UniformQuantizedConvolution.Options

clase estática pública UniformQuantizedConvolution.Options

Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolution

Métodos públicos

Opciones de convolución cuantificada uniforme	BatchGroupCount (BatchGroupCount largo)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	dimensionNumbers (Dimensión de cadenaNumbers)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	explícitoPadding (Lista<Long> explícitoPadding)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	featureGroupCount (cuenta de grupo de características larga)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	lhsQuantizationAxis (largo lhsQuantizationAxis)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	OutputQuantizationAxis (eje de cuantificación de salida largo)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	rhsDilation (Lista<Long> rhsDilation)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo)
Opciones de convolución cuantificada uniforme	windowStrides (Lista<Largo> windowStrides)

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

público UniformQuantizedConvolution.Options BatchGroupCount (Long BatchGroupCount)

Parámetros

loteGrupoRecuento	El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de `output_feature`.

public UniformQuantizedConvolution.Options dimensionNumbers (Dimensión de cadenaNumbers)

Parámetros

dimensiónNúmeros	Estructura de la información de dimensiones para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada del proto `tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr`. Si la cadena está vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D).

public UniformQuantizedConvolution.Options explicitPadding (List<Long> explicitPadding)

Parámetros

explícitoRelleno	Si `padding` es `"EXPLICIT"`, debe establecerse como una lista que indique los rellenos explícitos al inicio y al final de cada dimensión espacial `lhs`. De lo contrario, debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño `2 * (número de dimensiones espaciales izquierdas)`, donde `(explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1])` indica `(start_padding, end_padding) ` de `dimensiones_espaciales[i]`.

explícitoRelleno

Si `padding` es `"EXPLICIT"`, debe establecerse como una lista que indique los rellenos explícitos al inicio y al final de cada dimensión espacial `lhs`. De lo contrario, debe estar vacío.

(Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño `2 * (número de dimensiones espaciales izquierdas)`, donde `(explicit_padding[2 * i], explicit_padding[2 * i + 1])` indica `(start_padding, end_padding) ` de `dimensiones_espaciales[i]`.

public UniformQuantizedConvolution.Options featureGroupCount (función largaGroupCount)

Parámetros

característicaGrupoRecuento	El número de grupos de características. Se utiliza para convoluciones agrupadas. Debe ser un divisor tanto de `lhs_feature` como de `output_feature`.

public UniformQuantizedConvolution.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)

Parámetros

lhsDilatación	El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminada) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales `lhs`). Si la lista está vacía, la dilatación de cada dimensión espacial "lhs" se establece en 1.

public UniformQuantizedConvolution.Options lhsQuantizationAxis (Largo lhsQuantizationAxis)

Parámetros

lhsCuantizaciónEje	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `lhs`, solo se admite la cuantificación por tensor. Por lo tanto, debe establecerse en -1. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options salidaQuantizationAxis (salida largaQuantizationAxis)

Parámetros

salidaCuantizaciónEje	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para la "salida", solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de "output_feature_dimension". Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

salidaCuantizaciónEje

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para la "salida", solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de "output_feature_dimension". Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Parámetros

rhsDilatación	El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminada) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales "rhs"). Si la lista está vacía, la dilatación de cada dimensión espacial "rhs" se establece en 1.

public UniformQuantizedConvolution.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)

Parámetros

rhsCuantizaciónAxis	Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

rhsCuantizaciónAxis

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), esto indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o por canal a lo largo de `kernel_output_feature_dimension`. Por lo tanto, esto debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán errores en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolution.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Parámetros

ventanazancadas	El paso de la ventana corredera para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminada) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, el paso para cada dimensión espacial se establece en 1.