะถูกตั้งค่าเป็น 1

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (ยาว lhsQuantizationAxis)

พารามิเตอร์
lhsQuantizationAxis ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ `lhs` รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์เท่านั้น ดังนั้นจึงต้องตั้งค่าเป็น -1 ค่าอื่นจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการก่อสร้าง OpKernel

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options outputQuantizationAxis (เอาต์พุตยาวQuantizationAxis)

พารามิเตอร์
เอาท์พุท QuantizationAxis ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ `เอาต์พุต` รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์หรือการหาปริมาณต่อแชนเนลตาม `output_feature_daiment` เท่านั้น ดังนั้นจึงต้องตั้งค่าเป็น -1 หรือ `size_numbers.output_feature_daiment` ค่าอื่นจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการก่อสร้าง OpKernel

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (รายการ <Long> rhsDilation)

พารามิเตอร์
rhsการขยาย ปัจจัยการขยายที่จะใช้ในแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `rhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่ `rhs`) หากรายการว่างเปล่า การขยายมิติเชิงพื้นที่ `rhs` แต่ละรายการจะถูกตั้งค่าเป็น 1

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (ยาว rhsQuantizationAxis)

พารามิเตอร์
rhsQuantizationAxis ระบุดัชนีขนาดของเทนเซอร์ที่ใช้การหาปริมาณต่อแกนสำหรับชิ้นตามขนาดนั้น หากตั้งค่าเป็น -1 (ค่าเริ่มต้น) จะบ่งชี้ถึงการหาปริมาณต่อเทนเซอร์ สำหรับ `rhs` รองรับเฉพาะการหาปริมาณต่อเทนเซอร์หรือการหาปริมาณต่อช่องสัญญาณตาม `kernel_output_feature_size` เท่านั้น ดังนั้นจึงต้องตั้งค่าเป็น -1 หรือ `size_numbers.kernel_output_feature_daiment` ค่าอื่นจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการก่อสร้าง OpKernel

สาธารณะ UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (รายการ <Long> windowStrides)

พารามิเตอร์
windowStrides ก้าวย่างของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่ของ `lhs` ต้องเป็นรายการว่าง (ค่าเริ่มต้น) หรือรายการขนาด (จำนวนมิติเชิงพื้นที่) หากมีรายการว่าง การก้าวกระโดดสำหรับแต่ละมิติเชิงพื้นที่จะถูกตั้งค่าเป็น 1