Op

interfaz pública operativa

Subclases indirectas conocidas Abortar , Todo , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , onymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any y 748 más. Abortar Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama. Todo Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. Todos a todos <T> Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. AnónimoHashTable Crea una tabla hash anónima no inicializada. AnónimoIteratorV2 Un contenedor para un recurso iterador. AnónimoIteradorV3 Un contenedor para un recurso iterador. AnónimoMemoriaCaché AnónimoMultiDeviceIterator Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. AnónimoMultiDeviceIteratorV3 Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. AnónimoMutableDensoHashTable Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. AnónimoMutableHashTable Crea una tabla hash mutable anónima vacía. AnónimoMutableHashTableOfTensors Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales. AnónimoRandomSeedGenerator Generador de semillas anónimo Cualquier Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. AplicarAdagradV2 <T> Actualice '*var' según el esquema adagrad. AproxTopK <T extiende el número> Devuelve los valores min/max k y sus índices del operando de entrada de forma aproximada. Afirmar cardinalidadConjunto de datos Afirmar el siguiente conjunto de datos Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. Afirmar conjunto de datos anterior Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente. Afirmar que Afirma que la condición dada es verdadera. Asignar <T> Actualice 'ref' asignándole 'valor'. AsignarAgregar <T> Actualice 'ref' agregándole 'valor'. AsignarAgregarVariableOp Agrega un valor al valor actual de una variable. AsignarSub <T> Actualice 'ref' restándole 'valor'. AsignarSubVariableOp Resta un valor del valor actual de una variable. AsignarVariableOp Asigna un nuevo valor a una variable. AsignarVariableXlaConcatND Tensor de entrada concats en todas las dimensiones. Conjunto de datos AutoShard Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. BandedTriangularResolver <T> Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. BarreraCerrar Cierra la barrera dada. BarreraIncompletaTamaño Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. BarreraInsertarMuchos Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. BarreraListoTamaño Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. barreratomarmuchos Toma el número dado de elementos completos de una barrera. Lote Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista. LoteMatMulV2 <T> Multiplica porciones de dos tensores en lotes. LoteMatMulV3 <V> Multiplica porciones de dos tensores en lotes. Lote al espacio <T> BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. LoteAlEspacioNd <T> BatchToSpace para tensores ND de tipo T. BesselI0 <T extiende Número> BesselI1 <T extiende el número> BesselJ0 <T extiende Número> BesselJ1 <T extiende el número> BesselK0 <T extiende Número> BesselK0e <T extiende Número> BesselK1 <T extiende Número> BesselK1e <T extiende Número> BesselY0 <T extiende Número> BesselY1 <T extiende Número> Bitcast <U> Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. BlockLSTM <T extiende el número> Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. BlockLSTMGrad <T extiende Número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. BlockLSTMGradV2 <T extiende el número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. BlockLSTMV2 <T extiende el número> Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. Árboles impulsadosEstadísticas agregadas Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. ImpulsadoárbolesBucketize Divida cada característica en grupos según los límites del grupo. ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaDividir Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaSplitV2 Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo. Árboles impulsadosCalcularmejoresgananciasporcaracterística Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para la característica. Árboles impulsadosCentroBias Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. Árboles impulsadosCrear conjunto Crea un modelo de conjunto de árboles y le devuelve un identificador. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Cree el recurso para secuencias cuantiles. Árboles impulsadosDeserializeEnsemble Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto. ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesEjemploDebugOutputs Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. ImpulsadoÁrbolesFlushCuantilResúmenes Elimine los resúmenes cuantiles de cada recurso de flujo cuantil. Árboles impulsadosGetEnsembleStates Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, la cantidad de árboles y las estadísticas de crecimiento. ImpulsadoTreesMakeQuantileResúmenes Realiza el resumen de cuantiles del lote. BoostedTreesMakeStatsResumen Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. Árboles impulsadosPredecir Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceAgregarResúmenes Agregue los resúmenes cuantiles a cada recurso de flujo cuantil. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual. ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceFlush Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Genere los límites del depósito para cada característica en función de los resúmenes acumulados. ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. ImpulsadoTreesSerializeEnsemble Serializa el conjunto de árboles en un proto. BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. ImpulsadoÁrbolesEscasoCalcularMejorCaracterísticaDividir Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredecir Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché. Conjunto de actualización de árboles impulsados Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol. ImpulsadoTreesUpdateEnsembleV2 Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando. o iniciando un nuevo árbol. BroadcastDynamicShape <T extiende el número> Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. BroadcastGradientArgs <T extiende el número> Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión. Difundir a <T> Transmita una matriz para obtener una forma compatible. Bucketizar Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. CSRSparseMatrixComponentes <T> Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote. CSRSparseMatrixToDense <T> Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor. Conjunto de datos CSV CSVDatasetV2 CTCLossV2 Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote. CachéDatasetV2 CheckNumericsV2 <T extiende el número> Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. Elija el conjunto de datos más rápido ClipPorValor <T> Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. IntercalarTPUEmbeddingMemoria Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts. CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número> Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número> Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. ColectivoAssignGroupV2 Asigne claves de grupo según la asignación de grupo. ColectivoBcastRecvV2 <U> Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. ColectivoBcastSendV2 <T> Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. CollectiveGather <T extiende el número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveGatherV2 <T extiende el número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. ColectivoInitializeCommunicator Inicializa un grupo para operaciones colectivas. ColectivoPermute <T> Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado. CollectiveReduceV2 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveReduceV3 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. Supresión combinada no máxima Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases. CompositeTensorVariantFromComponents Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`. CompositeTensorVariantToComponents Decodifica un tensor escalar `variante` en un valor `ExtensionType`. ComprimirElemento Comprime un elemento del conjunto de datos. Calcular tamaño de lote Calcula el tamaño del lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. ComputeDedupDataTupleMáscara Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación del núcleo integrado. Concat <T> Concatena tensores a lo largo de una dimensión. Configurar e inicializar TPU global Una operación que configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. Configurar TPU distribuido Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. ConfigurarTPUEmbedding Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido. ConfigurarTPUEmbeddingHost Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. ConfigurarTPUEmbeddingMemory Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. ConnectTPUEmbeddingHosts Una operación que configura la comunicación entre instancias del software host TPUEmbedding después de que se haya llamado a ConfigureTPUEmbeddingHost en cada host. Constante <T> Un operador que produce un valor constante. ConsumirMutexBloquear Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock". ControlDisparador No hace nada. Conv <T extiende Número> Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`. Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número> Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número> Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. Copiar <T> Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. Copiar host <T> Copia un tensor al host. Copiar a malla <T> CopiarAMeshGrad <T> CountUpTo <T extiende el número> Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. CrossReplicaSum <T extiende el número> Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. CudnnRNNBackpropV3 <T extiende el número> Paso de respaldo de CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número> Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende el número> Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica. CudnnRNNV3 <T extiende el número> Un RNN respaldado por cuDNN. CumulativeLogsumexp <T extiende el número> Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". DTensorRestoreV2 DTensorSetGlobalTPUArray Una operación que informa una gran cantidad de identificadores globales de todas las TPU en el sistema. Servicio de datosConjunto de datos Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. Servicio de datosConjunto de datosV2 Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. Conjunto de datosCardinalidad Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. Conjunto de datos de gráfico Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. Conjunto de datos a GraphV2 Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. Dawsn <T extiende el número> DebugGradientIdentidad <T> Operación de identidad para la depuración de gradientes. DebugGradientRefIdentidad <T> Operación de identidad para la depuración de gradientes. Identidad de depuración <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. DepuraciónIdentidadV2 <T> Identidad de depuración V2 Op. DepuraciónIdentidadV3 <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. DepurarNanCount Depurar operación de contador de valor NaN. DepuraciónResumen numérico Resumen numérico de depuración op. DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> Resumen numérico de depuración V2 Op. DecodeImage <T extiende el número> Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. DecodePaddedRaw <T extiende el número> Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. DecodificarProto La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores. Copia profunda <T> Hace una copia de `x`. EliminarIterador Un contenedor para un recurso iterador. Eliminar memoria caché Eliminar MultiDeviceIterator Un contenedor para un recurso iterador. EliminarRandomSeedGenerator EliminarSeedGenerator EliminarSessionTensor Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. DenseBincount <U extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. DenseCountSparseOutput <U extiende el número> Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). DestruirRecursoOp Elimina el recurso especificado por el identificador. Destruir variable temporal <T> Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. Índice de dispositivo Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. Conjunto de datos de intercalado dirigido Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. Desactivar copia al leer Desactiva el modo de copia en lectura. DistribuidoGuardar DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número> Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. Contador De Iteraciones Ficticias caché de memoria ficticia Generador De Semillas Ficticias DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Partición dinámica <T> Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones". Puntada dinámica <T> Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. EditarDistancia Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). Eig <U> Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas. Einsum <T> Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein. Vacío <T> Crea un tensor con la forma dada. Lista de tensores vacía Crea y devuelve una lista de tensores vacía. VacíoTensorMap Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. CodificarProto La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). Poner en colaTPUEmbeddingBatch Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding. Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup(). Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding desde un SparseTensor. Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). Asegurar forma <T> Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. Introduzca <T> Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. Erfinv <T extiende Número> Norma euclidiana <T> Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. EjecutarTPUEmbeddingPartitioner Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding. Salir <T> Sale del marco actual a su marco principal. ExpandirAtenuaciones <T> Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. ExperimentalAutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido Conjunto de datos experimental Cardinalidad Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. ExperimentalDatasetToTFRecord Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. Conjunto de datos experimental MatchingFiles ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Conjunto de datos aleatorio experimental Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. ExperimentalRebatchDataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Conjunto de datos de ventana deslizante experimental Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. Conjunto de datos SQL experimental Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea un recurso de administrador de estadísticas. ExperimentalStatsAggregatorResumen Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. Conjunto de datos experimental sin lotes Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. Expint <T extiende Número> ExtractoGlimpseV2 Extrae un vistazo del tensor de entrada. ExtractVolumePatches <T extiende el número> Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. FFTND <T> Transformada rápida de Fourier ND. Configuración del sistema de archivos Establecer la configuración del sistema de archivos. Llenar <U> Crea un tensor lleno de un valor escalar. Finalizar conjunto de datos Crea un conjunto de datos aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. FinalizarTPUEmbedding Una operación que finaliza la configuración de TPUEmbedding. Huella dactilar Genera valores de huellas dactilares. FresnelCos <T extiende el número> FresnelSin <T extiende Número> FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número> Gradiente para normalización por lotes. FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número> Normalización por lotes. GRUBlockCell <T extiende Número> Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. GRUBlockCellGrad <T extiende Número> Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo. Reunir <T> Reúna sectores del eje `params` `axis` según los `índices`. Reunir <T> Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". Generar propuestas de cuadro delimitador Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv:1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica supresión no máxima en cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a `nms_threshold`, descartando cuadros donde el lado más corto es menor que ` tamaño_mínimo`. ObtenerElementoEnIndex Obtiene el elemento en el índice especificado en un conjunto de datos. Obtener opciones Devuelve el tf.data.Options adjunto a `input_dataset`. Obtener identificador de sesión Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. ObtenerSessionTensor <T> Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. Degradados Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si se establecen los valores de Options.dx() , son las derivadas parciales simbólicas iniciales de alguna función de pérdida L wrt GarantíaConst <T> Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. Tabla hash Crea una tabla hash no inicializada. HistogramFixedWidth <U extiende el número> Devuelve histograma de valores. IFFTND <T> ND transformada rápida inversa de Fourier. IRFFTND <U extiende el número> ND transformada inversa de Fourier muy rápida. Identidad <T> Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. IdentidadN Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. Ignorar errores conjunto de datos Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. Constante inmutable <T> Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. EntradaDecola <T> Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. AlimentaciónDecolaTupla Obtiene múltiples valores de la alimentación como una tupla XLA. AlimentaciónEn cola Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo. InfeedEnqueueBuffer prelinealizado Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la alimentación de TPU. AlimentaciónEncolaTupla Introduce múltiples valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA. Inicializar tabla Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. Inicializar tabla desde conjunto de datos Inicializar tabla desde archivo de texto Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto. InplaceAdd <T> Agrega v a filas especificadas de x. InplaceSub <T> Resta `v` en filas especificadas de `x`. Actualización in situ <T> Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. IsBoostedTreesEnsembleInitializado Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. IsTPUEmbeddingInitialized Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido. EsVariableIniciada Comprueba si se ha inicializado un tensor. Regresión isotónica <U extiende el número> Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. IteradorGetDevice Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". Inicialización de KMC2Chain Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. KmeansPlusPlusInicialización Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. KthOrderStatistic Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. LMDBConjunto de datos Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. LSTMBlockCell <T extiende el número> Calcula la propagación directa de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. LSTMBlockCellGrad <T extiende el número> Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo. LinSpace <T extiende el número> Genera valores en un intervalo. Lista de conjunto de datos Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez. Cargar todos los parámetros de integración de TPUUE Una operación que carga parámetros de optimización en la memoria integrada. CargarTPUEmbeddingADAMParameters Cargue los parámetros de incrustación de ADAM. CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta. CargarTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad Momentum. CargarTPUEmbeddingAdagradParameters Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad. CargarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp centrados. CargarTPUEmbeddingFTRLParameters Cargue los parámetros de incrustación FTRL. LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters Cargar parámetros de incorporación del estimador de frecuencia. CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Cargue los parámetros de incrustación de Momentum. CargarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad. CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp. LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters Cargue los parámetros de incrustación de SGD. Exportación de tabla de búsqueda <T, U> Genera todas las claves y valores de la tabla. BúsquedaTablaBuscar <U> Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. Importación de tabla de búsqueda Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. Insertar tabla de búsqueda Actualiza la tabla para asociar claves con valores. Tabla de búsquedaEliminar Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. Tamaño de tabla de búsqueda Calcula el número de elementos en la tabla dada. Condición de bucle Reenvía la entrada a la salida. Límite inferior <U extiende el número> Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. Lu <T, U extiende Número> Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas. Hacer único Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. MapaBorrar Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. MapaIncompletoTamaño Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. MapaPeek Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. Tamaño del mapa Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. MapaEtapa Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. MapaUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. MapaUnstageNoClave Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) del contenedor subyacente. MatrixDiagPartV2 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. MatrizDiagPartV3 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. MatrizDiagV2 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. MatrizDiagV3 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. MatrizSetDiagV2 <T> Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. MatrizSetDiagV3 <T> Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. Máx <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. Fusionar <T> Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida". FusionarDedupData Una operación fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como tupla XLA. Mín <T> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. Almohadilla espejo <T> Rellena un tensor con valores reflejados. MirrorPadGrad <T> Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. MlirPassthroughOp Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main(). MulNoNan <T> Devuelve x * y por elementos. MutableDenseHashTable Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. MutableHashTable Crea una tabla hash vacía. MutableHashTableOfTensores Crea una tabla hash vacía. exclusión mutua Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". Bloqueo mutuo Bloquea un recurso mutex. NcclAllReduce <T extiende el número> Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. NcclBroadcast <T extiende el número> Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. NcclReduce <T extiende el número> Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. Ndtri <T extiende Número> Vecinos más cercanos Selecciona los k centros más cercanos para cada punto. SiguienteDespués de <T extiende el número> Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos. SiguienteIteración <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. NoOp No hace nada. Ints no deterministas <U> Genera de forma no determinista algunos números enteros. NonMaxSuppressionV5 <T extiende el número> Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, eliminar las cajas que tienen una alta superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente. Conjunto de datos no serializable Uno caliente <U> Devuelve un tensor one-hot. A los que les gusta <T> Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. Optimizar conjunto de datos V2 Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. OpcionesConjunto de datos Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`. OrdenadoMapaBorrar Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. Mapa ordenadoTamaño incompleto Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. OrdenadoMapPeek Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada. Tamaño del mapa ordenado Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. Etapa de mapa ordenado Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado contenedor asociativo. Mapa ordenadoUnstage Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente. OrderedMapUnstageNoKey Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor clave del contenedor subyacente. Salida de cola <T> Recupera un único tensor de la salida de cálculo. SalidaDecolaTupla Recupera múltiples valores de la salida de cálculo. SalidaDecolaTuplaV2 Recupera múltiples valores de la salida de cálculo. SalidaDequeueV2 <T> Recupera un único tensor de la salida de cálculo. SalidaEn cola Ponga en cola un tensor en la salida de cálculo. SalidaEncolaTupla Ponga en cola varios valores de tensor en la salida de cálculo. Almohadilla <T> Rellena un tensor. Conjunto de datos por lotes paralelos ParaleloConcat <T> Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. PuntadaDinámicaParalela <T> Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. AnalizarEjemploDatasetV2 Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. AnalizarEjemploV2 Transforma un vector de tf.Example protos (como cadenas) en tensores escritos. ParseSequenceEjemploV2 Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos. Marcador de posición <T> Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. Marcador de posición con valor predeterminado <T> Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. Prelinealizar Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor. Prelinealizar tupla Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor. PrimitivoOp Una clase base para implementaciones Op respaldadas por una única Operation . Imprimir Imprime una cadena escalar. Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Producto <T> Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende el número> Cuantiza y luego descuantifica un tensor. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extiende el número> Devuelve el gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. Concat cuantificada <T> Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. CuantizadoConcatV2 <T> CuantizadoConv2DAndRelu <V> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> QuantizedConv2DAndRequantize <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> Calcula QuantizedConv2D por canal. QuantizedConv2DWithBias <V> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> CuantizadoDepthwiseConv2D <V> Calcula Conv2D cuantificado en profundidad. CuantizadoDepthwiseConv2DWithBias <V> Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias. CuantizadoDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize. QuantizedMatMulWithBias <W> Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número> CuantizadoMatMulWithBiasAndRelu <V> Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu. CuantizadoMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu y recuantificación. CuantizadoMatMulWithBiasAndRequantize <W> Reforma cuantificada <T> Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar. RFFTND <U> Transformada de Fourier real rápida ND. RaggedBincount <U extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. RaggedCountSparseOutput <U extiende el número> Realiza un conteo de contenedores de salida escasa para una entrada de tensor irregular. RaggedCross <T, U extiende el número> Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor. RaggedFillEmptyRows <T> RaggedFillEmptyRowsGrad <T> RaggedGather <T extiende Número, U> Recopile rebanadas irregulares del eje `params`` 0` de acuerdo con 'índices'. RaggedRange <u extiende el número, t extiende el número> Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias especificadas de números. RaggedTensorFromVariant <u extiende el número, t> Decodifica un tensor `variante` en un` raggedtensor`. Raggedtensortosparse <u> Convierte un `RaggedTensor` en un` sparsetensor` con los mismos valores. Raggedtensortotensor <u> Cree un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. Desagüe Codifica un `RaggedTensor` en un tensor` variante`. Raggedtensortovariantgradient <u> Helper solía calcular el gradiente de 'RaggedTensortovariant`. RandomDataSetv2 Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudorandom. RandomIndexshuffle <t extiende el número> Emite la posición de `valor` en una permutación de [0, ..., max_index]. Rango <t extiende el número> Crea una secuencia de números. Rango Devuelve el rango de un tensor. Readvariablep <t> Lee el valor de una variable. ReadVariablexLasplitnd <t> Divide el tensor de entrada de variable de recurso en todas las dimensiones. Rebatchdataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. RebatchDataSetv2 Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. Recv <T> Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device. RecvtpUbbeddingactivations Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU. Reducido Calcula el "lógico y" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Reductora Calcula el "lógico o" de los elementos a través de las dimensiones de un tensor. Reducemax <T> Calcula el máximo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Reducemina <t> Calcula el mínimo de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Reducir <t> Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. ReduceSum <T> Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. Refentador <T> Crea o encuentra un marco infantil, y pone a 'datos' a disposición del marco infantil. Refexit <t> Sale del marco actual a su marco principal. Refidentidad <T> Devuelva el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. Refmerge <t> Reenvía el valor de un tensor disponible de `entradas 'a` salida'. RefNextiteration <T> Hace que su aporte esté disponible para la próxima iteración. Refeleccionar <T> Reenvía el elemento `índice`th de` entradas 'a `salida'. Refswitch <t> Reenvía el tensor de referencia `datos` al puerto de salida determinado por` pred`. RegistroDataSet Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. RegisterDataSetv2 Registra un conjunto de datos con el servicio TF.Data. Relayout <t> Relayoutlike <T> RequantizationRangeperchannel Calcula el rango de requisitos por canal. Requantizeperchannel <u> Requerir la entrada con valores MIN y MAX conocidos por canal. Remodelar <t> Remodelan un tensor. ResourceAcCumulatorApplygradient Aplica un gradiente a un acumulador dado. Resoaccumulatornumacumulado Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. ResourceAcCumulatorSetGlobalstep Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step. ResourceAcCumulatortAkeGradient <T> Extrae el gradiente promedio en el condicionalacumulador dado. ResourceApplyAdagradv2 Actualizar '*var' según el esquema de Adagrad. ResourceApplyAdamWithamSgrad Actualizar '*var' según el algoritmo Adam. Resontageplykeramomentum Actualizar '*var' según el esquema de impulso. ResourCecondicionalCumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes. ResourCecountupto <t extiende el número> Incrementos variables apuntadas por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. ResourceGather <u> Recoja rebanadas de la variable señalada por `Resource` de acuerdo con 'índices'. ResourceGathernd <u> Recursos Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que se hace referencia 'Resource`. Recursos Divide actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia `Resource`. RecursosCatterMax Reduce actualizaciones escasas en la variable a la referencia por `recursos` utilizando la operación 'Max`. Recursos de recursos Reduce actualizaciones escasas en la variable referenciada por `Resource` utilizando la operación 'Min`. Recursos Multiplica actualizaciones escasas en la variable a la que se hace referencia 'Resource`. Recursos Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. RecursosCatterndmax Recursos Recursos Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. Recursos Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. Recursos Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que se hace referencia 'Resource`. Recursos de recursos Asigna actualizaciones escasas a la variable referenciada por `Resource`. Recursosparsapplyadagradv2 Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad. Recursosparsepplykeramomentum Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de impulso. ResourcestrideSicEassign Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. Recuperación Un OP que recupera los parámetros de optimización de la incrustación a la memoria del host. RETRIVETPUBEDDINGAPARAmeters Recupere los parámetros de incrustación de Adam. RETRIVETPUBEDDINGADADELTAPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta. RETRIVETPUBEDINGDADAGRADMOMENTUMPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de impulso de Adagrad. RETRIVETPUBBEDDINGAGRADPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad. RECONTRIETPUBBEDINGCENDEREDRMSPOPPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp centrados. RETRIVETPUBBEDINGFTRLPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación FTRL. RECONTRIETPUBEDINGFRECHENCYESTIMATERPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación del estimador de frecuencia. RETRIVETPUBBEDDINGMDLADAGRADLIGHPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de luz MDL Adagrad. RETRIVETPUBBEDINGMOMENTUMPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación de impulso. RETRIVETPUBBEDDINGPROXIMALADAGRADPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación proximal de Adagrad. RecuperadorPuBeddingProximalyogiparameters RETRIVETPUBEDDINGRMSPOPPARAMETERS Recupere los parámetros de incrustación RMSProp. RECONTRIETPUBBEDINGTOCASTASTASGRADIENTESCENTPARMETERS Recupere los parámetros de incrustación SGD. Reverse <t> Invierte dimensiones específicas de un tensor. Reversequence <T> Reversa a las rebanadas de longitud variable. RewritedataSet Riscabs <t extiende el número> Riscadd <t extiende el número> Devuelve X + Y Elemento en cuanto al elemento. RiscBinaryarithmetic <t extiende el número> RiscbinaryComparison Riscitcast <u> RiscBroadcast <T> Risccast <u> Riscceil <t extiende el número> Risccholesky <t extiende el número> Riscconcat <T> Riscconv <t extiende el número> Risccos <t extiende el número> Riscdiv <t extiende el número> RiscDot <t extiende el número> Riscexp <t extiende el número> Riscfft <t> Riscfloor <t extiende el número> Riscgather <T> Riscimag <u extiende el número> Riscisfinita RisClog <t extiende el número> Risclógico y Risclógico Rislógico RiscMax <t extiende el número> Devuelve Max (x, y) elemento en cuanto al elemento. Riscmin <t extiende el número> Riscmul <t extiende el número> Riscneg <t extiende el número> Riscpad <t extiende el número> Riscpool <t extiende el número> RiscPow <t extiende el número> Riscrandomuniforme Riscreal <u extiende el número> RISCREDUCE <t extiende el número> Riscrem <t extiende el número> RISCRESHAPE <t extiende el número> Riscreverse <t extiende el número> RisCscatter <u extiende el número> Riscshape <u extiende el número> Riscsign <t extiende el número> Riscslice <t extiende el número> Riscsort <t extiende el número> Riscsqueeze <t> Riscsub <t extiende el número> Risctranspose <t> RisctriangularSolve <t extiende el número> Riscunary <t extiende el número> Rngreadandskip Avance el contador de un RNG basado en contracumbres. Rngskip Avance el contador de un RNG basado en contracumbres. Rollo <T> Rolla los elementos de un tensor a lo largo de un eje. Samplingdataset Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. Escalar ScaleAsEndTranslateGrad <t extiende el número> ScatterAdd <t> Agrega actualizaciones escasas a una referencia variable. Scatterdiv <t> Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. Scattermax <t extiende el número> Reduce actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `max`. Scattermine <t extiende el número> Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación `min`. Scattermul <t> Multiplica actualizaciones escasas en una referencia variable. Disperso <u> Dispersas `actualizaciones` en un tensor de forma 'forma' según 'índices'. Scatterndadd <t> Aplica una adición dispersa a valores o cortes individuales en una variable. Scatterndmax <t> Calcula el máximo de elementos. Disperso <t> Calcula el elemento mínimo. ScatterndnonaliasingAdd <t> Se aplica una adición escasa a la 'entrada' usando valores o cortes individuales De `actualizaciones` según los índices 'índices'. Scatterndsub <t> Aplica una sustracción escasa a los valores o cortes individuales en una variable. Scatterndupdate <t> Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. ScatterSub <T> Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. ScatterUpdate <t> Aplica actualizaciones escasas a una referencia variable. Segmentmaxv2 <t extiende el número> Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor. Segmentminv2 <t extiende el número> Calcula los segmentos mínimos a lo largo de un tensor. SegmentProdv2 <T> Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. Segmentsumv2 <t> Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor. Selectv2 <t> Enviar Envía el tensor nombrado de send_device a recv_device. SendTpUbbeddingGradients Realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación. Setdiff1d <t, u extiende el número> Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. Setsize Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de entrada `set`. Forma <u extiende el número> Devuelve la forma de un tensor. Shapen <u extiende el número> Devuelve la forma de tensores. Sharddataset Crea un `DataSet` que incluye solo 1/` num_shards` de este conjunto de datos. ShuffleandRepeatDataSetv2 ShuffledataSetv2 ShuffledataSetv3 ShutdownDistributedTpu Apaga un sistema TPU distribuido en ejecución. Shutdowntpusystem Un OP que apaga el sistema TPU. Tamaño <u extiende el número> Devuelve el tamaño de un tensor. Skipgram Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. Duraje Cortar <t> Devuelve una porción de 'entrada'. Slidingwindowdataset Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. Instantánea <t> Devuelve una copia del tensor de entrada. Snaptotchunkdataset Instantánea Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea. SnapshotDataSetreader SnapshotnestedDataSetreader Sobolsample <t extiende el número> Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. Spacetobatchnd <t> Spacetobatch para tensores ND de tipo T. SparsApplyAdAgradv2 <T> Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*acum' de acuerdo con el esquema de Adagrad. SPARSEBINENTOUNT <u extiende el número> Cuenta el número de ocurrencias de cada valor en una matriz entera. SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <u extiende el número> Realiza un contador de besos de salida escasa para una entrada de tensor escaso. Spares Genera una cruz escasa de una lista de tensores escasos y densos. Sparsecrossv2 Genera una cruz escasa de una lista de tensores escasos y densos. Sparsematrixadd Adición escasa de dos matrices de CSR, c = alfa * a + beta * B. Sparsematrixmatmul <t> Matriz-Multiplica una matriz escasa con una matriz densa. Sparsematrixmul Multiplicación en cuanto a elemento de una matriz escasa con un tensor denso. Sparsematrixnnz Devuelve el número de distintos de ceroes de `sparse_matrix`. Sparsematrixorderingamd Calcula el orden de grado mínimo (AMD) aproximado de 'Entrada'. Sparsematrixsoftmax Calcula el Softmax de una CSRSPARSEMATRIX. SPARSEMATRIXSOFTMAXGRAD Calcula el gradiente del SparsematrixSoftMax Op. Sparsematrixsparsecholes Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". Sparsematrixsparsematmul Matrices de matriz dispersa dos matrices de CSR `a` y` b`. SparsematrixTranspose Transpone las dimensiones internas (matriz) de una CSRSPARSEMATRIX. Sparsematrixzeros Crea una CSRSEMATRIX CSRSPARS de All-Zeros con forma `dense_shape`. SparsesgmentMeanGradv2 <t extiende el número, U extiende el número> Calcula los gradientes para SparsesegmentMean. Sparsesegmentsqrtngradv2 <t extiende el número, U extiende el número> Calcula los gradientes para Sparsesegmentsqrtn. Sparsesegmentsumgrad <t extiende el número> Calcula gradientes para Sparsesegmentsum. Sparsesegmentsumgradv2 <t extiende el número, U extiende el número> Calcula gradientes para Sparsesegmentsum. Sparsetensortocsrsparsematrix Convierte un Sparsetensor en una (posiblemente llagada) CSRSPARSEMATRIX. Spence <t extiende el número> Dividir <t> Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. SplitDedUpdata <t extiende el número, U extiende el número> Un OP divide datos de deduplicación de entrada XLA Tuple en tensores enteros y de punto flotante. Splitv <t> Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. Sobreir <t> Elimina las dimensiones del tamaño 1 de la forma de un tensor. Pila <t> Empaca una lista de tensores `n` rank-`r` en un tensor de rango-` (r+1) `. Escenario Valores de etapa similares a una enqueue liviana. Escenario OP elimina todos los elementos en el contenedor subyacente. Escenario OP se asoma a los valores en el índice especificado. Escandalizar OP devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. StateFulRandombinomial <V extiende el número> StatefulStandardNormal <u> Emite valores aleatorios de una distribución normal. StatefulStandardNormalv2 <u> Emite valores aleatorios de una distribución normal. Estadotruncado Normal <u> Emite valores aleatorios de una distribución normal truncada. Statefuluniform <u> Emite valores aleatorios de una distribución uniforme. StatefuluniformfulfulLint <Us> Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. StatefuleNiformint <U> Emite enteros aleatorios de una distribución uniforme. Entensas, TtruncedNormal , Normal, extiende el número> StatelessRandombinomial <W extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución binomial. StatelessRandomGammav2 <V extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. StatelessRandomGammav3 <u extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución gamma. Apátrico Elige el mejor algoritmo RNG basado en contador basado en el dispositivo. Apátraterandomgetkeycounter Camina la semilla en la llave y el contador, utilizando el mejor algoritmo basado en el dispositivo. Apátraste Elige el mejor algoritmo basado en el dispositivo y revuelve la semilla en la llave y el mostrador. StatelessrandomNormalv2 <U extiende el número> Emite valores pseudorandom deterministas de una distribución normal. Stitelessrandompoisson <w extiende el número> Salida Números aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución de Poisson. StatelessrandomuniformfulFlint <v extiende el número> Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. StatelessrandomuniformfulLIntv2 <u extiende el número> Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. StatelessrandomuniformIntIntv2 <U extiende el número> Emite enteros aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. Statelessrandomuniformv2 <U extiende el número> Salida valores aleatorios pseudorandom deterministas de una distribución uniforme. StatelesssampleNistortedBoundingBox <t extiende el número> Genere un cuadro delimitador distorsionado al azar para una imagen determinista. Statelesshuffle <T> Baraja aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión. StatelessTruncatedNormalv2 <U extiende el número> Sale valores pseudorandom deterministas de una distribución normal truncada. StatsAggregatorHandlev2 StatSaggregatorSetMaryWriter Establezca un resumen_writer_interface para registrar estadísticas utilizando stats_aggregator dada. Stochasticcasttoint <u extiende el número> Estocásticamente lanza un tensor dado de flotadores a ints. Stopgradient <t> Detiene el cálculo del gradiente. Strididslice <T> Devuelve una porción estriada de `Entrada`. Strididsiceassign <t> Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Ref`. Strididslicegrad <u> Devuelve el gradiente de `Stridedslice`. Stringlower Convierte todos los caracteres mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. Stringngrams <t extiende el número> Crea ngrams a partir de datos de cadena tragada. Stringupper Convierte todos los personajes en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas. Suma <t> Calcula la suma de elementos a través de las dimensiones de un tensor. SwitchCond <T> Reenvía `datos` al puerto de salida determinado por` pred`. SyncDevice Sincroniza el dispositivo en el que se ejecuta este OP. TfrecordDataSetv2 Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. Tpucompilación Devuelve el resultado de una compilación TPU. TpucompileaucededAssert Afirma que la compilación tuvo éxito. Tpuembeddingactivations Una OP que permite la diferenciación de los incrustaciones de TPU. Tpuexecute OP que carga y ejecuta un programa TPU en un dispositivo TPU. Tpuexecuteeandupdatevariables OP que ejecuta un programa con actualizaciones de variables en el lugar opcionales. Tpuordinalselector Un selector de núcleo de TPU op. TPUPARTITIONEDInput <T> Un OP que agrupa una lista de entradas divididas juntas. TpuPartitionedInputv2 <t> Un OP que agrupa una lista de entradas divididas juntas. TPUPARTITIONEDOUTPUT <T> Un OP que demultiplexa un tensor para ser fisionado por XLA a una lista de divididos Salidas fuera del cálculo XLA. TPUPARTITIONEDOTUTV2 <T> Un OP que demultiplexa un tensor para ser fisionado por XLA a una lista de divididos Salidas fuera del cálculo XLA. TpureplicateMetadata Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de TPU. TpureplicatedInput <T> Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado por N-Way. TpureplicateOutput <T> Conecta N salidas de un cálculo de TPU replicado por N-Way. Tpureshardvariables OP que reinicia las variables de TPU en el dispositivo al estado especificado. Tpuroundrobin Balanceamiento de carga de round-robin en los núcleos de TPU. Temporal Variable <T> Devuelve un tensor que puede ser mutado, pero solo persiste dentro de un solo paso. TensorArray Una variedad de tensores de tamaño dado. TensorArrayClose Elimine el TensorArray de su contenedor de recursos. TensorArrayConcat <T> Concatan los elementos del tensorArray en valor `valor`. TensorArrayGather <T> Reúna elementos específicos del TensorArray en la salida `valor`. TensorArraygrad Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el mango dado. TensorArraygradWithShape Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el mango dado. TensorArrayPack <T> TensorArrayread <T> Lea un elemento del tensorArray en la salida `valor`. TensorArrayscatter Dispersan los datos del valor de entrada en elementos tensorArray específicos. TensorRraysize Obtenga el tamaño actual del TensorArray. TensorArrayPlit Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. TensorArrayunpack TensorArrayWrite Empuje un elemento sobre el tensor_array. TensorListConcat <T> Concats todos los tensores en la lista a lo largo de la dimensión 0. Tensorlistconcatlists TensorListConcatv2 <U> Concats todos los tensores en la lista a lo largo de la dimensión 0. TensorListelementShape <t extiende el número> La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. TensorListFromTensor Crea un tensorlist que, cuando se apiló, tiene el valor de 'tensor`. TensorListGather <T> Crea un tensor al indexar en el tensorlist. TensorListGetItem <t> Tensorlistlength Devuelve el número de tensores en la lista de tensor de entrada. TensorListPopback <t> Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento. Tensorlistpushback Devuelve una lista que tiene el `tensor` aprobado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en 'input_handle`. TensorListPuscbackBatch Tensorlistreserve Lista del tamaño dado con elementos vacíos. Tensorlistresizar Cambia de tamaño de la lista. TensorListscatter Crea un tensorlist indexando en un tensor. TensorListsCatterToExistingList Dispersas tensor en los índices en una lista de entradas. TensorListsCatterv2 Crea un tensorlist indexando en un tensor. TensorListsetitem TensorListsplit Divide un tensor en una lista. TensorListStack <t> Apila todos los tensores en la lista. Tensormaperasa Devuelve un mapa de tensor con el elemento de la tecla dada borrada. Tensormaphaskey Devuelve si la clave dada existe en el mapa. Tensormapinsert Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par de valor clave dado insertado. TensorMaplookup <u> Devuelve el valor de una clave dada en un mapa tensor. Tensormapsize Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. TensormapstackKeys <t> Devuelve una pila de tensor de todas las teclas en un mapa de tensor. TensorScatterAdd <t> Agrega escasas `actualizaciones` a un tensor existente de acuerdo con 'índices'. TensorScatterMax <t> Aplique una actualización escasa a un tensor que tome el máximo de elemento. TensorScattermin <t> TensorScatterSub <t> Resta el escaso `actualizaciones` de un tensor existente de acuerdo con 'índices'. TensorScatterUpdate <t> Dispertar `actualizaciones 'en un tensor existente de acuerdo con' índices '. TensorStridedSliceUpdate <t> Asigne `valor` a la referencia de valor L en rodajas de` Entrada`. ThreadpooldataSet Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Threadpoolhandle Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Mosaico <t> Construye un tensor manchando un tensor dado. Marca de tiempo Proporciona el tiempo desde la época en segundos. Topool Convierte un tensor en un predicado escalar. Topkunique Devuelve los valores únicos de TOPK en la matriz en orden ordenado. Topkwithunique Devuelve los valores TOPK en la matriz en orden ordenado. Tpuhandletoprotokey Convierte las manijas de UID de XRT en formato de entrada amigable con el flujo de tensor. Tridiagonalmatmul <t> Calcule el producto con matriz tridiagonal. Tridiagonalsolve <t> Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. Desbloquear <t> Invierte el funcionamiento de lote para un tensor de salida único. Sinbatchgrad <t> Gradiente de Descabal. Descompresión Uncompresas un elemento de conjunto de datos comprimido. Unicodedecode <t extiende el número> Decodifica cada cadena en `input` en una secuencia de puntos de código Unicode. UnicodeEncode Codifique un tensor de INTS en cadenas Unicode. UniformeDequantize <u extiende el número> Realice la desquantización en el tensor cuantificado 'Entrada'. Uniformequantize <u> Realice cuantización en tensor 'Entrada'. Uniformequantizedadd <t> Realice un complemento cuantificado de tensor cuantizado `LHS` y tensor cuantizado` RHS` para hacer una `salida 'cuantificada. UniformequantizedClipbyValue <t> Realice el clip por valor en el tensor cuantificado `operand`. Conconvolution uniformequantizado <u> Realice la convolución cuantificada del tensor cuantificado `LHS` y el tensor cuantificado 'RHS`. UniformequantizedConvolutionHibybrid <v extiende el número> Realice la convolución cuantificada híbrida del tensor flotante `LHS` y el tensor cuantificado 'RHS`. UniformquantizedDot <u> Realice el punto cuantificado de tensor cuantizado `LHS` y tensor cuantificado` Rhs` para hacer una `salida 'cuantificada. UniformequantizedDothybrid <v extiende el número> Realice el punto cuantificado híbrido de tensor de flotación `LHS` y tensor cuantificado 'RHS`. Uniformes requisitos <u> Dado el tensor cuantificado `entrada`, reébelo con nuevos parámetros de cuantización. Único <t, v extiende el número> Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. SingiquedataSet Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. UniquewithCounts <t, v extiende el número> Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. UnlavelIndex <t extiende el número> Convierte una variedad de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. Unsortedsegmentjoin Unchack <t> Desempacada una dimensión dada de un tensor de rango-`r` en tensores `num` rank-` (R-1) `. Desaprobar OP es similar a una dequista liviana. NowrapdataSetvariant El número superior <u extiende el número> Se aplica a Upper_Bound (Sorted_Search_Values, valores) a lo largo de cada fila. Varhandleop Crea un mango para un recurso variable. Varisinicializedop Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el mango de recursos. Variable <t> Tiene estado en forma de un tensor que persiste en los pasos. Variashape <t extiende el número> Devuelve la forma de la variable apunta por `Resource`. Dónde Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor. Donde3 <t> Selecciona elementos de `x` o` y`, dependiendo de `condición '. Ventana Trabajadorheartbeat Worker Heartbeat op. WrapdataSetvariant Escritorwprotosummary Escribe un resumen de Proto serializado. Xlaconcatnd <t> Concats Tensor de entrada en todas las dimensiones. Xlarecvfromhost <t> Un OP para recibir un tensor del anfitrión. XlarecvtpUbbeddingactivations Un OP que recibe activaciones de incrustación en la TPU. XlarecvtpUbbeddingdeduplicationData Recibe datos de deduplicación (índices y pesos) del núcleo de incrustación. XlasendtpUbbeddinggradients Un OP que realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación. Xlasendtohost Un OP para enviar un tensor al anfitrión. Xlasplitnd <t> Divide el tensor de entrada en todas las dimensiones. Xlog1py <t> Devuelve 0 si x == 0 y x * log1p (y) de lo contrario, elementwise. Ceros <t> Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. Cerosike <t> Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

Una interfaz marcadora para todos los envoltorios de operación.

Los envoltorios de operación proporcionan interfaces fuertemente tipadas para las operaciones de construcción y ejecución sin el uso de literales e índices, como se requiere en las clases centrales.

Esta interfaz permite mantener referencias a cualquier envoltorio de operación utilizando un tipo común.

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection<Op> allOps = Arrays.asList(split, shape);