Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”.
Unikalna `nazwa_ramki` jest używana przez `Executora` do identyfikacji ramek. Jeśli „is_constant” ma wartość true, „output” jest stałą w ramce podrzędnej; w przeciwnym razie można to zmienić w ramce podrzędnej. Większość iteracji „parallel_iterations” jest uruchamiana równolegle w ramce podrzędnej.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje ref.Enter | Opcjonalne atrybuty dla RefEnter |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T> ReferEnter <T> | |
statyczne RefEnter.Options | jest stała (wartość logiczna jest stała) |
Wyjście <T> | wyjście () Ten sam tensor co „dane”. |
statyczne RefEnter.Options | równoległe Iteracje (Długie równoległe Iteracje) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RefEnter <T> create (zakres zakresu , dane argumentu <T>, ciąg znaków nazwa_ramki, opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RefEnter.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
dane | Tensor, który ma zostać udostępniony ramce podrzędnej. |
Nazwa ramki | Nazwa ramki podrzędnej. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja RefEnter
public static RefEnter.Options isConstant (Boolean isConstant)
Parametry
jest stała | Jeśli ma wartość true, wynik jest stały w ramce podrzędnej. |
---|
public static RefEnter.Options równoległe iteracje (długie równoległe iteracje)
Parametry
równoległe iteracje | Liczba iteracji, które mogą działać równolegle. |
---|