Eig

공개 최종 수업 Eig

하나 이상의 정사각 행렬의 고유 분해를 계산합니다.

`input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. 고유값은 내림차순으로 정렬되지 않습니다.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

중첩 클래스

수업 Eig.옵션 Eig 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 Eig.옵션
계산V (부울 계산V)
static <U는 TType을 확장합니다. > Eig <U>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, Class<U> Tout, 옵션... 옵션)
새로운 Eig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <U>
전자 ()
고유값.
출력 <U>
v ()
고유벡터.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "Eig"

공개 방법

공개 정적 Eig.Options ComputeV (부울 계산V)

매개변수
계산V 'True'이면 고유벡터가 계산되어 'v'에 반환됩니다. 그렇지 않으면 고유값만 계산됩니다.

public static Eig <U> create ( 범위 범위, 피연산자 <? 확장 TType > 입력, Class<U> Tout, 옵션... 옵션)

새로운 Eig 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 `[N, N]` 형태의 `Tensor` 입력입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • Eig의 새로운 인스턴스

공개 출력 <U> e ()

고유값. 모양은 `[N]`입니다.

공개 출력 <U> v ()

고유벡터. 모양은 `[N, N]`입니다.