| बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| अनाम हैशटेबल | एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousIteratorV3 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| AnonymousMutableDenseHashTable | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| AnonymousMutableHashTable | एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| अनाम बीज जेनरेटर | |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
| AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
| यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
| <टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
| असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
| वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
| AssignVariableXlaConcatND | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
| बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
| बैचमैटमुलवी 2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
| बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
| ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
| <T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
| CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। |
| CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
| कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। |
| कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी 2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
| CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
| कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| ComputeDedupDataTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। |
| कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें | एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
| कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। |
| लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
| कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
| रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> | (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| <T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| CopyToMesh <टी> | |
| CopyToMeshGrad <टी> | |
| काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
| CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
| CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। |
| डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| डीबगआइडेंटिटीवी 3 <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
| DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
| डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteMemoryCache | |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| डिलीटसीडजेनरेटर | |
| DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
| DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
| अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। |
| वितरित सहेजें | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच | |
| गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
| डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
| आइंसम <टी> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
| खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
| EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
| EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
| सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
| <टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
| प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
| प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
| प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
| प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
| प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
| प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
| प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
| एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
| प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| एफएफटीएनडी <टी> | एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. |
| <U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| डेटासेट को अंतिम रूप दें | `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
| FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
| GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
| <टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
| एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
| GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। |
| विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| आईएफएफटीएनडी <टी> | एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। |
| IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> | एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
| InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
| InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
| प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
| इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
| InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
| इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
| LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
| लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| सूचीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
| लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
| लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलफाइंड <यू> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
| लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
| लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
| लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
| लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
| अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
| मैपअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 2 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 3 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगवी 2 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगवी 3 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्ससेटडायगवी 3 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| अधिकतम <टी> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| <टी> मर्ज करें | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
| मर्जडेडअपडेटा | एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है। |
| न्यूनतम <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| मिररपैड <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| मिररपैडग्रैड <टी> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
| MlirPassthrowOp | एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। |
| मुलनोनान <टी> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
| NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> | |
| निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
| इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
| अगला पुनरावृत्ति <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
| नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
| नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
| वनहॉट <यू> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
| OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
| ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| विकल्पडेटासेट | `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
| ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| ऑर्डर किया गया मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
| ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. |
| ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
| आदेशितMapUnstageNoKey | ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. |
| आउटफ़ीडडेक्यू <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
| आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
| आउटफीडडेक्यूवी2 <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
| आउटफ़ीडएनक्यू | गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। |
| आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। |
| पैड <टी> | एक टेंसर को पैड करता है। |
| पैरेललबैचडेटासेट | |
| पैरेललकॉनकैट <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
| समानांतर गतिशील सिलाई <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
| ParseExampleV2 | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
| प्लेसहोल्डर <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
| पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
| PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
| छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
| प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| उत्पाद <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
| quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
| क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
| क्वांटाइज्डकॉनकैटवी 2 <टी> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी> | |
| क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी> | प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> | परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V> | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
| क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू> | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
| quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> | |
| क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी> | बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
| quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह जोड़ और रिले के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें और संलयन को पुन: परिमाणित करें। |
| क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेक्वांटाइज <डब्ल्यू> | |
| क्वांटाइज़्डरीशेप <टी> | रीशेप ऑप के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को दोबारा आकार देता है। |
| आरएफएफटीएनडी <यू> | एनडी तेजी से वास्तविक फूरियर रूपांतरण। |
| रैग्डबिनकाउंट <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| RaggedCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| रैग्डक्रॉस <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | टेंसरों की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| रैग्डगेदर <टी संख्या बढ़ाता है, यू> | `indices` के अनुसार `params` अक्ष `0` से फटे हुए स्लाइस इकट्ठा करें। |
| रैग्डरेंज <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
| Raggedtensorfromvariant <u विस्तार संख्या, t> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
| Raggedtensortosparse <u> | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
| Raggedtensortotensor <u> | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
| रगडेन्सटॉवररियनट | एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| Raggedtensortovariantgradient <u> | सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था। |
| Randomdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है। |
| Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
| रेंज <t विस्तार संख्या> | संख्याओं का एक अनुक्रम बनाता है। |
| पद | एक टेंसर का रैंक लौटाता है। |
| Readvariableop <t> | एक चर का मान पढ़ता है। |
| Readvariablexlasplitnd <t> | सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
| पुनर्निर्माण | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Rebatchdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Recv <t> | Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| Reduceall | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
| रिड्यूसी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
| Reducemax <t> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemin <t> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| REDUTPROD <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Reducesum <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| REFENTER <T> | एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Refexit <t> | वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
| प्रतिध्वनि <t> | इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं। |
| Refmerge <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
| Refnextiteration <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Refselect <t> | `इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे। |
| Refswitch <t> | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
| रजिस्टरडैटासेट | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| रजिस्टरडैटासेटव 2 | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| रिलेआउट <t> | |
| Relayoutlike <t> | |
| Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
| Requantizeperchannel <u> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
| Reshape <t> | एक टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है। |
| Resolrceaccumulatulatornumaccumulated | दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| Resolused | Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
| Resourseaccumulatortakegradient <t> | दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है। |
| Resourceapplyadagradv2 | Adagrad योजना के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवित | मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| पुनर्जीवन | एकत्रित ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक। |
| ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या> | वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता। |
| रिसोर्सगैथर <u> | `सूचकांकों के अनुसार` संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| रिसोर्सगाथर्नड <u> | |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| Resorcescatterdiv | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है। |
| Resorcescattermax | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| Resorcescattermin | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| पुनर्जीवन | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Resolrcescatterndmax | |
| Resorcescatterndmin | |
| Resocrcestrndsub | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| पुनर्जीवन | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| Resolrcescattersub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से घटते अद्यतन को घटाता है। |
| पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
| Resourcesparseapplyadagradv2 | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| पुनर्प्राप्ति | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| पुनर्प्राप्ति | एक ओपी जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक अनुकूलन मापदंडों को पुनः प्राप्त करता है। |
| पुनर्प्राप्ति | एडम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| पुनर्प्राप्ति | |
| पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| रिवर्स <t> | एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| Resersesequence <t> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
| फिर से लिखना | |
| RISCABS <T विस्तारित संख्या> | |
| Riscadd <t विस्तार संख्या> | X + y तत्व-वार रिटर्न। |
| Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t विस्तार संख्या> | |
| Risccholesky <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscconcat <t> | |
| Riscconv <t विस्तार संख्या> | |
| RISCCOS <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdiv <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscdot <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscexp <t विस्तार संख्या> | |
| Riscfft <t> | |
| Riscfloor <t विस्तार संख्या> | |
| Riscgather <t> | |
| Riscimag <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <t का विस्तार संख्या> | |
| Risclogicaland | |
| RisclogicalNot | |
| राइजक्लोगिकलर | |
| RiscMax <t का विस्तार संख्या> | अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न। |
| Riscmin <t विस्तार संख्या> | |
| Riscmul <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscneg <t विस्तार संख्या> | |
| RISCPAD <T विस्तार संख्या> | |
| Riscpool <t विस्तार संख्या> | |
| RISCPOW <T का विस्तार संख्या> | |
| राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म | |
| Riscreal <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscreduce <t विस्तार संख्या> | |
| Riscrem <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscreshape <t विस्तार संख्या> | |
| Riscreverse <t विस्तार संख्या> | |
| Riscscatter <u का विस्तार संख्या> | |
| Riscshape <u विस्तार संख्या> | |
| RiscSign <t विस्तार संख्या> | |
| Riscslice <t का विस्तार संख्या> | |
| Riscsort <t विस्तार संख्या> | |
| Riscsqueeze <t> | |
| Riscsub <t का विस्तार संख्या> | |
| Risctranspose <t> | |
| Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या> | |
| Riscunary <t विस्तार संख्या> | |
| Rngreadandskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| Rngskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| रोल <t> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
| सैंपलिंगडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है। |
| स्केलेनड्रान्सलेट | |
| ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या> | |
| स्कैटरड <t> | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| तिहाई <t> | विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है। |
| स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या> | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमुल <t> | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| Scatternd <u> | स्कैटर्स `अद्यतन` `सूचकांकों के अनुसार आकार 'आकार' के एक टेंसर में। |
| Scatterndadd <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Scatterndmax <t> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| Scatterndmin <t> | तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है। |
| ScatterndnonaliasingAdd <t> | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से। |
| Scatterndsub <t> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Scatterndupdate <t> | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| स्कैटर्सब <t> | एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है। |
| स्कैटरअपडेट <t> | एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है। |
| सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या> | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
| सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या> | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| Segmentprodv2 <t> | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Segmentsumv2 <t> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Selectv2 <t> | |
| भेजना | Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है। |
| Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या> | संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
| आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| शेपेन <u विस्तार संख्या> | टेनर्स का आकार देता है। |
| शारददासेट | एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है। |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shutdowndistributedtpu | एक रनिंग डिस्ट्रीब्यूटेड TPU सिस्टम को बंद कर देता है। |
| शटडाउनटपूस सिस्टम | एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
| आकार <u विस्तार संख्या> | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
| स्लीपडैटासेट | |
| स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
| स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
| स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| स्नैपशॉटचंकडैटासेट | |
| स्नैपशॉटडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
| स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
| स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
| Sobolsample <t विस्तार संख्या> | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| Spacetobatchnd <t> | प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
| Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
| स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| Sparsecrossv2 | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
| स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
| Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
| Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
| स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
| स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस | आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है। |
| Sparsesegmentmeangradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtngradv2 <t का विस्तार संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumgradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है। |
| Spence <t का विस्तार संख्या> | |
| स्प्लिट <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| स्प्लिटडुप्डाटा <t नंबर बढ़ाता है, U विस्तारित संख्या> | एक ओपी इनपुट डिडुप्लिकेशन डेटा एक्सएलए टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर में विभाजित करता है। |
| स्प्लिटव <t> | एक आयाम के साथ एक टेंसर को `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
| निचोड़ <t> | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है। |
| ढेर <t> | एक रैंक -` (R+1) `टेंसर में` n` रैंक-`आर` टेनर्स की एक सूची पैक करता है। |
| अवस्था | एक हल्के enqueue के समान चरण मान। |
| स्तर पार हो गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
| स्टेजपेक | ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
| चरणों के अनुसार | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या> | |
| StatefulStandardNormal <u> | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| StatefulStandardNormalV2 <u> | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| StatefulTruncatedNormal <u> | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
| स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| Statefuluniformfullint <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
| Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
| Statelessrandomgammav3 <u विस्तार संख्या> | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
| Statelessrandomgetalg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है। |
| StatelessrandomgetKeyCounter | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स। |
| StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या> | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
| StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
| StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या> | एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
| स्टेटलेसशफल <t> | बेतरतीब ढंग से और निर्धारक रूप से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
| StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या> | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
| Statsaggregtorhandlev2 | |
| Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
| StochasticcastToint <u विस्तार संख्या> | Stochastically एक दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से Ints में डाल दिया। |
| StopGradient <t> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
| Stridedslice <t> | `इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं। |
| Stridedsliceassign <t> | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| Stridedslicegrad <u> | `Streddslice` के ढाल लौटाता है। |
| कड़ाकारक | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है। |
| Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है> | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है। |
| Stringupper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस रिप्लेसमेंट में परिवर्तित करता है। |
| योग <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| स्विचकंड <t> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
| सिंकडेविस | डिवाइस को सिंक्रनाइज़ करता है इस ओपी पर चलाया जाता है। |
| Tfrecorddatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक Tfrecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है। |
| Tpucompilatiationresult | एक TPU संकलन का परिणाम देता है। |
| Tpucompilesucectedassert | दावा करता है कि संकलन सफल हुआ। |
| Tpuembeddingactivatives | टीपीयू एम्बेडिंग के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ओपी। |
| Tpuexecute | ओपी जो एक TPU डिवाइस पर एक TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
| Tpuexecuteandupdatevariables | ओपी जो वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है। |
| टुओर्डिनेलसेक्टर | एक TPU कोर चयनकर्ता ऑप। |
| TpupartititionedInput <t> | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
| TpupartititionedInputV2 <t> | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
| Tpupartititionedoutput <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
| Tpupartititionedoutputv2 <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
| टुरेप्लिकेटमेटाडाटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
| TpureplicatedInput <t> | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
| TpureplicatedOutput <t> | N-Way प्रतिकृति TPU गणना से n आउटपुट को जोड़ता है। |
| Tpureshardvariables | ओपी जो निर्दिष्ट राज्य के लिए टीपीयू चर पर आधारित है। |
| टपराउंड्रोबिन | TPU कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। |
| अस्थायी रूप से <t> | एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है। |
| टेंसरअरे | दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी। |
| टेनसोरैरेक्लोज | अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें। |
| TensorArrayConcat <t> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में शामिल करें। |
| TensorArraygather <t> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें। |
| टेनसोरैरेग्रैड | दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक Tensorarray बनाता है। |
| टेनसोरैरेग्रैडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
| TensorArrayPack <t> | |
| TensorArrayRead <t> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
| Tensorarrayscatter | इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
| टेनसोररायस | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
| Tensorarraysplit | इनपुट मूल्य से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
| टेनसोररायुनपैक | |
| TensorArrayWrite | Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें। |
| TensorListConcat <t> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
| Tensorlistconcatlists | |
| TensorListConcatv2 <u> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
| TensorListElementShape <t विस्तारित संख्या> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
| टेन्सोरलिस्टफ्रोमटेन्सर | एक Tensorlist बनाता है, जिसे स्टैक किया जाता है, `Tensor` का मान होता है। |
| Tensorlistgather <t> | Tensorlist में अनुक्रमित करके एक टेंसर बनाता है। |
| TensorListGetItem <t> | |
| टेन्सोरलिस्टलगेंथ | इनपुट टेंसर सूची में टेन्सर की संख्या लौटाता है। |
| TensorListpopback <t> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है। |
| Tensorlistpushback | एक सूची लौटाता है जिसमें पिछले तत्व के रूप में पास-इन 'टेंसर' होता है और दी गई सूची के अन्य तत्वों `input_handle` में होता है। |
| Tensorlistpushbackbatch | |
| टेन्सोरलिस्ट्रीस | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
| टेन्सोरलिस्ट्रीज़ | सूची का आकार देता है। |
| Tensorlistscatter | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
| Tensorlistscatterintoexistinglist | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को स्कैटर करता है। |
| Tensorlistscatterv2 | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
| टेन्सोरलिस्टसेटिटम | |
| टेन्सोरलिस्ट्सप्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
| TensorListstack <t> | सूची में सभी टेनर्स को ढेर करता है। |
| टेन्सॉर्मेपरस | दिए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है। |
| टेन्सॉर्मफासकी | दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
| टेन्सॉर्मापिन्सर्ट | एक नक्शा देता है जो कि 'Input_handle' है, जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़ी के साथ डाला गया है। |
| Tensormaplookup <u> | किसी दिए गए कुंजी से एक टेंसर मानचित्र में मान लौटाता है। |
| टेन्सॉर्मपैप्स करना | इनपुट टेंसर मैप में टेनर्स की संख्या लौटाता है। |
| Tensormapstackkeys <t> | एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है। |
| Tensorscatteradd <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में विरल` अपडेट्स 'जोड़ता है। |
| Tensorscattermax <t> | तत्व-वार अधिकतम ले जाने वाले टेंसर के लिए एक विरल अपडेट लागू करें। |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर से` अपडेट्स 'को घटाता है। |
| Tensorscatterupdate <t> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट्स '। |
| Tensorstredsliceupdate <t> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| थ्रेडपोल्डैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| टाइल <t> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
| समय-चिह्न | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
| टोबूल | एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है। |
| टॉपकुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है। |
| टॉपकविथुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है। |
| Tpuhandletletoprotokey | XRT के UID को TensorFlow-Friendly इनपुट प्रारूप में संभालता है। |
| Tridiagonalmatmul <t> | Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
| Tridiagonalsolve <t> | समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है। |
| अनबैच <t> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
| Unbatchgrad <t> | अनबैच की ग्रेडिएंट। |
| अनिर्दिष्ट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है। |
| Unicodedecode <t का विस्तार संख्या> | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
| एक प्रकार का एक प्रकार का | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें। |
| यूनिफ़ॉर्मड्यूजेशन <u विस्तार संख्या> | परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर dequantization करें। |
| एकरूपता <u> | Tensor `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। |
| एकरूपताबद्धता <t> | मात्राबद्ध tensor `lhs` और परिमाणित Tensor` rhs` के परिमाणित `` `` आउटपुट `आउटपुट` आउटपुट `` `` `` `` rhs`। |
| एकसोन | मात्रात्मक टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य के आधार पर क्लिप करें। |
| समरूपता के अनुसार <u> | परिमाणित टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` के परिमाणित संकल्प का प्रदर्शन करें। |
| यूनिफ़ॉर्मेटेडकॉन्वोल्यूशनहब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और मात्राबद्ध टेंसर` आरएचएस` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कन्फ्यूशन का प्रदर्शन करें। |
| एकरूपताबद्धता <u> | मात्राबद्ध टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` की मात्राबद्ध डॉट को `` आउटपुट 'बनाने के लिए करें। |
| यूनिफ़ॉर्मेटेडडोथाइब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `lhs` और मात्राबद्ध टेंसर` rhs` के हाइब्रिड मात्राबद्ध डॉट का प्रदर्शन करें। |
| यूनिफ़ॉर्मरीज <u> | मात्राबद्ध टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ आवश्यक करें। |
| अद्वितीय <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
| विशिष्ट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं। |
| UniquewithCounts <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
| Unravelindex <t विस्तार संख्या> | समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है। |
| अनिर्दिष्ट | |
| अनस्टैक <t> | `Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है। |
| मंच से उतारना | ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है। |
| अनियंत्रित | |
| ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (Sorted_search_values, मान) लागू करता है। |
| वरहैंडलोप | एक चर संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| वैरिसिनिटिलाइज्डोप | जांच करता है कि क्या एक संसाधन हैंडल-आधारित चर को आरंभीकृत किया गया है। |
| परिवर्तनीय <t> | एक टेंसर के रूप में राज्य रखता है जो चरणों में बनी रहती है। |
| Variableshape <t विस्तार संख्या> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर के आकार को लौटाता है। |
| कहाँ | एक टेंसर में नॉनज़ेरो / सच्चे मानों के स्थानों को रिटर्न। |
| कहाँ 3 <t> | `X` या` y` से तत्वों का चयन करता है, `स्थिति के आधार पर। |
| Windoyop | |
| कार्यकर्ता | कार्यकर्ता दिल की धड़कन ओपी। |
| रैपडैटसेटवेरिएंट | |
| Writorawprotosummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
| Xlaconcatnd <t> | सभी आयामों में Concats इनपुट टेंसर। |
| Xlarecvfromhost <t> | मेजबान से एक टेंसर प्राप्त करने के लिए एक ओपी। |
| Xlarecvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
| XLARECVTPUEMBEDDINGDUPLICATIONDATA | एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा (सूचकांकों और वजन) को प्राप्त करता है। |
| Xlasendtpuembeddinggradients | एक ओपी जो एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
| Xlasendtohost | एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए। |
| Xlasplitnd <t> | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
| Xlog1py <t> | यदि X == 0, और X * log1p (y) अन्यथा, तो एलिमेंट, एलिमेंट वाइज। |
| शून्य <T> | एक ही आकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है। |
