שיעורים
| לְהַפִּיל | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
| ביטול.אפשרויות | תכונות אופציונליות Abort |
| את כל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| הכל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור All |
| AllToAll <T> | אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
| AnonymousHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית לא מאותחלת. |
| AnonymousIteratorV2 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| AnonymousIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי המשתמשת בטנזורים בתור חנות הגיבוי. |
| AnonymousMutableDenseHashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור AnonymousMutableDenseHashTable |
| AnonymousMutableHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי של ערכי וקטור. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | תכונות אופציונליות עבור AnonymousMutableHashTableOfTensors |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGerator | |
| כל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
| כל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Any |
| החל AdagradV2 <T> | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
| החלAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagradV2 |
| ApproxTopK <T מרחיב מספר> | מחזירה ערכי min/max k והמדדים שלהם של אופרנד הקלט באופן משוער. |
| ApproxTopK.Options | תכונות אופציונליות עבור ApproxTopK |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
| AssertPrevDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות קרו בעבר. |
| טען כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
| AssertThat.Options | תכונות אופציונליות עבור AssertThat |
| הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
| הקצה.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור Assign |
| הקצה הוסף <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
| AssignAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
| AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
| AssignSub.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignSub |
| AssignSubVariableOp | מוריד ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
| AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
| AssignVariableOp.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignVariableOp |
| AssignVariableXlaConcatND | קושרת טנזור קלט בכל הממדים. |
| AssignVariableXlaConcatND.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignVariableXlaConcatND |
| AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
| AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BandedTriangularSolve |
| מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
| מחסום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Barrier |
| מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
| מחסום סגור.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור BarrierClose |
| BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
| BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
| BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
| BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
| BarrierTakeMany.Options | תכונות אופציונליות עבור BarrierTakeMany |
| קבוצה | מקבץ את כל טנסור הקלט בצורה לא דטרמיניסטית. |
| אצווה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
| BatchMatMulV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV2 |
| BatchMatMulV3 <V> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
| BatchMatMulV3.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV3 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
| BesselI0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselI1 <T מרחיב מספר> | |
| BesselJ0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselJ1 <T מרחיב מספר> | |
| BesselK0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselK0e <T מרחיב מספר> | |
| BesselK1 <T מרחיב מספר> | |
| BesselK1e <T מרחיב מספר> | |
| BesselY0 <T מרחיב מספר> | |
| BesselY1 <T מרחיב מספר> | |
| Bitcast <U> | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
| BlockLSTM <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
| BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
| BlockLSTMGradV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
| BlockLSTMV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
| BlockLSTMV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesBucketize | סמן כל תכונה על סמך גבולות הדלי. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב עבור זרמים קוונטילים. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | ביטול סדרה של תצורת אנסמבל עץ מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | רוק את סיכומי הכמות מכל משאב זרם כמותי. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקות גידול. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | עושה את סיכום הקוונטילים עבור האצווה. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | הוסף את סיכומי הכמות לכל משאב זרם קוונטילי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | מסדרת את אנסמבל העץ לפרוטו. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגיטים בקובץ שמור. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T מרחיב מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
| BroadcastGradientArgs <T מרחיב מספר> | החזר את מדדי ההפחתה עבור מעברי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
| שידור ל <T> | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
| דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CacheDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CacheDatasetV2 |
| CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. |
| בחר FastestDataset | |
| ClipByValue <T> | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
| CollateTPUEmbeddingMemory | אופציה שממזגת את פרוטו תצורת הזיכרון המקודדים במחרוזת מכל המארחים. |
| CollectiveAllToAllV2 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveAllToAllV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveAllToAllV2 |
| CollectiveAllToAllV3 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveAllToAllV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveAllToAllV3 |
| CollectiveAssignGroupV2 | הקצה מפתחות קבוצתיים על סמך הקצאת הקבוצה. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר. |
| CollectiveBcastRecvV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastRecvV2 |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. |
| CollectiveBcastSendV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastSendV2 |
| CollectiveGather <T מרחיב מספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveGather.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGather |
| CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveGatherV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGatherV2 |
| CollectiveInitializeCommunicator | מאתחל קבוצה לפעולות קולקטיביות. |
| CollectiveInitializeCommunicator.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור CollectiveInitializeCommunicator |
| CollectivePermute <T> | אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים ומפזר את התוצאה. |
| CollectiveReduceScatterV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceScatterV2 |
| CollectiveReduceV2 <T מרחיב מספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveReduceV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV2 |
| CollectiveReduceV3 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
| CollectiveReduceV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV3 |
| CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, פעולה זו מבצעת non_max_suppression בכניסות לכל אצווה, בכל המחלקות. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | תכונות אופציונליות עבור CombinedNonMaxSuppression |
| CompositeTensorVariantFromComponents | מקודד ערך 'ExtensionType' לטנזור סקלרי 'וריאנט'. |
| CompositeTensorVariantToComponents | מפענח טנסור סקלרי 'וריאנט' לערך 'ExtensionType'. |
| CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
| ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. |
| ComputeDedupDataSize | מערכת הפעלה מחשבת את גודל נתוני ביטול הכפילויות מהליבת הטמעה ומחזירה את התצורה המעודכנת. |
| ComputeDedupDataTupleMask | מסכת ניתוח מחשבת tuple של נתוני מניעת כפילויות מליבת הטבעה. |
| קונאט <T> | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | אופציה שמגדירה את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
| ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureDistributedTPU |
| הגדר TPUEbedding | מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת. |
| ConfigureTPUEmbeddingHost | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
| הגדר זיכרון TPUEmbedding | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | הפעלה שמגדירה תקשורת בין מופעי תוכנה מארח TPUEmbedding לאחר שנקרא ConfigureTPUEmbeddingHost בכל מארח. |
| קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
| ConsumeMutexLock | פעולה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי `MutexLock`. |
| ControlTrigger | לא עושה דבר. |
| Conv <T מרחיב מספר> | מחשב קונבולוציית ND נתונה (N+1+batch_dims)-D `קלט` ו-(N+2)-D `מסנן` טנסורים. |
| אפשרויות המרה | מאפיינים אופציונליים עבור Conv |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
| Conv2DBackpropFilterV2.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropFilterV2 |
| Conv2DBackpropInputV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
| Conv2DBackpropInputV2.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropInputV2 |
| ConvertToCooTensor | |
| העתק את <T> | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
| העתקה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Copy |
| CopyHost <T> | העתק טנסור לארח. |
| CopyHost.Options | תכונות אופציונליות עבור CopyHost |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
| CrossReplicaSum <T מרחיב מספר> | אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | קורא את רכיבי ה-CSR באצווה `אינדקס`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | ממיר CSRSparesMatrix (אולי באצווה) ל-SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCllossV2 | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
| CTCllossV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T מרחיב מספר> | צעד אחורי של CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיב את המספר> | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מרחיב את המספר> | מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T מרחיב מספר> | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T מרחיב את המספר> | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
| CumulativeLogsumexp.Options | תכונות אופציונליות עבור CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
| DataServiceDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDataset |
| DataServiceDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
| DataServiceDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDatasetV2 |
| קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
| ערכת נתוניםCardinality.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetCardinality |
| ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
| DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
| DatasetToGraphV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T מרחיב מספר> | |
| DebugGradientIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
| DebugIdentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך איתור באגים. |
| DebugIdentity.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentityV2 |
| DebugIdentityV3 <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך איתור באגים. |
| DebugIdentityV3.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentityV3 |
| DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
| DebugNanCount.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | ניפוי באגים סיכום מספרי אופ. |
| DebugNumericSummary.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב מספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T מרחיב מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. |
| DecodeImage.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T מרחיב מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
| DecodePaddedRaw.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | ה-op מחלץ שדות מפרוטוקול מסודר מאחסן הודעה לטנזורים. |
| DecodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeProto |
| DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
| מחק איטרטור | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| מחקMemoryCache | |
| מחק MultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
| DenseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
| DenseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דל עבור קלט tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנסור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
| DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית. |
| DestroyResourceOp.Options | תכונות אופציונליות עבור DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
| DeviceIndex | החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. |
| בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
| DirectedInterleaveDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DirectedInterleaveDataset |
| DisableCopyOnRead | מכבה את מצב העתקה בקריאה. |
| DistributedSave | |
| DistributedSave.Options | תכונות אופציונליות עבור DistributedSave |
| DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב מספר> | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | הפעלה שמודיעה לשורה של המזהים הגלובליים של כל ה-TPUs במערכת. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicEnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| DynamicPartition <T> | מחלקים `נתונים` לטנזורים `num_partitions` באמצעות אינדקסים מ`מחיצות`. |
| DynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
| ערוך מרחק | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
| ערוך מרחק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור EditDistance |
| אייג <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
| Eig.Options | תכונות אופציונליות עבור Eig |
| איינסום <T> | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
| ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
| ריק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Empty |
| EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
| EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
| EncodeProto | ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. |
| EncodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeProto |
| EnqueueTPUEטבעה שרירותיTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | הפעלה שמעמידה בתור TPUEmbedding מדדי קלט מ-SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| EnsureShape <T> | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
| הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
| Enter.Options | תכונות אופציונליות עבור Enter |
| Erfinv <T מרחיב מספר> | |
| נורמה אוקלידית <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
| EuclideanNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור EuclideanNorm |
| בצע TPUEmbeddingPartitioner | הפעלה שמבצעת את מחיצת ה-TPUEmbedding בתצורה המרכזית התקן ומחשב את גודל HBM (בבתים) הנדרש לפעולת TPUEmbedding. |
| צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
| ExpandDims <T> | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
| ניסיוניAutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| קרדינליות של ערכת נתונים ניסויית | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
| ערכת נתונים של חביון נתונים ניסיוני | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ניסוי מקסימום IntraOpParallelism מערך נתונים | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
| ExperimentalParseExampleDataset | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalParseExampleDataset |
| ערכת נתונים ניסיונייםPrivateThreadPool | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
| מערך נתונים אקראי | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
| ניסיוניRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ערכת נתונים של חלון הזזה ניסיוני | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
| ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
| Handle Stats Aggregator Experimental | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| סיכום נתונים סטטיסטיים ניסויים | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
| ExperimentalUnbatchDataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
| Expint <T מרחיב מספר> | |
| ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
| ExtractGlimpseV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T מרחיב מספר> | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
| FFTND <T> | ND טרנספורמציה פורייה מהירה. |
| FileSystemSetConfiguration | הגדר את התצורה של מערכת הקבצים. |
| מלא את <U> | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
| FinalizeDataset | יוצר מערך נתונים על ידי החלת tf.data.Options על `input_dataset`. |
| FinalizeDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור FinalizeDataset |
| סיים את הטמעת TPUE | מבצע שמסיים את תצורת ה-TPUEmbedding. |
| טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
| FresnelCos <T מרחיב מספר> | |
| FresnelSin <T מרחיב מספר> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | נורמליזציה של אצווה. |
| FusedBatchNormV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormV3 |
| אספו את <T> | אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`. |
| אסוף.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gather |
| GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. |
| GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור של אינטרסים מתיבות תוחמות נתונות (bbox_deltas) מקודדות wrt לפי eq.2 ב-arXiv:1506.01497 ה-Op בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מחיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות בעלות ערך צומת-על-איחוד (iou) גבוה מ-'nms_threshold', מבטל תיבות שבהן הצד הקצר יותר קטן מ-' min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | תכונות אופציונליות עבור GenerateBoundingBoxProposals |
| GetElementAtIndex | מקבל את האלמנט באינדקס שצוין במערך נתונים. |
| GetMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica | |
| GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica | |
| GetOptions | מחזיר את ה- tf.data.Options המצורפות ל-'input_dataset'. |
| GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
| GetSessionTensor <T> | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
| GlobalIterId | |
| מעברי צבע | מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום y s wrt x s, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם ערכי |
| מעברי צבע.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gradients |
| GRUBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד. |
| GRUBlockCellGrad <T מרחיב את המספר> | מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד. |
| GuaranteeConst <T> | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
| טבלת גיבוב | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
| HashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור HashTable |
| HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
| זהות <T> | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
| זהותN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים. |
| IFFTND <T> | ND טרנספורמציה מהירה פורייה הפוכה. |
| IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV2 |
| ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
| ImageProjectiveTransformV3.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV3 |
| ImmutableConst <T> | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
| InfeedDequeue <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
| InfeedDequeueTuple | שואב ערכים מרובים מהזנה כ-XLA tuple. |
| InfeedEnqueue | פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב. |
| InfeedEnqueue.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | מזין ערכי Tensor מרובים לחישוב כ-XLA tuple. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueueTuple |
| אתחול טבלה | אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים עבור מפתחות וערכים בהתאמה. |
| אתחול טבלה מאת מערך נתונים | |
| InitializeTableFromTextFile | מאתחל טבלה מקובץ טקסט. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | תכונות אופציונליות עבור InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
| InplaceSub <T> | מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
| InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
| IRFFTND <U מרחיב מספר> | טרנספורמציה פורייה מהירה אמיתית הפוכה. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם אנסמבל עצים אותחל. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטילי אותחל. |
| רגרסיה איזוטונית <U מרחיב את המספר> | פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית. |
| IsTPUEmbedding אתחול | האם הטבעת TPU מאותחלת במערכת TPU מבוזרת. |
| IsTPUEmbeddingInitialized.Options | מאפיינים אופציונליים עבור IsTPUEmbeddingInitialized |
| IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
| IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
| אתחול KMC2Chain | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. |
| אתחול KmeansPlusPlus | בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. |
| KthOrderStatistic | מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. |
| LinSpace <T מרחיב מספר> | יוצר ערכים במרווח. |
| ListDataset | יוצר מערך נתונים שפולט כל אחד מ'טנסור' פעם אחת. |
| ListDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ListDataset |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | הפעלה שטוענת פרמטרי אופטימיזציה לתוך הטבעת זיכרון. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMPparameters | טען פרמטרים של הטמעה של ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMPparameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp במרכז. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | טען פרמטרים של הטמעת תדירות. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| טעןTPUEmbeddingFTRLParmeters | טען פרמטרים של הטבעת FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLparameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| טעןTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים להטמעת מומנטום. |
| LoadTpueMbeddingMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTpueMbeddingProximaladagradParameters | טען פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים. |
| LoadTpueMbeddingProximaladagradparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTpueMbeddingProximalyogiparameters | |
| LoadTpueMbeddingProximalyogiparameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTpueMbeddingRmsPropParameters | טען פרמטרים להטמעת RMSPROP. |
| LoadTpueMbeddingRmsPropParameters.options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters | טען פרמטרים להטמעת SGD. |
| LoadTpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LookuptableExport <t, u> | מוציא את כל המפתחות והערכים בטבלה. |
| LookuptableFind <u> | מבט את המפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
| LookuptableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו. |
| LookuptableInsert | מעדכן את הטבלה למשיכת מפתחות לערכים. |
| LookuptableRemove | מסיר מפתחות וערכיו המשויכים מהטבלה. |
| LookuptableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
| Loopcond | מעביר את הקלט לפלט. |
| התחתון <U מרחיב את מספר> | חל על Lower_bound (Dinded_search_values, ערכים) לאורך כל שורה. |
| Lstmblockcell <t מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא LSTM למשך שלב זמן אחד. |
| Lstmblockcell.options | תכונות אופציונליות עבור LSTMBlockCell |
| Lstmblockcellgrad <t מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות האחור של תאי LSTM למשך זמן אחד. |
| Lu <t, u מרחיב את מספר> | מחשב את הפירוק LU של מטריצות מרובעות אחת או יותר. |
| MakeUnique | הפוך את כל האלמנטים בממד שאינו אצווה ייחודי, אך \ "סגור \" הערך הראשוני שלהם. |
| MapClear | OP מסיר את כל האלמנטים במכולה הבסיסית. |
| MapClear.Options | תכונות אופציונליות ל- MapClear |
| Mapincompezeize | OP מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| MapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapIncompleteSize |
| Mappeek | OP מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| Mappeek.Options | תכונות אופציונליות MapPeek |
| גודל מפה | OP מחזירה את מספר האלמנטים במכולה הבסיסית. |
| Mapsize.options | תכונות אופציונליות MapSize |
| MAPSTAGE | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו חשיפה. |
| Mapstage.options | תכונות אופציונליות עבור MapStage |
| Mapunstage | OP מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמכולה הבסיסית. |
| Mapunstage.options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstage |
| Mapunstagenokey | OP מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמכולה הבסיסית. |
| Mapunstagenokey.options | תכונות אופציונליות ל- MapUnstageNoKey |
| Matrixdiagpartv2 <t> | מחזיר את החלק האלכסוני האצווה של טנזור אצווה. |
| Matrixdiagpartv3 <t> | מחזיר את החלק האלכסוני האצווה של טנזור אצווה. |
| Matrixdiagpartv3.options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagPartV3 |
| Matrixdiagv2 <t> | מחזיר טנזור אלכסוני מקובל עם ערכים אלכסוניים מקובלים. |
| Matrixdiagv3 <t> | מחזיר טנזור אלכסוני מקובל עם ערכים אלכסוניים מקובלים. |
| Matrixdiagv3.options | תכונות אופציונליות ל- MatrixDiagV3 |
| Matrixsetdiagv2 <t> | מחזירה טנזור מטריצה מקוצץ עם ערכים אלכסוניים חדשים עם אצווה. |
| Matrixsetdiagv3 <t> | מחזירה טנזור מטריצה מקוצץ עם ערכים אלכסוניים חדשים עם אצווה. |
| Matrixsetdiagv3.options | תכונות אופציונליות עבור MatrixSetDiagV3 |
| מקסימום <T> | מחשב את מקסימום האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| Max.Options | תכונות אופציונליות Max |
| Maxintraopparallalismdataset | יוצר מערך נתונים המבטל את ההקבלה המקסימאלית תוך-אופית. |
| מיזוג <T> | מעביר את הערך של טנזור זמין מ'תשומות 'ל'פלט'. |
| מיזוג ממוזג | OP ממזג אלמנטים של טנזורים שלמים וצפים לנתוני כפילויות כ- XLA TUPLE. |
| ModlededUpdata.options | תכונות אופציונליות MergeDedupData |
| דקות <T> | מחשב את המינימום של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| דקה. אופציות | תכונות אופציונליות ל- Min |
| Mirrorpad <T> | רפידות טנזור עם ערכי שיקוף. |
| Mirrorpadgrad <t> | Gradient OP ל'- Mirrorpad 'op. |
| Mlirpassthroughop | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול עם פונקציה עיקרית (). |
| Mulnonan <T> | מחזיר את X * y-ELECTED. |
| MutableDensehashtable | יוצר שולחן חשיש ריק המשתמש בטנסורים כחנות הגיבוי. |
| MutableDensehashtable.options | תכונות אופציונליות ל- MutableDenseHashTable |
| ניתן להתייחס למצב | יוצר שולחן חשיש ריק. |
| Mutablehashtable.options | תכונות אופציונליות ל- MutableHashTable |
| Mutablehasableoftensors | יוצר שולחן חשיש ריק. |
| Mutablehasableoftensors.options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTableOfTensors |
| מנעול | יוצר משאב mutex שיכול להיות נעול על ידי 'mutexlock'. |
| Mutex.Options | תכונות אופציונליות עבור Mutex |
| Mutexlock | נועל משאב Mutex. |
| NcclallReduce <t מרחיב את מספר> | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה בכל טנזורי הקלט. |
| NCCLBROADCACT <t מרחיב את מספר> | שולח 'קלט' לכל המכשירים המחוברים לפלט. |
| Ncclreduce <t מרחיב מספר> | מקטין את 'קלט' מ- 'num_devices' באמצעות 'צמצום' למכשיר יחיד. |
| Ndtri <t מרחיב את מספר> | |
| BOSTNEGHBORS | בוחר את המרכזים הקרובים ביותר לכל נקודה. |
| Nextafter <t מרחיב את מספר> | מחזיר את הערך הבא הניתן לייצוג של 'x1' בכיוון של 'x2', אלמנט-חכמה. |
| הבא | הופך את הקלט שלה לזמין לאיטרציה הבאה. |
| Nondeterministicints <u> | לא-דטרמיניסטית מייצרת כמה מספרים שלמים. |
| NonmaxSupprossiv5 <t מרחיב מספר> | בוחר בחמדנות תת קבוצה של תיבות גבול בסדר יורד של ציון, גיזום ארגזים עם צומת גבוהה-על-איחוד (IOU) חופפים לתיבות שנבחרו בעבר. |
| NonmaxSuppressionV5.options | תכונות אופציונליות עבור NonMaxSuppressionV5 |
| NonserializableDataSet | |
| לאופ | לא עושה דבר. |
| Onehot <u> | מחזיר טנזור חם אחד. |
| OneHot.Options | תכונות אופציונליות ל- OneHot |
| כאלה כמו <T> | מחזיר טנזור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
| OptimiatedAtaseTv2 | יוצר מערך נתונים על ידי יישום אופטימיזציות קשורות ל'- input_dataset '. |
| OptimizedAtasetV2.options | תכונות אופציונליות עבור OptimizeDatasetV2 |
| OptionsDataSet | יוצר מערך נתונים על ידי חיבור tf.data.options ל `input_dataset`. |
| OptionsDataSet.Options | תכונות אופציונליות עבור OptionsDataset |
| OrdedMapClear | OP מסיר את כל האלמנטים במכולה הבסיסית. |
| OrderedMapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapClear |
| הורה ל- Mapincomementesize | OP מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
| הוראת mapincompletesize.options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapIncompleteSize |
| הוסדר | OP מציץ בערכים במפתח שצוין. |
| OrderedMappeek.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapPeek |
| הוסדר למזויף | OP מחזירה את מספר האלמנטים במכולה הבסיסית. |
| OrderedMapsize.Options | תכונות אופציונליות ל- OrderedMapSize |
| הוראת MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו מסודר מיכל אסוציאטיבי. |
| OrderEdmapStage.options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapStage |
| הוראת mapunstage | OP מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמכולה הבסיסית. |
| Orderedmapunstage.options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstage |
| הוסדר mapunstagenokey | OP מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמכולה הבסיסית. |
| Orderedmapunstagenokey.options | תכונות אופציונליות ל- OrderedMapUnstageNoKey |
| הזנה מטה <T> | מאחזר טנזור יחיד מהזנת החישוב. |
| Upfeeddequeue.options | תכונות אופציונליות OutfeedDequeue |
| Eutfeeddequeuetuple | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
| Outfeeddequeuetuple.options | מאפיינים אופציונליים ל- OutfeedDequeueTuple |
| Outfeeddequeuetuplev2 | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
| Upfeeddequeueav2 <t> | מאחזר טנזור יחיד מהזנת החישוב. |
| EutfeedEnqueue | מקפיץ טנזור על אאזור החישוב. |
| Upfeedenqueuetuple | מקפידים על ערכי טנזור מרובים על אאזור החישוב. |
| PAD <T> | רפידות טנזור. |
| ParallybatchDataset | |
| ParallybatchDataset.Options | תכונות אופציונליות ParallelBatchDataset |
| ParallyConcat <T> | משרשר רשימה של טנזורים 'n' לאורך הממד הראשון. |
| Parallydynamicstitch <t> | השיתנו בין הערכים מהטנזרים של 'נתונים' למתחם יחיד. |
| Parseexampledatasetv2 | טרנספורמציה של `input_dataset` המכילה 'דוגמה' פרוטוס כקטורים של dt_string למערך נתונים של אובייקטים 'טנזור' או 'sparsetensor' המייצגים את התכונות המנותקות. |
| Parseexampledatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ParseExampleDatasetV2 |
| Parseexamplev2 | הופך וקטור של tf.example protos (כמיתרים) לטנסורים מוקלדים. |
| Parsesequenceexamplev2 | הופך וקטור של tf.io.sextenceexample protos (כמיתרים) לטנזורים מוקלדים. |
| Parsesequenceexamplev2.options | תכונות אופציונליות ל- ParseSequenceExampleV2 |
| מציין מקום <T> | מציין מקום לערך שיוזן לחישוב. |
| מציין מקום. אופציות | תכונות אופציונליות למציין Placeholder |
| מציין מקום עם תמימות <T> | מציין מקום שעובר דרך 'קלט' כאשר התפוקה שלו לא מוזנת. |
| מראש | OP שמסביר את ערך טנזור אחד למתחם וריאנט אטום. |
| Prelinearize.options | תכונות אופציונליות Prelinearize |
| Prelinearizetuple | OP שמספר את ערכי טנזור מרובים למתחם גרסה אטום. |
| Prelinearizetuple.options | תכונות אופציונליות ל- PrelinearizeTuple |
| הדפס | מדפיס סקלר מחרוזת. |
| הדפס. אופציות | תכונות אופציונליות Print |
| PrivateThreadPooldataset | יוצר מערך נתונים המשתמש בבריכת חוטים מותאמת אישית כדי לחשב 'input_dataset'. |
| Prod <t> | מחשב את התוצר של אלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| Prod.Options | תכונות אופציונליות עבור Prod |
| QuantizeAndDaintizev4 <t מרחיב את מספר> | מכמת ואז מפיל טנזור. |
| QuantizeAndaintizev4.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDaintizev4grad <t מרחיב מספר> | מחזיר את שיפוע של 'QuantizeAndadaNtizev4'. |
| QuantizeAndadaNtizev4Grad.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantistenConcat <T> | שרשור טנסורים כמותים לאורך ממד אחד. |
| QuantientConcatv2 <T> | |
| QuantientConv2Dandrelu <V> | |
| QuantiantConv2dandRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantistenConv2dandReluAndRequantize <V> | |
| QuantiantConv2dandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantientConv2dandRequantize <V> | |
| QuantiantConv2dandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantientConv2DperChannel <v> | מחשב QuantealConv2d לערוץ. |
| QuantistenConv2DperChannel.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantistenConv2dWithBias <V> | |
| QuantiantConv2dWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBias |
| QuantientConv2DwithBiasandRelu <V> | |
| QuantiantConv2dwithBiasandrelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantientConv2dwithBiasandreluandRequantize <W> | |
| QuantistenConv2dwithBiasandreluandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantistenConv2dwithBiasandRequantize <W> | |
| QuantistenConv2dwithBiasandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantientConv2DwithBiassignedSumandReluAndRequantize <x> | |
| QuantistenConv2dwithBiassignedSumandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantientConv2dwithBiassumandRelu <v> | |
| QuantiantConv2dwithBiassumandRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantistenConv2dwithBiassumandreluandRequantize <x> | |
| QuantistenConv2dwithBiassumandreluandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantistenDepthwiseconv2d <v> | מחשב כמות כמותית ב- Conv2d. |
| QuantivenDepthwiseconv2d.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantistenDepthwiseconv2dwithbias <v> | מחשב כמות כמותית ב- CONV2D עם הטיה. |
| QuantivenDepthwiseconv2dwithbias.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantistenDepthwiseconv2dwithbiasandrelu <v> | מחשב כמות כמותית ב- CONV2D עם הטיה ו- RELU. |
| QuantivenDepthwiseconv2dwithbiasandrelu.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantistedDepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize <w> | מחשב כמות כמותית ב- CONV2D עם הטיה, מחדש ולדרוש. |
| QuantivenDepthwiseconv2dwithbiasandreluandrequantize.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantistenMatmulwithBias <W> | מבצע כפל מטריצה כמותית של 'A' על ידי המטריצה 'B' עם הטיה להוסיף. |
| כמותית matmulwithbias.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBias |
| QuantistenMatmulwithBiasandDaintize <W מרחיב את מספר> | |
| כמותית matmulwithbiasanddaintize.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantistenMatmulwithBiasandrelu <v> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'A' על ידי המטריצה 'B' עם הטיה מוסיפה והיתוך מוני. |
| כמותית matmulwithbiasandrelu.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantistenMatmulwithBiasandreluandRequantize <W> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'A' על ידי המטריצה 'B' עם הטיה מוסיפה ומורשמת והתאמה להיתוך. |
| כמותית matmulwithbiasandreluandrequantize.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantistenMatmulwithBiasandRequantize <W> | |
| כמותית matmulwithbiasandrequantize.options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| כמות כמותית <T> | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי ה- RESHAPE OP. |
| RaggedBincount <u מרחיב את מספר> | מונה את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
| RaggedBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedBincount |
| Raggedcountsparseoutput <u מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור סמרטוט. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <t, U מרחיב את מספר> | מייצר צלב תכונה מרשימת טנזורים, ומחזיר אותו כמרופט. |
| RaggedFillemptyRows <T> | |
| RaggedFillemptyRowsgrad <T> | |
| Raggdgather <t מרחיב את המספר, u> | אסוף פרוסות סמרטוטות מ- 'Params' ציר '0' לפי מדדים. |
| RaggedRange <u מרחיב את המספר, T מרחיב את מספר> | מחזיר 'סמרטוטטנסור' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
| Raggedtensorfromvariant <u מרחיב את המספר, t> | מפענח טנזור 'וריאנט' ל"מרגש ". |
| RAGGEDTENSORTOSPARSE <U> | ממיר 'סמרטוטטנסור' ל'ספרטנסור 'עם אותם ערכים. |
| RAGGEDTENSORTOTENSOR <U> | צור טנזור צפוף מטנור סמרטוט, ואולי משנה את צורתו. |
| RaggedTensortoVariant | מקודד 'סמרטוטים' למתחם 'וריאנט'. |
| RaggedTensortoVariantGradient <u> | עוזר נהג לחשב את השיפוע עבור 'סמרטוטים'. |
| RandomDataSetv2 | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרי pseudorandom. |
| RandomDataSetv2.Options | תכונות אופציונליות עבור RandomDatasetV2 |
| RandomIndexShuffle <t מרחיב את מספר> | מוציא את המיקום של 'ערך' בפרמוטציה של [0, ..., max_index]. |
| RandomIndexShuffle.Options | תכונות אופציונליות ל- RandomIndexShuffle |
| טווח <t מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
| דַרגָה | מחזיר את דרגת טנזור. |
| ReadVariableOp <T> | קורא את הערך של משתנה. |
| Readvariablexlasplitnd <t> | מפצל טנזור קלט משתנה משאב בכל הממדים. |
| ReadVariablexlasplitnd.options | תכונות אופציונליות עבור ReadVariableXlaSplitND |
| Rebatchdataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| RebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור RebatchDataset |
| Rebatchdatasetv2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
| Recv <T> | מקבל את הטנזור שנקרא מ- send_device ב- recv_device. |
| Recv.options | תכונות אופציונליות ל- Recv |
| RecvtpueMbeddingActivations | OP שמקבל הפעלות הטמעה ב- TPU. |
| צמצום | מחשב את "ההגיוני וה" של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| ReduceAll.Options | תכונות אופציונליות ReduceAll |
| צמצום | מחשב את "ההגיוני או" של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| Reduceany.options | תכונות אופציונליות ReduceAny |
| Reducemax <T> | מחשב את מקסימום האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| Reducemax.options | תכונות אופציונליות ל- ReduceMax |
| Reducemin <T> | מחשב את המינימום של האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| Reducemin.options | תכונות אופציונליות ReduceMin |
| LARKEPOD <T> | מחשב את התוצר של אלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| LARKEPROD.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceProd |
| צמצום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני מידות של טנזור. |
| צמצום. אופציות | תכונות אופציונליות ReduceSum |
| מפסיק <T> | יוצר או מוצא מסגרת ילד, והופך את 'נתונים' לזמינים למסגרת הילד. |
| Referencer.options | תכונות RefEnter להפליא |
| Refecepit <t> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת ההורה שלה. |
| סידות <T> | החזירו את אותו טנזור שופט כמו טנזור הקלט. |
| Refmerge <T> | מעביר את הערך של טנזור זמין מ'תשומות 'ל'פלט'. |
| Rementextiteration <T> | הופך את הקלט שלה לזמין לאיטרציה הבאה. |
| Refselect <T> | מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'כניסות' ל'פלט '. |
| RefSwitch <T> | מעביר את ה- Ref Tensor 'נתוני' ליציאת הפלט שנקבע על ידי 'pred'. |
| RegisterDataset | רושם מערך נתונים עם שירות TF.Data. |
| Registerdataset.options | תכונות אופציונליות עבור RegisterDataset |
| Registerdatasetv2 | רושם מערך נתונים עם שירות TF.Data. |
| Registerdatasetv2.options | תכונות אופציונליות עבור RegisterDatasetV2 |
| REHTAYOUT <T> | |
| Relayout כמו <T> | |
| DESIVANTIANGRANGEPERCHERNENEL | חישוב טווח הדרישה לערוץ. |
| DecestAntizePerchannel <u> | דרישת קלט עם ערכי Min ו- Max הידועים לפי ערוץ. |
| מעצב מחדש <T> | מעצב מחדש טנזור. |
| ResourceAccumulatorApplygradient | מיישם שיפוע על מצבר נתון. |
| ResourceAccumulatornumAccumumated | מחזיר את מספר השיפועים המצטברים במצברים הנתונים. |
| Resourceaccumulatorsetglobalstep | מעדכן את הצבר עם ערך חדש עבור Global_step. |
| Resourceaccumulatortakegradient <t> | מחלץ את השיפוע הממוצע במתן התנאי הנתון. |
| Resourceapplyadagradv2 | עדכן '*var' בהתאם לתכנית Adagrad. |
| Resourceapplyadagradv2.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceapplyadamWithamsgrad | עדכן '*var' בהתאם לאלגוריתם ADAM. |
| ResourceApplyAdamWithamsgrad.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplykerasmomentum | עדכן '*var' בהתאם לתכנית המומנטום. |
| ResourceApplykerasmomentum.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourconditionalAccumulator | מצבר מותנה להדרגת צבירה. |
| ResourconditionalAccumulator.options | תכונות אופציונליות ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountupto <t מרחיב מספר> | מרחבים משתנים שהצביעו על ידי 'משאב' עד שהוא מגיע 'גבול'. |
| Resourcegather <u> | אסוף פרוסות מהמשתנה שהצביע על ידי 'משאב' לפי מדדים. |
| Resourcegather.Options | תכונות אופציונליות ResourceGather |
| Resourcegathernd <u> | |
| משאבי Catteradd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'. |
| ResourcesCatterdiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שמפנה על ידי 'משאב'. |
| ResourcesCatterMax | מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
| משאבים קטרמניים | מקטין עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב' באמצעות פעולת 'דקות'. |
| משאבי Cattermul | מכפיל עדכונים דלילים למשתנה המפנה על ידי 'משאב'. |
| משאבים קטרנדאד | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
| משאבים catterndadd.options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdAdd |
| משאבים CatterndMax | |
| משאבים catterndmax.options | תכונות אופציונליות למשאבים ResourceScatterNdMax |
| משאבים קטרנדין | |
| משאבים Catterndmin.Options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdMin |
| משאבים Catterndsub | מיישם חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
| משאבים Catterndsub.Options | תכונות אופציונליות למשאבים ResourceScatterNdSub |
| משאבי Catterndupdate | מיישם 'עדכונים דלילים' על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה בהתאם ל'מדדים '. |
| ResourcesCatterndupdate.options | תכונות אופציונליות ResourceScatterNdUpdate |
| משאבים Cattersub | מחסור עדכונים דלילים מהמשתנה אליו התייחס 'משאב'. |
| משאבי Catterupdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה אליו פונה 'משאב'. |
| ResourcesParseApplyAdagradv2 | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית Adagrad. |
| ResourcesParseApplyAdagradv2.options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| Resourcesparseapplykerasmomentum | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית המומנטום. |
| ResourcesParseApplykerasmomentum.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourcestridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להתייחסות הערך L הפרוס של 'ref'. |
| ResourcestridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות ResourceStridedSliceAssign |
| ChatrievealltpueMbeddingParameters | OP המאחזר פרמטרי אופטימיזציה מהטמעה לזיכרון מארח. |
| ReverevetpueMbeddingAdadeltaparameters | אחזר פרמטרים להטמעה של Adadelta. |
| ReaveTpueMbeddingAdadelTaparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| Reverevetpuembeddingadagradmomentumparameters | אחזור פרמטרים של Adagrad Mometyming Parameters. |
| ChatrievetpueMbeddingAdagradMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
| ChartrievetpueMbeddingAdagradParameters | אחזור פרמטרים להטמעה של Adagrad. |
| ReaveVetpueMbeddingAdagradParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| Reatrievetpuembeddingadamparameters | אחזור פרמטרים של ADAM. |
| Cherrievetpuembeddingadamparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| ChartrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters | אחזור פרמטרים של הטמעת RMSPROP מרוכזים. |
| ChatrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| ReaveTpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters | אחזר פרמטרים של אומדן תדרים. |
| ChatrievetpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
| ChartrievetpueMbeddingFtrlparameters | אחזור פרמטרים להטמעת FTRL. |
| Reverevetpuembeddingftrlparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| Reverevetpuembeddingmdladagradlightparameters | אחזור פרמטרים להטמעת אור MDL Adagrad. |
| Certrievetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | תכונות אופציונליות ל- RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| ChatrievetpueMbeddingMomentumpArameters | אחזור פרמטרים של הטמעת מומנטום. |
| ChartrievetpueMbeddingMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| ChartrievetpueMbeddingProximaladagradparameters | אחזור פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים. |
| ChatrievetpueMbeddingProximaladagradparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| ChartrievetpueMbeddingProximalyogiparameters | |
| ChatrievetpueMbeddingProximalyogiparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| ChartrievetpueMbeddingRmsPropParameters | אחזור פרמטרים של ה- RMSPROP. |
| Reaprievetpuembeddingrmspropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters | אחזור פרמטרים להטמעת SGD. |
| ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| הפוך <T> | הופך ממדים ספציפיים של טנזור. |
| Reversesequency <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
| ReverSesequence.options | תכונות אופציונליות ReverseSequence |
| REWRITEDATASET | |
| Rfftnd <u> | Nd Fast Fourier Transform. |
| Riscabs <t מרחיב את מספר> | |
| Riscadd <t מרחיב את מספר> | מחזיר x + y אלמנט-אלמנט. |
| Riscbarinaryarithmetic <t מרחיב מספר> | |
| RISCBIRANTIONCOMPARISON | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| Riscceil <t מרחיב את מספר> | |
| Risccholesky <t מרחיב את מספר> | |
| Riscconcat <T> | |
| Riscconv <t מרחיב את מספר> | |
| Riscconv.options | תכונות אופציונליות ל- RiscConv |
| Risccos <t מרחיב את מספר> | |
| Riscdiv <t מרחיב את מספר> | |
| RISCDOT <T מרחיב את מספר> | |
| Riscdot.options | תכונות אופציונליות RiscDot |
| Riscexp <t מרחיב מספר> | |
| Riscfft <T> | |
| Riscfloor <t מרחיב את מספר> | |
| ריסקגטור <T> | |
| Riscgather.Options | תכונות אופציונליות RiscGather |
| Riscimag <u מרחיב את מספר> | |
| ריסיסיניט | |
| Risclog <t מרחיב את מספר> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Risclogicalor | |
| Riscmax <t מרחיב את מספר> | מחזיר את מקסימום (x, y) מבחינת אלמנט. |
| RISCMIN <T מרחיב את מספר> | |
| Riscmul <t מרחיב את מספר> | |
| Riscneg <t מרחיב את מספר> | |
| RISCPAD <T מרחיב את מספר> | |
| Riscpool <t מרחיב את מספר> | |
| Riscpool.Options | תכונות אופציונליות RiscPool |
| Riscpow <t מרחיב את מספר> | |
| Riscrandomuniform | |
| Riscrandomuniform.options | תכונות אופציונליות עבור RiscRandomUniform |
| Riscrial <U מרחיב את מספר> | |
| RISCREDUCE <T מרחיב את מספר> | |
| Riscrem <t מרחיב את מספר> | |
| RiscReshape <t מרחיב את מספר> | |
| Riscreverse <t מרחיב מספר> | |
| RISCSATRATCATAR <U מרחיב את מספר> | |
| Riscshape <U מרחיב את מספר> | |
| Riscsignign <t מרחיב את מספר> | |
| Riscslice <t מרחיב את מספר> | |
| Riscsort <t מרחיב את מספר> | |
| Riscsqueeze <T> | |
| Riscsqueeze.options | תכונות אופציונליות ל- RiscSqueeze |
| Riscsub <t מרחיב את מספר> | |
| Risctranspose <T> | |
| Risctriangularsolve <t מרחיב מספר> | |
| Risctriangularsolve.options | תכונות אופציונליות ל- RiscTriangularSolve |
| Riscunary <t מרחיב את מספר> | |
| Rngreadandskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
| Rngskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
| רול <T> | מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. |
| SamplingDataSet | יוצר מערך נתונים שלוקח מדגם ברנולי של תוכן מערך נתונים אחר. |
| Scaleandtranslate | |
| Scaleandtranslate.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslate |
| ScaleAndtranslategrad <t מרחיב את מספר> | |
| ScaleAndtranslategrad.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslateGrad |
| פיזור <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
| Scatteradd.Options | תכונות אופציונליות ScatterAdd |
| Scatterdiv <T> | מחלקים הפניה משתנה על ידי עדכונים דלילים. |
| ScatterDiv.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterDiv |
| Scattermax <t מרחיב את מספר> | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
| Scattermax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterMax |
| פיזור <t מרחיב מספר> | מצמצם עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'דקות'. |
| Scattermin.Options | תכונות אופציונליות ScatterMin |
| פיזור <T> | מכפיל עדכונים דלילים להתייחסות משתנה. |
| Scattermul.Options | תכונות אופציונליות ScatterMul |
| פיזור <u> | מפזרים 'עדכונים' למתחם של 'צורה' על פי מדדים '. |
| Scatterndadd <T> | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
| Scatterndadd.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdAdd |
| ScatterndMax <T> | מחושב מקסימום חכם אלמנט. |
| Scatterndmax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdMax |
| Scatterndmin <T> | מחשב מינימום אלמנט. |
| Scatterndmin.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdMin |
| Scatterndnonaliasingadd <t> | מיישם תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדות מתוך 'עדכונים' לפי מדדים 'מדדים'. |
| Scatterndsub <T> | מיישם חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
| Scatterndsub.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdSub |
| Scatterndupdate <t> | מיישם 'עדכונים דלילים' על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה בהתאם ל'מדדים '. |
| Scatterndupdate.options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdUpdate |
| Scattersub <T> | מחסור עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
| Scattersub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterSub |
| Scatterupdate <T> | מיישם עדכונים דלילים על הפניה משתנה. |
| ScatterUpdate.Options | תכונות אופציונליות ל- ScatterUpdate |
| SECEEMEMAXV2 <T מרחיב את מספר> | מחשב את המקסימום לאורך קטעים של טנזור. |
| SECEEMENMINV2 <T מרחיב את מספר> | מחשב את המינימום לאורך קטעי טנזור. |
| SpectionProdv2 <T> | מחשב את המוצר לאורך קטעים של טנזור. |
| SeceStumv2 <T> | מחשב את הסכום לאורך קטעי טנזור. |
| Selectv2 <t> | |
| לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנסור שנקרא מ- send_device ל- recv_device. |
| Send.Options | תכונות אופציונליות Send |
| SendTpueMbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של שולחנות הטמעה. |
| Setdiff1d <t, u מרחיב את מספר> | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
| SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. |
| SetSize.Options | תכונות אופציונליות עבור SetSize |
| צורה <u מרחיב את מספר> | מחזיר את צורתו של טנזור. |
| Shapen <U מרחיב את מספר> | מחזיר צורה של טנזורים. |
| Sharddataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' של מערך נתונים זה. |
| Sharddataset.options | תכונות אופציונליות ל- ShardDataset |
| Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
| Shuffleandrepeatdatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleDatasetV2 |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shuffledatasetv3.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleDatasetV3 |
| StowndownDistributedTpu | מכבה מערכת TPU מופצת מפעילה. |
| STOWNDOWNTPUSYSTER | OP שמכבה את מערכת TPU. |
| גודל <U מרחיב את מספר> | מחזיר את גודל הטנזור. |
| Skipgram | מנתח קובץ טקסט ויוצר חבורה של דוגמאות. |
| Skipgram.options | תכונות אופציונליות עבור Skipgram |
| SleepDataset | |
| פרוסה <T> | להחזיר פרוסה מ'קלט '. |
| SlideWindowDataset | יוצר מערך נתונים המעביר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
| Slidewindowdataset.options | תכונות אופציונליות עבור SlidingWindowDataset |
| תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנזור הקלט. |
| SnapshotchunkDataset | |
| Snapshotchunkdataset.options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotChunkDataset |
| SnapshotDataSet | יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתוך תמונת מצב. |
| SpansshotDataSet.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDataset |
| SnapshotdataSeTreader | |
| SpansshotDataSeTreader.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDatasetReader |
| SnapshotnestedDataseTreader | |
| Sobolsample <t מרחיב את מספר> | מייצר נקודות מרצף הסובול. |
| Spacetobatchnd <t> | Spacetobatch עבור טנסורים ND מסוג T. |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '*var' ו- '*Quect' על פי תוכנית Adagrad. |
| Sparseapplyadagradv2.options | תכונות אופציונליות ל- SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <u מרחיב את מספר> | מונה את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
| SparseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseBincount |
| Sparsecountsparseoutput <u מרחיב את מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור דליל. |
| Sparsecountsparseoutput.options | תכונות אופציונליות ל- SparseCountSparseOutput |
| ספארוסקוסה | מייצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים. |
| Sparsecrossv2 | מייצר צלב דליל מרשימה של טנזורים דלילים וצפופים. |
| Sparsematrixadd | תוספת דלילה של שני מטריצות CSR, C = Alpha * A + Beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t> | מטריקס-מרביות מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
| Sparsematrixmatmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixMatMul |
| Sparsematrixmul | כפל אלמנט של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף. |
| Sparsematrixnnz | מחזיר את מספר הלא -נזלים של 'Sparse_Matrix'. |
| Sparsematrixorderingamd | מחשב את תואר המינימום המשוער (AMD) הזמנת 'קלט'. |
| Sparsematrixsoftmax | מחשבת את ה- SoftMax של CSRSPARSEMATRIX. |
| SparsematrixsoftMaxgrad | מחשבת את שיפוע ה- SparsematrixsoftMax OP. |
| Sparsematrixsparsecholesky | מחשבת את הפירוק של צ'ולסקי הדליל של 'קלט'. |
| Sparsematrixsparsematmul | Multiplies דליל-מטריקס שני מטריצות CSR `A` ו- `B`. |
| Sparsematrixsparsematmul.options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
| SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
| Spence <T extends Number> | |
| Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
| SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
| SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
| Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
| Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
| Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
| Stack.Options | Optional attributes for Stack |
| שלב | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
| Stage.Options | Optional attributes for Stage |
| במה פנויה | Op removes all elements in the underlying container. |
| StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
| StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
| StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
| StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
| StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
| StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
| StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
| StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
| StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
| StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
| StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
| StoreMinibatchStatisticsInFdo | |
| StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
| StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Optional attributes for StridedSliceGrad |
| StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
| StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
| StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
| Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
| Sum.Options | Optional attributes for Sum |
| SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
| SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
| TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
| TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
| TensorArray | An array of Tensors of given size. |
| TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
| TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
| TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayGather.Options | Optional attributes for TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
| TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
| TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
| TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
| TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
| TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
| TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
| TensorListResize | Resizes the list. |
| TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
| TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
| TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
| TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
| TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
| TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
| TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
| TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
| TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
| TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
| TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
| TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
| TFRecordDatasetV2 | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TFRecordDatasetV2.Options | Optional attributes for TFRecordDatasetV2 |
| ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Optional attributes for ThreadPoolHandle |
| Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
| ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
| TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
| TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
| TPUAnnotateTensorsWithDynamicShape | |
| TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
| TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
| TPUCopyWithDynamicShape | Op that copies host tensor to device with dynamic shape support. |
| TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
| TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
| TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
| TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
| TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
| TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
| TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicatedInput.Options | Optional attributes for TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
| TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
| TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
| TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
| Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
| UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
| UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
| UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
| UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
| UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
| UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
| UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
| UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
| UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
| UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
| UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
| UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
| UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
| UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
| Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
| Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
| Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
| Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
| Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
| Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| Variable.Options | Optional attributes for Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| איפה | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
| XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
| XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
| XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
| XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
| XlaSparseCoreAdagrad | |
| XlaSparseCoreAdagradMomentum | |
| XlaSparseCoreAdam | |
| XlaSparseCoreFtrl | |
| XlaSparseCoreSgd | |
| XlaSparseDenseMatmul | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdagradMomentumAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithAdamAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithFtrlAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput | |
| XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput.Options | Optional attributes for XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput |
| XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput | |
| XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
| XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
| Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |