UniformQuantizedConvolution.Options

lớp tĩnh công khai UnityQuantizedConvolution.Options

Các thuộc tính tùy chọn cho UniformQuantizedConvolution

Phương pháp công khai

Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	batchGroupCount (Đếm nhóm dài)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	số thứ nguyên (Số thứ nguyên chuỗi)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	rõ ràngPadding (Danh sách<Long> rõ ràngPadding)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	featureGroupCount (Tính năng nhóm dài)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	lhsDilation (Danh sách<Long> lhsDilation)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	lhsTrục lượng tử hóa (Trục lhsQuantization dài)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	trục lượng tử đầu ra (Trục lượng tử hóa đầu ra dài)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	rhsDilation (Danh sách<Long> rhsDilation)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	rhsQuantizationAxis (RhsQuantizationAxis dài)
Đồng phụcQuantizedConvolution.Options	windowStrides (Danh sách<Long> windowStrides)

Phương pháp kế thừa

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Phương pháp công khai

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options batchGroupCount (BatchGroupCount dài)

Thông số

lôNhómĐếm	Số lượng nhóm lô. Được sử dụng cho các bộ lọc được nhóm. Phải là ước số của `output_feature`.

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options DimensionNumbers (Chuỗi số thứ nguyên)

Thông số

số thứ nguyên	Cấu trúc thông tin kích thước cho tích chập op. Phải là một chuỗi trống (mặc định) hoặc một chuỗi được tuần tự hóa của nguyên mẫu `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Nếu chuỗi trống, mặc định là `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (đối với tích chập 2D).

publicUniversityQuantizedConvolution.Options rõ ràngPadding (Danh sách<Long> rõ ràngPadding)

Thông số

rõ ràngĐệm	Nếu `phần đệm` là `"RÕ RÀNG"`, thì phải được đặt làm danh sách cho biết phần đệm rõ ràng ở đầu và cuối của mỗi chiều không gian `lhs`. Nếu không thì cái này phải trống. (Nếu được sử dụng,) Phải là danh sách có kích thước `2 * (số kích thước không gian lhs)`, trong đó `(explicit_padding[2 * i], clear_padding[2 * i + 1])` biểu thị `(start_padding, end_padding) ` của `spatial_dimensions[i]`.

rõ ràngĐệm

Nếu `phần đệm` là `"RÕ RÀNG"`, thì phải được đặt làm danh sách cho biết phần đệm rõ ràng ở đầu và cuối của mỗi chiều không gian `lhs`. Nếu không thì cái này phải trống.

(Nếu được sử dụng,) Phải là danh sách có kích thước `2 * (số kích thước không gian lhs)`, trong đó `(explicit_padding[2 * i], clear_padding[2 * i + 1])` biểu thị `(start_padding, end_padding) ` của `spatial_dimensions[i]`.

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (Tính năng dàiGroupCount)

Thông số

tính năngNhómĐếm	Số lượng nhóm đặc điểm Được sử dụng cho các tổ hợp được nhóm. Phải là ước số của cả `lhs_feature` và `output_feature`.

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options lhsDilation (Danh sách <Dài> lhsDilation)

Thông số

lhsSự giãn nở	Hệ số giãn nở để áp dụng trong từng chiều không gian của `lhs`. Phải là danh sách trống (mặc định) hoặc danh sách kích thước (số kích thước không gian `lhs`). Nếu danh sách trống, độ giãn nở cho mỗi chiều không gian `lhs` được đặt thành 1.

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (LhsQuantizationAxis dài)

Thông số

lhsTrục lượng tử hóa	Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `lhs`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor. Vì vậy, điều này phải được đặt thành -1. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel.

lhsTrục lượng tử hóa

Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `lhs`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor. Vì vậy, điều này phải được đặt thành -1. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel.

công khai Đồng nhấtQuantizedConvolution.Options đầu raQuantizationAxis (Đầu ra dàiQuantizationAxis)

Thông số

trục lượng tử hóa đầu ra	Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `output`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor hoặc lượng tử hóa trên mỗi kênh dọc theo `output_feature_dimension`. Do đó, giá trị này phải được đặt thành -1 hoặc `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel.

trục lượng tử hóa đầu ra

Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `output`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor hoặc lượng tử hóa trên mỗi kênh dọc theo `output_feature_dimension`. Do đó, giá trị này phải được đặt thành -1 hoặc `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel.

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options rhsDilation (Danh sách<Long> rhsDilation)

Thông số

rhsSự giãn nở	Hệ số giãn nở để áp dụng trong từng chiều không gian của `rhs`. Phải là danh sách trống (mặc định) hoặc danh sách kích thước (số kích thước không gian `rhs`). Nếu danh sách trống, độ giãn nở cho mỗi chiều không gian `rhs` được đặt thành 1.

công khai Thống nhấtQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (RhsQuantizationAxis dài)

Thông số

rhsLượng tử hóaTrục	Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `rhs`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor hoặc lượng tử hóa trên mỗi kênh dọc theo `kernel_output_feature_dimension`. Do đó, giá trị này phải được đặt thành -1 hoặc `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel.

rhsLượng tử hóaTrục

Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Đối với `rhs`, chỉ hỗ trợ lượng tử hóa trên mỗi tensor hoặc lượng tử hóa trên mỗi kênh dọc theo `kernel_output_feature_dimension`. Do đó, giá trị này phải được đặt thành -1 hoặc `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Các giá trị khác sẽ gây ra lỗi khi xây dựng OpKernel.

public UnityQuantizedConvolution.Options windowStrides (Danh sách<Long> windowStrides)

Thông số

cửa sổSải bước	Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều không gian của `lhs`. Phải là danh sách trống (mặc định) hoặc danh sách kích thước (số thứ nguyên không gian). Nếu danh sách trống được cung cấp, bước tiến cho từng chiều không gian được đặt thành 1.