এনডি দ্রুত বাস্তব ফুরিয়ার রূপান্তর.
এন-ডাইমেনশনাল রিয়েল ডিসক্রিট ফুরিয়ার ট্রান্সফর্মকে `ইনপুট` এর নির্ধারিত মাত্রার উপর গণনা করে। `ইনপুট` এর নির্ধারিত মাত্রাগুলি `RFFTND` এর ফলাফল বলে ধরে নেওয়া হয়। রূপান্তরিত শেষ অক্ষের দৈর্ঘ্য হবে fft_length[-1]//2+1।
যদি fft_দৈর্ঘ্য[i] অক্ষ মানে রূপান্তর সম্পাদন করার জন্য মাত্রা। ডিফল্ট হল সমস্ত অক্ষে সঞ্চালন করা।
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <U> | আউটপুট হিসাবে () একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে। |
স্ট্যাটিক <U, T প্রসারিত সংখ্যা> RFFTND <U> | |
আউটপুট <U> | আউটপুট () `ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির একটি জটিল টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <U> হিসাবে আউটপুট ()
একটি টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রদান করে।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক RFFTND <U> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড <Integer> fftLength, Operand <Integer> axes, Class<U> Tcomplex)
একটি নতুন RFFTND অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানা পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | একটি জটিল টেনসর। |
fft দৈর্ঘ্য | একটি int32 টেনসর। প্রতিটি মাত্রার জন্য FFT দৈর্ঘ্য। |
অক্ষ | একটি int32 টেনসর যার আকার fft_length এর মতো। রূপান্তর সঞ্চালন অক্ষ. |
রিটার্নস
- RFFTND এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <U> আউটপুট ()
`ইনপুট` এর মতো একই আকৃতির একটি জটিল টেনসর। `ইনপুট` এর মনোনীত মাত্রাগুলি তাদের বাস্তব ফুরিয়ার রূপান্তর দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।