QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

सार्वजनिक अंतिम वर्ग क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़कॉन्व2DWithBiasAndRelu

Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.Options

QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <V, T, U> क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> फिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> बायस, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सफिल्टर, क्लास<वी > आउटटाइप, सूची <लंबा> कदम, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइज़कॉन्व2डीविथबीआसएंडरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.Options	फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट <फ्लोट>	अधिकतम आउटपुट () फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <फ्लोट>	न्यूनतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
आउटपुट <वी>	आउटपुट () आउटपुट टेंसर.
स्थिर क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.Options	पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित Operation लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटिज्डडेप्थवाइजकॉन्व2डीविथबियासएंडरेलू <वी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> फिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> बायस, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट > मैक्सफ़िल्टर, क्लास<V> आउटटाइप, सूची<लंबी> प्रगति, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए क्वांटाइज्डडेप्थवाइज़कॉन्व2डीविथबीआसएंडरेलू ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	मूल इनपुट टेंसर.
फ़िल्टर	मूल फ़िल्टर टेंसर।
पक्षपात	मूल पूर्वाग्रह टेंसर.
minInput	फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मैक्सइनपुट	फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
मिनफ़िल्टर	वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
मैक्सफ़िल्टर	फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
आउटटाइप	आउटपुट का प्रकार.
प्रगति	स्ट्राइड मानों की सूची.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• क्वांटाइज्डडेप्थवाइजकन्वी2DWithBiasAndRelu का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

पैरामीटर

फैलाव	फैलाव मूल्यों की सूची.

सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> maxOutput ()

फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> minOutput ()

वह फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।

सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()

आउटपुट टेंसर.

सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.Options पैडिंगलिस्ट (सूची<लंबी> पैडिंगलिस्ट)